Auto Scaling:スケーリングルール

スケーリングルールのタイプ

Auto Scaling では、簡易スケーリングルール、ステップスケーリングルール、ターゲット追跡スケーリングルール、および予測スケーリングルールの各タイプのスケーリングルールがサポートされています。簡易、ステップ、およびターゲット追跡スケーリングルールはスケーリングアクティビティをトリガーし、予測スケーリングルールはスケーリンググループの境界値をインテリジェントに設定します。以下のセクションでは、これらのルールを目的別に分類して説明します。

• スケーリングアクティビティをトリガーするためのスケーリングルール

  タイプ	説明
  簡易スケーリングルール	簡易スケーリングルールは、スケーリンググループのスケールアウトまたはスケールインの方法を定義します。特定の数のインスタンスを追加または削除したり、インスタンス数を特定の値に調整したりすることができます。ターゲット追跡スケーリングルールや予測スケーリングルールとは異なり、簡易スケーリングルールはスケールアウトアクティビティまたはスケールインアクティビティのいずれかをトリガーできますが、両方を同時にトリガーすることはできません。 説明 簡易スケーリングルールがイベントトリガータスクによってトリガーされた場合、ルールはクールダウン期間が終了した後にのみ実行されます。
  ステップスケーリングルール	ステップスケーリングルールは、CloudMonitor アラートに基づく段階的なスケーリングポリシーです。ステップ調整を定義することで簡易スケーリングルールを強化し、スケールアウトおよびスケールインアクティビティを正確に制御できます。
  ターゲット追跡スケーリングルール	CloudMonitor メトリクスとターゲット値を選択すると、Auto Scaling はメトリクスをそのターゲット値またはその近くに維持するために、グループを自動的にスケーリングします。詳細については、「ターゲット追跡スケーリングルール」をご参照ください。 説明 ターゲット追跡スケーリングルールを作成すると、Auto Scaling はスケーリンググループに関連付けられたイベントトリガータスクを自動的に作成します。指定されたメトリクスがターゲット値に達すると、このイベントトリガータスクは関連付けられたターゲット追跡スケーリングルールを実行します。イベントトリガータスクを削除するには、関連付けられたターゲット追跡スケーリングルールを削除する必要があります。その後、Auto Scaling はタスクを自動的に削除します。

• スケーリンググループの境界値をインテリジェントに設定するためのスケーリングルール

  • 予測スケーリングルール

    予測スケーリングルールは、スケーリンググループの少なくとも 24 時間分の履歴モニタリングデータを分析します。機械学習を使用して、次の 48 時間のメトリクス値を予測し、毎時必要なインスタンス数 (予測値) を計算し、スケジュールされたタスクを自動的に作成して、スケーリンググループの境界値をインテリジェントに調整できます。予測結果は 1 日に 1 回更新され、次の 48 時間分の新しい予測タスクが 48 個作成されます。

  • メリット

    スケーリンググループを作成する際、ビジネスワークロードに関する十分な情報がなく、最適な境界値を設定できない場合があります。これにより、設定と実際の需要との間に不一致が生じる可能性があります。予測スケーリングルールは、境界値をインテリジェントに設定することで、以下の問題を回避するのに役立ちます。

    • 最小インスタンス数が高すぎる場合、過剰なコンピューティングリソースをプロビジョニングする可能性があり、不要なコストが発生します。

    • 最大インスタンス数が低すぎる場合、負荷スパイクに対処するための十分なコンピューティングリソースが不足し、サービスの可用性に影響を与える可能性があります。

  • 注意事項

    予測スケーリングルールを作成する際は、以下の点に注意してください。

    • 予測スケーリングルールが予測を生成するには、少なくとも 24 時間分のモニタリングデータが必要です。

    • 予測スケーリングルールの目標値を変更した場合、現在の予測タスクはクリアされ、1 時間以内に新しい予測タスクが自動的に生成されます。

    • 予測スケーリングルールは、スケーリンググループの境界値 (最大および最小インスタンス数) を自動的に調整しますが、インスタンスを直接スケーリングするものではありません。

    • 予測スケーリングルールは、他のスケーリングルールと併用できます。ターゲット追跡スケーリングルールと併用する場合、メトリックの違いによるスケーリンググループ内のインスタンス数の変動を防ぐために、同じメトリックタイプと目標値を設定することをお勧めします。

    • まず 予測モード を 予測のみ に設定し、予測結果を確認することをお勧めします。結果が期待どおりの場合は、予測モード を 予測とスケーリング に変更してください。詳細については、「予測スケーリングルールの効果を表示する」をご参照ください。

制限事項

スケーリングルールには以下の制限があります。

• スケーリンググループごとに作成できるスケーリングルールの数には制限があります。このクォータは、Auto Scaling の使用状況によって異なります。クォータセンターにアクセスして、クォータをご確認ください。

• スケーリングルールによってサービス中のインスタンス数が最大値を超える、または最小値を下回る場合、Auto Scaling は、合計数が制限内に収まるように、スケーリングされるインスタンスの数を自動的に調整します。次に例を示します。

  • スケーリンググループ (例: asg-bp19ik2u5w7esjcu****) の最大インスタンス数が 3 で、3 つのインスタンスを追加するように設定された add3 という名前のスケーリングルールがあるとします。スケーリンググループにサービス中のインスタンスが 2 つある場合、add3 ルールを実行すると、1 つのインスタンスのみが追加されます。

  • スケーリンググループ (例: asg-bp19ik2u5w7esjcu****) の最小インスタンス数が 2 で、2 つのインスタンスを削除するように設定された reduce2 という名前のスケーリングルールがあるとします。スケーリンググループにサービス中のインスタンスが 3 つある場合、reduce2 ルールを実行すると、1 つのインスタンスのみが削除されます。

• アカウントのお支払いが延滞している場合、すべてのスケーリングルールは実行されません。

  重要

  Auto Scaling が正常に機能するように、アカウントに十分な残高を維持してください。

スケーリングルールの設定

次の表に、スケーリングルールの設定に関するドキュメントを示します。