ユーザープロファイルデータの可視化方法 - DataWorks - Alibaba Cloud ドキュメントセンター

DataWorks DataAnalysis を使用すると、処理済みのデータをチャートとして可視化し、重要なインサイトを迅速に抽出できます。本トピックでは、DataWorks を使用してユーザープロファイルデータを可視化する手順を説明します。

前提条件

作業を開始する前に、データの処理で説明されているように、DataWorks DataStudio でデータを基本的なユーザープロファイルに処理済みであることを確認してください。

データ分析シナリオ

以下のシナリオでは、ユーザープロファイルデータの可視化および分析方法を示します。

シナリオ	チャート
都市別の登録ユーザー数ランキング
年齢層別のメンバーページビュー分布
性別別のメンバーページビュー分布
性別と星座別のページビュー分析

SQL クエリページへの移動

この例で行うすべての操作は、データ分析 の SQL クエリ 機能で実行します。

DataWorks コンソールにログインします。対象のリージョンで、左側のナビゲーションウィンドウから データ分析とサービス > データ分析 をクリックします。移動 データ分析 をクリックして、データ分析ページを開きます。左側のナビゲーションウィンドウで、SQL クエリ をクリックします。

SQL クエリデータソースの設定

データソース の承認を行います。

Data Analysis でデータソースを使用するには、事前に承認が必要です。セキュリティセンター > セキュリティポリシー > データクエリコントロール > クエリ可能なデータソース ページに移動します。目的のデータソースを見つけ、操作列の 権限付与 をクリックして、ご利用のアカウントに必要な権限を付与します。詳細については、「セキュリティセンター」をご参照ください。
一時ファイル を作成します。
1. 方法 1：SQL クエリ ページに初めてアクセスした場合、または現在のウィンドウで SQL ファイルが開いていない場合は、SQL クエリの作成 をクリックして 一時ファイル を作成します。
2. 方法 2：すでに SQL ファイルが開いている場合は、をクリックして 一時ファイル を作成します。
説明
SQL クエリの作成方法の詳細については、「SQL クエリ (レガシ)」をご参照ください。
データソース を選択します。

一時ファイルの編集ページで、右上隅のアイコンをクリックし、現在の SQL クエリのワークスペース、エンジンタイプ、データソースを選択します。この例では、MaxCompute データソースを選択します。

SQL ステートメントの記述

一時ファイル の編集ページで、次の SQL ステートメントを入力し、アイコンをクリックしてクエリを実行します。このステートメントは ads_user_info_1d_starrocks テーブルからデータをクエリします。この例では、dt="20241126" です。

` を実行して、テーブルのパーティションを確認します。  
select * from ads_user_info_1d_starrocks where dt='20241126';-- 対象のパーティションが見つからない場合は、`show partitions <tablename>` を実行してテーブルのパーティションを確認できます。
select * from ads_user_info_1d_starrocks where dt='20241126';</tablename>

クエリ結果の確認とチャートの編集

SQL クエリが結果を返したら、左側のナビゲーションウィンドウのボタンをクリックして結果を可視化します。チャートを編集するには、その右上隅にあるボタンをクリックします。

都市別の登録ユーザー数ランキング

チャート上部の元のタイトルをダブルクリックして、新しいタイトルを入力します。
スタイル設定項目。

ページ右側で スタイル設定項目 > チャートの変更 > 積み上げ横棒グラフ をクリックします。
データ設定項目。

ページ左側で データ設定項目 をクリックします。X 軸 列を count (distinct count) に、Y 軸 列を region に設定します。
1. uid 列を X 軸、にドラッグし、X 軸 のドロップダウンリストで集約 > 重複排除カウント を選択します。
2. region 列を Y 軸 にドラッグします。
X 軸および Y 軸の 軸のタイトル を変更します。

ページ右側で スタイル設定項目 をクリックします。グローバル設定 > チャート情報 で、詳細をクリックし、チャートスタイル タブを選択します。
1. X 軸 の 軸のタイトル をクリックします。タイトル表示 で、X 軸 列の情報を設定し、uid を 登録メンバー数 に変更します。
2. Y 軸 の 軸のタイトル をクリックします。タイトル表示 で、Y 軸 列の情報を設定し、region を 都道府県 に変更します。
3. 右上隅の保存ボタンをクリックしてチャートを保存します。
最終的なチャートを確認します。

年齢層別のメンバー訪問回数分布

チャート上部の元のタイトルをダブルクリックして、新しいタイトルを入力します。
スタイル設定項目。

ページ右側で スタイル設定項目 > チャートの変更 > 円グラフ をクリックします。
データ設定項目。

ページ左側で データ設定項目 をクリックします。カテゴリ列を age_range に、値列を pv に設定します。
1. age_range 列を カテゴリ にドラッグします。
2. pv 列を値にドラッグし、値のドロップダウンリストで集約 > 合計を選択します。
3. 右上隅の保存ボタンをクリックしてチャートを保存します。
最終的なチャートを確認します。

性別別のメンバー訪問回数分布

チャート上部の元のタイトルをダブルクリックして、新しいタイトルを入力します。
スタイル設定項目。

ページ右側で スタイル設定項目 > チャートの変更 > 円グラフ をクリックします。
データ設定項目。

ページ左側で データ設定項目 をクリックします。カテゴリ 列を gender, に、値列を pv に設定します。
1. gender 列を カテゴリ にドラッグします。
2. pv 列を値にドラッグし、値のドロップダウンリストで集約 > 合計を選択します。
3. 右上隅の保存ボタンをクリックしてチャートを保存します。
最終的なチャートを確認します。

性別と星座別の訪問回数分析

元のタイトルをダブルクリックして、チャートに新しいタイトルを入力します。
スタイル設定項目。

ページ右側で スタイル設定項目 > チャートの変更 > グループ化された棒グラフ をクリックします。
データ設定項目。

ページ左側で データ設定項目 をクリックし、列情報を設定します。
1. gender 列を X 軸 にドラッグします。
2. pv 列を Y 軸、にドラッグし、Y 軸 のドロップダウンリストで集約 > 合計を選択します。
3. zodiac 列を分割。にドラッグします。
X 軸および Y 軸の 軸のタイトル を変更します。

ページ右側で スタイル設定項目 をクリックします。グローバル設定 > チャート情報 で、詳細をクリックし、チャートスタイル タブを選択します。
1. X 軸 の 軸のタイトル をクリックします。タイトル表示 で、X 軸 列の情報を設定し、gender を性別に変更します。
2. Y 軸 の 軸のタイトル をクリックします。タイトル表示 で、Y 軸 列の情報を設定し、pv を 訪問回数 に変更します。
3. 右上隅の保存ボタンをクリックしてチャートを保存します。
最終的なチャートを確認します。

次のステップ

チャートの編集が完了したら、右上隅の保存ボタンをクリックして結果を永続化し、共有します。処理済みデータから他のスタイルのチャートを作成するには、名前を付けて保存 ボタンをクリックします。
保存済みのチャートは、データ分析 ページの左側のナビゲーションウィンドウにあるアイコンをクリックすることで表示できます。

このアイコンは左側ナビゲーションウィンドウのダッシュボードアイコンです。例として、ユーザー別の PV 分布を示す縦棒グラフや、都道府県別の登録ユーザー数ランキングを示す横棒グラフがあります。