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Dataphin:SQL クエリの作成

最終更新日:Jun 06, 2026

Dataphin は、強力な SQL クエリとデータ可視化機能を備えています。このトピックでは、Dataphin で SQL クエリを作成する方法を説明します。

操作手順

  1. Dataphin ホームページで、トップメニューバーから[分析] > [SQL クエリ] を選択します。

  2. [SQL クエリ] リストで、image 作成アイコンをクリックします。

  3. [SQL クエリの作成] ダイアログボックスで、以下のパラメーターを設定します。

    パラメータ

    説明

    [SQL Query Name]

    名前は最大 256 文字です。次の文字は使用できません:縦棒 (|)、スラッシュ (/)、バックスラッシュ (\)、コロン (:)、疑問符 (?)、山括弧 (<>)、アスタリスク (*)、二重引用符 (")。

    [Directory Location]

    クエリを保存するディレクトリを選択します。

    ディレクトリが存在しない場合は、[SQL クエリ] リストにある image アイコンをクリックしてディレクトリを作成できます。[新しいフォルダー] ダイアログボックスで、[名前] を入力し、[場所] を選択してから、[OK] をクリックします。

    Query Data

    プロジェクトデータまたはデータソースからデータをクエリできます。

    • Project Data: 現在のプロジェクトのコンピューティングソースからデータをクエリします。

    • Data Source:データソースからデータをクエリします。サポートされているデータソースタイプの一覧については、「Dataphin でサポートされるデータソース」をご参照ください。データソースからデータをクエリする場合は、次のパラメータも設定する必要があります。

      • データソース: 外部のものを含むデータソースを選択します。 利用可能なデータソースがない場合は、[+ 新しいデータソース] をクリックして作成します。 詳細については、「データソースの管理」をご参照ください。

      • Catalog:このパラメータは、Presto および Trino データソースで必須です。

      • Database/Schema:このパラメータは、MySQL、PostgreSQL、Hologres、AnalyticDB for PostgreSQL、OceanBase (Oracle テナントモード)、Lindorm、Oracle、ClickHouse、DM、openGauss、StarRocks、Doris、SelectDB、Presto、GaussDB (DWS)、Trino、PolarDB-X 2.0、OushuDB の各データソースで必須です。

  4. [OK] をクリックすると、Dataphin が SQL クエリを作成し、コードエディタータブが開きます。

    コードエディタータブで SQL ステートメントを記述できます。

  5. (オプション) クエリアクセラレーションを使用するには、これを有効にし、アクセラレーション方法を選択します。

    • Acceleration Source:専用ソースを使用してクエリを高速化します。この方法を選択する場合は、アクセラレーションソースとリソースグループも指定する必要があります。

      • Acceleration Source:現在のプロジェクトのコンピューティングソースにバインドされているアクセラレーションソースを選択します。使用可能なアクセラレーションソースがない場合は、[Create Acceleration Source] をクリックして作成できます。

      • Resource Group (オプション):選択したアクセラレーションソースで設定されているリソースグループを選択します。

      説明

      アクセラレーションソースを使用する場合、クエリの構文はソースタイプと一致させる必要があります。SQL ステートメントが正しい構文に準拠していることを確認してください。たとえば、アクセラレーションソースが StarRocks タイプの場合、クエリは StarRocks 構文を使用する必要があります。

    • MCQA:MaxCompute クエリアクセラレーション (MCQA)。各テナントには、MCQA のジョブと同時実行数の制限があります。これらの制限を超えると、高速化の失敗または実行エラーが発生する可能性があります。詳細については、「クエリアクセラレーション (MCQA)」をご参照ください。MCQA は、[Management Center] > [System Settings] > [R&D Platform] > [Query Acceleration] で無効にできます。

    サポートされる高速化方法は、コンピューティングエンジンとシナリオによって異なります。

    現在のテナントが MaxCompute コンピューティングエンジンを使用している場合

    • 研究開発プラットフォームでクエリアクセラレーションを有効にしているが、購入していない場合、システムは MCQA を使用します。

    • クエリアクセラレーションを購入して有効にしているが、プロジェクトのコンピューティングソースがアクセラレーションソースにバインドされていない場合も、システムは MCQA を使用します。

    • クエリアクセラレーションを購入し、プロジェクトのコンピューティングソースがアクセラレーションソースにバインドされている場合は、アクセラレーションソースまたは MCQA のいずれかを選択できます。

    現在のテナントが Hadoop コンピューティングエンジンを使用している場合:クエリアクセラレーションを購入し、プロジェクトのコンピューティングソースに対応するクラスターがアクセラレーションソースにバインドされている場合、そのアクセラレーションソースが使用されます。

  6. SQL コードの記述が完了したら、[実行] をクリックします。システムはコードを解析し、すべてのオブジェクトに対する権限を検証します。権限チェックに失敗した場合、[権限チェックに失敗しました] ダイアログボックスが表示され、権限のないオブジェクトが一覧表示されます。

    説明

    SQL クエリジョブは、選択した [Data Source] で設定されている [Default Resource Group] を使用して実行されます。分析プロジェクトのデフォルトリソースグループではありません。

    [Permission Check Failed] ダイアログボックスには、オブジェクト名、オブジェクトタイプ、権限タイプ、および使用可能なアクションが表示されます。

    • Object Name:権限がないオブジェクトです。

    • Object Type:テーブルまたはグローバル変数です。

    • Permission Type:必要となる特定の権限です。たとえば、テーブルをクエリするにはクエリ権限が必要であり、データソースを使用するには実行権限が必要です。

    • Actions:必要な権限を申請するためのオプションです。

      • 単一のオブジェクトに対する権限を申請するには、対象のオブジェクトの [アクション] 列にある image.png アイコンをクリックします。デフォルトでは、権限は 30 日間有効です。

      • 権限を一括で申請するには、複数のオブジェクトか [すべてのテーブルを選択] を選択してから、[権限の申請] をクリックします。

      権限の申請方法の詳細については、「権限の申請」をご参照ください。権限が付与されたら、クエリを再度実行できます。

      説明

      テーブルレベルの権限制御は、MySQL および Oracle データソースでのみサポートされています。

シングルテナント・マルチエンジン

シングルテナントマルチエンジンモードで SQL クエリを作成する際に、[クエリデータ][プロジェクトデータ] を選択した場合、クラスターとプロジェクトを選択して [実行プロジェクト] も指定する必要があります。その他のパラメーターは、シングルエンジンモードの場合と同じです。詳細については、上記の手順をご参照ください。

  • クラスター: 選択肢には、現在のテナント配下のすべてのクラスターと [クラスターレスプロジェクト] オプションが含まれます。SQL クエリの作成後は、クラスターを変更することはできません。

  • Project:オプションには、選択したクラスター配下のプロジェクトと、そのクラスター専用の分析プロジェクトが含まれます。クラスター専用の分析プロジェクトの名前は、{クラスター名} Analysis Project の形式です。クラスターレスプロジェクト専用の分析プロジェクトの名前は、Independent Analysis Project for Clusterless Projects です。

実行プロジェクトを選択すると、システムは選択したクラスターに対応する SQL タイプを作成します。対応付けは次のとおりです。

エンジンタイプ

SQL タイプ

MaxCompute

MaxCompute SQL

Hadoop

Hive SQL

Databricks

Databricks SQL

AnalyticDB for PostgreSQL

AnalyticDB for PostgreSQL SQL

StarRocks

StarRocks SQL

Doris

Doris SQL

SelectDB

SelectDB SQL

Lindorm (コンピューティングエンジン)

Spark SQL

ArgoDB

ArgoDB SQL

GaussDB (DWS)

GaussDB SQL

TDH 6.x、TDH 9.3.x

Inceptor SQL

OushuDB

OushuDB SQL

説明

選択したクラスターが Hadoop タイプで、Hive と Spark の両方のサービスが有効になっている場合は、SQL クエリで Hive SQL と Spark SQL を切り替えることができます。