Cloud Monitor:インフラストラクチャ監視とオペレーティングシステム監視

収集とレポート

CloudMonitor ホストプローブは 1 秒に 1 回データをサンプリングします。データは 15 秒ごとに単一のデータポイントに集計されてから、サーバーにレポートされます。各レポートには、15 秒間の 3 つの値が含まれます：min (最小値)、max (最大値)、および avg (平均値)。

メトリック

オペレーティングシステム監視メトリックは、15 秒に 1 回の頻度で収集されます。メトリックは次のように分類されます：

• CPU 関連メトリック

  • Windows

    `ntdll` の `NtQuerySystemInformation` 関数を呼び出して、CPU の各部分が費やした時間を取得します。この関数を間隔をあけて 2 回呼び出すことにより、その間隔中に CPU の各部分が費やした時間の割合を計算できます。

  • Linux

    次の表のメトリックの詳細については、top コマンドの出力を参照してください。

  メトリック名	説明	単位	MetricName	ディメンション	統計	説明 (Linux のみ)
  (エージェント) cpu.idle	アイドル状態の CPU の割合。	%	cpu_idle	userId, instanceId	最大、最小、平均	CPU がアイドル状態である時間の割合。
  (エージェント) cpu.system	カーネル空間で費やされた CPU 時間の割合。	%	cpu_system	userId, instanceId	最大、最小、平均	システムコンテキストスイッチによるオーバーヘッド。このメトリックの値が高い場合は、サーバー上で実行されているプロセスまたはスレッドが多すぎることを示します。
  (エージェント) cpu.user	ユーザー空間で費やされた CPU 時間の割合。	%	cpu_user	userId, instanceId	最大、最小、平均	ユーザープロセスによる CPU 消費。
  (エージェント) cpu.wait	I/O 操作の待機に費やされた CPU 時間の割合。	%	cpu_wait	userId, instanceId	最大、最小、平均	このメトリックの値が高い場合は、I/O 操作が頻繁に行われていることを示します。
  (エージェント) cpu.other	他のタスクに費やされた CPU 時間の割合。	%	cpu_other	userId, instanceId	最大、最小、平均	その他の消費 = Nice + SoftIrq + Irq + Stolen。
  (エージェント) cpu.total	消費された CPU の合計割合。	%	cpu_total	userId, instanceId	最大、最小、平均	CPU 使用率 = 1 - Host.cpu.idle

• メモリ関連メトリック

  • Windows

    `kernel32.dll` の `GlobalMemoryStatusEx` 関数を呼び出して、32 ビット Windows オペレーティングシステムの物理メモリと仮想メモリの現在の使用状況を取得します。

  • Linux

    次の表のメトリックの詳細については、free コマンドの出力を参照してください。データソースは /proc/meminfo です。

  メトリック	説明	単位	MetricName	ディメンション	統計	説明 (Linux のみ)
  (エージェント) memory.total.space	合計メモリ。	Byte	memory_totalspace	userId, instanceId	最大、最小、平均	サーバー上の合計メモリ量。 これは /proc/meminfo の MemTotal に対応します。
  (エージェント) memory.free.space	空きメモリの量。	Byte	memory_freespace	userId, instanceId	最大、最小、平均	システムで利用可能なメモリの量。 これは /proc/meminfo の MemFree に対応します。
  (エージェント) memory.used.space	使用済みメモリの量。	Byte	memory_usedspace	userId, instanceId	最大、最小、平均	システムで使用されているメモリの量。 計算方法：total - free。
  (エージェント) memory.actualused.space	ユーザーによって消費されたメモリの量。	Byte	memory_actualusedspace	userId, instanceId	最大、最小、平均	計算方法： /proc/meminfo に MemAvailable が存在する場合：total - MemAvailable /proc/meminfo に MemAvailable が存在しない場合：used - buffers - cached 説明 CentOS 7.2 や Ubuntu 16.04 以降など、新しい Linux カーネルを使用するシステムでは、メモリの推定がより正確になります。MemAvailable の具体的な意味については、この コミットをご参照ください。
  (エージェント) memory.free.utilization	空きメモリの割合。	%	memory_freeutilization	userId, instanceId	最大、最小、平均	計算方法： /proc/meminfo に MemAvailable が存在する場合：(MemAvailable / total) × 100%。 /proc/meminfo に MemAvailable が存在しない場合：((total - actualused) / total) × 100%。
  (エージェント) memory.used.utilization	メモリ使用率。	%	memory_usedutilization	userId, instanceId	最大、最小、平均	計算方法： /proc/meminfo に MemAvailable が存在する場合：((total - MemAvailable) / total) × 100%。 /proc/meminfo に MemAvailable が存在しない場合：((total - free - buffers - cached) / total) × 100%。

• システムの平均負荷メトリック

  • Windows

    この監視メトリックは存在しません。

  • Linux

    次の表のメトリックの詳細については、top コマンドの出力を参照してください。値が高いほど、システムがビジーであることを示します。

  メトリック名	説明	単位	MetricName	ディメンション	統計
  (エージェント) load.1m	過去 1 分間のシステムの平均負荷。	なし	load_1m	userId, instanceId	最大、最小、平均
  (エージェント) load.5m	過去 5 分間のシステムの平均負荷。	なし	load_5m	userId, instanceId	最大、最小、平均
  (エージェント) load.15m	過去 15 分間のシステムの平均負荷。	なし	load_15m	userId, instanceId	最大、最小、平均
  (エージェント) load.1m.percore	過去 1 分間の CPU コアあたりのシステムの平均負荷。	なし	load_per_core_1m	userId, instanceId	最大、最小、平均
  (エージェント) load.5m.percore	過去 5 分間の CPU コアあたりのシステムの平均負荷。	なし	load_per_core_5m	userId, instanceId	最大、最小、平均
  (エージェント) load.15m.percore	過去 15 分間の CPU コアあたりのシステムの平均負荷。	なし	load_per_core_15m	userId, instanceId	最大、最小、平均

• ディスク関連メトリック

  • Windows

    まず、`Kernel32.dll` の `GetDiskFreeSpaceExA` 関数を呼び出して、利用可能なディスク領域を取得します。これにより、使用済みストレージ領域、ディスク使用率、空きストレージ領域、およびディスクの合計ストレージ領域が提供されます。次に、`RegConnectRegistryA` 関数を呼び出して `HKEY_PERFORMANCE_DATA` レジストリに接続します。最後に、`RegQueryValueExA` 関数を呼び出して、`HKEY_PERFORMANCE_DATA` レジストリからディスク関連のプロパティをクエリします。これらのプロパティには、読み取り回数、書き込み回数、書き込みバイト数、読み取りバイト数、読み取りに費やした時間、書き込みに費やした時間、およびディスク使用時間が含まれます。

  • Linux

    ディスク使用率と inode 使用率の詳細については、df コマンドの出力を参照してください。ディスクの読み取りと書き込みの詳細については、iostat コマンドの出力を参照してください。この情報は、次の表のメトリックを理解するのに役立ちます。

  メトリック	説明	単位	MetricName	寸法	統計
  Host.diskusage.used	使用済みディスクストレージ領域。	Byte	diskusage_used	userId, instanceId, device	最大、最小、平均
  Host.diskusage.utilization	一般ユーザーのディスク使用率。	%	diskusage_utilization	userId, instanceId, device	最大、最小、平均
  Host.diskusage.free	一般ユーザーとスーパーユーザー向けの空きディスクストレージ領域。	Byte	diskusage_free	userId, instanceId, device	最大、最小、平均
  (エージェント) disk.usage.avail_device	一般ユーザー向けの空きディスクストレージ領域。	Byte	diskusage_avail	userId, instanceId, device	最大、最小、平均
  Host.diskusage.total	合計ディスクストレージ領域。	Byte	diskusage_total	userId, instanceId, device	最大、最小、平均
  (エージェント) disk.read.bps_device	ディスクから 1 秒あたりに読み取られるバイト数。	Byte/s	disk_readbytes	userId, instanceId, device	最大、最小、平均
  (エージェント) disk.write.bps_device	ディスクに 1 秒あたりに書き込まれるバイト数。	Byte/s	disk_writebytes	userId, instanceId, device	最大、最小、平均
  (エージェント) disk.read.iops_device	ディスクへの 1 秒あたりの読み取りリクエスト数。	counts/s	disk_readiops	userId, instanceId, device	最大、最小、平均
  (エージェント) disk.write.iops_device	ディスクへの 1 秒あたりの書き込みリクエスト数。	counts/s	disk_writeiops	userId, instanceId, device	最大、最小、平均

• ファイルシステムメトリック

  • Windows

    指定された監視メトリックは存在しません。

  • Linux

    次の表のメトリックの詳細については、df コマンドの出力を参照してください。

  監視メトリック名	説明	単位	MetricName	ディメンション	統計	説明 (Linux のみ)
  (エージェント) fs.inode.utilization_device	inode 使用率。	%	fs_inodeutilization	userId, instanceId, device	最大、最小、平均	Linux システムは、ファイル名を識別するためにファイル名の代わりに inode 番号を使用します。ディスクがいっぱいになっていなくても、すべての inode が割り当てられている場合、ディスク上に新しいファイルを作成することはできません。したがって、inode の使用率を監視する必要があります。inode の数は、ファイルシステム内のファイルの数を表します。多くの小さなファイルがあると、inode の使用率が高くなる可能性があります。

• ネットワーク関連メトリック

  • Windows

    まず、`iphlpapi.dll` の `GetAdaptersAddresses` 関数を呼び出して、ローカルマシンのアダプターアドレスを取得します。次に、`GetIfTable` 関数を呼び出して、各インターフェイスのネットワークメトリックを取得します。これらのメトリックには、1 秒あたりの受信ビット数、1 秒あたりの送信ビット数、1 秒あたりの受信パケット数、1 秒あたりの送信パケット数、受信エラーパケット、送信エラーパケットが含まれます。

  • Linux

    • TCP 接続数の収集の詳細については、ss コマンドの出力を参照してください。

      説明

      TCP 接続数は、ECS ホストで TCP プロトコルを使用するすべての接続を指します。

      デフォルトでは、次の TCP 接続状態が収集されます：TCP_TOTAL (合計接続数)、ESTABLISHED (確立された状態の接続)、および NON_ESTABLISHED (確立されていない状態の接続、これには ESTABLISHED 以外のすべての状態が含まれます)。

    • 次の表のネットワーク関連メトリックの詳細については、iftop コマンドの出力を参照してください。

  メトリック名	説明	単位	MetricName	ディメンション	統計
  (エージェント) network.in.rate_device	ネットワークインターフェイスカード (NIC) が 1 秒あたりに受信するビット数。これは NIC のダウンストリーム帯域幅です。	bit/s	networkin_rate	userId, instanceId, device	最大、最小、平均
  (エージェント) network.out.rate_device	NIC が 1 秒あたりに送信するビット数。これは NIC のアップストリーム帯域幅です。	bit/s	networkout_rate	userId, instanceId, device	最大、最小、平均
  (エージェント) network.in.packages_device	NIC が 1 秒あたりに受信するパケット数。	packets/s	networkin_packages	userId, instanceId, device	最大、最小、平均
  (エージェント) network.out.packages_device	NIC が 1 秒あたりに送信するパケット数。	packets/s	networkout_packages	userId, instanceId, device	最大、最小、平均
  (エージェント) network.in.errorpackages_device	デバイスドライバによって検出された受信エラーパケットの数。	packets/s	networkin_errorpackages	userId, instanceId, device	最大、最小、平均
  (エージェント) network.out.errorpackages_device	デバイスドライバによって検出された送信エラーパケットの数。	packets/s	networkout_errorpackages	userId, instanceId, device	最大、最小、平均
  (エージェント) network.tcp.connection_state	さまざまな状態の TCP 接続の数。これには、LISTEN、SYN_SENT、ESTABLISHED、SYN_RECV、FIN_WAIT1、CLOSE_WAIT、FIN_WAIT2、LAST_ACK、TIME_WAIT、CLOSING、および CLOSED が含まれます。	カウント	net_tcpconnection	userId, instanceId, state	最大、最小、平均

• 上位 5 つのプロセス関連メトリック

  • Windows

    • クエリ

      まず、`Kernel32.dll` の `OpenProcess` 関数を呼び出してプロセスにアクセスします。`GetProcessTimes` 関数を間隔をあけて 2 回呼び出して、CPU 使用率を計算します。次に、`RegConnectRegistryA` 関数を呼び出して `HKEY_PERFORMANCE_DATA` レジストリに接続します。最後に、`RegQueryValueExA` 関数を呼び出して、レジストリからプロセスプロパティをクエリします。これらのプロパティには、プロセス ID、親プロセス ID、優先度、仮想メモリ、常駐メモリ、共有メモリ、プロセス名、開いているファイルの数、スレッド数、ページフォールト、読み取りバイト数、書き込みバイト数が含まれます。

    • プロセス数 (Host.process.number)

      • `OpenProcess` 関数を呼び出してターゲットプロセスを開きます。`NTDLL` の `NtQueryInformationProcess` 関数を呼び出して `RTL_USER_PROCESS_PARAMETERS` 情報を取得します。`ReadProcessMemory` 関数を呼び出してプロセスのコマンドラインを取得します。この操作により、プロセスの引数 (args) とそのルート実行パス (現在の作業ディレクトリ) が取得されます。

      • `OpenProcessToken` 関数を呼び出してアクセストークンハンドルを取得します。`GetTokenInformation` 関数を呼び出してトークン情報を取得します。`LookupAccountSid` 関数を呼び出して、プロセスユーザー名とユーザーグループを取得します。

      • 各プロセスについて、その引数 (args)、ルート実行パス、ユーザー名、およびユーザーグループがキーワードと照合されます。一致が見つかった場合、カウンターが 1 ずつインクリメントされます。

  • Linux

    • プロセスの CPU とメモリの使用率の詳細については、top コマンドの出力を参照してください。CPU 使用率はマルチコアの使用率を反映します。

    • Host.process.openfile の詳細については、lsof コマンドの出力を参照してください。

    • Host.process.number の詳細については、ps aux | grep '<keyword>' コマンドの出力を参照してください。

  メトリック	説明	単位	MetricName	ディメンション	統計	注
  (エージェント) process.cpu_pid	特定のプロセスによって消費される CPU の割合。	%	process.cpu	userId, instanceId, name, pid	平均	アラートはサポートされていません。
  (エージェント) process.memory_pid	特定のプロセスによって消費されるメモリの割合。	%	process.memory	userId, instanceId, name, pid	平均	アラートはサポートされていません。
  (エージェント) process.openfile_pid	現在のプロセスによって開かれているファイルの数。	単位	process.openfile	userId, instanceId, name, pid	平均	アラートはサポートされていません。
  (エージェント) process.count_processname	指定されたキーワードを持つプロセスの数。	単位	process.number	userId, instanceId, processName	平均	アラートはサポートされていません。

オペレーティングシステム監視データの表示

1. CloudMonitor コンソールにログインします。

2. 左側のナビゲーションウィンドウで、[クラウドリソース監視] > [ホスト監視] を選択します。

3. [ホスト監視] ページで、ホスト名をクリックするか、ホストの [操作] 列にある [モニタリングチャート] をクリックします。

   [オペレーティングシステム監視] タブで、対象ホストのオペレーティングシステム監視データを表示できます。また、メトリックのアラートルールを設定したり、アラートを表示したりすることもできます。詳細については、「ホストのアラートルールの作成」および「アラートの表示」をご参照ください。