Container Service for Kubernetes:クラウドネイティブ AI スイートのデプロイ

プリインストールされたMySQL (テスト専用)

[ApsaraDB RDS] を選択しない場合、クラスターはデフォルトで組み込みの MySQL データベースを使用します。

デプロイにより、StorageClass を使用して PersistentVolumeClaim (PVC) として 120 GB のディスクが作成されます。 ACK はディスクのライフサイクルを管理しません。 不要になったディスクは手動で削除してください。

ApsaraDB RDS (本番環境)

本番ワークロードには ApsaraDB RDS を使用してください。

接続エラーが発生した場合は、「インスタンス接続の失敗のトラブルシューティング」をご参照ください。

ストレージ方法を変更するには、スイートをアンインストールしてから再インストールしてください。 再インストールする前に、kube-ai Namespace に Secret kubeai-rds が存在する場合は削除してください。

1. ApsaraDB RDS インスタンスを購入し、データベースとアカウントを作成します。 詳細については、「ApsaraDB RDSクイックスタート」および「課金の概要」をご参照ください。

2. デプロイページの下部にある [クラウドネイティブAIスイートのデプロイ] をクリックします。

3. ACKコンソールで、クラスター名をクリックします。 左側メニューで、[設定] > シークレット を選択します。

4. [Namespace] ドロップダウンリストから、kube-ai を選択します。

5. [YAMLから作成] をクリックします。

6. 次の YAML テンプレートを入力して kubeai-rds という名前の Secret を作成し、作成 をクリックします。

   パラメーター	説明
   MYSQL_HOST	ApsaraDB RDS 接続エンドポイント
   MYSQL_DB_NAME	データベース名
   MYSQL_USER	データベースアカウントのユーザー名
   MYSQL_PASSWORD	データベースアカウントのパスワード

      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:
        name: kubeai-rds
        namespace: kube-ai
      type: Opaque
      stringData:
        MYSQL_HOST: "お使いの RDS エンドポイント"
        MYSQL_DB_NAME: "データベース名"
        MYSQL_USER: "データベースのユーザー名"
        MYSQL_PASSWORD: "データベースのパスワード"

プリインストールされたMinIO (テスト専用)

[OSS] を選択しない場合、クラスターはデフォルトで組み込みの MinIO インスタンスを使用します。

デプロイにより、StorageClass を使用して PVC として 20 GB のディスクが作成されます。 ACK はディスクのライフサイクルを管理しません。 不要になったディスクは手動で削除してください。

Object Storage Service (テストおよび本番環境)

永続的でスケーラブルなワークフローデータストレージには、Object Storage Service (OSS) を使用してください。

1. kube-ai Namespace が存在することを確認します。存在しない場合は、次のコマンドを実行して作成します。

   kube-ai 名前空間は、スイートのデプロイ中に自動的に作成されます。作成する前に、その存在を確認してください。

      kubectl create ns kube-ai

2. ACKコンソールで、クラスター名をクリックします。 左側メニューで、[設定] > シークレット を選択します。

3. [Namespace] ドロップダウンリストから、kube-ai を選択します。

4. [YAMLから作成] をクリックします。

5. 次の YAML を入力して kubeai-oss という名前の Secret を作成し、作成 をクリックします。

   パラメーター	説明
   ENDPOINT	お使いのリージョンの OSS エンドポイント。 詳細については、「OSSのリージョンとエンドポイント」をご参照ください。
   ACCESS_KEY_ID	AliyunOSSFullAccess 権限を持つ RAM ユーザーの AccessKey ID。 詳細については、「AccessKeyペアの作成」をご参照ください。
   ACCESS_KEY_SECRET	RAM ユーザーの AccessKey シークレット

      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:
        name: kubeai-oss
        namespace: kube-ai
      type: Opaque
      stringData:
        ENDPOINT: "https://oss-cn-beijing.aliyuncs.com"
        ACCESS_KEY_ID: "****"
        ACCESS_KEY_SECRET: "****"

6. Secret を作成した後、OSSコンソールに mlpipeline-<clusterid> という名前のバケットが表示されることを確認してください。 OSS の課金については、「課金の概要」をご参照ください。

7. デプロイページに戻り、[Kubeflow Pipelines] をインストールします。