リソース使用例 - MaxCompute - Alibaba Cloud ドキュメントセンター

このトピックでは、MapReduce でのリソースの使用例について説明します。ビッグデータ処理中に計算リソースをより効率的に割り当て、管理し、タスク実行のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

前提条件

テスト用の環境構成を完了します。詳細については、「はじめに」をご参照ください。

準備

テストプログラムの JAR パッケージを準備します。このトピックでは、JAR パッケージの名前は mapreduce-examples.jar で、MaxCompute のローカルインストールパスの bin\data\resources ディレクトリに保存されています。
MaxCompute クライアントで、次の操作を実行してテストテーブルとリソースを準備します。
1. テストテーブルを作成します。
```
CREATE TABLE mr_upload_src(key BIGINT, value STRING);
```
2. テストリソースを追加します。
```
add file data\resources\import.txt -f;

-- JAR パッケージを初めて追加するときは、-f フラグを無視できます。
add jar data\resources\mapreduce-examples.jar -f;
```
  import.txt ファイルには、次の内容が含まれています。
```
1000,odps
```

手順

MaxCompute クライアントで次のコードを実行して、テストリソース内のデータを mr_upload_src テーブルにアップロードします。

jar -resources mapreduce-examples.jar,import.txt -classpath data\resources\mapreduce-examples.jar
com.aliyun.odps.mapred.open.example.Upload import.txt mr_upload_src;

期待される結果

ジョブは正常に実行されます。mr_upload_src テーブルには、次のデータが返されます。

+------------+------------+
| key        | value      |
+------------+------------+
| 1000       | odps       |
+------------+------------+

サンプルコード

Project Object Model (POM) の依存関係については、「注意事項」をご参照ください。

サンプルコード:

package com.aliyun.odps.mapred.open.example;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import com.aliyun.odps.data.Record;
import com.aliyun.odps.data.TableInfo;
import com.aliyun.odps.mapred.JobClient;
import com.aliyun.odps.mapred.MapperBase;
import com.aliyun.odps.mapred.TaskContext;
import com.aliyun.odps.mapred.conf.JobConf;
import com.aliyun.odps.mapred.utils.InputUtils;
import com.aliyun.odps.mapred.utils.OutputUtils;
import com.aliyun.odps.mapred.utils.SchemaUtils;
     /**
     * アップロード
     * テキスト ファイルからテーブルにデータをインポートします。
     **/
public class Upload {
    public static class UploadMapper extends MapperBase {
        @Override
            public void setup(TaskContext context) throws IOException {
            Record record = context.createOutputRecord();
            StringBuilder importdata = new StringBuilder();
            BufferedInputStream bufferedInput = null;
            try {
                byte[] buffer = new byte[1024];
                int bytesRead = 0;
                String filename = context.getJobConf().get("import.filename");
                bufferedInput = context.readResourceFileAsStream(filename);
                while ((bytesRead = bufferedInput.read(buffer)) != -1) {
                    String chunk = new String(buffer, 0, bytesRead);
                    importdata.append(chunk);
                }
                String lines[] = importdata.toString().split("\n");
                for (int i = 0; i < lines.length; i++) {
                    String[] ss = lines[i].split(",");
                    record.set(0, Long.parseLong(ss[0].trim()));
                    record.set(1, ss[1].trim());
                    context.write(record);
                }
            } catch (FileNotFoundException ex) {
                throw new IOException(ex);
            } catch (IOException ex) {
                throw new IOException(ex);
            } finally {
            }
        }
        @Override
            public void map(long recordNum, Record record, TaskContext context)
            throws IOException {
        }
    }
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        if (args.length != 2) {
            System.err.println("Usage: Upload <import_txt> <out_table>");
            System.exit(2);
        }
        JobConf job = new JobConf();
        job.setMapperClass(UploadMapper.class);
        /** リソース名を指定します。これは、JobConf インターフェースを使用してマップ ステージで取得できます。 */
        job.set("import.filename", args[0]);
        /** マップのみのジョブの場合、リデューサーの数を明示的に 0 に設定します。 */
        job.setNumReduceTasks(0);
        job.setMapOutputKeySchema(SchemaUtils.fromString("key:bigint"));
        job.setMapOutputValueSchema(SchemaUtils.fromString("value:string"));
        InputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName("mr_empty").build(), job);
        OutputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName(args[1]).build(), job);
        JobClient.runJob(job);
    }
}

JobConf 構成ファイルを設定するには、次のいずれかの方法を使用できます。

SDK で JobConf インターフェースを使用します。この方法は、前の例で使用されています。
jar コマンドで -conf パラメーターを使用して、新しい JobConf 構成ファイルを指定します。

前提条件

準備

手順

期待される結果

サンプル コード

サンプルコード