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Lindorm:プルモードでのデータサブスクリプションチャネルの作成

最終更新日:Jun 23, 2026

このトピックでは、プルモードでデータサブスクリプションチャネルを作成する方法について説明します。チャネルが作成されると、データベースインスタンスから増分データをリアルタイムでプルし、そのデータをチャネルに保存します。Lindorm SDK を使用して、増分データにサブスクライブし、消費することができます。また、LTS ページでデータサブスクリプションチャネルの作成、表示、削除も可能です。

前提条件

クライアント IP を IP ホワイトリストに追加済みであること。詳細については、「IP ホワイトリストの設定」をご参照ください。

データサブスクリプション機能が有効化済みであること。詳細については、「データサブスクリプションの有効化」をご参照ください。

操作手順

  1. LTS ページに移動します。左側のナビゲーションウィンドウで、Change Tracking > [プルモード] を選択します。

    これにより、Lindorm CDC[サブスクリプションチャネルリスト] ページに移動します。[データサブスクリプションチャネルの作成] ボタンは右上隅にあります。リストには、既存のチャネルのサブスクリプションチャネル ID、Lindorm テーブル名、トピック名、および操作 ([詳細][削除]) が表示されます。

  2. [データサブスクリプションチャネルの作成] をクリックし、次のパラメーターを設定します。

    パラメーター

    説明

    ソースクラスター

    Lindorm インスタンスの ID を入力します。

    Lindorm テーブル名

    サブスクライブする Lindorm テーブルを選択します。各チャネルは 1 つのテーブルにのみサブスクライブできます。

    トピック名

    データ消費トピックの名前です。

    [データ保持期間 (日)]

    データを保持する日数です。デフォルト値は 7 です。

    [トピックパーティション数]

    トピックのパーティション数です。複数のパーティションにより、同時データ消費が可能になります。デフォルト値は 4 です。

  3. 送信 をクリックします。

  4. (任意) チャネルの詳細を表示するには、リストで対象のチャネルを見つけ、操作 列の 詳細 をクリックします。チャネル詳細、消費詳細、およびストレージ詳細を表示できます。

  5. (任意) Kafka クライアントで次のコード例を使用して、サブスクライブしたデータを消費します。

    import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
    import org.apache.kafka.clients.admin.AdminClientConfig;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
    import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
    import org.apache.kafka.common.serialization.ByteArrayDeserializer;
    import java.time.Duration;
    import java.util.Arrays;
    import java.util.Properties;
    public class TestConsume {
      public static void main(String[] args) throws Exception {
        // データサブスクリプションチャネルの作成時に指定したトピック名。
        String topic = "test-topic";
        // エンドポイントに接続するためのプロパティ。
        Properties props = new Properties();
        // エンドポイントアドレスを指定します。
        props.put(AdminClientConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "ld-xxx:9092");
        // キーのデシリアライザー。この値は変更しないでください。
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, ByteArrayDeserializer.class.getName());
        // 値のデシリアライザー。この値は変更しないでください。
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, ByteArrayDeserializer.class.getName());
        // コンシューマーグループの名前。グループは消費中に自動的に作成されます。
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "group-id-0");
        // コンシューマーを作成します。
        KafkaConsumer<byte[], byte[]> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        // トピックにサブスクライブします。
        consumer.subscribe(Arrays.asList(topic));
        // コンシューマーを使用してデータをプルします。
        ConsumerRecords<byte[], byte[]> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(10000));
        for (ConsumerRecord<byte[], byte[]> record : records) {
          // データの内容を表示します。
          System.out.println("key: " + Bytes.toString(record.key()));
          System.out.println("value: " + Bytes.toString(record.value()));
        }
        // 現在のコンシューマーオフセットをコミットします。
        consumer.commitSync();
        // コンシューマーを閉じます。
        consumer.close();
      }
    }
    説明

    データ消費フォーマットの詳細については、「データ消費フォーマット」をご参照ください。