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DataWorks:ノードコンテキストパラメーターの設定と使用

最終更新日:Jun 23, 2026

ノードコンテキストパラメーターは、DataWorks においてタスクノード間で動的データを渡すためのコアメカニズムです。上流ノード (プロデューサー) は、その出力値を 1 つ以上の下流ノードに渡すことができます。下流ノードは、コード内でこれらの値を参照し、上流ノードの出力に基づいて動作を動的に調整できます。これにより、ワークフローの柔軟性と自動化が大幅に向上します。

仕組み

ノードコンテキストパラメーターは、上流ノード (プロデューサー) で出力パラメーターを定義し、下流ノード (コンシューマー) でそのパラメーターを参照することによって値を渡します。

  • 上流ノード (プロデューサー):値を生成し、出力パラメーターとして提供します。値を提供するには 2 つの方法があります:

    • 定数または変数の受け渡し:上流ノードの [ノード出力パラメーター] セクションでパラメーターを定義し、値を割り当てます。値は 'abc' のような定数、または ${status} のようなシステムコンテキスト変数にすることができます。

    • 代入結果の受け渡し:システムは、ノードコードの最後のクエリ結果 (例:SELECT 'table_A';) をキャプチャし、outputs という名前の組み込み出力パラメーターに割り当て、このパラメーターの値を下流ノードに渡します。パラメーター値は、コードのランタイム結果に依存します。代入ノードと一部の SQL ノードがこの方法をサポートしています。

  • 下流ノード (コンシューマー):上流ノードから提供された値を受け取り、使用します。

    1. 入力パラメーターの設定:下流ノードの [ノード入力パラメーター] セクションで、入力パラメーターを追加し、その値ソースを上流ノードの出力パラメーターに設定します。

    2. スケジューリング依存関係の確立:入力パラメーターを設定すると、システムは自動的に下流ノードから上流ノードへの同一周期のスケジューリング依存関係を作成します。

    3. コードでの参照:下流ノードのコード内で、${InputParameterName} 形式を使用して値を参照します。例えば、上流ノードが値 table_A を渡した場合、下流コードの SELECT * FROM ${input}; は、ランタイム時に SELECT * FROM table_A; になります。

制限事項

  • エディション:一部のノードは、クエリ結果を渡すために使用される Add Assignment Parameter 機能をサポートしています。この機能には、DataWorks Standard Edition 以降のエディションが必要です。

  • ノードタイプ[代入パラメーターの追加] 機能をサポートするノードタイプは、EMR Hive、EMR Spark SQL、ODPS スクリプト、Hologres SQL、AnalyticDB for PostgreSQL、ClickHouse SQL、および データベースノード です。

操作手順

ステップ 1:上流ノードでの出力パラメーターの設定

  1. DataWorks コンソールにログインし、ターゲットリージョンに切り替えます。左側のナビゲーションウィンドウで データ開発と О&М > DataStudio をクリックします。ドロップダウンリストから目的のワークスペースを選択し、[DataStudio へ移動] をクリックします。

  2. [データ開発] ペインで、ターゲットの上流ノードをダブルクリックしてエディターページを開きます。

  3. キャンバスの右側で、Scheduling Settings をクリックします。Node Context Parameters セクションで、必要に応じて [ノード出力パラメーター] を設定する方法を選択します。

方法 1:定数または変数の受け渡し

  1. [このノードの出力パラメーター] セクションで、[パラメーターの追加] をクリックします。

  2. パラメーター情報を設定します。

    パラメーター

    説明

    パラメーター名

    出力パラメーターのカスタム名です。例:my_param

    パラメーター値

    パラメーターの値です。次のタイプがサポートされています:

方法 2:代入結果の受け渡し

  1. 代入ノードの使用

    代入ノード (上流ノード) は MaxCompute SQLPython 2、および Shell をサポートしています。最後のクエリまたは出力の結果を、ノードの出力パラメーター (outputs) に自動的に割り当てます。下流ノードは、このパラメーターを参照して代入ノードの出力結果を取得できます。詳細については、「代入ノード」をご参照ください。

  2. 代入パラメーターの使用

    代入パラメーターをサポートするノードで、次の手順を実行します:

    1. [ノード出力パラメーター] セクションで、[代入パラメーターの追加] をクリックします。

    2. システムは outputs という名前の出力パラメーターを自動的に追加します。このパラメーターを設定する必要はありません。その値は、ノードコードの最後のクエリ結果です。

    3. [保存] をクリックします。

      説明

      Add Assignment Parameter をクリックすると、代入パラメーターはこのノードのクエリ結果を参照するすべての下流ノードに渡します。結果が空の場合、このノードの実行はブロックされませんが、パラメーターを参照する下流ノードは失敗する可能性があります。

    具体的な例については、「代入ノード」の MaxCompute 言語の例をご参照ください。

重要

出力パラメーターは削除できます。出力パラメーターを削除する前に、下流ノードがそれを使用していないことを確認してください。そうしないと、下流タスクの実行に影響します。

ステップ 2:下流ノードでのパラメーターの使用設定

  1. 入力パラメーターの設定

    1. 下流ノードのエディターページを開きます。Scheduling Settings > Node Context Parameters 設定ページに移動します。[ノード入力パラメーター] セクションで、[パラメーターの追加] をクリックします。

    2. 入力パラメーターを設定します。このパラメーターの [値ソース] として上流ノードの出力パラメーターを選択し、このノードの [パラメーター名] を定義します。

    3. ツールバーで [保存] をクリックしてパラメーターを保存します。

  2. 依存関係の確立

    上流ノードの出力パラメーターをアタッチすると、システムはそのノードに対する同一周期の依存関係を自動的に追加します。手動で設定する必要はありません。

  3. パラメーターの参照

    下流ノードのコードで、${InputParameterName} 形式を使用してパラメーターを参照します。

    次の例は、Shell ノードで入力パラメーター param を参照する方法を示しています:

    echo "The value from upnode is ${param}"

    上流ノードが代入結果を下流ノードに渡す場合、パラメーター値は通常、2次元配列またはカンマ区切りの1次元配列です。次のように配列内の値にアクセスできます:

    • 上流ノードが SQL ノードの場合 (2次元配列):

      • 行:${param}

      • セル:${param[j]}

    • 上流ノードが Python/Shell ノードの場合 (1次元配列):
      行:${param}































































































































    すべてのインデックスは 0 から始まります。

ステップ 3:デバッグと実行

コンテキストパラメーターは、ワークフローによってトリガーされる定期インスタンスでのみスケジューリング順に渡されます。下流ノードを単独で実行すると、上流パラメーターの取得に失敗し、タスクが失敗します。デバッグ時には、上流ノードから開始し、ビジネスフローの順序でノードを実行する必要があります。

  1. ワークフローに戻り、ワークフローの上部にあるツールバーでRunをクリックするか、下流のノードを右クリックしてRun to this nodeを選択します。

  2. 生成された有向非巡回グラフ (DAG) インスタンスで、ノードをクリックしてその運用ログを表示し、結果が期待どおりであるかを確認します。

システムコンテキスト変数

システム変数

説明

${projectId}

プロジェクト ID。

${projectName}

MaxCompute プロジェクト名。

${nodeId}

ノード ID。

${gmtdate}

インスタンスのスケジュール時刻の日の 00:00:00。フォーマットは yyyy-MM-dd 00:00:00 です。

${taskId}

タスクインスタンス ID。

${seq}

タスクインスタンスの序数。同じ日に同じノードのインスタンスの中でのシーケンスを示します。

${cyctime}

インスタンスのスケジュール時刻。

${status}

インスタンスのステータス:成功 (SUCCESS) または失敗 (FAILURE)。

${bizdate}

データタイムスタンプ。

${finishTime}

インスタンスの終了時刻。

${taskType}

インスタンスのランタイムタイプ:通常 (NORMAL)、手動 (MANUAL)、一時停止 (PAUSE)、ドライラン (SKIP)、未選択 (UNCHOOSE)、またはサイクルスキップ (SKIP_CYCLE)。

${nodeName}

ノード名。