Alibaba Cloud Model Studio:Qwen-Audio-3.0-ASR-Flash-Streaming/Fun-ASR-Realtime Java SDKは、同期およびストリーミング音声認識のためのインターフェイスを提供します

import com.alibaba.dashscope.audio.asr.recognition.Recognition;
import com.alibaba.dashscope.audio.asr.recognition.RecognitionParam;
import com.alibaba.dashscope.audio.asr.recognition.RecognitionResult;
import com.alibaba.dashscope.common.ResultCallback;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;

import javax.sound.sampled.AudioFormat;
import javax.sound.sampled.AudioSystem;
import javax.sound.sampled.TargetDataLine;

import java.nio.ByteBuffer;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 以下はシンガポールリージョンの設定です。呼び出す際は、"{WorkspaceId}" を実際のワークスペース ID に置き換えてください。設定はリージョンによって異なります。
        Constants.baseWebsocketApiUrl = "wss://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api-ws/v1/inference";
        ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
        executorService.submit(new RealtimeRecognitionTask());
        executorService.shutdown();
        executorService.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES);
        System.exit(0);
    }
}

class RealtimeRecognitionTask implements Runnable {
    @Override
    public void run() {
        RecognitionParam param = RecognitionParam.builder()
                .model("qwen-audio-3.0-asr-flash-streaming")
                // API キーはシンガポールリージョンと北京リージョンで異なります。API キーの取得：https://www.alibabacloud.com/help/ja/model-studio/get-api-key
                // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio の API キーに置き換えてください：.apiKey("sk-xxx")
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                .format("pcm")
                .sampleRate(16000)
                .build();
        Recognition recognizer = new Recognition();

        ResultCallback<RecognitionResult> callback = new ResultCallback<RecognitionResult>() {
            @Override
            public void onEvent(RecognitionResult result) {
                if (result.isSentenceEnd()) {
                    System.out.println("Final Result: " + result.getSentence().getText());
                } else {
                    System.out.println("Intermediate Result: " + result.getSentence().getText());
                }
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                System.out.println("Recognition complete");
            }

            @Override
            public void onError(Exception e) {
                System.out.println("RecognitionCallback error: " + e.getMessage());
            }
        };
        try {
            recognizer.call(param, callback);
            // オーディオフォーマットを作成
            AudioFormat audioFormat = new AudioFormat(16000, 16, 1, true, false);
            // フォーマットに基づいてデフォルトの録音デバイスを照合
            TargetDataLine targetDataLine =
                    AudioSystem.getTargetDataLine(audioFormat);
            targetDataLine.open(audioFormat);
            // 録音を開始
            targetDataLine.start();
            ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);
            long start = System.currentTimeMillis();
            // 50秒間録音し、リアルタイムで文字起こしを実行
            while (System.currentTimeMillis() - start < 50000) {
                int read = targetDataLine.read(buffer.array(), 0, buffer.capacity());
                if (read > 0) {
                    buffer.limit(read);
                    // 録音した音声データをストリーミング認識サービスに送信
                    recognizer.sendAudioFrame(buffer);
                    buffer = ByteBuffer.allocate(1024);
                    // 録音レートは制限されています。過剰な CPU 使用を防ぐために短時間スリープします
                    Thread.sleep(20);
                }
            }
            recognizer.stop();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // タスク完了後、WebSocket 接続を閉じる
            recognizer.getDuplexApi().close(1000, "bye");
        }

        System.out.println(
                "[Metric] requestId: "
                        + recognizer.getLastRequestId()
                        + ", first package delay ms: "
                        + recognizer.getFirstPackageDelay()
                        + ", last package delay ms: "
                        + recognizer.getLastPackageDelay());
    }
}

import com.alibaba.dashscope.api.GeneralApi;
import com.alibaba.dashscope.audio.asr.recognition.Recognition;
import com.alibaba.dashscope.audio.asr.recognition.RecognitionParam;
import com.alibaba.dashscope.audio.asr.recognition.RecognitionResult;
import com.alibaba.dashscope.base.HalfDuplexParamBase;
import com.alibaba.dashscope.common.GeneralListParam;
import com.alibaba.dashscope.common.ResultCallback;
import com.alibaba.dashscope.protocol.GeneralServiceOption;
import com.alibaba.dashscope.protocol.HttpMethod;
import com.alibaba.dashscope.protocol.Protocol;
import com.alibaba.dashscope.protocol.StreamingMode;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;

import java.io.FileInputStream;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

class TimeUtils {
    private static final DateTimeFormatter formatter =
            DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS");

    public static String getTimestamp() {
        return LocalDateTime.now().format(formatter);
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 以下はシンガポールリージョンの設定です。呼び出す際は、"{WorkspaceId}" を実際のワークスペース ID に置き換えてください。設定はリージョンによって異なります。
        Constants.baseWebsocketApiUrl = "wss://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/api-ws/v1/inference";
        // 実際のアプリケーションでは、このメソッドはプログラムの最初に一度だけ実行すればよく、複数回実行する必要はありません。
        warmUp();

        ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
        executorService.submit(new RealtimeRecognitionTask(Paths.get(System.getProperty("user.dir"), "{YOUR_AUDIO_FILE}")));
        executorService.shutdown();

        // すべてのタスクが完了するのを待つ
        executorService.awaitTermination(1, TimeUnit.MINUTES);
        System.exit(0);
    }

    public static void warmUp() {
        try {
            // 接続を確立するための軽量な GET リクエスト
            GeneralServiceOption warmupOption = GeneralServiceOption.builder()
                    .protocol(Protocol.HTTP)
                    .httpMethod(HttpMethod.GET)
                    .streamingMode(StreamingMode.OUT)
                    .path("assistants")
                    .build();

            warmupOption.setBaseHttpUrl(Constants.baseHttpApiUrl);
            GeneralApi<HalfDuplexParamBase> api = new GeneralApi<>();
            api.get(GeneralListParam.builder().limit(1L).build(), warmupOption);
        } catch (Exception e) {
            // プレウォーミングに失敗した場合にリトライを許可するためにフラグをリセット
        }
    }
}

class RealtimeRecognitionTask implements Runnable {
    private Path filepath;

    public RealtimeRecognitionTask(Path filepath) {
        this.filepath = filepath;
    }

    @Override
    public void run() {
        RecognitionParam param = RecognitionParam.builder()
                .model("qwen-audio-3.0-asr-flash-streaming")
                // API キーはシンガポールリージョンと北京リージョンで異なります。API キーの取得：https://www.alibabacloud.com/help/ja/model-studio/get-api-key
                // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio の API キーに置き換えてください：.apiKey("sk-xxx")
                .apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
                .format("wav")
                .sampleRate(16000)
                .build();
        Recognition recognizer = new Recognition();

        String threadName = Thread.currentThread().getName();

        ResultCallback<RecognitionResult> callback = new ResultCallback<RecognitionResult>() {
            @Override
            public void onEvent(RecognitionResult message) {
                if (message.isSentenceEnd()) {

                    System.out.println(TimeUtils.getTimestamp()+" "+
                            "[process " + threadName + "] Final Result:" + message.getSentence().getText());
                } else {
                    System.out.println(TimeUtils.getTimestamp()+" "+
                            "[process " + threadName + "] Intermediate Result: " + message.getSentence().getText());
                }
            }

            @Override
            public void onComplete() {
                System.out.println(TimeUtils.getTimestamp()+" "+"[" + threadName + "] Recognition complete");
            }

            @Override
            public void onError(Exception e) {
                System.out.println(TimeUtils.getTimestamp()+" "+
                        "[" + threadName + "] RecognitionCallback error: " + e.getMessage());
            }
        };

        try {
            recognizer.call(param, callback);
            // パスを音声ファイルのパスに置き換えてください
            System.out.println(TimeUtils.getTimestamp()+" "+"[" + threadName + "] Input file_path is: " + this.filepath);
            // ファイルを読み込み、チャンクで音声を送信
            FileInputStream fis = new FileInputStream(this.filepath.toFile());
            byte[] allData = new byte[fis.available()];
            int ret = fis.read(allData);
            fis.close();

            int sendFrameLength = 3200;
            for (int i = 0; i * sendFrameLength < allData.length; i ++) {
                int start = i * sendFrameLength;
                int end = Math.min(start + sendFrameLength, allData.length);
                ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.wrap(allData, start, end - start);
                recognizer.sendAudioFrame(byteBuffer);
                Thread.sleep(100);
            }

            System.out.println(TimeUtils.getTimestamp()+" "+LocalDateTime.now());
            recognizer.stop();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // タスク完了後、WebSocket 接続を閉じる
            recognizer.getDuplexApi().close(1000, "bye");
        }

        System.out.println(
                "["
                        + threadName
                        + "][Metric] requestId: "
                        + recognizer.getLastRequestId()
                        + ", first package delay ms: "
                        + recognizer.getFirstPackageDelay()
                        + ", last package delay ms: "
                        + recognizer.getLastPackageDelay());
    }
}