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Platform For AI:Elastic Algorithm Service (EAS) の課金

最終更新日:Jun 17, 2026

モデル サービスをデプロイする前に、各リソース タイプの EAS 課金ルールを理解し、コストをコントロールしてください。ここでは、課金項目と課金方法 (従量課金、サブスクリプション、サーバーレス課金を含む) について説明します。

課金概要

EAS でサービスをデプロイすると、コンピューティングリソース、システムディスク、専用ゲートウェイの料金が発生します。

  • コンピューティングリソース: パブリックリソース、EAS 専用リソース、汎用コンピューティングリソース 2.0、Lingjun インテリジェントコンピューティングリソース。

    汎用コンピューティング 1.0 は DSW と DLC でのみ利用できます。汎用コンピューティング 2.0 は DSW、DLC、EAS で利用できます。
  • システムディスク (オプション): 無料クォータが提供されます (パブリックリソースは 30 GiB、EAS 専用リソースと汎用コンピューティングリソース 2.0 は 200 GiB)。無料クォータを超えた使用量は別途課金されます。

  • [Fully managed dedicated gateway] (オプション): デプロイでは、デフォルトで共有ゲートウェイ (無料) が使用されます。フルマネージド専用ゲートウェイを購入し、手動で設定することもできます。

EAS では、2 つの課金方法を提供しています。

  • 従量課金: サービスコール数ではなく、リソースの占有時間に基づいて課金されます。予測不可能なワークロードや変動するワークロードに適しています。

    説明

    SDWebUI と ComfyUI については、EAS ではサーバーレス版を提供しています。デプロイは無料です。サービスがリクエストを処理する際の実際の処理時間に対してのみ課金されます。

  • サブスクリプション: コミット期間に対して割引料金で前払いします。長期的で安定したワークロードに適しています。

image
重要

Elastic IP Address、OSS、NAS などの他の Alibaba Cloud サービスを使用する場合、それらのサービスは別途課金されます。

課金期間

従量課金

想定外の課金を避けるため、従量課金リソースの課金開始と課金停止のタイミングを把握してください。不要なコストを防ぐため、使用していないモデルサービスは停止してください。

リソースタイプ

課金開始

課金停止

パブリックリソース

サービスインスタンスがリソースをプロビジョニングした時点 (サービスコールがない場合でも課金は継続されます)。

モデルサービスを停止した時点 (リソースが解放されます)。

重要

サービスインスタンスを停止または削除する必要があります。

EAS 専用リソース /

汎用コンピューティングリソース 2.0

マシンが作成され、状態が 実行中 になった時点 (サービスをデプロイしていない場合でも課金は継続されます)。

  • マシンリソースを削除した時点。

  • マシンリソースの状態が 停止済み になった時点。

重要

停止済み状態になるのは、料金滞納が発生した場合のみです。マシンを手動で停止することはできません。課金を停止するには、従量課金のマシンリソースを削除してください。

システムディスク

システムディスクを購入した時点。

  • EAS 専用リソースまたは汎用コンピューティングリソース 2.0 のマシンを削除した時点。

  • パブリックリソースでデプロイしたサービスを削除した時点。

専用ゲートウェイ

専用ゲートウェイを作成した時点。

専用ゲートウェイを削除した時点。

警告

従量課金のパブリックリソースにおける課金停止に関するよくある誤解:

  1. 起動に失敗している間も課金される:課金は、基盤となる Pod のリソース占有時間に基づきます。業務が稼働しているかどうかにかかわらず、リソースを占有している限り課金は継続されます。

  2. 停止済みインスタンス:料金滞納により停止したサービスは、アカウントに入金しても自動的には再起動しません。手動で停止したサービスは、自動スケーリングポリシーによって 再起動されません。インスタンスを再開するには、コンソールまたは API コールから手動で再起動してください。

スケーリング

  • スケールアウト:スケールアウトが完了した時点で、新規リソースの課金が開始されます。

  • スケールイン:スケールインが完了した時点で、解放されたリソースの課金が停止されます。残っているリソースは引き続き課金されます。

サブスクリプション

リソースタイプ

課金開始

課金停止

EAS 専用リソース /

汎用コンピューティングリソース 2.0

購入日の翌日 00:00:00。

有効期限の時刻。

AI コンピューティングリソース (Lingjun)

購入日の翌日 00:00:00。

有効期限の時刻。

システムディスク

システムディスクを購入した時点。

有効期限の時刻。

専用ゲートウェイ

ゲートウェイを購入した時点。

有効期限の時刻。

サーバーレスサービス

サーバーレスサービスのデプロイは無料です。サービスがリクエストを処理する際の実際の処理時間に対してのみ課金されます。

  • :WebUI で画像生成リクエストを送信し、モデルが 10 秒間実行されて画像を生成したとします。課金対象時間は 10 秒です。

  • 制限:サーバーレスデプロイに対応しているのは SDWebUI と ComfyUI のみです。料金の詳細は、デプロイページで確認してください。

課金項目

次の表に、各リソースタイプの課金方法を示します。

  • サーバーレスサービスを除き、従量課金は 1 分単位で計算されます。

  • 従量課金でパブリックリソースを使用する場合、不要なコストを避けるため、使用していないモデルサービスを停止してください。

  • 一部のインスタンスタイプは、特定のリージョンで一時的に在庫切れとなり、購入できない場合があります。

課金項目

課金方法

課金計算式

単価

パブリックリソース

従量課金 (マシンリソース指定)

サービスごとの料金 = インスタンス数 × (CPU コア数 × (CPU 単価 / 60) + メモリ (GB) × (メモリ単価 / 60)) × 期間 (分)

料金詳細については、「表 1. 指定マシンリソース」をご参照ください。

記載されている価格は、分かりやすくするため時間単位の料金で表示しています。実際の課金は分単位の料金 (時間料金 ÷ 60) で行われます。

従量課金 (マシンタイプ指定)

サービスごとの料金 = インスタンス数 × (インスタンスタイプ単価 / 60) × 期間 (分)

価格はリージョンとインスタンスタイプによって異なります。実際の価格については、コンソールをご参照ください。

サポートされているインスタンスタイプのリストについては、「付録:パブリックリソースグループのインスタンスタイプ」をご参照ください。

EAS 専用リソース /

汎用コンピューティングリソース 2.0

従量課金

リソースグループごとの料金 = マシンタイプ数 × (単価 / 60) × 期間 (分)

料金詳細については、EAS 専用マシンの従量課金購入ページにアクセスしてください。

サブスクリプション

リソースグループごとの料金 = マシンタイプ数 × 単価 × 期間 (月)

料金詳細については、EAS 専用マシンのサブスクリプション購入ページにアクセスしてください。

AI コンピューティングリソース (Lingjun)

サブスクリプション / 従量課金

Lingjun インテリジェントコンピューティングリソースを購入し、対応するリソースクォータを使用して EAS サービスをデプロイします。

AI コンピューティングリソースの課金詳細については、「AI コンピューティングリソースの課金」をご参照ください。

システムディスク

従量課金

料金 = インスタンス数 × システムディスク容量 (GiB) × (単価 / 60) × 期間 (分)

料金詳細については、ブロックストレージ (ESSD クラウドディスク PL1) のページにアクセスしてください。

サブスクリプション

料金 = インスタンス数 × システムディスク容量 (GiB) × 単価 × 期間 (月)

料金詳細については、ブロックストレージ (ESSD クラウドディスク PL1) のページにアクセスしてください。

専用ゲートウェイ

従量課金

料金 = (ゲートウェイ単価 / 60) × ゲートウェイノード数 × 期間 (分)

料金詳細については、EAS 専用ゲートウェイの従量課金ページにアクセスしてください。

サブスクリプション

料金 = ゲートウェイ単価 × ゲートウェイノード数 × 期間 (月)

サブスクリプションの料金詳細については、EAS 専用ゲートウェイのサブスクリプションページにアクセスしてください。

サービス推論 (サーバーレス)

サービスがリクエストを処理する際の実処理時間に基づいて課金されます。

料金 = 推論時間 (秒) × 単価 (秒単位)

SDWebUI と ComfyUI のみがサーバーレスデプロイをサポートしています。料金詳細については、デプロイページをご確認ください。

表 1. 指定マシンリソース

重要

以下の料金情報は参考です。実際の価格については、購入ページをご参照ください。

リソースタイプ

価格

CPU

0.03 (USD/core/hour)

メモリ

0.004 (USD/GB/hour)

使用上の注意

料金情報は参考用です。実際の料金は請求書をご確認ください。

課金例

重要

以下の課金例は参考用です。実際の料金については、購入ページをご参照ください。

パブリックリソースグループの課金例

従量課金

  • シナリオ:China (Hangzhou) リージョンで、指定されたマシンリソースを持つパブリックリソースグループを使用してモデルサービスをデプロイします。

    • 09:00:00 - サービスが実行中になり、2 CPU コア + 8 GB メモリを占有します。

    • 10:00:00 - スケールインが完了し、リソースが 1 CPU コア + 4 GB メモリに減少します。

    • 11:00:00 - スケールアウトが完了し、リソースが 4 CPU コア + 16 GB メモリに増加します。

    • 12:00:00 - サービスが停止します。

  • 料金計算:

    料金 = (2 × 0.03 + 8 × 0.004) + (1 × 0.03 + 4 × 0.004) + (4 × 0.03 + 16 × 0.004) = 0.322 USD

EAS 専用リソースの課金例

サブスクリプション

  • シナリオ

    China (Hangzhou) リージョンで、4 コア CPU + 16 GB GPU T4 マシンを 2 台、3 か月間のサブスクリプションで購入します。単位価格:570 USD/月 (実際の価格は変動します)。

  • 料金計算

  • 合計 = 2 × 570 × 3 = 3420 USD

従量課金

  • シナリオ:

    China (Hangzhou) リージョンで、ecs.g6.6xlarge (24 コア CPU + 96 GB) マシンを 2 台、従量課金で 45 分間購入します。単位価格:1.02 USD/時間 (実際の価格は変動します)。

  • 料金計算

  • 料金 = 2 × (1.02 / 60) × 45 = 1.53 USD

システムディスクの課金例

サブスクリプション

  • シナリオ:China (Hangzhou) リージョンで、EAS 専用リソースを使用して 2 つのマシンリソースをサブスクリプションで購入します。それぞれに 300 GiB のシステムディスクが付属し、期間は 3 か月です。このリソースタイプでは 200 GiB の無料枠が適用されるため、課金対象容量はインスタンスあたり 100 GiB (300 GiB - 200 GiB) となります。

  • 料金計算

  • 料金 = 2 × (300 - 200) × 0.153 × 3 = 91.8 USD

従量課金

  • EAS 専用リソース

    • シナリオ:China (Hangzhou) リージョンで、EAS 専用リソースを使用して 2 つのマシンリソースを従量課金で購入します。それぞれに 300 GiB のシステムディスクが付属し、期間は 5 時間です。このリソースタイプでは 200 GiB の無料枠が適用されるため、課金対象容量はインスタンスあたり 100 GiB (300 GiB - 200 GiB) となります。

    • 料金計算

    • 料金 = 2 × (300 - 200) × 0.000319 × 5 = 0.319 USD
  • パブリックリソースグループ

    • シナリオ:China (Hangzhou) リージョンで、パブリックリソースグループを使用して 2 つのインスタンスノードを従量課金で購入します。それぞれに 300 GiB のシステムディスクが付属し、期間は 5 時間です。このリソースタイプでは 30 GiB の無料枠が適用されるため、課金対象容量はインスタンスあたり 270 GiB (300 GiB - 30 GiB) となります。

    • 料金計算

    • 料金 = 2 × (300 - 30) × 0.000319 × 5 = 0.8613 USD

よくある質問

控除項目と請求明細の確認方法

[請求の詳細] ページで、PAI の詳細な請求書をフィルタリングして表示できます。詳細については、「PAI 請求明細の表示」をご参照ください。

EAS パブリックリソースの従量課金請求明細と対応するリソース ID の確認方法

  1. リソースインスタンス ID の取得:

    EAS パブリックリソースの従量課金請求明細のリソースインスタンス ID は、<サービスインスタンス ID>;<サービス ID> の形式です。次の手順で確認します。

    1. PAI コンソールにログインし、[Elastic Algorithm Service (EAS)] ページに移動します。[Inference Service] タブで、パブリックリソースでデプロイされたサービスを見つけ、サービス ID を取得します。

    2. サービス名をクリックして詳細ページに移動します。[Overview] タブで、下部にある [Service Instance] セクションまでスクロールし、サービスインスタンス ID を取得します。

      サービスが停止している場合、この場所からインスタンス ID を取得することはできません。
  2. 請求明細の表示: [][請求明細] ページに移動します。製品名 [EAS Service Pay-As-You-Go] とリソースインスタンス ID <サービスインスタンス ID>;<サービス ID> でフィルタリングします。

説明

支払い遅延の通知を受け取ったものの、コンソールで対応するインスタンスが見つからない場合は、すべてのリージョン (特に China (Shanghai) と China (Hangzhou)) のサービスリストで、削除されていないインスタンスが残っていないか確認してください。

EAS を有効化した後に生成される 0 CNY の注文は、インスタンスを作成しない場合でも料金が発生しますか?

EAS 従量課金の有効化注文は無料です。0 CNY の注文は、サービスモジュールが有効化されたことを示すだけです。料金は、EAS インスタンス (Pod) が実際に作成された場合にのみ発生します。コンソールに実行中の EAS インスタンスが表示されない場合、料金は発生しません。

EAS サービスが利用できない場合、SLA 補償はどのように計算されますか?

EAS の SLA 補償は、サービス (タスク) ごとに計算されます。補償額は、利用不可時間と、その特定のサービスで使用されたすべてのリソースに基づいて計算され、アカウント全体の合計リソースに基づいて計算されるわけではありません。

EAS サービスを停止した後も課金されるのはなぜですか?

  • 課金の遅延: DSW/EAS の従量課金リソースの場合、使用量と請求書の生成との間には遅延が生じます。受け取った料金通知は、インスタンスを停止する前の使用量に対するものであり、停止後に発生した料金ではない可能性があります。

  • EAS サービスがまだ実行中: サービスを使用していなくても、サービスが停止しているとは限りません。サービスが手動で停止または削除されない限り、リソースを占有するため課金が継続されます。 削除する前に、必要なデータをバックアップしてください。

EAS トライアルリソースを使用しているときに追加料金が請求されるのはなぜですか?

  • 原因: EAS で stable-diffusion-webui または comfyui をデプロイする際に、-api または -cluster のサフィックスが付いたイメージバージョンを選択すると、これらのバージョンはデプロイ中に非同期キューリソースを使用します。このリソースは課金対象であり、EAS トライアルクレジットで相殺することはできません。

  • 解決策: stable-diffusion-webui または comfyui をデプロイする際は、-standard のサフィックスが付いているか、サフィックスがない標準バージョンを選択してください。

付録:パブリックリソースグループのインスタンスタイプ

次の表は、EAS がサポートするパブリックリソースのインスタンスタイプの一部を示します。完全なリストについては、カスタムデプロイメント設定ページの Resource Information セクションをご参照ください。詳細については、「カスタムデプロイメント」をご参照ください。サポートされるインスタンスタイプは、リージョンによって若干異なります。最新の可用性については、コンソールをご参照ください。

CPU タイプ

インスタンス仕様

vCPU

メモリ (GB)

ecs.c7.large

2

4

ecs.c7.xlarge

4

8

ecs.c7.2xlarge

8

16

ecs.c7.4xlarge

16

32

ecs.c7.6xlarge

24

48

ecs.c7.8xlarge

32

64

ecs.c7.16xlarge

64

128

ecs.r7.4xlarge

16

128

ecs.r7.large

2

16

ecs.r7.xlarge

4

32

ecs.r7.2xlarge

8

64

ecs.r7.6xlarge

24

192

ecs.r7.8xlarge

32

256

ecs.r7.16xlarge

64

512

ecs.g7.large

2

8

ecs.g7.xlarge

4

16

ecs.g7.2xlarge

8

32

ecs.g7.4xlarge

16

64

ecs.g7.6xlarge

24

96

ecs.g7.8xlarge

32

128

ecs.g7.16xlarge

64

256

ecs.g6.large

2

8

ecs.g6.xlarge

4

16

ecs.g6.2xlarge

8

32

ecs.g6.4xlarge

16

64

ecs.g6.6xlarge

24

96

ecs.g6.8xlarge

32

128

ecs.c6.large

2

4

ecs.c6.xlarge

4

8

ecs.c6.2xlarge

8

16

ecs.c6.4xlarge

16

32

ecs.c6.6xlarge

24

48

ecs.c6.8xlarge

32

64

ecs.r6.large

2

16

ecs.r6.xlarge

4

32

ecs.r6.2xlarge

8

64

ecs.r6.4xlarge

16

128

ecs.r6.6xlarge

24

192

ecs.r6.8xlarge

32

256

ecs.g5.6xlarge

24

96

ecs.c5.6xlarge

24

48

ecs.g8y.large

2

8

ecs.g8y.xlarge

4

16

ecs.g8y.2xlarge

8

32

ecs.g8y.4xlarge

16

64

ecs.g8y.8xlarge

32

128

ecs.g8y.16xlarge

64

256

ecs.c7a.large

2

4

ecs.c7a.xlarge

4

8

ecs.c7a.2xlarge

8

16

ecs.c7a.4xlarge

16

32

ecs.c7a.8xlarge

32

64

ecs.c7a.16xlarge

64

128

ecs.g7a.large

2

8

ecs.g7a.xlarge

4

16

ecs.g7a.2xlarge

8

32

ecs.g7a.4xlarge

16

64

ecs.g7a.8xlarge

32

128

ecs.g7a.16xlarge

64

256

GPU タイプ

インスタンス仕様

vCPU

メモリ (GB)

GPU メモリ

ml.gu7i.c8m30.1-gu30

8

30

1 * 24 GB

ml.gu7i.c16m60.1-gu30

16

60

1 * 24 GB

ml.gu7i.c32m188.1-gu30

32

188

1 * 24 GB

ml.gu7i.c64m376.2-gu30

64

376

2 * 24 GB

ml.gu7i.c128m752.4-gu30

128

752

4 * 24 GB

ecs.gn5i-c4g1.xlarge

4

16

1 * 8 GB

ecs.gn5i-c8g1.2xlarge

8

32

1 * 8 GB

ecs.gn5-c4g1.xlarge

4

30

1 * 16 GB

ecs.gn5-c8g1.2xlarge

8

60

1 * 16 GB

ecs.gn5-c8g1.4xlarge

16

120

2 * 16 GB

ecs.gn5-c28g1.7xlarge

28

112

1 * 16 GB

ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge

4

23

1 * 4 GB

ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge

10

46

1 * 8 GB

ecs.gn6i-c4g1.xlarge

4

15

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c8g1.2xlarge

8

31

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c16g1.4xlarge

16

62

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c24g1.6xlarge

24

93

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c24g1.12xlarge

48

186

2 * 16 GB

ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

96

372

4 * 16 GB

ecs.gn7i-c8g1.2xlarge

8

30

1 * 24 GB

ecs.gn7i-c16g1.4xlarge

16

60

1 * 24 GB

ecs.gn7i-c32g1.8xlarge

32

188

1 * 24 GB

ecs.gn7i-c32g1.16xlarge

64

376

2 * 24 GB

ecs.gn7i-c32g1.32xlarge

128

752

4 * 24 GB

ecs.gn6v-c8g1.2xlarge

8

32

1 * 16 GB

ecs.gn6v-c8g1.4xlarge

8

64

2 * 16 GB

ecs.gn6v-c8g1.8xlarge

32

128

4 * 16 GB

ecs.gn6e-c12g1.3xlarge

12

92

1 * 32 GB

ecs.gn6e-c12g1.12xlarge

48

368

4 * 32 GB

ecs.gn6e-c12g1.24xlarge

96

736

8 * 32 GB

ecs.gn7-c12g1.3xlarge

12

94

1 * 40 GB

ecs.gn7-c13g1.13xlarge

52

378

4 * 40 GB

ecs.gn7-c13g1.26xlarge

104

756

8 * 40 GB

ecs.gn7-c13g1.6xlarge

26

189

2 * 40 GB

ecs.gn7e-c16g1.4xlarge

16

125

1 * 80 GB

ecs.gn7e-c16g1.8xlarge

16

250

2 * 80 GB

ecs.gn7e-c16g1.16xlarge

64

500

4 * 80 GB

ecs.gn7e-c16g1.32xlarge

128

1000

8 * 80 GB