Tablestore：Membuat tabel deret waktu

Prasyarat

• Sebuah instance untuk model TimeSeries telah dibuat. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat instance untuk model TimeSeries.

  Penting

  Untuk menggunakan fitur penyimpanan analitik atau indeks Lastpoint, Anda harus membuat instance untuk model TimeSeries di wilayah yang mendukung fitur tersebut.

• Klien telah diinisialisasi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Inisialisasi klien Tablestore.

Catatan Penggunaan

• Nama tabel deret waktu yang Anda buat tidak boleh sama dengan nama tabel data yang sudah ada.

  Catatan

  Anda dapat memanggil operasi ListTimeseriesTable untuk menanyakan nama-nama tabel deret waktu dalam sebuah instance. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Menanyakan nama-nama tabel deret waktu.

• Anda hanya dapat membuat satu penyimpanan analitik untuk setiap tabel deret waktu.

• Jumlah total indeks Lastpoint dan penyimpanan analitik yang Anda buat untuk tabel deret waktu tidak boleh melebihi 10.

• Anda dapat menentukan hingga empat bidang data sebagai kolom kunci utama tabel deret waktu.

• Anda dapat menentukan hingga enam bidang sebagai pengenal deret waktu kustom dari tabel deret waktu.

Operasi

public class CreateTimeseriesTableRequest implements Request {
    /**Informasi skema tabel deret waktu.*/
    private TimeseriesTableMeta timeseriesTableMeta;
    /**Informasi penyimpanan analitik.*/
    private List<TimeseriesAnalyticalStore> analyticalStores = new ArrayList<TimeseriesAnalyticalStore>();
    /**Apakah fitur penyimpanan analitik diaktifkan.*/
    private boolean enableAnalyticalStore = true;
}

Parameter

Contoh

private static void createTimeseriesTable(TimeseriesClient client) {
    String tableName = "test_timeseries_table";
    TimeseriesTableMeta timeseriesTableMeta = new TimeseriesTableMeta(tableName);
    int timeToLive = -1;
    timeseriesTableMeta.setTimeseriesTableOptions(new TimeseriesTableOptions(timeToLive));
    CreateTimeseriesTableRequest request = new CreateTimeseriesTableRequest(timeseriesTableMeta);
    // Tentukan bahwa penyimpanan analitik default tidak dibuat.
    request.setEnableAnalyticalStore(false);    
    client.createTimeseriesTable(request);
}

private static void createTimeseriesTable(TimeseriesClient client) {
    String tableName = "test_timeseries_table";
    TimeseriesTableMeta timeseriesTableMeta = new TimeseriesTableMeta(tableName);
    int timeToLive = -1;
    timeseriesTableMeta.setTimeseriesTableOptions(new TimeseriesTableOptions(timeToLive));
    CreateTimeseriesTableRequest request = new CreateTimeseriesTableRequest(timeseriesTableMeta);
    
    client.createTimeseriesTable(request);
}

private static void createTimeseriesTable(TimeseriesClient client) {
    // Tentukan nama dan TTL tabel deret waktu.
    String tableName = "test_timeseries_table";
    TimeseriesTableMeta timeseriesTableMeta = new TimeseriesTableMeta(tableName);
    int timeToLive = -1;
    timeseriesTableMeta.setTimeseriesTableOptions(new TimeseriesTableOptions(timeToLive));
    CreateTimeseriesTableRequest request = new CreateTimeseriesTableRequest(timeseriesTableMeta);

    // Tentukan konfigurasi penyimpanan analitik kustom.
    List<TimeseriesAnalyticalStore> analyticalStores = new ArrayList<TimeseriesAnalyticalStore>();
    analyticalStores.add(new TimeseriesAnalyticalStore("test_analytical_store"));
    request.setAnalyticalStores(analyticalStores);

    client.createTimeseriesTable(request);
}

private static void createTimeseriesTable(TimeseriesClient client) {
    String tableName = "test_timeseries_table";
    TimeseriesTableMeta timeseriesTableMeta = new TimeseriesTableMeta(tableName);
    timeseriesTableMeta.addTimeseriesKey("pk1");
    timeseriesTableMeta.addTimeseriesKey("pk2");
    timeseriesTableMeta.addFieldPrimaryKey("field1", PrimaryKeyType.INTEGER);
    timeseriesTableMeta.addFieldPrimaryKey("field2", PrimaryKeyType.STRING);
    timeseriesTableMeta.addFieldPrimaryKey("field3", PrimaryKeyType.BINARY);
    int timeToLive = -1;
    timeseriesTableMeta.setTimeseriesTableOptions(new TimeseriesTableOptions(timeToLive));
    CreateTimeseriesTableRequest request = new CreateTimeseriesTableRequest(timeseriesTableMeta);
    client.createTimeseriesTable(request);
}

private static void createTimeseriesTable(TimeseriesClient client) {
    String tableName = "test_timeseries_table";
    TimeseriesTableMeta timeseriesTableMeta = new TimeseriesTableMeta(tableName);
    int timeToLive = -1;
    timeseriesTableMeta.setTimeseriesTableOptions(new TimeseriesTableOptions(timeToLive));
    CreateTimeseriesTableRequest request = new CreateTimeseriesTableRequest(timeseriesTableMeta);
    request.addLastpointIndex(new CreateTimeseriesTableRequest.LastpointIndex("index1"));
    client.createTimeseriesTable(request);
}

Referensi

• Setelah membuat tabel deret waktu, Anda dapat menulis data deret waktu ke tabel dan membaca data deret waktu dari tabel. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Tulis data deret waktu dan Tanyakan data deret waktu.

• Untuk menyimpan data deret waktu dengan biaya rendah dan menanyakan serta menganalisis data deret waktu secara cepat, Anda dapat membuat penyimpanan analitik untuk tabel deret waktu. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat penyimpanan analitik.

• Untuk informasi tentang cara memodifikasi TTL data dalam tabel deret waktu, lihat Modifikasi konfigurasi tabel deret waktu.

• Untuk informasi tentang cara menanyakan nama semua tabel deret waktu dalam sebuah instance, lihat Tanyakan nama tabel deret waktu.

• Untuk informasi tentang cara menanyakan informasi tentang tabel deret waktu, lihat Tanyakan informasi tabel deret waktu.

• Untuk informasi tentang cara menghapus tabel deret waktu yang tidak lagi Anda butuhkan, lihat Hapus tabel deret waktu.

• Untuk mencadangkan data deret waktu di Tablestore secara hemat biaya atau mengekspor data deret waktu sebagai file ke perangkat lokal, Anda dapat menggunakan layanan Integrasi Data dari DataWorks untuk menyinkronkan data deret waktu dari Tablestore ke Object Storage Service (OSS) untuk penyimpanan atau unduhan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Sinkronkan data dari Tablestore ke OSS.

• Untuk informasi tentang cara menghubungkan Tablestore ke Grafana untuk memvisualisasikan data deret waktu, lihat Hubungkan Tablestore ke Grafana.

• Jika Anda menggunakan Realtime Compute for Apache Flink untuk menghitung dan menganalisis data, Anda dapat menggunakan tabel deret waktu Tablestore untuk menyimpan hasilnya. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Tutorial (Model TimeSeries).