Auto Scaling:数式を使用したカスタムターゲット追跡スケーリングルールの作成

このトピックでは、Message Service (MNS) キュー内のアクティブメッセージ数に基づいてスケーリンググループ内のインスタンス数を動的に調整するスケーリングソリューションの例を使用します。ソリューションは次のように説明されます。

• 期待される結果

  スケーリンググループ内の各インスタンスは、キュー内のメッセージを平均 3 件処理することが期待されます。メッセージ数が増加するとスケールアウトがトリガーされます。メッセージ数が 3 件未満の場合、スケールインがトリガーされます。

• 実装

  この機能の実装には、Message Service (MNS) キュー内のアクティブメッセージ数 (ActiveMessages) とスケーリンググループ内の実行中のインスタンス数 (RunningInstanceCount) の 2 つのメトリックが必要です。これら 2 つのメトリックの比率に基づいてターゲット追跡スケーリングルールを作成し、ターゲット値を 3 に設定できます。これにより、2 つのメトリックの比率が約 3 に維持されます。数式は次のとおりです。$$\frac{ActiveMessages}{RunningInstanceCount}=3$$。

この例では、API を呼び出して手順 1 のソリューション例を実装する方法を示します。

このソリューションを実装するには、次のパラメーターを設定します。

{
    "RegionId": "cn-hangzhou",
    "ScalingGroupId": "asg-bp1******",
    "ScalingRuleType": "TargetTrackingScalingRule",
    "ScalingRuleName": "TrackingQueueLength",
    "DisableScaleIn": false,
    "TargetValue": 3,
    "EstimatedInstanceWarmup": 300,
    "ScaleOutEvaluationCount": 3,
    "ScaleInEvaluationCount": 15,
    "MetricType": "hybrid",
    "HybridMonitorNamespace": "ess-metrics-repo-test",
    "HybridMetrics.1.Id": "a",
    "HybridMetrics.1.MetricName": "AliyunEss_RunningInstanceCount",
    "HybridMetrics.1.Statistic": "Average",
    "HybridMetrics.1.Dimensions.1.DimensionKey": "instanceId",
    "HybridMetrics.1.Dimensions.1.DimensionValue": "asg-bp1******",
    "HybridMetrics.2.Id": "b",
    "HybridMetrics.2.MetricName": "AliyunMnsnew_ActiveMessages",
    "HybridMetrics.2.Statistic": "Average",
    "HybridMetrics.2.Dimensions.1.DimensionKey": "region",
    "HybridMetrics.2.Dimensions.1.DimensionValue": "cn-hangzhou",
    "HybridMetrics.2.Dimensions.2.DimensionKey": "userId",
    "HybridMetrics.2.Dimensions.2.DimensionValue": "******",
    "HybridMetrics.2.Dimensions.3.DimensionKey": "queue",
    "HybridMetrics.2.Dimensions.3.DimensionValue": "test",
    "HybridMetrics.3.Id": "Expression",
    "HybridMetrics.3.Expression": "b/a"
}

主要な JSON スニペットの解説：

• 変数 a の宣言。この変数の値は、ess-metrics-repo-test メトリックリポジトリの AliyunEss_RunningInstanceCount メトリックの値です。スケーリンググループ ID は asg-bp1****** として指定されます。

  意味：ID が asg-bp1****** のスケーリンググループ内の実行中のインスタンス数。

  "HybridMetrics.1.Id": "a",
  "HybridMetrics.1.MetricName": "AliyunEss_RunningInstanceCount",
  "HybridMetrics.1.Statistic": "Average",
  "HybridMetrics.1.Dimensions.1.DimensionKey": "instanceId",
  "HybridMetrics.1.Dimensions.1.DimensionValue": "asg-bp1******",

• 別の変数 b の宣言。この変数の値は、ess-metrics-repo-test メトリックリポジトリの AliyunMnsnew_ActiveMessages の値です。メトリックディメンションは region=cn-hangzhou、userId=******、および queue=test として指定されます。

  意味：ユーザー ID が ****** のアカウントで、中国 (杭州) リージョンにある test という名前のキュー内のアクティブメッセージ数。

  "HybridMetrics.2.Id": "b",
  "HybridMetrics.2.MetricName": "AliyunMnsnew_ActiveMessages",
  "HybridMetrics.2.Statistic": "Average",
  "HybridMetrics.2.Dimensions.1.DimensionKey": "region",
  "HybridMetrics.2.Dimensions.1.DimensionValue": "cn-hangzhou",
  "HybridMetrics.2.Dimensions.2.DimensionKey": "userId",
  "HybridMetrics.2.Dimensions.2.DimensionValue": "******",
  "HybridMetrics.2.Dimensions.3.DimensionKey": "queue",
  "HybridMetrics.2.Dimensions.3.DimensionValue": "test",

• メトリック計算式を b/a に設定。

  意味：これにより、数式 $$\frac{AliyunMnsnew\_ActiveMessages}{AliyunEss\_RunningInstanceCount}$$ が実装されます。

  "HybridMetrics.3.Id": "Expression",
  "HybridMetrics.3.Expression": "b/a"

• 数式の結果のターゲット値を設定します。

  意味：$$\frac{AliyunMnsnew\_ActiveMessages}{AliyunEss\_RunningInstanceCount}$$ 数式の結果のターゲット値は 3 です。

  "TargetValue": 3