レジデントリソースプールは、月額サブスクリプションを通じて GPU コンピューティング能力を予約します。プールを購入し、レジデントインスタンスを GPU 関数に割り当てることで、コールドスタートをゼロに抑え、予測可能なコストを実現できます。
仕組み
レジデントリソースプールは GPU 関数専用であり、サブスクリプション課金を使用します。事前に GPU カードを予約することで、希少な GPU 容量を確保し、リソース不足なくサービスを実行し続けることができます。
プールを購入し、レジデントインスタンスを関数にアタッチすると、その関数はすべてのリクエストをレジデントインスタンス経由で処理します。最大同時リクエスト数は次のとおりです。
(割り当てられたレジデントインスタンスの数) × (インスタンスの同時実行数)
この上限内のリクエストは、コールドスタートのレイテンシーなしでリアルタイムに応答を受け取ります。この上限を超えるリクエストはスロットリングされます。
レジデントインスタンスを使用する関数は、同時にオンデマンドインスタンスを使用することはできません。
ユースケース
レジデントリソースプールは、以下の特徴を持つワークロードに適しています。
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持続的な GPU 需要：予約済みの容量がコスト効率に優れる、継続的で安定したリソース使用量。
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レイテンシーの影響を受けやすい推論：リアルタイムの応答時間を実現するためのゼロコールドスタート。
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予測可能な予算：変動する課金のサプライズがない、固定の月額費用。
課金
レジデントリソースプールは、月額サブスクリプションモデルを使用します。1 か月、数か月、または 1 年分を前払いします。料金については、「GPU フルカードの仕様と料金」をご参照ください。関数がプールから割り当てられたレジデントインスタンスを使用する場合、その関数は同時にオンデマンドインスタンスを使用することはできません。この場合、サブスクリプション料金以外の料金は発生しません。
課金項目
レジデントリソースプールの料金は、GPU カード料金とディスク料金で構成されます。
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GPU カード料金
GPU メモリ、vCPU、メモリの 3 つのリソースコンポーネントをカバーします。フルカードのみ購入可能です。詳細については、「GPU フルカードの仕様と料金」をご参照ください。
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ディスク料金
レジデントリソースプールで購入可能なディスククォータは 10 GB から 60 GB の範囲で、10 GB 単位です。ディスク料金はリージョンによって異なります。
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リージョン：中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (ウランチャブ)、中国 (深圳)
ディスク価格：0.17 USD/GB/月
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リージョン：米国 (バージニア)、ドイツ (フランクフルト)、シンガポール
ディスク価格：0.21 USD/GB/月
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GPU フルカードの仕様と料金
レジデントリソースプールを購入すると、プラットフォームは購入した合計仕様を、関数で使用でき、柔軟に割り当て可能な利用可能容量に変換します。この容量に基づいてレジデントインスタンスを作成できます。
| リージョン | GPU カードタイプ | フルカードの仕様 | 月額料金 (CNY) |
中国 (杭州)、中国 (上海)、中国 (北京)、中国 (深圳) |
Tesla シリーズ (tesla.1) |
GPU メモリ：16 GB |
5,903.36 |
Ampere シリーズ (ampere.1) |
GPU メモリ：24 GB |
5,777.76 |
|
Ada シリーズ (ada.1) |
GPU メモリ：48 GB |
8,229.75 |
|
Ada.2 シリーズ (ada.2) |
GPU メモリ：24 GB |
7,878 |
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Ada.3 シリーズ (ada.3) |
GPU メモリ：48 GB |
9,341.40 |
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Blackwell シリーズ (blackwell.1) |
GPU メモリ：32 GB |
11,191.36 |
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Hopper シリーズ (hopper.1) |
GPU メモリ：96 GB |
21,532.68 |
|
Hopper.2 シリーズ (hopper.2) |
GPU メモリ：141 GB |
30,844.50 |
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Xpu.1 シリーズ (xpu.1) |
GPU メモリ：96 GB |
13,757.76 |
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中国 (ウランチャブ) |
Ada シリーズ (ada.1) |
GPU メモリ：48 GB |
8,229.75 |
Ada.2 シリーズ (ada.2) |
GPU メモリ：24 GB |
7,878 |
|
Ada.3 シリーズ (ada.3) |
GPU メモリ：48 GB |
10,263 |
|
Blackwell シリーズ (blackwell.1) |
GPU メモリ：32 GB |
10,145.60 |
|
Hopper シリーズ (hopper.1) |
GPU メモリ：96 GB |
21,532.68 |
|
Hopper.2 シリーズ (hopper.2) |
GPU メモリ：141 GB |
28,854.71 |
|
Xpu.1 シリーズ (xpu.1) |
GPU メモリ：96 GB |
13,803.84 |
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米国 (バージニア) |
Ada シリーズ |
GPU メモリ：48 GB |
8,923.90 |
Hopper シリーズ |
GPU メモリ：96 GB |
22,825.84 |
|
ドイツ (フランクフルト) |
Ada シリーズ |
GPU メモリ：48 GB |
12,577.17 |
Hopper シリーズ |
GPU メモリ：96 GB |
30,118.96 |
|
Hopper.2 シリーズ (hopper.2) |
GPU メモリ：141 GB |
46,276.04 |
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シンガポール |
Ada シリーズ |
GPU メモリ：48 GB |
10,593.23 |
Hopper シリーズ |
GPU メモリ：96 GB |
26,529.52 |
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Hopper.2 シリーズ (hopper.2) |
GPU メモリ：141 GB |
44,720.81 |
実際の料金は購入ページの表示に準じます。
レジデントリソースプールの管理
レジデントリソースプールの購入
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Function Compute (FC) コンソールにログインします。左側メニューで、[伸縮管理] > [レジデントリソースプール] を選択します。上部メニューで、リージョンを選択します。
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[レジデントリソースプール] ページで、[レジデントリソースプールの購入] をクリックします。購入ページで、リージョン、GPU カードタイプ、カード数、カードあたりのディスク仕様、サブスクリプション期間を選択し、[今すぐ購入] をクリックします。
次の表に購入パラメーターを示します。
パラメーター 説明 [リージョン] レジデントリソースプールをデプロイするリージョン。GPU カードの種類と料金はリージョンによって異なる場合があります。 [GPU カードタイプ] Tesla、Ampere、Ada、Blackwell、Hopper などの GPU カードシリーズ。 [カード数] 購入する GPU カードの数。 [カードあたりのディスク仕様] GPU カードあたりのディスク容量。有効な値：10 GB から 60 GB まで、10 GB 単位。 [サブスクリプション期間] サブスクリプション期間。月単位および年単位のサブスクリプションがサポートされています。
レジデントリソースプールの表示
[レジデントリソースプール] ページで、購入したすべてのプールを表示およびフィルタリングできます。各エントリには、関数の割り当て詳細、残りのクォータ、有効期限が表示されるため、リソースを効率的に割り当て、無駄を避けることができます。
レジデントリソースプールのスケールアウト (アップグレード)
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[レジデントリソースプール] ページで、「レジデントリソースプールの表示」で説明されているように対象のプールを見つけ、その行の [スケールアウト] をクリックします。
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画面の指示に従ってスケールアウトを完了します。
カード数とカードあたりのディスク仕様のみ増やすことができます。GPU カードタイプは変更できず、カード数もディスク仕様も減らすことはできません。リソースの無駄や設定ミスを避けるため、スケールアウトは慎重に行ってください。有効期限が切れたプールは、スケールアウトする前に更新してアクティブ化する必要があります。
有効期限と更新
レジデントリソースプールは、有効期限が切れる前、またはリソースが枯渇する前に更新してください。
有効期限のリマインダー
メッセージセンターは、レジデントリソースプールの有効期限が切れる 7 日前、3 日前、1 日前 に更新リマインダーを送信します。
プールの有効期限が切れた場合の影響
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自動シャットダウン：プールはすぐにシャットダウンし、関連する関数のすべてのレジデントインスタンスが解放されます。
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関数への影響：関数のインスタンスタイプをオンデマンドに切り替えない場合、関数は利用できなくなります。
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90 日間の猶予期間：シャットダウン状態で 90 日が経過すると、プールは完全に解放され、関連するすべての関数から自動的にデタッチされます。再開するには、新しいプールを購入する必要があります。
メッセージセンターは、プールが完全に解放される 30 日前、7 日前、1 日前 に解放リマインダーを送信します。
更新オプション
自動更新
次のいずれかの方法で自動更新を有効にします。
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購入時に、[有効期限切れで自動更新] チェックボックスを選択します。
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購入後、更新ページににログインし、対象のリソースを見つけて、自動更新を有効または無効にします。
手動更新
自動更新が有効になっていないリソースについては、[レジデントリソースプール] ページに移動し、「レジデントリソースプールの表示」で説明されているように対象のプールを見つけ、その行の [更新] をクリックします。画面の指示に従って更新を完了します。
請求書の表示
請求書が生成された後、[課金管理] - [請求詳細]で消費詳細を表示できます。詳細については、「請求書の照会」をご参照ください。
解約
レジデントリソースプールを購入した後にサービスを終了したい場合、Function Compute (FC) はリソースを取り消し、Alibaba Cloud の解約ルールに基づいて返金を行います。その影響とルールを十分に理解した上で、解約をリクエストできます。解約が成功した後、指定された日に返金の状況を追跡できます。
解約前の注意事項
まず、プールをすべての関数からデタッチします。FC コンソールにログインし、対象のプールにアタッチされているすべての関数について、レジデントインスタンスの数を 0 に設定します。
解約の影響
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解約が成功すると、取り消すことはできません。注文情報を慎重に確認してください。
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注文がプロモーションの一部であった場合、解約後に同じプロモーションに再度参加することはできません。
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元の注文で使用されたバウチャーとクーポンは無効になります。
返金額の計算
返金額 = 実際の支払額 - 消費額
-
実際の支払額：注文に対して支払われた現金金額。これには、バウチャーやクーポンによる価値は含まれません。
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消費額：利用期間に基づいて計算されます。
| 利用期間 | 消費額の計算式 |
|---|---|
| 30 日未満 | (日次料金 × 利用日数) × 1.2 |
| 30 日以上 | 日次料金 × 利用日数 |
更新注文がまだ有効になっていない場合、リソース自体のみを解約できます。保留中の更新注文を個別に解約することはできません。
解約のリクエスト
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Alibaba Cloud アカウントで[解約] ページにします。
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対象のリソースを見つけ、[操作] 列の [解約] をクリックします。
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画面の指示に従って解約を完了します。
リクエストを送信する前に、アタッチされているすべての関数でレジデントインスタンスの数が 0 に設定されていることを確認してください。詳細については、「解約の開始」をご参照ください。
返金処理
返金は通常 2～3 営業日 以内に処理されます。現金またはプリペイドカードで支払われた金額のみが返金されます。バウチャーまたはクーポンで支払われた部分は返金されません。返金状況を追跡してください。
料金滞納
アカウントに料金滞納がある場合、既存の購入済みプールは正常に動作し続けます。ただし、残高が決済されるまで、新しいプールの購入、既存のプールのアップグレード、または更新はできません。詳細については、「料金滞納」をご参照ください。
よくある質問
レジデントリソースプールはどのように使用しますか？
プールを購入した後、GPU 関数を作成する際にインスタンスタイプを [レジデントインスタンス] に設定します。これにより、関数がプールにアタッチされ、レジデントインスタンスが割り当てられます。詳細な手順については、「レジデントインスタンスの設定」をご参照ください。
レジデントリソースプールをスケールイン (縮小) できますか？
オンラインサービスへの影響を避けるため、レジデントリソースプールのスケールインは現在サポートされていません。GPU カードの数とカードあたりのディスク仕様は増やすことのみ可能で、減らすことはできません。
カードあたりの適切なディスク仕様を設定するにはどうすればよいですか？
カードあたりのディスク仕様は、関数設定のディスク仕様に直接関連付けられていません。FC は、購入した合計ディスクを、関数間で割り当て可能なディスク容量の共有プールに変換します。
例：関数 1 は 4 つのインスタンスで 30 GB のディスクを必要とします。関数 2 は 2 つのインスタンスで 60 GB のディスクを必要とします。必要な合計ディスク容量は 30 GB × 4 + 60 GB × 2 = 240 GB です。6 枚のカードを購入する場合、カードあたりのディスク仕様を 240 GB / 6 = 40 GB に設定します。