DashVector:FAQ DashVector

Setiap Collection memiliki partisi default yang tidak dapat dihapus dan dibuat secara otomatis. Operasi Doc tanpa partisi yang ditentukan menggunakan partisi default. Misalnya, mengambil Doc tanpa menentukan partisi hanya akan mencari di partisi default, bukan di partisi lainnya.

• Insert Doc: Gagal jika ID Doc sudah ada. Doc yang sudah ada tidak ditimpa.

• Update Doc: Menimpa Doc yang sudah ada. Gagal jika ID Doc tidak ada.

• Insert or Update Doc: Memperbarui Doc jika ID-nya sudah ada; menyisipkan Doc baru jika belum ada.

Anda tidak dapat mengosongkan Collection secara langsung. Sebagai gantinya, hapus Collection tersebut dan buat Collection baru.

Insert Doc, Update Doc, Insert or Update Doc, Retrieve Doc, Delete Doc, dan Get Doc semuanya mendukung eksekusi asinkron. Atur async_req=True:

# Menulis secara asinkron sebanyak 1.000 kali. Dimensi = 20000, ukuran batch = 8.
batch_size = 8
loop = 1000
start = time.time()

async_results = [
    collection.insert(
        [(j + i * batch_size, np.random.rand(20000)) for j in range(batch_size)],
        async_req=True
    ) for i in range(loop)
]

# Tunggu hingga semua operasi tulis selesai.
print([async_result.get() for async_result in async_results])

print(f"async insert {loop} times with batch-size = {batch_size}, cost = {time.time() - start}")

# output: 
# async insert 1000 times with batch-size = 8, cost = 31.13356590270996

# Sebagai perbandingan, penulisan sinkron (kode dihilangkan)
# sync insert 1000 times with batch-size = 8, cost = 408.63447427749634

ID Doc bersifat unik di tingkat partisi. Partisi berbeda dalam satu koleksi yang sama dapat memiliki Doc dengan ID yang sama.

DashVector menyimpan vektor sebagai floating-point presisi tunggal (FP32/float32). Rentang presisinya adalah:

Data masukan di luar rentang ini dibulatkan ke nilai FP32 terdekat, sehingga menyebabkan kehilangan presisi.

Tidak. Setiap panggilan Retrieve Doc hanya menerima satu partisi. Untuk mengkueri beberapa partisi, panggil operasi tersebut beberapa kali.

Unduhan yang lambat biasanya disebabkan oleh latensi tinggi ke indeks paket default. Gunakan mirror untuk mempercepat instalasi.

Misalnya, untuk menggunakan mirror Alibaba Cloud:

1. Buka terminal (untuk Linux atau macOS) atau Command Prompt/PowerShell (untuk Windows).

2. Gunakan parameter -i atau --index-url untuk menentukan mirror.

   pip3 install dashvector -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

Tidak. Kluster hanya dapat dibuat melalui Management Console. Create a cluster.

Ya. Kluster berbayar mendukung hingga 32 koleksi. Batas partisi bergantung pada spesifikasi kluster dan tidak bergantung pada jumlah koleksi. Constraints and Limits.

Tidak. Di AISearch, filter hanya mendukung pencocokan awalan (prefix matching) pada teks. Filtered retrieval.

Error ini terjadi ketika collectionName yang salah diberikan dalam permintaan pengambilan HTTP pada kluster gratis, atau ketika batas QPS kluster gratis telah terlampaui. Kluster berbayar tidak memiliki batas QPS atau kapasitas keras. Constraints and Limits.

Endpoint yang diberikan ke klien tidak valid. Pastikan parameter endpoint tidak mengandung {}.