DashVector：Buat koleksi

Client.create(
    name: str,
    dimension: int,
    dtype: Union[Type[int], Type[float]] = float,
    fields_schema: Optional[Dict[str, Union[Type[str], Type[int], Type[float], Type[bool], Type[long]]]] = None,
    metric: str = 'cosine',
    timeout: Optional[int] = None
) -> DashVectorResponse

import dashvector

client = dashvector.Client(
    api_key='YOUR_API_KEY',
    endpoint='YOUR_CLUSTER_ENDPOINT'
)

# Buat sebuah koleksi dan atur namanya menjadi quickstart, jumlah dimensi vektor menjadi 4, 
# tipe data vektor ke nilai default yaitu float, 
# dan metrik jarak menjadi dotproduct.
# Pra-definisikan nama, berat, usia, dan bidang id, serta atur tipe datanya masing-masing ke str, float, int, dan dashvector.long.
# Atur timeout ke -1 untuk mengaktifkan mode asinkron untuk metode create.
ret = client.create(
    name='quickstart', 
    dimension=4, 
    metric='dotproduct', 
    dtype=float,
    # Untuk mempertahankan kejelasan semantik dari anotasi tipe,
    # DashVector mendefinisikan tipe Long melalui modul typing,
    # yang menyediakan dukungan anotasi tipe untuk skenario di mana bilangan bulat besar perlu dianotasikan secara eksplisit
    fields_schema={'name': str, 'weight': float, 'age': int, 'id': dashvector.long},
    timeout=-1
)


# Periksa apakah koleksi berhasil dibuat.
if ret:
    print('pembuatan koleksi berhasil!')
# Anda juga dapat menggunakan kode berikut untuk memeriksa apakah koleksi berhasil dibuat.
# from dashvector import DashVectorCode
# if ret.code == DashVectorCode.Success:
#     print('pembuatan koleksi berhasil!')