このトピックでは、PAI-Rec の課金ルール、支払い遅延、および更新ポリシーについて説明します。
課金項目
課金項目 | 説明 | 課金方法 |
PAI-Rec インスタンス | PAI-Rec はインスタンスに基づいて課金されます。Standard Edition インスタンスに加えて、次の付加価値機能を購入できます:
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関連クラウドサービス | 完全なレコメンデーションシステムを構築するには、PAI-Rec インスタンスの購入に加えて、MaxCompute、PAI-EAS、Hologres、OSS、PAI、Flink などのクラウドサービスを使用する必要があります。関連するリソース消費は、対応するクラウドサービスの課金ルールに基づいて課金されます。 PAI-TF タスクは、サブスクリプションの MaxCompute リソースを使用するように設定できることに注意してください。従量課金の PAI-TF タスクを使用する場合、PAI プラットフォームのプロダクト課金に従って課金されます。 PAI プラットフォームのアルゴリズムビニングは、data_analysis の課金に従って課金されます。 pai_etrec と swing は、デフォルトのアルゴリズムタイプに従って課金されます。 | 課金ルールの詳細については、次のトピックをご参照ください:
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高度な機能のソリューション実装とデプロイメント (オプション) | Alibaba Cloud のエンジニアにレコメンデーションシステムの構築とソリューションのカスタマイズを依頼したい場合は、Alibaba Cloud カスタマーサービスにお問い合わせください。カスタムサービスが完了したら、カスタマイズ料金を支払う必要があります。 | ご相談はアカウントマネージャーにお問い合わせください。 |
課金方法
PAI-Rec はサブスクリプション (プリペイド) 課金方法をサポートしています。推定されるビジネスボリュームに基づいて、適切な仕様の PAI-Rec インスタンスの料金を支払います。支払いはサービスを使用する前に行われます。購入日から、インスタンスは 1 年間有効です。有効期間が切れた後に使用されなかったインスタンスは自動的に無効になります。必要に応じてインスタンスを購入できます。
レコメンデーションエンジンの価格は、リソースコストが異なるため、リージョンによって異なります。
エリア | リージョン | Standard Edition 価格 | レコメンデーションソリューションのカスタマイズ (付加価値機能) | 運用ツール (付加価値機能) |
アジア太平洋 |
| 752 USD/月 | 301 USD/月 | 151 USD/月 |
| 1,204 USD/月 | |||
ヨーロッパおよびアメリカ |
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支払い遅延
原因
アカウントの残高が不足しています。
サービス停止
ノードの有効期限が切れたり、更新に失敗したりすると、ノードはリリースされます。ノードがリリースされると、サービスの提供が停止し、そのノードを使用する PAI-Rec サービスは待機状態になります。
有効期限が切れてから 15 暦日 (360 時間) 以内にノードを更新すると、ノードは自動的に回復されます。
有効期限が切れてから 15 暦日 (360 時間) 以内にノードを更新しない場合、ノードは完全に削除されます。
PAI-Rec インスタンスのサービス期間中、インスタンスの使用に関する制限 (MaxCompute や PAI などのクラウドリソースの消費を含む) を避けるために、Alibaba Cloud アカウントに十分な残高があることを確認する必要があります。
支払い遅延額の表示
費用とコストコンソールにログインして、支払い遅延額を表示します。
更新ポリシー
次のいずれかの方法でインスタンスを更新できます:
自動更新
PAI-Rec インスタンスを購入する際に、毎回手動でインスタンスを更新したくない場合は、 [自動更新] を選択できます。
説明自動更新を有効にすると、システムはまず PAI-Rec インスタンスの有効期限が切れる 15 日前の 08:00 に料金を引き落とそうとします。クレジットカードで料金を支払う予定の場合は、クレジットカードに十分な残高があることを確認してください。システムは、支払いが完了するまで、インスタンスの有効期限が切れる前の 15 日間、毎日自動更新の料金を引き落とそうとします。インスタンスが翌日に有効期限切れになる場合は、手動でインスタンスを更新する必要があります。
料金が自動的に引き落とされる前にインスタンスを手動で更新した場合、システムは有効期限が切れる前にインスタンスを自動的に更新します。
手動更新
インスタンスの有効期限が切れる前、または有効期限が切れてから 15 日以内に、PAI-Rec コンソールにログインし、 [基本情報] ページで、ターゲットインスタンスを選択し、 [更新] をクリックします。
付録: PAI-Rec コスト見積もりリファレンス (Standard Edition インスタンス + 付加価値機能)
このコスト見積もりは参考用です。実際の価格については、請求書 を表示できます。
レコメンデーションソリューションの複雑さにより、コストに大きな違いが生じます。要因には、アイテムとユーザーの数、ベクター検索の使用、アイテムのコールドスタートアルゴリズム、複雑なランキングモデル、オンライン学習などがあります。コストを削減するには、必要に応じて次の対策を講じることができます: 自動スケーリングを備えた EAS インスタンスの使用、プリペイド MaxCompute の使用、Hologres または OSS の未使用データの定期的なクリーンアップ、完全なトレーニングの代わりに増分トレーニングの使用。
次の表は、デイリーアクティブユーザー (DAU) に基づく、オフラインのトレーニングとオンラインサービスを含む完全なレコメンデーションシステムの推定料金の概要を参考として示しています。
ビジネス規模 | 推定リソース消費量 (価格/月) |
50,000 DAU 未満 | 3,000 USD ～ 6,000 USD |
50,000 ～ 100,000 DAU | 5,300 USD ～ 10,500 USD |
100,000 ～ 200,000 DAU | 10,500 USD ～ 22,600 USD |
200,000 ～ 500,000 DAU | 22,600 USD ～ 45,000 USD |
500,000 ～ 2,000,000 DAU | 52,600 USD ～ 105,000 USD |