Elastic GPU Serviceは、GPU高速化されたコンピューティング機能と、すぐに使用できるスケーラブルなGPUコンピューティングリソースを提供します。 elastic GPU serviceは、Alibaba Cloudエラスティックコンピューティングサービスファミリーの一員として、GPUとCPUのコンピューティングパワーを組み合わせて、AI、高性能コンピューティング、プロフェッショナルなグラフィックスおよび画像処理などのシナリオでの課題に対処します。 たとえば、並列コンピューティングシナリオでElastic GPU Serviceを使用して、コンピューティングを大幅に高速化できます。
Elastic GPUサービスを使用する理由?
Elastic GPU Serviceは、GPUに基づくコンピューティングサーバーとして使用されるGPU高速化インスタンスを提供します
とCPU. GPUは、複雑な数学的および幾何学的計算を実行する際に独自の利点を提供します。 浮動小数点コンピューティングや並列コンピューティングなどの特定のシナリオでは、GPUは対応するCPUの100倍の計算能力を提供できます。 GPUは次の機能をサポートします。
大規模な並列計算に使用できる多数の算術論理演算ユニット (ALU) を備えています。
複数のスレッドが並列に実行されてコンピューティングタスクを処理する高スループットシナリオをサポートします。
シンプルなロジック制御ユニット (LCU) があります。
次の表では、Elastic GPU Serviceによって提供されるGPUアクセラレーションインスタンスと自己管理型GPUアクセラレーションサーバーを比較しています。
項目 | GPU高速化インスタンス | 自己管理型GPUアクセラレーションサーバー |
柔軟性 |
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使いやすさ |
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ディザスタリカバリおよびバックアップ |
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セキュリティ |
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コスト |
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GPU高速化インスタンスファミリー
インスタンスは、ビジネスにコンピューティングサービスを提供する最小単位です。 インスタンスのコンピューティング能力は、インスタンスタイプによって異なります。 Elastic Compute Service (ECS) は、さまざまなビジネスシナリオとユースケースに対応するさまざまなインスタンスファミリーを提供します。 GPU高速化インスタンスは、ECSインスタンスの一種です。 GPUアクセラレーションインスタンスは、一般的なECSインスタンスと同じ方法で使用できます。 さらに、GPU高速化インスタンスはGPU高速化機能を提供します。 GPU高速化インスタンスを作成するときは、エンタープライズレベルの異種コンピューティング、ECS Bare Metal instance、またはSuper computing Cluster (SCC) カテゴリのインスタンスファミリーからインスタンスタイプを選択します。
インスタンスタイプの詳細については、「インスタンスファミリーの概要」をご参照ください。
メリット
広範なサービス範囲
Elastic GPU Serviceは、17のリージョンで大規模なデプロイをサポート
世界中。 Elastic GPU Serviceは、ビジネスの突然の要求を満たすために、自動プロビジョニングや自動スケーリングなどの柔軟な配信方法も提供します。
優れたコンピューティング能力
Elastic GPU Serviceは、優れたコンピューティングパワーを備えたGPUを提供します。 高パフォーマンスCPUプラットフォームと一緒にElastic GPU Serviceを使用すると、GPU高速化インスタンスは、1秒あたり最大1,000兆個の浮動小数点演算 (TFLOPS) の混合精度コンピューティングパフォーマンスを提供できます。
優れたネットワーク性能
GPU高速化インスタンスは、最大4.5万パケット /秒 (Mpps) と32 Gbit/sの内部帯域幅をサポートする仮想プライベートクラウド (VPC) を使用します。 GPU高速化インスタンスをSuper Computing Cluster (SCC) と一緒に使用して、ノード間で最大50 Gbit/sの帯域幅を持つリモートダイレクトメモリアクセス (RDMA) ネットワークを提供できます。 これにより、ノード間でデータを送信するときに、低レイテンシと高帯域幅の要件を満たすことができます。
柔軟な購入方法
Elastic GPU Serviceは、サブスクリプションや従量課金、プリエンプティブルインスタンス、リザーブドインスタンス、SCU (storage capacity Unit) など、さまざまな課金方法をサポートしています。 リソースの非効率的な使用を防ぐには、ビジネス要件に基づいて課金方法を選択します。
説明特定のGPU高速化インスタンスファミリーのリザーブドインスタンスは購入できません。 詳細については、「属性」をご参照ください。
Alibaba Cloudは、Elastic GPU Serviceと一緒に使用できるDeepGPUも提供しています。 DeepGPUは、拡張されたGPUコンピューティング機能を提供し、Alibaba Cloudリソースをより便利かつ効率的に管理するのに役立ちます。 詳細については、「DeepGPU」をご参照ください。
課金
ECSリソースと同じ方法で、Elastic GPU Serviceリソースに対して課金されます。 Elastic GPU Serviceの課金可能なリソースには、コンピューティングリソース (vCPU、GPU、メモリ) 、イメージ、Elastic Block Storage (EBS) デバイス、パブリック帯域幅、スナップショットが含まれます。
以下の課金方法がサポートされています。
サブスクリプション: リソースを使用する前に、特定のサブスクリプション期間に基づいてリソースの料金を支払います。
従量課金: リソースの使用後にリソースの料金を支払います。 リソースは、ビジネス要件に基づいて購入およびリリースできます。
プリエンプティブルインスタンス: 使用可能なコンピューティングリソースに入札して、プリエンプティブルインスタンスを作成します。 従量課金インスタンスと比較して、プリエンプティブルインスタンスは割引を提供します。 ただし、プリエンプティブルインスタンスは再利用できます。
リザーブドインスタンス: リザーブドインスタンスは、従量課金インスタンスと一緒に使用される割引クーポンです。 リザーブドインスタンスを購入するときは、インスタンスタイプ、リージョン、ゾーンなどの特定の構成を持つインスタンスを使用して、割引料金を受け取る必要があります。 リザーブドインスタンスは、コンピューティングリソースの請求を相殺するために適用されます。
貯蓄プラン: 貯蓄プランは、従量課金インスタンスの低価格を提供する柔軟な価格設定モデルです。 貯蓄プランは、コンピューティングリソースやディスクなどのECSリソースに適用でき、特定の期間内に特定の金額 (USD /時間で測定) を使用するというコミットメントと引き換えに、これらのリソースの従量課金を節約できます。
ストレージ容量単位 (SCU): SCUは、従量課金制のストレージリソースの低価格を提供するリソースプランです。 SCUを購入すると、特定のタイプと容量のストレージリソースを低価格と引き換えに使用することを約束します。 SCUは、EBSデバイス、ファイルストレージNAS (NAS) ファイルシステム、およびObject Storage Service (OSS) バケットに適用できます。
詳細については、「Elastic GPUサービスの課金」をご参照ください。
関连ツール
Alibaba CloudはDeepGPUを提供します。 DeepGPUは、GPUリソースを効率的に使用するのに役立ちます。 DeepGPUには以下のツールが含まれます。
DeepGPUの詳細については、DeepGPUとは何ですか?
ツール | 説明 |
cGPUはコンテナです カーネルに基づいて仮想GPU (vGPU) を分離するためにAlibaba Cloudが提供する共有テクノロジ。 cGPUは、単一のGPUを分割して複数の分離コンテナに割り当てることができます。 | |
FastGPUは、Alibaba CloudがAIを構築するために提供するツールキットです。 コンピューティングタスク。 このツールは、Alibaba Cloud IaaSでAIコンピューティングタスクを便利に構築するためのインターフェイスとコマンドラインを提供します。 表します。 |