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Platform For AI:Elastic Algorithm Service (EAS) の課金

最終更新日:Jul 29, 2026

Elastic Algorithm Service (EAS) を使用してモデルサービスをデプロイする前に、コストを効果的に管理するために、さまざまなリソースタイプの課金ルールを理解してください。EAS は、EAS の課金項目と課金方法に対して、従量課金、サブスクリプション、およびサーバーレス課金をサポートしています。

課金の概要

EAS を使用してサービスをデプロイすると、計算リソース、システムディスク、および専用ゲートウェイに対して料金が発生する場合があります。

  • 計算リソース:パブリックリソース、EAS 専用リソース、汎用コンピューティングリソース 2.0、および Lingjun AI Computing リソース。

    汎用コンピューティングリソース 1.0 は DSW と DLC でのみ利用可能です。汎用コンピューティングリソース 2.0 は DSW、DLC、および EAS で利用可能です。
  • システムディスク (オプション):無料クォータが提供されます (パブリックリソースは 30 GiB、EAS 専用リソースと汎用コンピューティングリソース 2.0 は 200 GiB)。無料クォータを超えた使用量は別途課金されます。

  • フルマネージド専用ゲートウェイ(オプション):サービスはデフォルトで共有ゲートウェイ (無料) を使用します。フルマネージド専用ゲートウェイを購入することもできます (手動でのセットアップが必要です)。

EAS は 2 つの課金方法をサポートしています。

  • 従量課金:サービス呼び出しではなく、リソースの使用時間に基づいて課金されます。需要が予測不可能または変動するワークロードに適しています。

    説明

    SDWebUI の場合、EAS はサーバーレスバージョンを提供します。サービスのデプロイは無料です。サービスがリクエストを処理する際の実際の処理時間に対してのみ課金されます。

  • サブスクリプション:割引料金で前払いします。長期的で安定したワークロードに適しています。

重要

Elastic IP Address (EIP)、OSS、NAS などの他の Alibaba Cloud サービスを使用する場合、これらのサービスの料金は別途請求されます。

課金期間

従量課金

従量課金リソースの場合、予期せぬ料金を避けるために、課金がいつ開始され、いつ停止するかに注意してください。使用しなくなったモデルサービスは停止または削除してください。

リソースタイプ

課金開始時刻

課金終了時刻

パブリックリソース

サービスインスタンスがリソースをプロビジョニングしたとき (サービス呼び出しがなくても課金されます)。

モデルサービスが停止したとき (リソースが解放されます)。

重要

サービスインスタンスを停止または削除する必要があります。

EAS 専用リソース /

汎用コンピューティングリソース 2.0

マシンが作成され、実行中状態になったとき (デプロイされたサービスがなくても課金されます)。

  • マシンリソースが削除されたとき。

  • マシンリソースが停止済み状態になったとき。

重要

停止済み状態は、支払い遅延によってのみトリガーされます。現在、マシンを手動で停止する方法はありません。従量課金のマシンリソースを削除して課金を停止してください。

システムディスク

システムディスクが購入されたとき。

  • EAS 専用リソースまたは汎用コンピューティングリソース 2.0 のマシンが削除されたとき。

  • パブリックリソースにデプロイされたサービスが削除されたとき。

専用ゲートウェイ

専用ゲートウェイが作成されたとき。

専用ゲートウェイが削除されたとき。

警告

パブリックリソースの従量課金停止に関する一般的な誤解:

  1. サービス起動失敗中も課金は継続:課金は、基盤となる Pod リソースの使用時間に基づきます。サービスが正常に起動したかどうかに関わらず、リソースは占有期間全体にわたって課金されます。

  2. 停止済み状態のインスタンス:支払い遅延によりシステムが停止したサービスは、アカウントにチャージしても自動的に再起動しません。手動で停止したサービスは、スケーリングポリシーによって再起動されることはありません。サービスと課金を再開するには、コンソールまたは API 呼び出しを通じてインスタンスを手動で起動する必要があります。

スケーリング動作

  • スケールアウト:新しいリソースは、スケールアウトが成功した時点から課金されます。

  • スケールイン:解放されたリソースは、解放が成功した時点から課金が停止します。残りのリソースは引き続き課金されます。

サブスクリプション

リソースタイプ

課金開始時刻

課金終了時刻

EAS 専用リソース /

汎用コンピューティングリソース 2.0

購入翌日の 00:00:00。

有効期限。

AI コンピューティングリソース (Lingjun AI Computing リソース)

購入翌日の 00:00:00。

有効期限。

システムディスク

システムディスクが購入されたとき。

有効期限。

専用ゲートウェイ

ゲートウェイが購入されたとき。

有効期限。

サーバーレスサービス

サーバーレスサービスのデプロイは無料です。サービスがリクエストを処理している間の実際のランタイムに対してのみ課金されます。

  • :WebUI で画像生成リクエストを送信し、画像の生成に 10 秒かかった場合、課金時間は 10 秒です。

  • 制限事項:現在、SDWebUI のみがサーバーレスデプロイをサポートしています。料金の詳細については、デプロイページをご確認ください。

課金項目

次の表は、さまざまなリソースの課金方法を示しています。注意:

  • サーバーレスサービスを除き、従量課金は分単位で測定されます。

  • 従量課金のパブリックリソースについては、不要な料金を避けるために、使用していないモデルサービスを停止してください。

  • 一部のインスタンスタイプは、特定のリージョンで一時的に利用できない場合があります。

課金項目

課金方法

課金計算式

単価

パブリックリソース

従量課金

(指定されたマシンリソース)

モデルサービスごとの請求額 = インスタンス数 × (CPU コア数 × (単価 / 60) + メモリ × (単価 / 60)) × 期間 (分)

料金の詳細については、「表 1. 指定されたマシンリソース」をご参照ください。

ここに表示されている価格は、読みやすさのために時間単位で表示されています。実際の課金は分単位です。時間単位の価格を 60 で割ると、分単位の価格になります。

従量課金 (指定されたインスタンスタイプ)

モデルサービスごとの請求額 = インスタンス数 × (インスタンスタイプの単価 / 60) × 期間 (分)

料金はリージョンとインスタンスタイプによって異なります。実際の価格についてはコンソールをご参照ください。

サポートされているインスタンスタイプのリストについては、「付録:パブリックリソースグループのインスタンスタイプ」をご参照ください。

EAS 専用リソース /

汎用コンピューティングリソース 2.0

従量課金

リソースグループごとの請求額 = マシン仕様数 × (価格 / 60) × 期間 (分)

料金詳細については、EAS 専用マシンの従量課金購入ページをご覧ください。

サブスクリプション

リソースグループごとの請求額 = マシン仕様数 × 価格 × 期間 (月)

料金詳細については、EAS 専用マシン サブスクリプション購入ページ をご覧ください。

AI コンピューティングリソース (Lingjun AI Computing リソース)

サブスクリプション / 従量課金

Lingjun AI Computing リソースを購入し、対応するリソースクォータを使用して EAS サービスをデプロイします。

AI コンピューティングリソースの課金の詳細については、「AI コンピューティングリソースの課金」をご参照ください。

システムディスク

従量課金

請求額 = インスタンス数 (マシン仕様) × システムディスク容量 (GiB) × (単価 / 60) × 期間 (分)

料金詳細については、「ブロックストレージ (PL1 ESSD)」ページをご参照ください。

サブスクリプション

請求額 = マシン仕様数 × システムディスク容量 (GiB) × 単価 × 期間 (月)

料金の詳細は、ブロックストレージ (PL1 ESSD) ページをご覧ください。

専用ゲートウェイ

従量課金

請求額 = (ゲートウェイ単価 / 60) × ゲートウェイノード数 × 期間 (分)

料金詳細については、EAS 専用ゲートウェイ 従量課金ページをご覧ください。

サブスクリプション

請求額 = ゲートウェイ単価 × ゲートウェイノード数 × 期間 (月)

サブスクリプションの料金詳細については、EAS 専用ゲートウェイのサブスクリプション ページをご覧ください。

サービス推論 (サーバーレス)

サービスがリクエストを処理している間の実際のランタイムによって課金

請求額 = サービス推論時間 (秒) × 単価 (秒あたり)

現在、SDWebUI のみがサーバーレスデプロイをサポートしています。料金の詳細については、デプロイページをご確認ください。

表 1. 指定されたマシンリソース

重要

以下の料金情報は参考用です。実際の価格は購入ページに表示されます。

リソースタイプ

価格

CPU

0.03 (米ドル/コア/時間)

メモリ

0.004 (USD/GB/時間)

注意事項

このトピックのすべての価格は参考用です。実際の価格は請求書に表示されます。

課金例

重要

以下の課金例は参考用です。実際の価格は購入ページに表示されます。

パブリックリソースグループの課金例

従量課金の例

  • シナリオ:パブリックリソースグループで指定されたマシンリソースを使用して、中国 (杭州) リージョンにモデルサービスをデプロイします。

    • 09:00:00 — サービスが 2 CPU コア + 8 GB メモリで実行中状態になります。

    • 10:00:00 — スケールインが完了します。リソースは 1 CPU コア + 4 GB メモリに減少します。

    • 11:00:00 — スケールアウトが完了します。リソースは 4 CPU コア + 16 GB メモリに増加します。

    • 12:00:00 — サービスが停止されます。

  • コスト計算:

    請求額 = (2 × 0.03 + 8 × 0.004) + (1 × 0.03 + 4 × 0.004) + (4 × 0.03 + 16 × 0.004) = 0.322 USD

EAS 専用リソースの課金例

サブスクリプションの例

  • シナリオ

    中国 (杭州) リージョンで、それぞれ 4 CPU コア + 15 GB GPU T4 のマシンを 2 台、3 か月のサブスクリプションで月額 570 USD (実際の価格は異なる場合があります) で購入します。

  • コスト計算

  • 合計 = 2 × 570 × 3 = 3420 USD

従量課金の例

  • シナリオ:

    中国 (杭州) リージョンで、2 台の ecs.g6.6xlarge マシン (24 CPU コア + 96 GB) を従量課金で 45 分間、時価 1.02 USD (実際の価格は異なる場合があります) で購入します。

  • コスト計算

  • 請求額 = 2 × (1.02 / 60) × 45 = 1.53 USD

システムディスクの課金例

サブスクリプションの例

  • シナリオ:中国 (杭州) リージョンで、それぞれ 300 GiB のシステムディスクを持つ 2 つのマシンリソースを EAS 専用リソースのサブスクリプションで 3 か月間購入します。

  • コスト計算

  • 請求額 = 2 × (300 - 200) × 0.153 × 3 = 91.8 USD

従量課金の例

  • EAS 専用リソース

    • シナリオ:中国 (杭州) リージョンで、それぞれ 300 GiB のシステムディスクを持つ 2 つのマシンリソースを EAS 専用リソースの従量課金で 5 時間購入します。

    • コスト計算

    • 請求額 = 2 × (300 - 200) × 0.000319 × 5 = 0.319 USD
  • パブリックリソースグループ

    • シナリオ:中国 (杭州) リージョンで、それぞれ 300 GiB のシステムディスクを持つ 2 つのインスタンスノードをパブリックリソースグループの従量課金で 5 時間購入します。

    • コスト計算

    • 請求額 = 2 × (300 - 30) × 0.000319 × 5 = 0.8613 USD

よくある質問

Q:控除詳細の確認方法

請求の詳細 ページで、PAI でフィルターをかけて詳細な請求書を表示します。詳細については、「PAI の請求明細の表示」をご参照ください。

Q:EAS パブリックリソースの従量課金請求明細と対応するリソース ID の確認方法

  1. リソースインスタンス ID の取得

    EAS パブリックリソースの従量課金請求におけるリソースインスタンス ID は、<サービスインスタンス ID>;<サービス ID> の形式を使用します。これを見つけるには:

    1. PAI コンソールにログインし、Elastic Algorithm Service (EAS) ページに移動します。オンライン推論サービス タブで、パブリックリソースにデプロイされたサービスを見つけ、サービス ID を取得します。

    2. サービス名をクリックして詳細ページに移動します。概要 タブの下部にある サービスインスタンス セクションからサービスインスタンス ID を取得します。

      サービスが停止している場合、インスタンス ID はここには表示されません。
  2. 請求明細の表示: 請求明細 ページに移動します。プロダクト名 EAS Service Pay-As-You-Go とリソースインスタンス ID <service instance ID>;<service ID> でフィルタリングします。

説明

支払い遅延の通知を受け取ったが、コンソールで対応するインスタンスが見つからない場合は、すべてのリージョン (特に中国 (上海) と中国 (杭州)) のサービスリストを確認し、削除されていない残存インスタンスがないか調べてください。

Q:インスタンスを作成していないのに、アクティベーション後に PAI-EAS が 0 円の注文を生成したのはなぜですか?

EAS の従量課金のアクティベーションは無料です。0 円の注文は、サービスモジュールがアクティベートされたことを確認するためのものです。課金は、EAS インスタンス (Pod) が実際に作成された場合にのみ発生します。コンソールで実行中の EAS インスタンスが見つからない場合、料金は発生しません。

Q:PAI-EAS サービスのSLA 補償の計算方法

EAS の SLA 補償は、アカウント全体の総リソースではなく、影響を受けたサービスのダウンタイムと、そのサービスが使用するすべてのリソースに基づいて、個々のサービス (タスク) ごとに計算されます。

Q:EAS サービスを停止した後も課金が続くのはなぜですか?

  • 請求の遅延:DSW/EAS の従量課金では、請求の生成と引き落としに遅延があります。受け取った料金通知は、インスタンスを停止した後の料金ではなく、停止する前の実際の使用量を反映している可能性があります。

  • バックグラウンドで実行中の EAS サービス:使用していないサービスがまだ実行中です。サービスが手動で停止または削除されない限り、リソース使用量に対する課金は継続します。削除する前に、必要なデータがすべてバックアップされていることを確認してください。

Q:EAS の無料トライアルリソースを使用しているのに課金されるのはなぜですか?

  • 原因:EAS で stable-diffusion-webui または comfyui をデプロイする際に、選択したイメージバージョンに -api または -cluster のサフィックスが含まれている場合、デプロイ中に非同期キューリソースがプロビジョニングされます。このリソースは課金対象であり、EAS の無料トライアルリソースで相殺することはできません。

  • 解決策stable-diffusion-webui または comfyui をデプロイする際は、標準バージョン (イメージバージョンに -standard が付いているか、サフィックスがないもの) を選択してください。

Q:PAI 節約プランの有効期限が切れた後、手動でリリースする必要がありますか?

いいえ。PAI 節約プランは前払いプロダクトであり、自動的に有効期限が切れます。手動でのリリースや削除は不要で、追加料金も発生しません。有効期限切れの通知を受け取った後、サービスが不要になった場合は何もする必要はありません。PAI コンソールで実行中の EAS サービスインスタンスがあり、それを使用しなくなった場合は、従量課金料金を避けるために停止または削除してください。

Q:節約プランまたは無料トライアルのクレジットが使い果たされたかどうかを確認する方法

[請求とコスト管理コンソール] にログインし、[マイサブスクリプション] ページに移動して、節約プランの残高と有効期間を確認します。クレジットが使い果たされたり、有効期限が切れたりした場合、EAS パブリックリソースグループサービスを継続して使用すると、標準の従量課金料金で請求されます。

付録:パブリックリソースグループのインスタンスタイプ

以下に、EAS がサポートするパブリックリソースインスタンスタイプの一部をリストします。完全なリストについては、カスタムデプロイ構成ページに移動し、リソース情報 セクションを確認してください。詳細については、「カスタムデプロイ」をご参照ください。利用可能なインスタンスタイプはリージョンによって異なります。実際のリストについてはコンソールをご参照ください。

CPU タイプ

インスタンスタイプ

vCPU

メモリ (GB)

ecs.c7.large

2

4

ecs.c7.xlarge

4

8

ecs.c7.2xlarge

8

16

ecs.c7.4xlarge

16

32

ecs.c7.6xlarge

24

48

ecs.c7.8xlarge

32

64

ecs.c7.16xlarge

64

128

ecs.r7.4xlarge

16

128

ecs.r7.large

2

16

ecs.r7.xlarge

4

32

ecs.r7.2xlarge

8

64

ecs.r7.6xlarge

24

192

ecs.r7.8xlarge

32

256

ecs.r7.16xlarge

64

512

ecs.g7.large

2

8

ecs.g7.xlarge

4

16

ecs.g7.2xlarge

8

32

ecs.g7.4xlarge

16

64

ecs.g7.6xlarge

24

96

ecs.g7.8xlarge

32

128

ecs.g7.16xlarge

64

256

ecs.g6.large

2

8

ecs.g6.xlarge

4

16

ecs.g6.2xlarge

8

32

ecs.g6.4xlarge

16

64

ecs.g6.6xlarge

24

96

ecs.g6.8xlarge

32

128

ecs.c6.large

2

4

ecs.c6.xlarge

4

8

ecs.c6.2xlarge

8

16

ecs.c6.4xlarge

16

32

ecs.c6.6xlarge

24

48

ecs.c6.8xlarge

32

64

ecs.r6.large

2

16

ecs.r6.xlarge

4

32

ecs.r6.2xlarge

8

64

ecs.r6.4xlarge

16

128

ecs.r6.6xlarge

24

192

ecs.r6.8xlarge

32

256

ecs.g5.6xlarge

24

96

ecs.c5.6xlarge

24

48

ecs.g8y.large

2

8

ecs.g8y.xlarge

4

16

ecs.g8y.2xlarge

8

32

ecs.g8y.4xlarge

16

64

ecs.g8y.8xlarge

32

128

ecs.g8y.16xlarge

64

256

ecs.c7a.large

2

4

ecs.c7a.xlarge

4

8

ecs.c7a.2xlarge

8

16

ecs.c7a.4xlarge

16

32

ecs.c7a.8xlarge

32

64

ecs.c7a.16xlarge

64

128

ecs.g7a.large

2

8

ecs.g7a.xlarge

4

16

ecs.g7a.2xlarge

8

32

ecs.g7a.4xlarge

16

64

ecs.g7a.8xlarge

32

128

ecs.g7a.16xlarge

64

256

GPU タイプ

インスタンスタイプ

vCPU

メモリ (GB)

GPU メモリ

ml.gu7i.c8m30.1-gu30

8

30

1 * 24 GB

ml.gu7i.c16m60.1-gu30

16

60

1 * 24 GB

ml.gu7i.c32m188.1-gu30

32

188

1 * 24 GB

ml.gu7i.c64m376.2-gu30

64

376

2 * 24 GB

ml.gu7i.c128m752.4-gu30

80

256

4 * 24 GB

ecs.gn5i-c4g1.xlarge

4

16

1 * 8 GB

ecs.gn5i-c8g1.2xlarge

8

32

1 * 8 GB

ecs.gn5-c4g1.xlarge

4

30

1 * 16 GB

ecs.gn5-c8g1.2xlarge

8

60

1 * 16 GB

ecs.gn5-c8g1.4xlarge

16

120

2 * 16 GB

ecs.gn5-c28g1.7xlarge

28

112

1 * 16 GB

ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge

4

23

1 * 4 GB

ecs.vgn6i-m8-vws.2xlarge

10

46

1 * 8 GB

ecs.gn6i-c4g1.xlarge

4

15

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c8g1.2xlarge

8

31

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c16g1.4xlarge

16

62

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c24g1.6xlarge

24

93

1 * 16 GB

ecs.gn6i-c24g1.12xlarge

48

186

2 * 16 GB

ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

96

372

4 * 16 GB

ecs.gn7i-c8g1.2xlarge

8

30

1 * 24 GB

ecs.gn7i-c16g1.4xlarge

16

60

1 * 24 GB

ecs.gn7i-c32g1.8xlarge

32

188

1 * 24 GB

ecs.gn7i-c32g1.16xlarge

64

376

2 * 24 GB

ecs.gn7i-c32g1.32xlarge

128

752

4 * 24 GB

ecs.gn6v-c8g1.2xlarge

8

32

1 * 16 GB

ecs.gn6v-c8g1.4xlarge

16

64

2 * 16 GB

ecs.gn6v-c8g1.8xlarge

32

128

4 * 16 GB

ecs.gn6e-c12g1.3xlarge

12

92

1 * 32 GB

ecs.gn6e-c12g1.12xlarge

48

368

4 * 32 GB

ecs.gn6e-c12g1.24xlarge

96

736

8 * 32 GB

ecs.gn7-c12g1.3xlarge

12

94

1 * 40 GB

ecs.gn7-c13g1.13xlarge

52

378

4 * 40 GB

ecs.gn7-c13g1.26xlarge

104

756

8 * 40 GB

ecs.gn7-c13g1.6xlarge

26

189

2 * 40 GB

ecs.gn7e-c16g1.4xlarge

16

125

1 * 80 GB

ecs.gn7e-c16g1.8xlarge

32

250

2 * 80 GB

ecs.gn7e-c16g1.16xlarge

64

500

4 * 80 GB

ecs.gn7e-c16g1.32xlarge

128

1000

8 * 80 GB