すべてのプロダクト
Search
ドキュメントセンター

ApsaraDB for HBase:マイナーバージョンの更新

最終更新日:Mar 07, 2026

このトピックでは、ApsaraDB for HBase コンソールで ApsaraDB for HBase クラスターのマイナーバージョンを更新する方法と、リリースノートについて説明します。

重要
  • 更新中、ApsaraDB for HBase サービスは中断されません。システムはローリングリスタートを実行してクラスターをアップグレードします。RegionServer が再起動する前に、そのすべてのリージョンが他のサーバーに移動され、ビジネスへの影響を最小限に抑えます。更新中にネットワークジッターが発生する可能性がありますが、クラスターは引き続き利用可能であり、安全にクラスターをアップグレードできます。

  • 更新時間は、クラスターのサイズとリージョンの数によって異なります。たとえば、2 つのコアノードと 100 のリージョンを持つクラスターの更新は、通常 10 分未満で完了します。ただし、数千のリージョンを持つ大規模なクラスターの場合、更新に 1 時間以上かかることがあります。

操作手順

  1. ApsaraDB for HBase コンソールにログインします。

  2. 上部のナビゲーションバーの左上隅で、ご利用のインスタンスのリージョンを選択します。

  3. クラスター ページで、対象インスタンスの ID をクリックします。

  4. 左側のナビゲーションウィンドウで、Database Connection を選択します。

  5. ページの右上隅にある Upgrade Minor Version をクリックします。

リリースノート

バージョン番号

リリース日

カテゴリ

説明

2.8.6

2026年1月21日

新機能

  • システムパラメーター `QUERY_MAX_MEM` を使用して SQL クエリのメモリ制限を設定できます。

  • INSERT INTO SELECT 構文を使用できます。

  • パフォーマンスを向上させるため、バッチ更新と削除がデフォルトで有効になっています。

  • 複数の JSON 関数をサポートします。

  • SQL を使用して、HBase クライアントによって開始されたクエリを表示または強制終了できます。

機能の最適化

  • HBase 互換レイヤーのパフォーマンスを最適化しました。

  • 多数の列に対する読み書き操作の SQL パフォーマンスを最適化しました。

  • マルチゾーンデプロイメント (ベーシック) の書き込みパフォーマンスを最適化しました。

  • インデックス構築プロセスを最適化しました。

  • その他の安定性の向上。

2.8.2

2025年9月7日

新機能

Lindorm SQL を使用して統計テーブルの行数を推定できるようになりました。

機能の最適化

  • 範囲削除、列削除、インデックス構築などの機能のユーザーエクスペリエンスを向上させました。

  • インスタンスに多数のテーブルが含まれている場合の負荷分散パフォーマンスを最適化しました。

  • SQL on HBase 機能を最適化しました。

  • HBase プロトコルの互換性を向上させました。

  • その他の安定性の修正が含まれています。

2.8.0

2025年3月27日

新機能

機能の最適化

  • メモリ不足 (OOM) エラーを防ぐため、SQL クエリのメモリ保護機能が追加されました。

  • SQL エンジンが `sqlv2` にロールバックされたときにパフォーマンスが低下する問題を修正しました。

  • グローバルクエリ (`Select *`) のプッシュダウンパフォーマンスを向上させました。

  • Secure Sockets Layer (SSL) 暗号化を有効にした後に SQL パフォーマンスが低下する問題を修正しました。

  • HBase プロトコルの互換性を向上させました。

  • SQL on HBase の互換性を向上させました。

  • クエリパターンが頻繁に変更される場合のキャッシュの置き換え速度を向上させ、クエリの安定性を高めました。

2.7.6

2024年12月6日

新機能

機能の最適化

  • 集約リクエストの実行ロジックを最適化し、パフォーマンスを向上させました。

  • 既存データに対するセカンダリインデックスの構築ロジックを最適化し、時折発生する構築の失敗を解決しました。

  • リクエストのリトライロジックを最適化し、シャード移行または分割中に発生する可能性のあるエラーを削減しました。

  • `IN` リクエストの実行ロジックを最適化し、多くの `IN` 句を含むクエリの効率を向上させました。

  • ホットスポットの自動検出と解決ロジックをさらに最適化し、ホットスポットシャードのより詳細な識別と処理を可能にしました。

  • HBase プロトコルとの互換性を向上させました。

  • MySQL 構文との互換性を向上させ、サポートを拡充しました。

  • その他の安定性の修正が含まれています。

2.7.1

2024年7月11日

新機能

  • MD5 または SHA256 関数を含む式をセカンダリインデックスキーとして指定できます。詳細については、「セカンダリインデックス関数式 (function_expression)」をご参照ください。

  • SQL ステートメントを実行して、LindormTable への最大接続数を設定できます。詳細については、「ALTER SYSTEM 設定項目」をご参照ください。

  • Lindorm Ganos はグリッドセカンダリインデックスをサポートするようになりました。詳細については、「グリッドセカンダリインデックス」をご参照ください。

  • グリッドインデックスは交差クエリをサポートします。

機能の最適化

  • SQL ポイントクエリのパフォーマンスを向上させました。

  • 単一テーブルの複数のインデックステーブルに対して、同時に既存データへのインデックス構築をサポートします。

  • 既存データへのセカンダリインデックス構築に関するステータスと進捗情報を拡充しました。

  • その他の安定性の修正と、MySQL 構文との互換性向上およびサポート拡充が含まれています。

2.6.5

2024年3月25日

新機能

  • 検索インデックスは新しいパラメーターをサポートします:インデックス属性用の `INDEX_SETTINGS` とインデックスキー属性用の `mapping`。詳細については、「インデックスキー定義 (index_key_definition)」および「検索インデックスキー属性」をご参照ください。

  • Ganos 時空間サービスはグリッドセカンダリインデックスをサポートします。詳細については、「グリッドセカンダリインデックス」をご参照ください。

  • Ganos 時空間サービスは、H3 グリッドに基づく効率的な時空間クエリと分析のための H3 関数をサポートします。詳細については、「H3 関数」をご参照ください。

機能の最適化

  • MySQL 構文との互換性を向上させ、サポートを拡充しました。

  • Lindorm SQL は物理プランの再利用をサポートし、クエリパフォーマンスを最適化します。

  • 既存データへのセカンダリインデックス構築は、コールドストレージの影響を受けません。

  • ネイティブ HBase クライアントプロトコルとの互換性を最適化しました。オープンソースの HBase クライアントを使用して Lindorm にアクセスする場合、LindormTable エンジンをこのバージョン以降にアップグレードしてください。

2.6.2

2023年11月8日

新機能

MySQL 互換プロトコルに対応しています。詳細については、「MySQL プロトコルの使用 (推奨)」をご参照ください。

2.5.6

2023年8月18日

機能の最適化

  • HBase プロトコルの互換性の問題を修正しました。

  • 複数のグループ間での負荷の不均衡の問題を修正しました。

  • その他の安定性の修正が含まれています。

2.5.3

2023年5月24日

新機能

ワイルドカード列をサポートします。

機能の最適化

  • ショートサーキット読み書き中に SQL リクエストがタイムアウトする可能性がある問題を修正しました。

    説明

    より良い読み書きエクスペリエンスのために、SQL を使用する場合は LindormTable エンジンを 2.5.3 以降にアップグレードしてください。

  • オープンソースの HBase クライアントのバッチインターフェイスを使用する際の互換性の問題を修正しました。

  • オープンソースの HBase クライアントを使用する際の過剰なメタデータリクエストの問題を修正しました。

2.5.2

2023年4月19日

新機能

Lindorm SQL は、テーブルから既存の列を削除できます。詳細については、「ALTER TABLE」をご参照ください。

機能の最適化

  • SQL ステートメントを使用した ApsaraDB for HBase テーブルへのアクセスのユーザーエクスペリエンスを向上させました。

  • コールド・ホットデータ分離シナリオでのクエリエクスペリエンスを向上させました。

  • 非同期監査ログのパフォーマンスを向上させました。

  • HBase クライアントプロトコルとの互換性を向上させました。

  • リージョンごとに監視されるファイル数の上限を増やしました。

  • 集約ステートメントの実行効率を最適化しました。

  • 短い TTL シナリオでのデータ有効期限による CPU 消費を最適化しました。

2.4.3

2023年3月10日

機能の最適化

  • Lindorm SQL のユーザーエクスペリエンスを向上させました。

  • その他の安定性の修正が含まれています。

2.4.2

2022年12月13日

新機能

機能の最適化

  • JSON データ型のユーザーエクスペリエンスを向上させました。

  • その他の安定性の修正が含まれています。

2.4.1

2022年11月1日

機能の最適化

  • Lindorm Ganos 時空間機能のユーザーエクスペリエンスを向上させました。

  • Lindorm SQL のバグを修正しました。

2.4.0

2022年10月9日

新機能

SQL を使用して HBase テーブルにアクセスすることができます。

機能の最適化

Lindorm SQL のユーザーエクスペリエンスを向上させました。

2.3.4

2022年8月30日

機能の最適化

Lindorm SQL のユーザーエクスペリエンスを向上させました。

2.3.3

2022年8月16日

機能の最適化

  • ホットスポットの自動検出と処理機能が追加されました。

  • 時空間エンジンに ST_DWithin および ST_DWithinSphere 関数が追加されました。

  • その他の安定性の修正が含まれています。

2.3.2

2022年8月2日

機能の最適化

2.3.1

2022年6月30日

新機能

Lindorm Ganos 時空間機能をサポートします。

2.2.21

2022年4月25日

機能の最適化

  • 書き込み中の DirectMemory 消費を最適化しました。

  • 負荷分散ポリシーを最適化しました。

  • コンパクションパラメーターを最適化し、自動調整をサポートします。

  • インデックス構築速度を向上させました。

  • SQL の読み書きパフォーマンスを最適化しました。

2.2.20

2022年3月16日

機能の最適化

  • 大きなキーと値のペアの書き込みパフォーマンスを最適化しました。

  • Lindorm SQL は、複数のデータバージョンの読み取りとカスタムタイムスタンプ付きのデータ書き込みをサポートします。

  • その他のパフォーマンス問題を修正しました。

2.2.19

2022年2月9日

新機能

Lindorm SQL は動的カラムと SQL レイヤー監視をサポートします。

機能の最適化

  • Lindorm SQL テーブルのプロパティが変更された後のメタデータ更新の遅延の問題を修正しました。

  • 安定性の問題を修正しました。

2.2.18

2022年1月5日

機能の最適化

  • Lindorm SQL のパフォーマンスを最適化しました。

  • Lindorm SQL の日付と時刻のデータ型に関するタイムゾーンの問題を修正しました。

  • 安定性の問題を修正しました。

2.2.17

2021年12月17日

機能の最適化

  • Lindorm SQL のバグを修正しました。

  • コールドストレージリージョンのオンライン速度を向上させました。コールドストレージを使用する場合、LindormTable エンジンを 2.2.17 以降にアップグレードしてください。

2.2.16

2021年11月12日

機能の最適化

  • Lindorm SQL ステートメントの構文が改善されました。Lindorm SQL ステートメントを使用する場合は、LindormTable のバージョンを 2.2.16 以降にアップグレードすることを推奨します。

  • ディスクフラッシュロジックを最適化し、リージョンが多すぎる場合のメモリ不足エラーを防ぎます。

  • その他のバグを修正しました。

2.2.15

2021年10月18日

機能の最適化

Lindorm SQL の使用を最適化し、一部のケースでテーブルの作成に失敗する問題や、強整合性テーブルへのアクセスに失敗する問題を修正しました。クラスターをこのバージョン以降にアップグレードすることを推奨します。

2.2.12

2021年9月6日

機能の最適化

  • コンパクションポリシーを最適化し、効率を向上させました。

  • スキャン操作によって返されるデータ量を最適化しました。

2.2.11

2021年8月25日

新機能

  • Lindorm SQL ステートメントがサポートされました。

  • パフォーマンス専有型ネイティブセカンダリインデックスをサポートします。

2.2.10

2021年8月12日

機能の最適化

ネットワークジッターによるコールドストレージへのリクエスト失敗の問題を修正しました。このバージョン以降にアップグレードしてください。

2.2.9

2021年6月9日

新機能

多次元インデックス (SearchIndex) 機能は、トークナイザー設定の動的生成をサポートし、いくつかのバグ修正が含まれています。

2.2.8

2021年3月25日

機能の最適化

zstd 圧縮中のメモリ使用量を最適化しました。

2.2.7

2021年3月11日

新機能

Lindorm からのシーケンシャルデータエクスポートをサポートします。この機能には Lindorm Tunnel Service (LTS) が必要です。

2.2.5

2021年1月7日

新機能

Lindorm からの増分データエクスポートをサポートします。この機能には LTS が必要です。

2.2.1

2020年9月9日

機能の最適化

多次元インデックス (SearchIndex) 機能を最適化し、いくつかのバグを修正しました。

2.1.30

2020年10月26日

機能の最適化

書き込みホットスポットシナリオでのフラッシュのためのリージョン選択アルゴリズムを最適化しました。

2.1.26

2020年10月9日

機能の最適化

小規模仕様インスタンスの BucketCache のメモリオーバーヘッドを最適化しました。

2.1.25

2020年9月30日

機能の最適化

逆スキャン中に取得される冗長なデータ量を削減しました。

2.1.23

2020年9月22日

機能の最適化

低メモリマシンタイプのメモリ管理を最適化しました。

2.1.21

2020年7月20日

機能の最適化

このバージョン以降にアップグレードしてください。

  • 書き込みスループットを最適化しました。

  • 逆スキャンパフォーマンスを最適化しました。

  • コールド・ホットデータ分離機能において、ホットストレージからコールドストレージへのデータアーカイブ速度を最適化しました。

2.1.17

2020年3月20日

機能の最適化

多次元インデックス (SearchIndex) 機能のユーザビリティを向上させました。

2.1.15

2020年2月6日

機能の最適化

多次元インデックス (SearchIndex) 機能を最適化し、いくつかのバグを修正しました。

2.1.12

2019年12月16日

機能の最適化

多次元インデックス (SearchIndex) 機能を最適化し、一括ロードプロセス中に発生した問題を修正しました。

2.1.10

2019年11月16日

新機能

多次元インデックス (SearchIndex) 機能をサポートします。

機能の最適化

コールド・ホットデータ分離機能を最適化しました。

2.1.9

2019年10月8日

新機能

SearchIndex 機能のサポートを追加し、いくつかのバグを修正しました。

2.1.8

2019年9月9日

新機能

コールドストレージおよびコールド・ホットデータ分離機能をサポートします。