Container Service for Kubernetes（ACK）のクラウドネイティブ AI スイートを使用すると、ACK クラスタで AI ジョブを簡単かつ効率的に実行できます。まず、Arena CLI や AI ワークロードスケジューリングなどの基本機能を使用して、モデルのトレーニング、テスト、およびパフォーマンス分析を実行できます。次に、エラスティックデータセットの高速化と異種 GPU リソース管理を通じて、モデル推論サービスをデプロイできます。このトピックでは、クラウドネイティブ AI スイートでサポートされている AI ジョブについて説明し、関連リファレンスへのリンクを提供します。
次の表に、クラウドネイティブ AI スイートでサポートされている AI ジョブを示します。
AI ジョブ | 説明 | リファレンス |
モデルのトレーニング | Arena を使用して、スタンドアロン トレーニング、分散トレーニング、エラスティック トレーニング ジョブなど、さまざまな種類のトレーニング ジョブを送信できます。 | |
モデル管理 | トレーニング ジョブとトレーニング ジョブによって生成されたモデルを管理および関連付けることができます。 | |
モデルの分析と最適化 | モデルをサービスとしてデプロイする前に、Arena を使用してモデル パフォーマンス分析および最適化ジョブを送信し、モデルがビジネス要件を満たしていることを確認できます。 |