Deteksi anomali menggunakan algoritma artificial intelligence (AI) untuk mengidentifikasi fluktuasi biaya. Fitur ini secara otomatis memantau, mendeteksi, dan mengirim pemberitahuan peringatan terkait biaya yang tidak terduga, sehingga membantu Anda memperoleh wawasan tepat waktu mengenai anomali biaya.
Aktifkan deteksi
Dengan menggunakan fitur deteksi anomali, Anda memahami dan menyetujui ketentuan berikut. Deteksi anomali adalah layanan gratis yang menggunakan algoritma untuk mengidentifikasi anomali yang dicurigai dalam penggunaan layanan Anda. Alibaba Cloud tidak dapat menjamin stabilitas 100% dari fitur gratis ini. Masalah seperti deteksi yang tidak akurat atau tidak lengkap, serta keterlambatan pemberitahuan peringatan, dapat terjadi. Alibaba Cloud tidak bertanggung jawab atas penyebab sebenarnya dari anomali apa pun maupun kerugian finansial yang diakibatkannya.
Pada halaman Anomaly Detection di Biaya dan Pengeluaran, klik tombol Enable Detection.
Setelah Anda mengaktifkan deteksi, hasilnya tersedia pada hari berikutnya. Sistem hanya menampilkan hasil jika mendeteksi adanya anomali.
Akun administrator dapat melakukan kueri terhadap hasil deteksi akun anggota lain dalam organisasi. Saat ini, Anda hanya dapat melakukan kueri terhadap hasil satu akun dalam satu waktu.
Mengaktifkan deteksi dan peringatan hanya berlaku untuk akun saat ini. Jika perusahaan Anda memiliki beberapa organisasi dengan akun berbeda, Anda harus mengaktifkan fitur ini secara terpisah untuk setiap akun.
Daftar produk yang didukung
Atur sensitivitas deteksi
Klik Detection Settings. Anda dapat menyeret slider untuk mengatur sensitivitas deteksi. Nilai sensitivitas yang lebih tinggi membuat sistem lebih mudah mendeteksi anomali.
Cost Impact: Nilai absolut dari selisih antara biaya aktual dan batas rentang nilai yang diharapkan.
Expected Value Range: Rentang fluktuasi normal yang diprediksi oleh algoritma deteksi anomali berdasarkan pengaturan sensitivitas dan data historis biaya Anda. Rentang ini ditampilkan sebagai area berbayang biru pada grafik tren biaya.
CatatanJika biaya aktual berada dalam rentang nilai yang diharapkan, algoritma menganggap fluktuasi tersebut normal dan tidak melaporkan adanya anomali. Jika biaya aktual berada di luar batas atas atau bawah rentang tersebut, algoritma menganggap fluktuasi terlalu besar dan mendeteksi adanya anomali.
Rentang nilai yang diharapkan dipengaruhi oleh pengaturan sensitivitas. Semakin tinggi sensitivitas, semakin kecil rentang nilai yang diharapkan, sehingga sistem lebih mudah mendeteksi anomali.
Atur peringatan
Klik tombol Enable Alerting untuk mengaktifkan fitur peringatan. Ketika dampak biaya atau tingkat keparahan anomali yang terdeteksi memenuhi ambang batas peringatan yang ditentukan, sistem secara otomatis mengirim pemberitahuan peringatan.
Klik Alert Settings untuk mengatur ambang batas peringatan dan metode notifikasi.
Jika Anda mengatur Alert Condition ke Cost Impact, Anda dapat memasukkan jumlah biaya sebagai ambang batas.
Jika Anda mengatur Alert Condition ke Severity, Anda dapat memilih Suspected, Minor, Severe, atau Critical sebagai ambang batas. Tabel berikut mendefinisikan tingkat keparahan untuk tren biaya yang berbeda:
Severity
Suspected
Minor
Severe
Critical
Definisi untuk tren biaya naik
Cost impact ≤ 20 USD,
atau cost impact ≤ 20% dari batas atas rentang nilai yang diharapkan
Cost impact > 20 USD,
dan 20% dari batas atas rentang nilai yang diharapkan < Cost impact ≤ 100% dari batas atas rentang nilai yang diharapkan
Cost impact > 20 USD,
dan 100% dari batas atas rentang nilai yang diharapkan < Cost impact ≤ 500% dari batas atas rentang nilai yang diharapkan
Cost impact > 20 USD,
dan cost impact > 500% dari batas atas rentang nilai yang diharapkan
Definisi untuk tren biaya turun
Cost impact ≤ 20 USD,
atau cost impact ≤ 30% dari batas bawah rentang nilai yang diharapkan
Cost impact > 20 USD,
dan 30% dari batas bawah rentang nilai yang diharapkan < Cost impact ≤ 80% dari batas bawah rentang nilai yang diharapkan
Cost impact > 20 USD,
dan cost impact > 80% dari batas bawah rentang nilai yang diharapkan
-
Aktifkan peringatan dini untuk anomali parah: Saat diaktifkan, sistem mengirim peringatan untuk anomali Severe atau Critical lebih cepat. Peringatan dapat dikirim hanya dalam waktu 9 jam setelah biaya terjadi. Anda tidak dapat melihat detail anomali pada hari kejadian. Anda harus menunggu hingga hari berikutnya untuk melihat detailnya di halaman detail anomali.
Jika Anda mengaktifkan peringatan dini untuk anomali parah, Anda akan menerima pemberitahuan peringatan lebih sering. Jika Anda merasa pemberitahuan ini mengganggu, Anda dapat menonaktifkan fitur ini atau mengurangi jumlah kontak peringatan.
Berikan umpan balik evaluasi
Ketika anomali biaya terdeteksi, hasilnya ditampilkan di detail anomali.
Pada kolom Actions, klik View Details untuk melihat waktu deteksi, produk dan akun yang terlibat, serta tren biaya sebelum dan sesudah anomali. Anda dapat mengklik View Cost Analysis pada titik anomali untuk menuju halaman Cost Analysis dan memverifikasi akurasi hasil deteksi.
Anda dapat mengevaluasi hasil deteksi. Umpan balik Anda membantu melatih algoritma. Semakin banyak umpan balik yang Anda berikan, semakin meningkat akurasi deteksinya.
Accurate Anomaly: Hasil deteksi benar dan mencerminkan anomali bisnis nyata. Sistem akan terus mendeteksi situasi serupa sebagai anomali.
Not An Issue: Fluktuasi tersebut diharapkan atau berdampak kecil. Sistem akan terus meningkatkan akurasi deteksinya.
False Positive: Hasil deteksi salah. Ini merupakan positif palsu dan bukan anomali nyata. Sistem perlu meningkatkan akurasi deteksinya.
