Tablestore memungkinkan Anda menghitung dan menganalisis data menggunakan alat seperti MaxCompute, Spark, Hive, Hadoop MapReduce, Function Compute, Realtime Compute for Apache Flink, Presto, indeks pencarian Tablestore, atau kueri SQL Tablestore.
Pilih alat analisis
Tablestore mendukung berbagai model data, termasuk model Kolom Lebar dan model TimeSeries. Alat analisis yang didukung bervariasi tergantung pada model datanya. Pilih alat analisis sesuai dengan skenario bisnis Anda.
Alat | Model yang Berlaku | Referensi | Deskripsi |
MaxCompute | Kolom Lebar | Anda dapat menggunakan klien MaxCompute untuk membuat tabel eksternal dan menggunakan tabel eksternal tersebut untuk mengakses data Tablestore. | |
Spark | Kolom Lebar | Anda dapat menggunakan Spark untuk melakukan komputasi dan analisis kompleks pada data Tablestore yang diakses menggunakan E-MapReduce (EMR) SQL atau DataFrame. | |
Hive atau Hadoop MapReduce | Kolom Lebar | Anda dapat menggunakan Hive atau Hadoop MapReduce untuk mengakses tabel Tablestore. | |
Function Compute | Kolom Lebar | Anda dapat menggunakan Function Compute untuk melakukan komputasi real-time pada data tambahan dalam Tablestore. | |
Realtime Compute for Apache Flink |
| Anda dapat menggunakan Realtime Compute for Apache Flink untuk mengakses tabel sumber, tabel dimensi, atau tabel hasil dalam Tablestore untuk menghitung dan menganalisis data besar. | |
PrestoDB | Kolom Lebar | Setelah Anda menghubungkan PrestoDB ke Tablestore, Anda dapat mengeksekusi pernyataan SQL untuk menanyakan dan menganalisis data dalam Tablestore, menulis data ke Tablestore, dan mengimpor data ke Tablestore menggunakan PrestoDB. | |
Indeks pencarian Tablestore | Kolom Lebar | Indeks pencarian digunakan untuk kueri data multi-dimensi dan analisis statistik dalam skenario data besar berdasarkan indeks terbalik dan penyimpanan kolom. Tablestore menyediakan fitur indeks pencarian untuk memenuhi kebutuhan analisis data Anda seperti mendapatkan nilai ekstrem, menghitung baris, dan mengelompokkan data. Jika bisnis Anda memerlukan kueri multi-dimensi seperti kueri berdasarkan kolom non-kunci utama, kueri Boolean, dan kueri kabur, Anda dapat membuat indeks pencarian berdasarkan bidang yang Anda butuhkan. Kemudian, Anda dapat menanyakan dan menganalisis data menggunakan indeks pencarian tersebut. | |
Kueri SQL Tablestore |
| Fitur kueri SQL dari Tablestore menyediakan antarmuka akses terpadu untuk beberapa mesin data. Anda dapat menggunakan fitur kueri SQL untuk melakukan kueri dan analisis kompleks pada data dalam Tablestore secara efisien. |
Penagihan
Anda akan dikenakan biaya untuk throughput baca dan tulis yang dikonsumsi saat menggunakan mesin komputasi untuk mengakses Tablestore. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ikhtisar Penagihan.