AI 分析機能を使用すると、フロー内のパフォーマンスの問題や最適化の機会を迅速に特定できます。Qwen を活用したこの機能は、フロー構造、ランタイムのデータ分布、主要ノードのパフォーマンスを分析し、実行可能な最適化の提案を提供します。
できること
AI 分析機能では、以下の操作が可能です。
フローの診断：フロー全体の健全性を把握し、ボトルネックや異常なセクションを特定します。
コンポーネントの分析：個々のコンポーネントのトリガーおよび実行ステータスに注目して、問題を正確に特定します。
最適化の提案：フロー設計を改善し、実行効率を高めるための AI による最適化の提案を受け取ります。
フォローアップ質問：マルチターン対話を通じて、分析結果についてより深い洞察を得ます。
注意事項
この機能はコンソールでのみ利用可能で、API は提供されていません。
この機能には使用制限があります。慎重にご利用ください。
分析結果は AI モデルによって生成されます。その精度および完全性は保証されませんので、参考情報としてのみご利用ください。
フローの分析
フロー全体または特定のコンポーネントの健全性とパフォーマンスを分析するには、次の手順を実行します。
Chat App Message Service コンソールにログインします。
左側のナビゲーションウィンドウで、Chat Flow をクリックします。フローリストから、分析対象のフロー名をクリックします。
フローキャンバスで、Heatmap タブを選択し、パネル左側の
アイコンをクリックします。
AI Analytics パネルでは、Flow Analysis および Component Analysis が利用可能です。
Flow Analysis
Component Analysis
フロー全体の健全性とパフォーマンスを分析するには、次の手順を実行します。
[Get Started] をクリックします。
AI 分析が完了するまで待ちます。
フロー内の個々のコンポーネントを分析するには、次の手順を実行します。
分析対象のコンポーネントをクリックまたはホバーし、分析アイコンをクリックします。
AI 分析が完了するまで待ちます。
マルチターン対話を通じて、分析結果についてより深い洞察を得ます。
推奨オプションからプロンプトテンプレートを選択するか、入力ボックスにカスタム質問を入力して、フォローアップ質問を行います。
