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Realtime Compute for Apache Flink:2023年12月7日

最終更新日:Jan 08, 2025

このトピックでは、Realtime Compute for Apache Flink のリリースノートについて説明し、関連リファレンスへのリンクを提供します。リリースノートでは、2023年12月7日にリリースされたバージョンの Realtime Compute for Apache Flink の主要な更新とバグ修正を提供します。

重要

カナリーリリースは、アップグレードのためにネットワーク全体で段階的に完了します。アップグレード計画については、Realtime Compute for Apache Flink コンソールのホームページの右側にある最新のお知らせをご覧ください。 Realtime Compute for Apache Flink の新機能を使用できない場合は、新しいバージョンがお客様のアカウントでまだ利用できません。できるだけ早くアップグレードを実行する場合は、[チケットを送信する]してアップグレードを申請してください。 Realtime Compute for Apache Flink コンソール のホームページの右側にある最新のお知らせで、アップグレード計画についてご確認ください。

概要

Realtime Compute for Apache Flink は、2023年12月7日にアップグレードされました。このバージョンには、キュー管理、ワークフロー (パブリックプレビュー)、スクリプトなどの新機能が含まれています。 Apache Paimon コネクタの機能に基づいて、完全なストリーミングレイクハウスを構築し、バッチおよびストリーミングストレージとコンピューティングを実行できます。

機能

機能

説明

リファレンス

キュー管理

キュー管理機能は、リソースの割り当てと管理に役立ちます。ワークロードが異なるタスクを異なるキューに設定して、リソースを分離および管理できます。これにより、タスク実行中のリソース使用率が向上し、優先度の高いデプロイメントに十分なリソースが確保されます。

キューの管理

ワークフロー (パブリックプレビュー)

ワークフロー機能は、グラフィカルユーザーインターフェース (GUI) でバッチデプロイメントを効率的にスケジュールするのに役立ちます。 ワークフロー機能を使用して、データウェアハウスを構築し、Realtime Compute for Apache Flink コンソールでの開発、スケジューリング、デプロイメント、および O&M の統合を実装できます。

ワークフロー (パブリックプレビュー)

スクリプト

スクリプトには、DDL、DQL、および DML ステートメントを含めることができます。 スクリプトを使用して、カタログとテーブルの作成と管理、データクエリの実行、データの管理、および Apache Paimon テーブルの管理を行うことができます。

なし