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    AnalyticDB:Redash

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    AnalyticDB:Redash

    最終更新日:Aug 25, 2026

    Redash は、MySQL や PostgreSQL などのさまざまなデータソースをサポートするオープンソースのビジネスインテリジェンス (BI) ツールです。直感的な Web インターフェイスを提供しており、データを探索および可視化できます。本記事では、Redash を AnalyticDB for MySQL に接続する方法を説明します。

    前提条件

    AnalyticDB for MySQL エンドポイントへの接続

    1. Redash を起動した後、ブラウザで http://<IP アドレス>:<ポート番号> と入力して Redash の Web インターフェイスを開きます。

      IP アドレス ：Redash サーバーの IP アドレスです。

      ポート番号 ：デフォルトのポートは 5000 です。ポート 5000 が既に使用されている場合は、Redash の起動時に別のポートを指定できます。

    2. 左側メニューで [Settings] をクリックします。[Data Sources] タブで、[+New Data Source] をクリックします。

    3. [Create a New Data Source] ダイアログボックスで、次のパラメーターを設定し、[Create] をクリックします。

      パラメーター

      説明

      タイプの選択

      ドロップダウンリストから [MySQL] を選択します。

      設定

      Name

      データソースのカスタム名。

      Host

      AnalyticDB for MySQL クラスターの接続エンドポイント。

      • Redash が AnalyticDB for MySQL クラスターと同じ VPC 内の ECS インスタンスにインストールされている場合は、ECS を入力します。

      • Redash がローカルサーバーにインストールされている場合は、パブリックエンドポイントを入力します。

      Port

      ポート番号。値は 3306 に固定されています。

      User

      AnalyticDB for MySQL クラスターのデータベースアカウント。

      Password

      AnalyticDB for MySQL データベースアカウントのパスワード。

      Database Name

      AnalyticDB for MySQL クラスター内のデータベース。

    4. 左側メニューで、[Create] > [New Query] をクリックします。エディターで SQL ステートメントを記述し、[Execute] をクリックします。

      クエリが正常に実行されると、結果がエディターの下のテーブルに表示されます。これにより、AnalyticDB for MySQL エンドポイントへの接続が成功したことが確認されます。

    5. SQL ステートメントの実行後、[+ Add Visualization] をクリックして、結果からビジュアライゼーションを作成できます。詳細については、「Redash 公式ドキュメント」をご参照ください。

      [Visualization Editor] ダイアログボックスで、[Visualization Type] を [Chart] に、[Chart Type] を [Bar] に設定します。[X Column] (例: name) と [Y Columns] (例: age) を設定します。棒グラフのリアルタイムプレビューが右側に表示されます。設定を確認したら、[Save] をクリックします。

    Spark JDBC エンドポイントへの接続

    事前準備

    1. (任意) adb_spark.png ファイルをターゲットパスにコピーします。

      • Redash のソースコード デプロイの場合、ターゲットパスは <ソースコードのルートディレクトリ>/client/app/assets/images/db-logos/ です。

      • Redash の Docker イメージ デプロイの場合、ターゲットパスは </app ディレクトリ>/client/dist/images/db-logos/ です。

        説明

        /app ディレクトリ は、redash_server、redash_scheduler、redash_adhoc_worker、および redash_scheduled_worker コンテナ内にあります。

    2. adb_spark_ds.py ファイルをターゲットパスにコピーします。

      • Redash のソースコード デプロイの場合、ターゲットパスは <ソースコードのルートディレクトリ>/redash/query_runner/ です。

      • Redash の Docker イメージ デプロイの場合、ターゲットパスは </app ディレクトリ>/redash/query_runner/ です。

        説明

        /app ディレクトリ は、redash_server、redash_scheduler、redash_adhoc_worker、および redash_scheduled_worker コンテナ内にあります。

    3. 'redash.query_runner.adb_spark_ds' 設定パラメーターを __init__.py ファイルに追加します。

      • __init__.py ファイルのパス：

        Redash のソースコード デプロイの場合、ターゲットパスは <ソースコードのルートディレクトリ>/redash/settings/__init__.py です。

        Redash の Docker イメージ デプロイの場合、ターゲットパスは </app ディレクトリ>/redash/settings/__init__.py です。

        説明

        /app ディレクトリ は、redash_server、redash_scheduler、redash_adhoc_worker、および redash_scheduled_worker コンテナ内にあります。

      • パラメーターの形式は次のとおりです：

        default_query_runners = [
    'redash.query_runner.athena',
    'redash.query_runner.big_query',
    ........
    'redash.query_runner.uptycs',
    'redash.query_runner.adb_spark_ds'
]

    手順

    1. Redash の Web インターフェイスにアクセスします。左側メニューで [Settings] をクリックします。[Data Sources] タブで、[+New Data Source] をクリックします。

    2. [Create a New Data Source] ダイアログボックスで、次のパラメーターを設定し、[Create] をクリックします。

      パラメーター

      説明

      タイプの選択

      ドロップダウンリストから [ADB Spark] を選択します。

      設定

      Name

      データソースのカスタム名。

      Host

      Spark インタラクティブリソースグループの接続エンドポイント。エンドポイントの取得方法については、「事前準備」をご参照ください。

      Port

      Spark インタラクティブリソースグループのポート番号。値は 10000 に固定されています。

      Database

      AnalyticDB for MySQL クラスター内のデータベース。

      Username

      AnalyticDB for MySQL クラスターのデータベースアカウント。

      Password

      AnalyticDB for MySQL データベースアカウントのパスワード。

      Resource Group

      Spark インタラクティブリソースグループの名前。

    3. 左側メニューで、[Create] > > [New Query] をクリックします。エディターで SQL ステートメントを記述し、[Execute] をクリックします。

      たとえば、クエリ select * from test_db.test_tbl を実行します。クエリが正常に実行されると、結果が [Table] タブに表示されます。

    4. SQL ステートメントの実行後、[+ Add Visualization] をクリックして、結果からビジュアライゼーションを作成できます。詳細については、「Redash 公式ドキュメント」をご参照ください。

      [Visualization Editor] ダイアログボックスで、[Visualization Type] を [Chart] に、[Chart Type] を [Bar] に設定します。[X Column] に name を選択し、[Y Columns] に age を選択します。棒グラフのプレビューが右側に表示されます。設定を確認したら、[Save] をクリックします。