レベル 2 クォータのスケジューリングポリシーの設定 - MaxCompute

MaxCompute のサブスクリプションクォータ内で複数のジョブが同時に実行される場合、スケジューリングポリシーによってコンピューティングリソースの割り当て方法が決定されます。各レベル 2 クォータに対して FIFO または FAIR スケジューリングを設定し、スループットと公平性のバランスを取ることができます。

注意事項

ジョブの優先度は、クォータスケジューリングポリシーよりも優先されます。リソースはまず高優先度のジョブに割り当てられます。スケジューリングポリシーは、同じ優先度のジョブ間でのみ適用されます。
Interactive タイプのレベル 2 クォータには、スケジューリングポリシーを設定できません。
2023 年 5 月 24 日以降、すべてのリージョンで新規作成されたレベル 2 クォータのデフォルトポリシーは FIFO です。この日付以前に作成されたレベル 2 クォータのデフォルトポリシーは FAIR です。詳細については、「お知らせ」をご参照ください。

概要

機能	FAIR	FIFO
スケジューリング動作	同じ優先度のジョブの場合、リソースは同時に実行中のすべてのジョブに均等に分散されます。異なる優先度のジョブの場合、まず高優先度のジョブに均等にリソースが分散されます。残りのリソースがあれば、その後低優先度のジョブにも均等に分散されます。	同じ優先度のジョブの場合、リソースは最初に送信されたジョブに割り当てられます。異なる優先度のジョブの場合、たとえ低優先度のジョブより後に送信されたとしても、常に高優先度のジョブにリソースが割り当てられます。
利用シーン	インタラクティブなシナリオ：複数のデータエンジニアが同時にジョブを送信し、すべてのジョブの進捗を追跡する必要がある場合。マルチベースライン依存関係：複数のベースラインがクォータのリソースを共有しており、タイムリーなジョブ出力を確保するためにすべてのベースラインタスクを同時に実行する必要がある場合。	バッチワークロード：複数のジョブが 1 つの大きなタスクを構成しており、個々のジョブの完了時間よりも全体のスループットや最終完了時間が重要となる場合。
メリット	複数のジョブを同時に実行できます。	個々のジョブの平均ランタイムが短くなります。
リスク	個々のジョブの平均ランタイムが長くなります。	大規模なジョブがリソースの大部分を消費し、同一クォータ内の他のジョブがキューに並ぶ可能性があります。説明 Logview でジョブステータスを確認できます。サブステータスが Waiting for cluster resource の場合、そのジョブはキューに並んでおり、コンパイル待ちであることを意味します。このリスクは、ジョブごとの計算ユニット上限を設定することで軽減できます。手順については、「クォータの設定」をご参照ください。

策略特征

スケジューリングポリシーの設定

MaxCompute コンソールにログインし、左上隅でリージョンを選択します。
左側のナビゲーションウィンドウで、クォータ (Quota) 管理 をクリックします。
[クォータ] ページで、設定対象のレベル 1 クォータを見つけ、**[操作]** 列の [クォータ構成] をクリックします。

説明
標準コンピューティングリソースの サブスクリプション クォータのみに [クォータ構成] オプションが表示されます。
[クォータ構成] ページの 基本設定 タブで、基本構成の編集 をクリックします。スケジューリングポリシー 列で、レベル 2 クォータに適切なポリシーを選択します。

パラメーター

説明

スケジューリングポリシー

レベル 2 クォータで利用可能なポリシー：FAIR および FIFO。
[OK] をクリックします。構成が保存されたら、変更を有効にするには、[操作] 列の [今すぐ適用] をクリックします。

MaxCompute:クォータスケジューリングポリシー

注意事項

概要

スケジューリングポリシーの設定

関連ドキュメント

パラメーター	説明
スケジューリングポリシー	レベル 2 クォータで利用可能なポリシー：FAIR および FIFO。