MaxCompute:コンピューティング料金 (従量課金)

サブスクリプション

サブスクリプションコンピューティングリソースを購入した後、リソースオブザベーションを使用してリソースを監視および管理できます。 詳細については、「リソースオブザベーションを使用する」をご参照ください。

MaxCompute を初めて使用する場合は、従量課金方式を選択することをお勧めします。 サブスクリプション課金方式を選択した場合は、特定量のコンピューティングリソースを購入します。 新規ユーザーの場合は、購入したリソースよりも消費するリソースが少ない場合があります。 一部のリソースはアイドル状態のままになる可能性があります。 この場合は、従量課金方式を使用することをお勧めします。 従量課金方式では、消費したリソースの量に基づいて課金されるため、費用対効果が高くなります。

標準 SQL ジョブの課金

SQL ジョブを実行するたびに、MaxCompute は [コンピューティングの入力データ量] と [SQL の複雑さ] に基づいて料金を計算します。 翌日、MaxCompute は実行されたすべての SQL ジョブの料金を Alibaba Cloud アカウント内の 1 つの請求書に集計します。 その後、MaxCompute は Alibaba Cloud アカウントの残高から料金を差し引きます。

標準 SQL ジョブの料金 = コンピューティングの入力データ量 × SQL の複雑さ × 標準 SQL ジョブの単価

• [コンピューティングの入力データ量]: SQL ジョブによってスキャンされたデータ量。 ほとんどの SQL ジョブは、パーティションフィルタリングとカラムプルーニングをサポートしています。 したがって、ほとんどの場合、この値はソーステーブルのデータ量よりも少なくなります。

  • パーティションフィルタリング: WHERE ds > 20130101 句を含む SQL 文を送信した場合。 句の ds はパーティションキー列です。 読み取られるパーティションのデータに対してのみ課金されます。

  • カラムプルーニング: SQL 文 SELECT f1,f2,f3 FROM t1; を送信した場合、テーブル t1 の列 f1、f2、f3 のデータに対してのみ課金されます。 他の列のデータに対しては課金されません。

• [SQL の複雑さ]: SQL ジョブの複雑さは、SQL ジョブの SQL 文のキーワードの数に基づいて計算されます。

  • SQL キーワードの数 = JOIN 句の数 + GROUP BY 句の数 + ORDER BY 句の数 + DISTINCT 句の数 + ウィンドウ関数の数 + MAX(INSERT 文の数|UPDATE 文の数|DELETE 文の数 - 1, 1)。

  • SQL の複雑さの計算:

    • SQL キーワードの数が 3 以下の場合、SQL ジョブの複雑さは 1 です。

    • SQL キーワードの数が 4 以上 6 以下の場合、SQL ジョブの複雑さは 1.5 です。

    • SQL キーワードの数が 7 以上 19 以下の場合、SQL ジョブの複雑さは 2 です。

    • SQL キーワードの数が 20 以上の場合、SQL ジョブの複雑さは 4 です。

  SQL キーワードの詳細については、「JOIN」、「GROUP BY」、「ORDER BY」、「ウィンドウ関数」、「INSERT」、および「UPDATE と DELETE」をご参照ください。

COST SQL <SQL 文>;

odps@ $odps_project >COST SQL SELECT DISTINCT total1 FROM
(SELECT id1, COUNT(f1) AS total1 FROM in1 GROUP BY id1) tmp1
ORDER BY total1 DESC LIMIT 100;
Intput:1825361100.8 Bytes
Complexity:1.5

1.7 × 1.5 × 0.0438 = 0.11 USD

外部テーブルを参照する SQL ジョブの課金

2019 年 3 月以降、外部テーブルを参照する MaxCompute SQL ジョブは、従量課金方式に基づいて課金されます。

SQL ジョブの料金 = コンピューティングの入力データ量 × 外部テーブルを参照する SQL ジョブの単価

MapReduce ジョブの従量課金

2017 年 12 月 19 日以降、MaxCompute MapReduce ジョブは、従量課金方式に基づいて課金されます。

1 日の MapReduce ジョブの料金 = 課金時間数 × MapReduce ジョブの単価 (USD/時間)

MapReduce ジョブの課金時間数 = ジョブの実行時間数 × ジョブで消費された CPU コア数

たとえば、0.5 時間実行される MapReduce ジョブが 100 CPU コアを消費する場合、課金時間数は次の式に基づいて 50 になります。100 コア × 0.5 時間 = 50。

Spark ジョブの従量課金

1 日の Spark ジョブの料金 = 課金時間数 × 単価 (0.1041 USD/時間)

Spark ジョブの課金時間数は、次の式に基づいて計算されます。

Spark ジョブの課金時間数 = MAX[CPU コア数 × ジョブの実行時間数、ROUND UP(メモリサイズ × ジョブの実行時間数/4)]

たとえば、1 時間実行される Spark ジョブが 2 CPU コアと 5 GB のメモリを消費する場合、課金時間数は次の式に基づいて 2 になります。MAX[2 × 1, ROUND UP(5 × 1/4)] = 2。 1 時間実行される Spark ジョブが 2 CPU コアと 10 GB のメモリを消費する場合、課金時間数は次の式に基づいて 3 になります。MAX[2 × 1, ROUND UP(10 × 1/4)] = 3。

Mars ジョブの従量課金

1 日の Mars ジョブの料金 = 課金時間数 × 単価 (0.1041 USD/時間)

Mars ジョブの実行後、MaxCompute はジョブの課金時間を計算します。 翌日、MaxCompute は実行されたすべての Mars ジョブの料金を Alibaba Cloud アカウント内の 1 つの請求書に集計します。 その後、MaxCompute は Alibaba Cloud アカウントの残高から料金を差し引きます。

MCQA ジョブの従量課金

2020 年 10 月 1 日以降、MCQA ジョブは、従量課金方式に基づいて課金されます。 詳細については、「概要」をご参照ください。

MCQA ジョブを実行するたびに、MaxCompute はジョブの入力データ量に基づいて料金を計算します。 翌日、MaxCompute は実行されたすべての MCQA ジョブの料金を集計します。

MCQA ジョブの料金 = MCQA ジョブの入力データ量 × 単価 (0.0438 USD/GB)

参照

• MaxCompute の使用中に費用配分を把握し、予期しない費用を回避するには、MaxCompute の請求明細を取得して分析できます。 この分析は、リソース使用率を最大化し、費用を削減するのに役立つ貴重な洞察を提供します。 詳細については、「MaxCompute 請求書の利用記録を分析する」をご参照ください。

• MaxCompute を使用した開発プロセスでは、費用が発生します。 毎日の費用が通常は安定しているのに、一定期間にわたって 2 倍になり、この増加がビジネスの成長によるものではない場合は、費用分析を実行して、どのプロジェクトまたはジョブが費用の急増を引き起こしているかを特定できます。 これにより、ジョブをタイムリーに最適化および調整して、費用対効果を向上させることができます。 詳細については、「MaxCompute の後払い料金の予期しない急増のトラブルシューティング」をご参照ください。