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Dataphin:Data Lake Formation データソースの作成

最終更新日:Mar 06, 2026

Dataphin が Data Lake Formation からビジネスデータを読み取ったり、Data Lake Formation にデータを書き込んだりできるように、Data Lake Formation データソースを作成します。このトピックでは、Data Lake Formation データソースの作成方法について説明します。

権限

スーパー管理者、データソース管理者、ドメインアーキテクト、プロジェクト管理者、およびデータソース作成権限を持つカスタムグローバルロールのみが、データソースを作成できます。

手順

  1. Dataphin のホームページに移動します。トップメニューバーで、[管理ハブ] > [データソース管理] の順にクリックします。

  2. [データソース] ページで、[+ 新しいデータソース] をクリックします。

  3. [新規データソース] ページの [ビッグデータ] セクションで、[Data Lake Formation] を選択します。

    最近使用した Data Lake Formation がある場合は、[最近使用した項目] セクションからも選択できます。または、検索ボックスに Data Lake Formation のキーワードを入力して、すばやく見つけることもできます。

  4. [新規 Data Lake Formation データソース] ページで、接続パラメーターを設定します。

    1. データソースの基本情報を設定します。

      パラメーター

      説明

      データソース名

      データソースの名前を入力します。名前は次のルールに従う必要があります。

      • 英字、数字、アンダースコア (_)、ハイフン (-) のみを含めることができます。

      • 64 文字を超えることはできません。

      データソースコード

      データソースコードを設定すると、Flink SQL ジョブまたは Dataphin JDBC クライアントで直接 Dataphin データソーステーブルにアクセスできます。フォーマットとして、datasource_code.table_name または datasource_code.schema.table_name を使用します。これにより、データをより高速に利用できます。タスク実行環境に基づいてデータソースを自動的に切り替えるには、変数フォーマット ${datasource_code}.table または ${datasource_code}.schema.table を使用します。詳細については、「Dataphin データソーステーブルの開発方法」および「」をご参照ください。

      重要
      • データソースコードは、設定後に変更できません。

      • データカタログおよびアセットチェックリストのオブジェクト詳細ページでデータをプレビューするには、データソースコードを設定する必要があります。

      • Flink SQL は、MySQL、Hologres、MaxCompute、Oracle、StarRocks、Hive、SelectDB、および GaussDB (DWS) データソースのみをサポートしています。

      データソースの説明

      データソースの簡単な説明を入力します。説明は 128 文字を超えることはできません。

      データソース設定

      設定するデータソースのタイプを選択します。

      • ビジネスで本番および開発用データソースを別々に使用している場合は、[本番 + 開発用データソース] を選択します。

      • 本番環境と開発環境で同じデータソースを使用する場合は、[本番データソース] を選択します。

      タグ

      データソースを分類するためにタグを追加します。タグの作成方法について詳しくは、「データソースのタグを管理する」をご参照ください。

    2. データソースと Dataphin 間の接続パラメーターを設定します。

      本番+開発データソース」を選択した場合、「本番+開発データソース」の接続情報を設定する必要があります。データソース構成が「本番データソース」に設定されている場合は、「本番データソース」の接続情報のみを設定すればよいです。

      説明

      通常、本番環境と開発環境を分離し、開発が本番環境に与える影響を最小限に抑えるために、個別のデータソースを使用します。ただし、Dataphin は、両方の環境で同じデータソースを使用することもサポートしており、その場合はパラメーター値が同じになります。

      パラメーター

      説明

      エンドポイント

      Data Lake Formation エンドポイントを入力します。例: dlfnext.cn-hangzhou.aliyuncs.com

      Access ID および Access Key

      ご利用の Access ID と Access Key を入力します。ジョブが正しく実行されるように、必要なデータベース権限があることを確認してください。

      DLF カタログ

      DLF カタログ名を入力します。

      データベース名

      カタログ内のデータベース名を入力します。

  5. [デフォルトリソースグループ] を選択します。このグループは、データベース SQL ジョブ、オフラインでのデータベース全体の移行、データプレビューなど、データソースに関連付けられたタスクを実行します。

  6. [接続のテスト] をクリックするか、[OK] をクリックして、Data Lake Formation データソースの作成を保存し、完了します。

    接続テスト」をクリックして、Dataphin がデータソースに接続できることを確認します。「OK」を直接クリックすると、Dataphin は選択されたすべてのクラスターをテストします。すべてのテストが失敗した場合でも、データソースは作成されます。