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DataWorks:Data Studio での StarRocks テーブルのデータ品質のモニタリング

最終更新日:Mar 26, 2026

Data Quality」を使用すると、スケジューリングノードの実行が完了した直後にデータの問題を検出できます。これにより、これらの問題がダウンストリームの計算に伝播する前に検出できます。このチュートリアルでは、ods_user_info_d_starrocksテーブルに対して 2 つのモニタリングルールを設定する手順について説明します:行数が 0 より大きいかどうかをチェックする強制ルール、およびビジネス用プライマリキーが一意であるかどうかをチェックする弱いルールです。

データ同期ノードが毎日実行されると、両方のルールが自動的にトリガーされます。強制ルールは、行数が 0 の場合にすべての子孫ノードをブロックします。弱ルールは、重複したプライマリキーが検出された場合にアラートを送信します。

前提条件

開始する前に、以下を確認してください:

  • Data Integration を介して、ApsaraDB RDS for MySQL テーブル ods_user_info_d から E-MapReduce (EMR) Serverless StarRocks インスタンスの ods_user_info_d_starrocks テーブルに、基本的なユーザー情報が同期されていること。

  • Data Integration を介して、Object Storage Service (OSS) の user_log.txt から EMR Serverless StarRocks インスタンスの ods_raw_log_d_starrocks テーブルに、ウェブサイトのアクセスログが同期されていること。

  • Data Studio で、収集されたデータが基本的なユーザープロファイルデータに処理されていること。

モニタリング要件

次の表は、ユーザープロファイル分析パイプラインの各テーブルに対するモニタリングルールをまとめたものです。モニタリングは毎日の同期が完了した後に実行され、下流の抽出・変換・書き出し (ETL) 操作が開始される前に問題を検出します。

テーブルルール結果
ods_raw_log_d_starrocks強制ルール:毎日の行数 > 0行数が 0 の場合、子孫ノードをブロック
ods_user_info_d_starrocks強制ルール:毎日の行数 > 0行数が 0 の場合、子孫ノードをブロック
ods_user_info_d_starrocks弱ルール:毎日のビジネスプライマリキーが一意であること重複が見つかった場合にアラートを送信。ノードはブロックしない
dwd_log_info_di_starrocksルールなし
dws_user_info_all_di_starrocksルールなし
ads_user_info_1d_starrocksルール:毎日の行数変動をモニタリング毎日のユニーク訪問者 (UV) の傾向を観察するのに役立つ

このチュートリアルでは、ods_user_info_d_starrocks テーブルについて説明します。

ステップ 1:テーブルごとの設定ページを開く

  1. DataWorks コンソールにログインします。上部のナビゲーションバーで、対象のリージョンを選択します。左側のナビゲーションウィンドウで、[データガバナンス] > [Data Quality] を選択し、ドロップダウンリストから対象のワークスペースを選択して、[Data Quality に移動] をクリックします。

  2. Data Quality ページの左側のナビゲーションウィンドウで、[ルールを設定] > [テーブルごとに設定] を選択します。

  3. テーブルごとの設定ページで、接続によってフィルターします:

    • [接続] セクションで、[StarRocks] を選択します。

    • ページの右側で、フィルター条件を指定して ods_user_info_d_starrocks テーブルを検索します。

  4. 検索結果で、ods_user_info_d_starrocks テーブルの [操作] 列にある [ルール管理] をクリックします。テーブル品質詳細ページが開きます。

ステップ 2:モニタリングルールの設定

ods_user_info_d_starrocks の日次パーティションをチェックするモニターを設定します。このモニターは、行数に関する強制ルールと、プライマリキーの一意性に関する弱ルールの 2 つのルールを組み合わせたものです。モニタリングルールの設定方法の詳細については、「単一テーブルのモニタリングルールの設定」をご参照ください。

  1. [モニター] タブで、[モニターを作成] をクリックします。

  2. [データ範囲]dt=$[yyyymmdd-1] に設定します。

    説明

    データ範囲パラメーターの値が、その日にテーブルに対して生成されたパーティションに対応していることを確認してください。

  3. [ルールを作成] をクリックします。ルールを作成パネルが開きます。

  4. 強制ルール (行数チェック) を設定します:[システムテンプレート] タブで、[テーブルが空でない] ルールを見つけて [使用] をクリックします。パネルの右側で、[重要度][強制ルール] に設定します。

    説明

    ods_user_info_d_starrocks テーブルの行数が 0 であることが検出されると、アラートがトリガーされ、子孫ノードの実行がブロックされます。

  5. 弱ルール (プライマリキーの一意性チェック) を設定します:[システムテンプレート] タブで、[一意の値。固定値] ルールを見つけて [使用] をクリックします。パネルの右側で、次の設定を行います:

    設定
    ルール スコープuid(STRING)
    監視しきい値 (通常)比較演算子:=、値:0
    [重要度][弱ルール]
  6. [決定] をクリックして、両方のルールを保存します。

  7. トリガーと処理ポリシーを設定します:

    • [トリガー方法][本番環境でのノードスケジューリングによってトリガー] に設定し、データ同期中に作成された ods_user_info_d_starrocks ノードを選択します。

    • 要件に応じて、処理ポリシーを [ノードの実行をブロック] または [受信者にアラート通知を送信] に設定します。

  8. [保存] をクリックします。

ステップ 3:テストの実行

保存後、モニターが本番環境で実行される前に、ルールが期待どおりに動作することを確認します。

  1. [ルール管理] タブの [モニターパースペクティブ] セクションで、作成したモニターを選択します。

  2. タブの右側にある [テスト実行] をクリックします。

  3. [テスト実行] ダイアログボックスで、[スケジューリング時間] パラメーターを設定し、[テスト実行] をクリックします。

  4. テスト実行が完了したら、[詳細を表示] をクリックして、データが各ルールに合格するかどうかを確認します。

ステップ 4:アラートのサブスクリプション

ルールがトリガーされたときに通知を受け取るユーザーを設定します。

  1. モニター パースペクティブ」セクションの「ルール管理」タブで、モニターを選択します。

  2. タブの右側にある[アラートサブスクリプション]をクリックします。

  3. アラートサブスクリプションダイアログボックスで、[通知方法][受信者] パラメーターを設定し、[操作] 列の [保存] をクリックします。

  4. 後でサブスクリプションを表示または変更するには、左側のナビゲーションウィンドウで [品質O&M] > [モニター] に移動し、[マイサブスクリプション] を選択します。

次のステップ

データが処理された後、DataAnalysis を使用してダッシュボードでデータを可視化します。詳細については、「ダッシュボードでのデータの可視化」をご参照ください。