Alibaba Cloud Model Studio:ナレッジ検索

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：api_key="sk-xxx" (非推奨)
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    # 次の URL はシンガポールリージョン用です。呼び出し時に WorkspaceId を実際のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
    base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)

response = client.responses.create(
    model="qwen3.7-plus",
    input="Alibaba Cloud Model Studio X1 スマートフォンについて教えてください",
    tools=[
        {
            "type": "file_search",
            # これをナレッジベース ID に置き換えてください。現在、1 つのみサポートされています。
            "vector_store_ids": ["your_knowledge_base_id"]
        }
    ]
)

print("[モデルレスポンス]")
print(response.output_text)
print(f"\n[トークン使用量] 入力：{response.usage.input_tokens}、出力：{response.usage.output_tokens}、合計：{response.usage.total_tokens}")

import OpenAI from "openai";
import process from 'process';

const openai = new OpenAI({
    // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：apiKey: "sk-xxx",
    apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
    // 次の URL はシンガポールリージョン用です。呼び出し時に WorkspaceId を実際のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
    baseURL: "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
});

async function main() {
    const response = await openai.responses.create({
        model: "qwen3.7-plus",
        input: "Alibaba Cloud Model Studio X1 スマートフォンについて教えてください",
        tools: [
            {
                type: "file_search",
                // これをナレッジベース ID に置き換えてください。現在、1 つのみサポートされています。
                vector_store_ids: ["your_knowledge_base_id"]
            }
        ]
    });

    console.log("[モデルレスポンス]");
    console.log(response.output_text);

    const usage = response.usage;
    console.log(`\n[トークン使用量] 入力：${usage.input_tokens}、出力：${usage.output_tokens}、合計：${usage.total_tokens}`);
}

main();

# 次の URL はシンガポールリージョン用です。呼び出し時に WorkspaceId を実際のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "model": "qwen3.7-plus",
    "input": "Alibaba Cloud Model Studio X1 スマートフォンについて教えてください",
    "tools": [
        {
            "type": "file_search",
            "vector_store_ids": ["your_knowledge_base_id"]
        }
    ]
}'

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    # 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：api_key="sk-xxx" (非推奨)
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    # 次の URL はシンガポールリージョン用です。呼び出し時に WorkspaceId を実際のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
    base_url="https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)

stream = client.responses.create(
    model="qwen3.7-plus",
    input="Alibaba Cloud Model Studio X1 スマートフォンについて教えてください",
    tools=[
        {
            "type": "file_search",
            # これをナレッジベース ID に置き換えてください。現在、1 つのみサポートされています。
            "vector_store_ids": ["your_knowledge_base_id"]
        }
    ],
    stream=True
)

for event in stream:
    # モデルレスポンスが開始されます
    if event.type == "response.content_part.added":
        print("[モデルレスポンス]")
    # モデルレスポンスをストリームで出力します
    elif event.type == "response.output_text.delta":
        print(event.delta, end="", flush=True)
    # レスポンスが完了したら、トークン使用量を出力します
    elif event.type == "response.completed":
        usage = event.response.usage
        print(f"\n\n[トークン使用量] 入力：{usage.input_tokens}、出力：{usage.output_tokens}、合計：{usage.total_tokens}")

import OpenAI from "openai";
import process from 'process';

const openai = new OpenAI({
    // 環境変数を設定していない場合は、次の行を Model Studio API キーに置き換えてください：apiKey: "sk-xxx",
    apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
    // 次の URL はシンガポールリージョン用です。呼び出し時に WorkspaceId を実際のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
    baseURL: "https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
});

async function main() {
    const stream = await openai.responses.create({
        model: "qwen3.7-plus",
        input: "Alibaba Cloud Model Studio X1 スマートフォンについて教えてください",
        tools: [
            {
                type: "file_search",
                // これをナレッジベース ID に置き換えてください。現在、1 つのみサポートされています。
                vector_store_ids: ["your_knowledge_base_id"]
            }
        ],
        stream: true
    });

    for await (const event of stream) {
        // モデルレスポンスが開始されます
        if (event.type === "response.content_part.added") {
            console.log("[モデルレスポンス]");
        }
        // モデルレスポンスをストリームで出力します
        else if (event.type === "response.output_text.delta") {
            process.stdout.write(event.delta);
        }
        // レスポンスが完了したら、トークン使用量を出力します
        else if (event.type === "response.completed") {
            const usage = event.response.usage;
            console.log(`\n\n[トークン使用量] 入力：${usage.input_tokens}、出力：${usage.output_tokens}、合計：${usage.total_tokens}`);
        }
    }
}

main();

# 次の URL はシンガポールリージョン用です。呼び出し時に WorkspaceId を実際のワークスペース ID に置き換えてください。URL はリージョンによって異なります。
curl -X POST https://{WorkspaceId}.ap-southeast-1.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "model": "qwen3.7-plus",
    "input": "Alibaba Cloud Model Studio X1 スマートフォンについて教えてください",
    "tools": [
        {
            "type": "file_search",
            "vector_store_ids": ["your_knowledge_base_id"]
        }
    ],
    "stream": true
}'