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Dataphin:イベントの作成と管理

最終更新日:Feb 06, 2025

イベントとは、アプリケーション内で特定の時点で発生する操作であり、独立した意味のあるものと見なされます。ユーザー行動イベントの例としては、ボタンのクリック、ログイン、閲覧、トランザクションの完了などがあります。このトピックでは、イベントを追加する方法について説明します。

前提条件

  • イベントを作成する前に、イベントを作成するために必要なプロパティを設定する必要があります。詳細については、「イベントプロパティの作成と管理」をご参照ください。

  • イベントを作成する前に、対応するイベントカテゴリを設定する必要があります。詳細については、「イベントカテゴリの作成と管理」をご参照ください。

イベントの作成

  1. Dataphin ホームページの上部にあるメニューバーから、[タグ] > [イベントセンター] を選択します。

  2. 左側のナビゲーションウィンドウで、[イベントセンター] > [イベント管理] を選択します。

  3. [イベント管理] ページで、[イベントの追加] をクリックします。

  4. [イベントの作成] ページで、[基本情報] を入力し、イベントの [メタテーブル構造とプロパティマッピング] を設定します。

    • 基本情報

      パラメータ

      説明

      イベント名

      イベント名を入力します。使用できる文字は、最大 64 文字の中国語、英語、数字、およびアンダースコア (_) です。

      イベントコード

      イベントの一意の ID を、最大 64 文字の中国語、英語、数字、およびアンダースコア (_) を使用して入力します。

      所有者

      イベントを管理する所有者を選択します。

      データソース

      イベントのデータソースを選択します。オプションには、[datahub][kafka] があります。

      ソーステーブル

      イベントに関連付けられているソーステーブルの名前を指定します。

      カテゴリ

      このイベントを割り当てるイベントカテゴリを選択します。

      イベント形式

      Kafka データソースの場合は、イベント形式を選択します。オプションには CSVJSON があります。

      説明

      イベントの簡単な説明を最大 1000 文字で入力します。

    • メタテーブル構造とプロパティマッピング

      imageイベントに含めるプロパティを選択し、右側の [追加] をクリックして、メタテーブル構造を構築し、プロパティをマッピングします。[長整数] タイプのプロパティの場合、時系列フィールドであるかどうかを指定できます。時系列フィールドとは、時系列データを格納するデータベースフィールドであり、タイムスタンプや日付時刻情報の記録によく使用されます。

  5. [公開] をクリックして、イベントの作成を完了します。

イベントの管理

  1. イベント管理ページの左側のイベントカテゴリリストには、作成されたイベントカテゴリとそのイベント数が表示されます。カテゴリ名をクリックすると、そのカテゴリ内のすべてのイベントが表示されます。イベントは、[イベント名][所有者][ステータス][作成日時][説明] などの詳細情報とともに一覧表示され、使用可能な [操作] があります。

  2. (オプション) 所有者ステータス を選択するか、イベント名 または コード を入力するか、[自分のイベントのみ] を選択して現在のユーザーが管理するイベントを表示することで、イベントをフィルタリングできます。

  3. イベントリストの操作列では、次の操作を実行できます。

    操作項目

    説明

    表示

    image アイコンをクリックして、イベントの詳細を表示します。

    編集

    現在のイベント情報を編集するには、image アイコンをクリックします。[イベントコード][データソース][ソーステーブル]、および [イベント形式] は変更できません。公開済み ステータスのイベントは表示専用であり、変更できません。

    非公開

    公開済み ステータスのイベントを非公開にするには、「非公開」というラベルの付いた image アイコンをクリックします。

    削除

    現在のイベントプロパティを削除するには、image..png 削除アイコンをクリックします。公開済み ステータスのイベントは削除できません。

次の手順

イベントを作成して公開した後、リアルタイム データセットを構築する際に参照として使用できます。詳細については、「リアルタイム データセットの作成と構成」をご参照ください。