すべてのプロダクト
Search
ドキュメントセンター

Lindorm:Lindorm-cli による時系列エンジンへの接続と使用

最終更新日:Aug 22, 2026

Lindorm-cli は、Lindorm データベースへの接続と管理のために Lindorm が提供する軽量のコマンドラインインターフェイスです。Lindorm-cli を使用して、テーブルの作成、データのクエリ、データの書き込みなどの基本的な SQL 操作を実行できます。このトピックでは、Lindorm 時系列エンジンに接続して使用する方法について説明します。

前提条件

クライアント IP アドレスを Lindorm のホワイトリストに追加します。詳細については、「ホワイトリストの設定」をご参照ください。

手順1:Lindorm-cli のインストール

  1. お使いのオペレーティングシステム用の Lindorm-cli インストールパッケージをダウンロードします。ダウンロードリンクは、次の表に記載されています。

    説明

    表内の SHA256 チェックサムは、ダウンロードした Lindorm-cli パッケージの完全性と信頼性を検証します。

    オペレーティングシステム

    ダウンロードリンク

    SHA256 チェックサム

    Linux

    lindorm-cli for linux

    直接ダウンロードコマンド:

    wget https://tsdbtools.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/lindorm-cli-linux-latest.tar.gz

    3a9ee33e24769cf47b3a90c3a1bba29d26f8aede7a64dbc13ea1f4f5426f04e4

    Linux-arm64

    lindorm-cli for linux-arm64

    直接ダウンロードコマンド:

    wget https://tsdbtools.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/lindorm-cli-linux-arm64-latest.tar.gz

    bc723d4a3a14a85c973c7082a56bb4934a40d2b9cccd72b5767352b8c334ce19

    Mac (Intel チップ)

    lindorm-cli for mac

    34efd3f43a700e1fea72ee5e5933b9df3cf624569bcf59a2f8a6752dc7faab6c

    Mac (Arm チップ)

    lindorm-cli for mac

    0be9b346404a37d953714377b59f06b6492ff9c4e46dba4d5bf07c390ee284ad

    Windows

    lindorm-cli for windows-x64

    54a447f263b93b158533f7ccd542cbf52e42fb66ce287d38065a798b7801fc48

  2. インストールパッケージを解凍します。

    Linux の場合は、次のコマンドを実行してパッケージを解凍します。

    tar zxvf lindorm-cli-linux-latest.tar.gz

    解凍後、lindorm-cli-linux-latest フォルダーに lindorm-cli ファイルが格納されています。

手順2:Lindorm 時系列エンジンへの接続

Linux または Mac にデプロイされたクライアント

  1. lindorm-cli ファイルを含むディレクトリに移動します。

    cd <lindorm-cli directory>
  2. 次のコマンドを実行して、時系列エンジンに接続します。

    ./lindorm-cli -url <Lindorm time series SQL endpoint> -username <username> -password <password> -database <target database name>

    接続例

    ./lindorm-cli -url jdbc:lindorm:tsdb:url=http://ld-4xo90g5i370cu****-proxy-tsdb.lindorm.rds.aliyuncs.com:8242 -username user -password test -database default

    パラメーターの説明

    パラメーター

    必須

    説明

    Lindorm 時系列 SQL エンドポイント

    はい

    Lindorm 時系列エンジンの時系列 SQL エンドポイント。例: jdbc:lindorm:tsdb:url=http://ld-bp12pc23yfb3*****-proxy-tsdb-pub.lindorm.rds.aliyuncs.com:8242。

    説明

    Lindorm-cli での接続は、時系列 HTTP エンドポイントもサポートしています。

    ユーザー名

    いいえ

    Lindorm 時系列エンジンへの接続に使用するユーザー名。

    時系列エンジンでユーザー認証と権限検証が無効になっている場合、ユーザー名やパスワードを指定する必要はありません。詳細については、「ユーザーと権限の管理」をご参照ください。

    パスワード

    いいえ

    Lindorm 時系列エンジンへの接続に使用するパスワード。パスワードを忘れた場合は、Lindorm ワイドテーブルエンジンのクラスター管理システムでリセットしてください。詳細については、「ユーザーパスワードの変更」をご参照ください。

    ターゲットデータベース名

    いいえ

    Lindorm-cli を使用して接続するデータベース。デフォルトのデータベースは default です。セッション中に、use <target database name> を実行して別のデータベースに切り替えます。

    接続に成功すると、次の出力が表示されます。

    Connected to jdbc:lindorm:tsdb:url=http://ld-4xo90g5i370cu****-proxy-tsdb.lindorm.rds.aliyuncs.com:8242
    lindorm-cli version: 1.0.xx

    1.0.xx は Lindorm-cli のバージョン番号です。

Windows にデプロイされたクライアント

方法1

  1. コマンドプロンプト (CMD) を開き、lindorm-cli.exe が含まれるディレクトリに移動します。

    cd <lindorm-cli.exe directory>
  2. CMD で、次のコマンドを実行して時系列エンジンに接続します。

    lindorm-cli -url <Lindorm time series SQL endpoint> -username <username> -password <password> -database <target database name>

    接続に成功すると、次の出力が表示されます。

    Connected to jdbc:lindorm:tsdb:url=http://****-proxy-tsdb-pub.lindorm.rds.aliyuncs.com:8242
    lindorm-cli version: 1.0.xx

    1.0.xx は Lindorm-cli のバージョン番号です。

方法2

Lindorm-cli.exe をダブルクリックしてプログラムを開き、次のコマンドを実行します。

connect <Lindorm time series SQL endpoint> <username> <password> -database <target database name>

接続に成功しても出力は表示されません。

手順3:Lindorm 時系列エンジンの使用

テーブルの作成

  1. 時系列テーブルを作成します。

    CREATE TABLE sensor (
        device_id VARCHAR NOT NULL,
        region VARCHAR NOT NULL,
        time TIMESTAMP NOT NULL,
        temperature DOUBLE,
        humidity BIGINT,
        PRIMARY KEY(device_id, region, time)
    );
    説明
    • 時系列テーブルを作成する際は、プライマリキー (PRIMARY KEY) を指定してください。Basic Edition は PRIMARY KEY をサポートしていません。通常、データソースからの一意の識別子を PRIMARY KEY として使用します。例としては、IoT シナリオにおけるデバイス ID、IoV (Internet of Vehicles) シナリオにおける車両 ID、監視シナリオにおけるアプリケーション ID、または ip:port などが挙げられます。

    • タイムスタンプの列名は time である必要があります。これは、ミリ秒 (ms) 単位のデータタイムスタンプを表します。

  2. sensor テーブルが正常に作成されたことを確認します。

    SHOW TABLES;

    クエリ結果は次のとおりです。

    +-------------------+
    | Tables_In_default |
    +-------------------+
    | sensor            |
    +-------------------+
  3. 時系列テーブルの列を表示します。

    DESCRIBE TABLE sensor;

    クエリ結果は次のとおりです。

    +-------------+-----------+------------+------------+--------------+
    | columnName  | typeName  | columnKind | primaryKey | partitionTag |
    +-------------+-----------+------------+------------+--------------+
    | device_id   | VARCHAR   | TAG        | true       | true         |
    | region      | VARCHAR   | TAG        | true       | true         |
    | time        | TIMESTAMP | TIMESTAMP  | true       | false        |
    | temperature | DOUBLE    | FIELD      | false      | false        |
    | humidity    | BIGINT    | FIELD      | false      | false        |
    +-------------+-----------+------------+------------+--------------+

データの書き込み

説明

2 つのデータポイントのタグ値とタイムスタンプが同じ場合、それらは同じデータポイントと見なされます。後の書き込みによって、前の書き込みは上書きされます。

  • 一度に 1 行ずつデータを書き込みます。

    INSERT INTO sensor (device_id, region, time, temperature, humidity) VALUES('F07A1260','north-cn','2021-04-22 15:33:00',12.1,45);
    INSERT INTO sensor (device_id, region, time, temperature, humidity) VALUES('F07A1260','north-cn','2021-04-22 15:33:10',13.2,47);
    INSERT INTO sensor (device_id, region, time, temperature, humidity) VALUES('F07A1260','north-cn','2021-04-22 15:33:20',10.6,46);
    INSERT INTO sensor (device_id, region, time, temperature, humidity) VALUES('F07A1261','south-cn','2021-04-22 15:33:00',18.1,44);
    INSERT INTO sensor (device_id, region, time, temperature, humidity) VALUES('F07A1261','south-cn','2021-04-22 15:33:10',19.7,44);
  • バッチでデータを書き込みます。

    INSERT INTO sensor (device_id, region, time, temperature, humidity) 
    VALUES ('F07A1260','north-cn','2021-04-22 15:33:00',12.1,45),
           ('F07A1260','north-cn','2021-04-22 15:33:10',13.2,47),
           ('F07A1260','north-cn','2021-04-22 15:33:20',10.6,46),
           ('F07A1261','south-cn','2021-04-22 15:33:00',18.1,44),
           ('F07A1261','south-cn','2021-04-22 15:33:10',19.7,44);

データのクエリ

条件付きクエリ

デバイス F07A1260 の 2021-04-22 15:33:00 から 2021-04-22 15:33:20 までのデータを照会します。

SELECT device_id,region,time,temperature,humidity FROM sensor WHERE device_id = 'F07A1260' AND time >= '2021-04-22 15:33:00' AND time <= '2021-04-22 15:33:20';

クエリ結果は次のとおりです。

+-----------+----------+---------------------------+-------------+----------+
| device_id |  region  |           time            | temperature | humidity |
+-----------+----------+---------------------------+-------------+----------+
| F07A1260  | north-cn | 2021-04-22T15:33:00+08:00 | 12.1        | 45       |
| F07A1260  | north-cn | 2021-04-22T15:33:10+08:00 | 13.2        | 47       |
| F07A1260  | north-cn | 2021-04-22T15:33:20+08:00 | 10.6        | 46       |
+-----------+----------+---------------------------+-------------+----------+

ダウンサンプリングクエリ

ダウンサンプリングクエリは、時系列データのサンプルレートを下げて、結果セットのデータポイント数を減らします。

次の例では、デバイス F07A1260 の 2021-04-22 15:33:00 から 2021-04-22 15:33:20 までの温度を照会し、データを 20 秒ごとにダウンサンプリングして、最大値を返します。

SELECT device_id,region,time,max(temperature) AS max_temperature FROM sensor WHERE device_id = 'F07A1260' AND time >= '2021-04-22 15:33:00' AND time <= '2021-04-22 15:33:20' SAMPLE BY 20s;

クエリ結果は次のとおりです。

+-----------+----------+---------------------------+-----------------+
| device_id |  region  |           time            | max_temperature |
+-----------+----------+---------------------------+-----------------+
| F07A1260  | north-cn | 2021-04-22T15:33:00+08:00 | 13.2            |
| F07A1260  | north-cn | 2021-04-22T15:33:20+08:00 | 10.6            |
+-----------+----------+---------------------------+-----------------+

集計クエリ

すべてのリージョンにわたる最大温度を計算します。

SELECT region,max(temperature) AS max_temperature FROM sensor WHERE time >= '2021-04-22 15:33:00' AND time <= '2021-04-22 15:33:20' GROUP BY region;

クエリ結果は次のとおりです。

+----------+-----------------+
|  region  | max_temperature |
+----------+-----------------+
| north-cn | 13.2            |
| south-cn | 19.7            |
+----------+-----------------+

Lindorm-cli の共通コマンド

  • help:ヘルプを表示します。

  • connect:サーバーに接続します。

  • precision:時刻表示形式を設定します。サポートされている形式:rfc3339、h、m、s、ms、u、または ns。

  • exit または quit:Lindorm 時系列エンジンへの現在の接続を終了します。

よくある質問

データが正常に挿入された後にクエリ結果が空になるのはなぜですか。

書き込みが成功した後にクエリがデータを返さない場合は、DESCRIBE DATABASE <database name> を実行して、データベースに Time-to-Live (TTL) 設定があるかどうかを確認してください。TTL より古いデータは自動的に削除され、照会できません。

Lindorm-cli は時系列データをインポートまたはエクスポートできますか。

  • データ量が少ない場合は、Lindorm-cli を使用して CSV ファイルを迅速にインポートまたはエクスポートできます。必要に応じて、Lindorm テクニカルサポート (DingTalk ID: s0s3eg3) にお問い合わせください。

  • データ量が多い場合は、DataX を使用してデータをインポートしてください。大規模なデータのエクスポートはサポートされていません。