このトピックでは、書き込みパフォーマンスをテストする方法について説明し、さまざまなLindormクラスターで実行される書き込み操作のサンプルテスト結果を提供します。このテストは、最適なパフォーマンスが保証される環境で実行されます。テストプロセス中は、環境でクエリは実行されません。時系列データの量が多い場合、または多数のクエリが同時に実行される場合、書き込みパフォーマンスが低下する可能性があります。テストを実行する前に、ビジネスシナリオを分析することをお勧めします。テスト結果は参考としてのみ提供されます。
データ書き込みの例
CPU、メモリ、ディスク、ディスク I/O、カーネル、ネットワーク、Redis、PostgreSQL、NGINXなど、サーバーの9つのサブシステムで10秒間隔で101個の測定値を収集し、これらの測定値をLindormTSDBに報告します。
LindormTSDBには、サブシステムごとにテーブルが作成されます。テーブル、タグ、およびフィールドの定義については、データモデルをご参照ください。
次のステートメントはテーブルを作成します。各ステートメントの hostname パラメーターは、各デバイスの一意のIDを指定します。
CREATE table cpu(hostname VARCHAR primary TAG,region VARCHAR TAG,datacenter VARCHAR TAG,rack VARCHAR TAG,os VARCHAR TAG,arch VARCHAR TAG,team VARCHAR TAG,service VARCHAR TAG,service_version VARCHAR TAG,service_environment VARCHAR TAG,time BIGINT,usage_user double,usage_system double,usage_idle double,usage_nice double,usage_iowait double,usage_irq double,usage_softirq double,usage_steal double,usage_guest double,usage_guest_nice double);
CREATE table mem(hostname VARCHAR primary TAG, region VARCHAR TAG, datacenter VARCHAR TAG, rack VARCHAR TAG, os VARCHAR TAG, arch VARCHAR TAG, team VARCHAR TAG, service VARCHAR TAG, service_version VARCHAR TAG, service_environment VARCHAR TAG, time BIGINT,total BIGINT, available BIGINT, used BIGINT, `free` BIGINT, cached BIGINT, buffered BIGINT, used_percent double, available_percent double, buffered_percent double);
CREATE table disk(hostname VARCHAR primary TAG, region VARCHAR TAG, datacenter VARCHAR TAG, rack VARCHAR TAG, os VARCHAR TAG, arch VARCHAR TAG, team VARCHAR TAG, service VARCHAR TAG, service_version VARCHAR TAG, service_environment VARCHAR TAG, path VARCHAR TAG, fstype VARCHAR TAG,time BIGINT,total BIGINT, `free` BIGINT, used BIGINT, used_percent BIGINT, inodes_total BIGINT, inodes_free BIGINT, inodes_used BIGINT);
CREATE table diskio(hostname VARCHAR primary TAG, region VARCHAR TAG, datacenter VARCHAR TAG, rack VARCHAR TAG, os VARCHAR TAG, arch VARCHAR TAG, team VARCHAR TAG, service VARCHAR TAG, service_version VARCHAR TAG, service_environment VARCHAR TAG, serial VARCHAR TAG,time BIGINT,`reads` BIGINT, writes BIGINT, read_bytes BIGINT, write_bytes BIGINT, read_time BIGINT, write_time BIGINT, io_time BIGINT);
CREATE table kernel(hostname VARCHAR primary TAG, region VARCHAR TAG, datacenter VARCHAR TAG, rack VARCHAR TAG, os VARCHAR TAG, arch VARCHAR TAG, team VARCHAR TAG, service VARCHAR TAG, service_version VARCHAR TAG, service_environment VARCHAR TAG,time BIGINT,boot_time BIGINT, interrupts BIGINT, context_switches BIGINT, processes_forked BIGINT, disk_pages_in BIGINT, disk_pages_out BIGINT);
CREATE table net(hostname VARCHAR primary TAG, region VARCHAR TAG, datacenter VARCHAR TAG, rack VARCHAR TAG, os VARCHAR TAG, arch VARCHAR TAG, team VARCHAR TAG, service VARCHAR TAG, service_version VARCHAR TAG, service_environment VARCHAR TAG, interface VARCHAR TAG,time BIGINT, bytes_sent BIGINT, bytes_recv BIGINT, packets_sent BIGINT, packets_recv BIGINT, err_in BIGINT, err_out BIGINT, drop_in BIGINT, drop_out BIGINT );
CREATE table redis(hostname VARCHAR primary TAG, region VARCHAR TAG, datacenter VARCHAR TAG, rack VARCHAR TAG, os VARCHAR TAG, arch VARCHAR TAG, team VARCHAR TAG, service VARCHAR TAG, service_version VARCHAR TAG, service_environment VARCHAR TAG, port VARCHAR TAG, server VARCHAR TAG,time BIGINT, uptime_in_seconds BIGINT, total_connections_received BIGINT, expired_keys BIGINT, evicted_keys BIGINT, keyspace_hits BIGINT, keyspace_misses BIGINT, instantaneous_ops_per_sec BIGINT, instantaneous_input_kbps BIGINT, instantaneous_output_kbps BIGINT, connected_clients BIGINT, used_memory BIGINT, used_memory_rss BIGINT, used_memory_peak BIGINT, used_memory_lua BIGINT, rdb_changes_since_last_save BIGINT, sync_full BIGINT, sync_partial_ok BIGINT, sync_partial_err BIGINT, pubsub_channels BIGINT, pubsub_patterns BIGINT, latest_fork_usec BIGINT, connected_slaves BIGINT, master_repl_offset BIGINT, repl_backlog_active BIGINT, repl_backlog_size BIGINT, repl_backlog_histlen BIGINT, mem_fragmentation_ratio BIGINT, used_cpu_sys BIGINT, used_cpu_user BIGINT, used_cpu_sys_children BIGINT, used_cpu_user_children BIGINT);
CREATE table postgresl(hostname VARCHAR primary TAG, region VARCHAR TAG, datacenter VARCHAR TAG, rack VARCHAR TAG, os VARCHAR TAG, arch VARCHAR TAG, team VARCHAR TAG, service VARCHAR TAG, service_version VARCHAR TAG, service_environment VARCHAR TAG, time BIGINT,numbackends BIGINT, xact_commit BIGINT, xact_rollback BIGINT, blks_read BIGINT, blks_hit BIGINT, tup_returned BIGINT, tup_fetched BIGINT, tup_inserted BIGINT, tup_updated BIGINT, tup_deleted BIGINT, conflicts BIGINT, temp_files BIGINT, temp_bytes BIGINT, deadlocks BIGINT, blk_read_time BIGINT, blk_write_time BIGINT );
CREATE table nginx(hostname VARCHAR primary TAG, region VARCHAR TAG, datacenter VARCHAR TAG, rack VARCHAR TAG, os VARCHAR TAG, arch VARCHAR TAG, team VARCHAR TAG, service VARCHAR TAG, service_version VARCHAR TAG, service_environment VARCHAR TAG, port VARCHAR TAG, server VARCHAR TAG,time BIGINT,accepts BIGINT, active BIGINT, handled BIGINT, reading BIGINT, requests BIGINT, waiting BIGINT, writing BIGINT );次のステートメントは、各テーブルにデータを挿入する方法の例を示しています。
INSERT INTO cpu(hostname,region,datacenter,rack,os,arch,team,service,service_version,service_environment, time ,usage_user,usage_system,usage_idle,usage_nice,usage_iowait,usage_irq,usage_softirq,usage_steal,usage_guest,usage_guest_nice) VALUES ('host_0','ap-northeast-1','ap-northeast-1a','72','Ubuntu16.10','x86','CHI','10','0','test',1514764800000,60.4660287979619540,94.0509088045012476,66.4560053218490481,43.7714187186980155,42.4637497071265670,68.6823072867109374,6.5637019217476222,15.6519254732791246,9.6969518914484567,30.0911860585287059);
INSERT INTO diskio(hostname,region,datacenter,rack,os,arch,team,service,service_version,service_environment,serial, time ,`reads`,writes,read_bytes,write_bytes,read_time,write_time,io_time) VALUES ('host_0','ap-northeast-1','ap-northeast-1a','72','Ubuntu16.10','x86','CHI','10','0','test','694-511-162',1514764800000,0,0,3,0,0,7,0);
INSERT INTO disk(hostname,region,datacenter,rack,os,arch,team,service,service_version,service_environment,path,fstype, time ,total,`free`,used,used_percent,inodes_total,inodes_free,inodes_used) VALUES ('host_0','ap-northeast-1','ap-northeast-1a','72','Ubuntu16.10','x86','CHI','10','0','test','/dev/sda9','ext4',1514764800000,1099511627776,549755813888,549755813888,50,268435456,134217728,134217728);
INSERT INTO kernel(hostname,region,datacenter,rack,os,arch,team,service,service_version,service_environment, time ,boot_time,interrupts,context_switches,processes_forked,disk_pages_in,disk_pages_out) VALUES ('host_0','ap-northeast-1','ap-northeast-1a','72','Ubuntu16.10','x86','CHI','10','0','test',1514764800000,233,0,1,0,0,0);
INSERT INTO mem(hostname,region,datacenter,rack,os,arch,team,service,service_version,service_environment, time ,total,available,used,`free`,cached,buffered,used_percent,available_percent,buffered_percent) VALUES ('host_0','ap-northeast-1','ap-northeast-1a','72','Ubuntu16.10','x86','CHI','10','0','test',1514764800000,8589934592,6072208808,2517725783,5833292948,1877356426,2517725783,29.3101857336815748,70.6898142663184217,78.1446947407235797);
INSERT INTO net(hostname,region,datacenter,rack,os,arch,team,service,service_version,service_environment,interface, time ,bytes_sent,bytes_recv,packets_sent,packets_recv,err_in,err_out,drop_in,drop_out) VALUES ('host_0','ap-northeast-1','ap-northeast-1a','72','Ubuntu16.10','x86','CHI','10','0','test','eth3',1514764800000,0,0,0,2,0,0,0,0);
INSERT INTO nginx(hostname,region,datacenter,rack,os,arch,team,service,service_version,service_environment,port,server, time ,accepts,active,handled,reading,requests,waiting,writing) VALUES ('host_0','ap-northeast-1','ap-northeast-1a','72','Ubuntu16.10','x86','CHI','10','0','test','12552','nginx_65466',1514764800000,0,0,11,0,0,0,0);
INSERT INTO postgresl(hostname,region,datacenter,rack,os,arch,team,service,service_version,service_environment, time ,numbackends,xact_commit,xact_rollback,blks_read,blks_hit,tup_returned,tup_fetched,tup_inserted,tup_updated,tup_deleted,conflicts,temp_files,temp_bytes,deadlocks,blk_read_time,blk_write_time) VALUES ('host_0','ap-northeast-1','ap-northeast-1a','72','Ubuntu16.10','x86','CHI','10','0','test',1514764800000,0,0,0,0,3,0,0,0,0,0,0,0,12,0,0,0);
INSERT INTO redis(hostname,region,datacenter,rack,os,arch,team,service,service_version,service_environment,port,server, time ,uptime_in_seconds,total_connections_received,expired_keys,evicted_keys,keyspace_hits,keyspace_misses,instantaneous_ops_per_sec,instantaneous_input_kbps,instantaneous_output_kbps,connected_clients,used_memory,used_memory_rss,used_memory_peak,used_memory_lua,rdb_changes_since_last_save,sync_full,sync_partial_ok,sync_partial_err,pubsub_channels,pubsub_patterns,latest_fork_usec,connected_slaves,master_repl_offset,repl_backlog_active,repl_backlog_size,repl_backlog_histlen,mem_fragmentation_ratio,used_cpu_sys,used_cpu_user,used_cpu_sys_children,used_cpu_user_children) VALUES ('host_0','ap-northeast-1','ap-northeast-1a','72','Ubuntu16.10','x86','CHI','10','0','test','19071','redis_86258',1514764800000,0,0,0,5,0,0,0,0,0,0,8589934592,8589934592,8589934592,8589934592,0,0,0,0,36,0,0,0,0,0,0,0,0,0,16,0,0);このテストでは、SQLステートメントを実行してデータを書き込みます。書き込みパフォーマンスを向上させるには、各テーブルでバッチ挿入ステートメントを実行します。各SQLステートメントに PreparedStatement オブジェクトを含め、パラメーターをオブジェクトにバインドして、データレコードをバッチで書き込むことができます。詳細については、効率的な方法でデータを書き込むをご参照ください。
書き込むデータ量
デバイスの数は 10,000 です。
各デバイスは 10 秒間隔で 101 個の測定値を報告します。
15 日以内に収集されたデータが報告されます。
パフォーマンスメトリクス
このセクションでは、このテストで実行される書き込み操作について監視されるパフォーマンスメトリクスについて説明します。
tps:データベースに毎秒書き込まれる測定値の平均数。 LindormTSDBでは、TPSはデータベースに毎秒書き込まれるフィールド値の数を示します。詳細については、データモデルをご参照ください。
worker:同時書き込み操作の数。
batch:各バッチで書き込まれる行数。
max_cpu:最大 CPU 使用率(パーセント)。
テスト結果
このテストでは、データはバッチで書き込まれます。各書き込みリクエストは、データポイントのバッチを書き込むために行われます。
テスト中は、LindormTSDBでクエリは実行されません。
図 1 バッチサイズが 500 の場合の、さまざまな同時実行シナリオにおける、異なる仕様を使用するLindormクラスターの書き込み TPS

表 1 クラスター 1(4 コア 16 GB メモリの仕様の 3 ノード)
batch | worker | tps | max_cpu |
1 | 1 | 4,846.48 | 36.68 |
1 | 16 | 36,862.15 | 78.50 |
1 | 50 | 31,653.44 | 73.46 |
1 | 100 | 31,521.71 | 74.32 |
1 | 200 | 31,651.03 | 73.03 |
50 | 1 | 126,462.85 | 65.43 |
50 | 16 | 460,032.75 | 79.89 |
50 | 50 | 457,791.78 | 81.50 |
50 | 100 | 457,956.53 | 82.69 |
50 | 200 | 434,573.47 | 81.18 |
100 | 1 | 168,643.80 | 74.14 |
100 | 16 | 468,008.25 | 84.09 |
100 | 50 | 470,608.31 | 84.34 |
100 | 100 | 451,384.44 | 83.32 |
100 | 200 | 457,740.22 | 84.61 |
200 | 1 | 205,046.31 | 74.77 |
200 | 16 | 480,309.56 | 84.74 |
200 | 50 | 489,903.34 | 86.73 |
200 | 100 | 484,745.44 | 86.77 |
200 | 200 | 475,824.97 | 86.55 |
500 | 1 | 239,847.34 | 74.76 |
500 | 16 | 511,989.50 | 87.86 |
500 | 50 | 544,544.75 | 88.23 |
500 | 100 | 543,131.56 | 88.12 |
500 | 200 | 528,027.12 | 88.57 |
表 2 クラスター 2(8 コア 32 GB メモリの仕様の 3 ノード)
batch | worker | tps | max_cpu |
1 | 1 | 3,601.72 | 19.88 |
1 | 16 | 46,701.05 | 46.97 |
1 | 50 | 69,892.66 | 59.77 |
1 | 100 | 70,219.33 | 60.32 |
1 | 200 | 70,187.81 | 60.54 |
50 | 1 | 114,062.01 | 22.88 |
50 | 16 | 1,123,739.88 | 64.66 |
50 | 50 | 1,416,314.00 | 70.99 |
50 | 100 | 1,421,701.75 | 70.94 |
50 | 200 | 1,422,040.12 | 71.56 |
100 | 1 | 183,456.98 | 22.38 |
100 | 16 | 1,651,046.25 | 65.09 |
100 | 50 | 2,029,514.75 | 74.16 |
100 | 100 | 2,040,670.38 | 73.39 |
100 | 200 | 2,025,066.12 | 73.98 |
200 | 1 | 254,914.23 | 24.27 |
200 | 16 | 2,172,662.25 | 71.47 |
200 | 50 | 2,670,999.25 | 76.47 |
200 | 100 | 2,674,582.25 | 76.95 |
200 | 200 | 2,693,531.50 | 76.41 |
500 | 1 | 332,250.78 | 23.86 |
500 | 16 | 2,820,651.50 | 72.56 |
500 | 50 | 3,429,375.00 | 80.98 |
500 | 100 | 3,442,593.75 | 80.62 |
500 | 200 | 3,440,201.50 | 81.12 |
表 3 クラスター 3(16 コア 64 GB メモリの仕様の 3 ノード)
batch | worker | tps | max_cpu |
1 | 1 | 3,897.79 | 8.97 |
1 | 16 | 58,217.44 | 27.30 |
1 | 50 | 127,110.89 | 50.49 |
1 | 100 | 165,754.09 | 62.31 |
1 | 200 | 202,844.20 | 70.72 |
50 | 1 | 136,378.39 | 11.77 |
50 | 16 | 1,634,203.88 | 41.92 |
50 | 50 | 2,773,785.75 | 58.96 |
50 | 100 | 3,363,458.25 | 67.87 |
50 | 200 | 3,703,033.00 | 74.14 |
100 | 1 | 198,375.67 | 10.35 |
100 | 16 | 2,494,268.00 | 45.86 |
100 | 50 | 4,007,320.25 | 60.87 |
100 | 100 | 4,753,680.50 | 69.29 |
100 | 200 | 5,095,771.00 | 75.17 |
200 | 1 | 278,253.53 | 10.57 |
200 | 16 | 3,368,596.50 | 45.48 |
200 | 50 | 5,214,060.50 | 64.57 |
200 | 100 | 6,040,166.50 | 72.35 |
200 | 200 | 6,283,312.00 | 77.07 |
500 | 1 | 352,744.78 | 10.80 |
500 | 16 | 4,281,761.50 | 47.17 |
500 | 50 | 6,544,214.00 | 71.73 |
500 | 100 | 7,267,295.50 | 77.15 |
500 | 200 | 7,290,116.00 | 83.91 |
表 4 クラスター 4(32 コア 128 GB メモリの仕様の 3 ノード)
batch | worker | tps | max_cpu |
1 | 1 | 3,405.32 | 4.52 |
1 | 16 | 51,460.87 | 11.04 |
1 | 50 | 134,289.62 | 27.32 |
1 | 100 | 201,014.75 | 40.45 |
1 | 200 | 255,692.84 | 51.99 |
50 | 1 | 113,644.64 | 5.33 |
50 | 16 | 1,596,669.88 | 19.13 |
50 | 50 | 3,676,491.50 | 38.75 |
50 | 100 | 5,217,282.50 | 50.84 |
50 | 200 | 6,345,112.00 | 62.49 |
100 | 1 | 188,352.08 | 5.05 |
100 | 16 | 2,624,622.50 | 21.15 |
100 | 50 | 5,740,561.50 | 40.49 |
100 | 100 | 7,521,672.00 | 55.85 |
100 | 200 | 8,507,855.00 | 61.68 |
200 | 1 | 249,571.77 | 5.05 |
200 | 16 | 3,637,803.50 | 21.23 |
200 | 50 | 8,141,380.50 | 45.39 |
200 | 100 | 10,289,145.00 | 57.85 |
200 | 200 | 10,462,525.00 | 60.48 |
500 | 1 | 334,678.31 | 5.47 |
500 | 16 | 4,657,772.50 | 24.23 |
500 | 50 | 10,098,200.00 | 46.90 |
500 | 100 | 12,405,648.00 | 64.57 |
500 | 200 | 12,136,903.00 | 66.01 |