Alibaba Cloud Model Studio:Anthropic API の互換性

macOS

1. ターミナルで次のコマンドを実行して、デフォルトのシェルタイプを表示します。

   echo $SHELL

2. シェルタイプに基づいて、次のように環境変数を設定します：

   Zsh

   # YOUR_DASHSCOPE_API_KEY をご利用の Model Studio API キーに置き換えます。
   echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropic"' >> ~/.zshrc
   echo 'export ANTHROPIC_API_KEY="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY"' >> ~/.zshrc

   Bash

   # YOUR_DASHSCOPE_API_KEY をご利用の Model Studio API キーに置き換えます。
   echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropic"' >> ~/.bash_profile
   echo 'export ANTHROPIC_API_KEY="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY"' >> ~/.bash_profile

3. ターミナルで次のコマンドを実行して、環境変数を適用します。

   Zsh

   source ~/.zshrc

   Bash

   source ~/.bash_profile

4. 新しいターミナルを開き、環境変数が適用されているかどうかを確認します。

   echo $ANTHROPIC_BASE_URL
   echo $ANTHROPIC_API_KEY

Windows

1. Windows では、Model Studio が提供するベース URL と API キー を環境変数として設定します。

   CMD

   1. CMD で次のコマンドを実行して、環境変数を設定します。

      # YOUR_DASHSCOPE_API_KEY をご利用の DashScope API キーに置き換えます。
      setx ANTHROPIC_API_KEY "YOUR_DASHSCOPE_API_KEY"
      setx ANTHROPIC_BASE_URL "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropic"

   2. 新しい CMD ウィンドウを開き、次のコマンドを実行して環境変数が適用されているかどうかを確認します。

      echo %ANTHROPIC_API_KEY%
      echo %ANTHROPIC_BASE_URL%

   PowerShell

   1. PowerShell で次のコマンドを実行して、環境変数を設定できます。

      # YOUR_DASHSCOPE_API_KEY をご利用の Model Studio API キーに置き換えます。
      [Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_API_KEY", "YOUR_DASHSCOPE_API_KEY", [EnvironmentVariableTarget]::User)
      [Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropic", [EnvironmentVariableTarget]::User)

   2. 新しい PowerShell ウィンドウを開き、次のコマンドを実行して環境変数が適用されているかどうかを確認できます。

      echo $env:ANTHROPIC_API_KEY
      echo $env:ANTHROPIC_BASE_URL

cURL

curl -X POST "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/apps/anthropic/v1/messages" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: ${ANTHROPIC_API_KEY}" \
  -d '{
    "model": "qwen-plus",
    "max_tokens": 1024,
    "stream": true,
    "thinking": {
      "type": "enabled",
      "budget_tokens": 1024
    },
    "system": "You are a helpful assistant",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Who are you?"
                }
            ]
        }
    ]
}'

Python

1. Anthropic SDK のインストール

   pip install anthropic

2. コード例

   import anthropic
   import os
   
   client = anthropic.Anthropic(
       api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY"),
       base_url=os.getenv("ANTHROPIC_BASE_URL"),
   )
   
   message = client.messages.create(
       model="qwen-plus",
       max_tokens=1024,
       stream=True,
       system="you are a helpful assistant",
       # ディープシンキングは一部のモデルでのみサポートされています。サポートされているモデルのリストをご参照ください。
       thinking={
           "type": "enabled",
           "budget_tokens": 1024
       },
       messages=[
           {
               "role": "user",
               "content": [
                   {
                       "type": "text",
                       "text": "Who are you?"
                   }
               ]
           }
       ]
   )
   
   print("=== Thinking Process ===")
   first_text = True
   for chunk in message:
       if chunk.type == "content_block_delta":
           if hasattr(chunk.delta, 'thinking'):
               print(chunk.delta.thinking, end="", flush=True)
           elif hasattr(chunk.delta, 'text'):
               if first_text:
                   print("\n\n=== Answer ===")
                   first_text = False
               print(chunk.delta.text, end="", flush=True)
   

TypeScript

1. Anthropic TypeScript SDK のインストール

   npm install @anthropic-ai/sdk

2. コード例

   import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
   
   async function main() {
     const anthropic = new Anthropic({
       apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
       baseURL: process.env.ANTHROPIC_BASE_URL,
     });
   
     const stream = await anthropic.messages.create({
       model: "qwen-plus",
       max_tokens: 1024,
       stream: true,
       // ディープシンキングは一部のモデルでのみサポートされています。サポートされているモデルのリストをご参照ください。
       thinking: { type: "enabled", budget_tokens: 1024 },
       system: "You are a helpful assistant",
       messages: [{ 
         role: "user", 
         content: [
           {
             type: "text",
             text: "Who are you?"
           }
         ]
       }]
     });
   
     console.log("=== Thinking Process ===");
     let firstText = true;
   
     for await (const chunk of stream) {
       if (chunk.type === "content_block_delta") {
         if ('thinking' in chunk.delta) {
           process.stdout.write(chunk.delta.thinking);
         } else if ('text' in chunk.delta) {
           if (firstText) {
             console.log("\n\n=== Answer ===");
             firstText = false;
           }
           process.stdout.write(chunk.delta.text);
         }
       }
     }
     console.log();
   }
   
   main().catch(console.error);