Alibaba Cloud の IoT Platform DataService Studio はデータメトリックを管理し、データの可視化と分析のためのプリセットメトリックとカスタムメトリックの両方を提供することで、価値の抽出、構成の最適化、およびビジネス効率の向上を実現します。
IoT Platform DataService Studio のデータメトリック機能は、製品とデバイスのプリセットメトリックと保存済みのバックアップメトリックを表示します。IoT Platform コンソール の [dataservice Studio]>[データメトリック] ページで、プリセットとカスタムのディメンションにわたるデータメトリックを表示および管理できます。
プリセットメトリック
プリセットメトリックとは
IoT Platform DataService Studio のプリセットメトリックは、デバイスの状態を表すデフォルトのディメンションです。プリセットメトリックテーブルは、そのようなメトリックの集合であり、各フィールドは特定のメトリックを表します。このテーブルは、デバイス操作のマクロレベルのビューを提供します。
プリセットメトリックテーブルは、デバイスデータのバックアップ後に自動的に生成されます。DataService Studio には、次のプリセットメトリックテーブルが含まれています。
タイプ | プリセットメトリックテーブル名 |
デバイス統計 |
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動作ステータス統計 |
|
イベント統計 | 一定期間におけるデバイスによって報告された 1 日のイベント数 |
たとえば、プリセットメトリックテーブル [デバイス数] には、[日付]、[作成されたデバイス数]、[作成されたデバイスの前日比増加率 (%)]、[アクティブ化されたデバイス数]、[アクティブ化されたデバイスの前日比増加率 (%)]、[オンラインデバイス数]、[オンラインデバイスの前日比増加率 (%)]、[アクティブデバイス数]、[アクティブデバイスの前日比増加率 (%)]、[デバイスのアクティブ化率 (%)]、[デバイスのオンライン率 (%)]、[デバイスのアクティブ率 (%)] などのメトリックが含まれています。このテーブルは、経時的なデバイスの動作傾向を理解するのに役立ちます。
プリセットメトリックテーブルの表示と使用
プリセットメトリックテーブルを管理するには、各テーブル内のプリセットメトリックを表示できます。デフォルトでは、これらのテーブルはメトリックデータを収集しません。メトリックデータは手動で有効にする必要があります。
カスタムメトリック
メトリックデータ管理
メトリックデータは、データレポート分析の基礎となります。製品データのバックアップを有効にした後、データ分析を実行するには、メトリックデータ統計をコンパイルする必要があります。
メトリックデータを生成するには、次の手順に従います。
元の定義済みメトリックをインポートする
アトミック term を追加する
メトリックを追加する
メトリックを更新する
ドメイン管理
IoT Platform DataService Studio は、製品とデバイスという 2 つのメトリックドメインを自動的に提供し、さまざまな視点からの分析を容易にします。デバイスは製品のサブドメインです。
この構造では、デバイスはそれぞれの製品内のサブドメインとして機能します。
データメトリックの適用
データメトリックは、データ API 機能と統合できます。