Tair (Redis® OSS-Compatible):Perintah TairSearch

Instans berbasis DRAM kompatibel Redis 5.0

Instans berbasis DRAM kompatibel Redis 6.0

Instans berbasis DRAM kompatibel Redis 7.0

TFT.CREATEINDEX

Membuat indeks dengan definisi pemetaan. Sintaks pemetaan mirip dengan pemetaan eksplisit Elasticsearch. Indeks harus dibuat sebelum dokumen dapat ditambahkan.

Sintaks

TFT.CREATEINDEX index mappings [settings]

Untuk mencegah large key, pisahkan indeks besar menjadi beberapa indeks kecil dengan mappings dan settings yang identik, lalu kueri secara bersamaan dengan TFT.MSEARCH.

Parameter

"_source": {"enabled": true}

"_source": {"enabled": true, "excludes": [], "includes": ["id", "name"]}

TFT.CREATEINDEX idx:products '{"mappings":{"properties":{"tags":{"type":"keyword[]"}}}}'

TFT.CREATEINDEX idx:products '{"mappings":{"properties":{"name":{"type":"keyword","similarity":"my_bm25"}}},"settings":{"index":{"similarity":{"my_bm25":{"type":"BM25","k1":1.0,"b":1.0}}}}}'

"settings": {"queries_cache": {"size": "100mb", "ttl": 3}}

"settings": {"compress_doc": {"size": "1kb", "enable": true}}

TFT.CREATEINDEX idx:product '{"mappings":{"_source":{"enabled":true},"properties":{"product_id":{"type":"keyword","ignore_above":128},"product_name":{"type":"text"},"product_title":{"type":"text","analyzer":"jieba"},"price":{"type":"double"}}}}'

OK

TFT.UPDATEINDEX

Menambahkan bidang baru ke pemetaan indeks atau memodifikasi pengaturan indeks.

Sintaks

TFT.UPDATEINDEX index mappings [settings]

Parameter

Untuk sintaks lengkap mappings dan settings, lihat TFT.CREATEINDEX.

Nilai kembali

• Jika berhasil: OK

• Jika gagal: Pesan error

Contoh

TFT.UPDATEINDEX idx:product '{"mappings":{"properties":{"product_group":{"type":"text","analyzer":"chinese"}}}}'

OK

Lihat juga: TFT.CREATEINDEX, TFT.GETINDEX

TFT.GETINDEX

Mengambil pemetaan dan pengaturan suatu indeks.

Sintaks

TFT.GETINDEX index

Parameter

Nilai kembali

• Jika berhasil: Konten pemetaan indeks dalam format JSON

• Jika gagal: Pesan error

Contoh

TFT.GETINDEX idx:product

{"idx:product0310":{"mappings":{"_source":{"enabled":true,"excludes":[],"includes":["product_id"]},"dynamic":"false","properties":{"price":{"boost":1.0,"enabled":true,"ignore_above":-1,"index":true,"similarity":"classic","type":"double"},"product_id":{"boost":1.0,"enabled":true,"ignore_above":128,"index":true,"similarity":"classic","type":"keyword"},"product_name":{"boost":1.0,"enabled":true,"ignore_above":-1,"index":true,"similarity":"classic","type":"text"},"product_title":{"analyzer":"chinese","boost":1.0,"enabled":true,"ignore_above":-1,"index":true,"similarity":"classic","type":"text"}}}}}

Lihat juga: TFT.CREATEINDEX, TFT.UPDATEINDEX

TFT.ADDDOC

Menambahkan satu dokumen ke indeks.

Sintaks

TFT.ADDDOC index document [WITH_ID doc_id]

Parameter

Jika _source dikonfigurasi dengan includes, hanya bidang yang tercantum dalam includes yang disimpan saat menambahkan atau memperbarui dokumen.

Nilai kembali

• Jika berhasil: Objek JSON yang berisi ID dokumen, misalnya {"_id":"00001"}

• Jika gagal: Pesan error

Contoh

Tambahkan dokumen dengan ID kustom:

TFT.ADDDOC idx:product '{"product_id":"product test"}' WITH_ID 00001

{"_id":"00001"}

Tambahkan dokumen dengan bidang array:

TFT.ADDDOC idx:product '{"product_id":["an","2","3df"]}' WITH_ID 00001

Lihat juga: TFT.MADDDOC, TFT.UPDATEDOCFIELD, TFT.DELDOC

TFT.MADDDOC

Menambahkan beberapa dokumen ke indeks dalam satu operasi atomik. Jika ada dokumen yang memiliki format tidak valid, tidak ada dokumen yang ditambahkan.

Sintaks

TFT.MADDDOC index document doc_id [document1 doc_id1] ...

Parameter

Jika _source dikonfigurasi dengan includes, hanya bidang yang tercantum dalam includes yang disimpan saat menambahkan atau memperbarui dokumen.

Nilai kembali

• Jika berhasil: OK

• Jika gagal: Pesan error

Contoh

TFT.MADDDOC idx:product '{"product_id":"test1"}' 00011 '{"product_id":"test2"}' 00012

OK

Lihat juga: TFT.ADDDOC, TFT.DELDOC

TFT.UPDATEDOCFIELD

Memperbarui bidang tertentu dalam dokumen. Jika dokumen tidak ada, dokumen tersebut dibuat (setara dengan TFT.ADDDOC). Jika bidang tidak ada, bidang tersebut ditambahkan.

Sintaks

TFT.UPDATEDOCFIELD index doc_id document

Parameter

Jika _source dikonfigurasi dengan includes, hanya bidang yang tercantum dalam includes yang disimpan saat menambahkan atau memperbarui dokumen.

Nilai kembali

• Jika berhasil: OK

• Jika gagal: Pesan error

Contoh

TFT.UPDATEDOCFIELD idx:product 00011 '{"product_id":"test8","product_group":"BOOK"}'

OK

Lihat juga: TFT.ADDDOC, TFT.DELDOCFIELD

TFT.DELDOCFIELD

Menghapus satu atau beberapa bidang dari dokumen. Jika bidang diindeks, entri indeksnya juga dihapus.

Sintaks

TFT.DELDOCFIELD index doc_id field [field1 field2 ...]

Parameter

Operasi gagal jika bidang yang ditentukan tidak ada dalam dokumen (misalnya, bidang yang difilter oleh _source).

Nilai kembali

• Jika berhasil: Jumlah bidang yang dihapus (bilangan bulat)

• Jika gagal: Pesan error

Contoh

TFT.DELDOCFIELD idx:product 00011 product_group

(integer) 1

Lihat juga: TFT.UPDATEDOCFIELD

TFT.INCRLONGDOCFIELD

Menambahkan nilai bidang integer dalam dokumen. Bidang harus bertipe LONG atau INTEGER. Tipe data ARRAY tidak didukung.

Sintaks

TFT.INCRLONGDOCFIELD index doc_id field increment

Parameter

Jika dokumen tidak ada, dokumen tersebut dibuat otomatis dengan bidang diinisialisasi ke 0 sebelum menerapkan penambahan. Operasi gagal jika bidang tidak ada dalam dokumen (misalnya, bidang yang difilter oleh _source).

Nilai kembali

• Jika berhasil: Nilai bidang yang diperbarui (bilangan bulat)

• Jika gagal: Pesan error

Contoh

TFT.INCRLONGDOCFIELD idx:product 00011 stock 100

(integer)100

Lihat juga: TFT.INCRFLOATDOCFIELD, TFT.UPDATEDOCFIELD

TFT.INCRFLOATDOCFIELD

Menambahkan nilai bidang titik mengambang dalam dokumen. Bidang harus bertipe DOUBLE. Tipe data ARRAY tidak didukung.

Sintaks

TFT.INCRFLOATDOCFIELD index doc_id field increment

Parameter

Jika dokumen tidak ada, dokumen tersebut dibuat otomatis dengan bidang diinisialisasi ke 0 sebelum menerapkan penambahan. Operasi gagal jika bidang tidak ada dalam dokumen (misalnya, bidang yang difilter oleh _source).

Nilai kembali

• Jika berhasil: Nilai bidang yang diperbarui (string)

• Jika gagal: Pesan error

Contoh

TFT.INCRFLOATDOCFIELD idx:product 00011 stock 299.6

"299.6"

Lihat juga: TFT.INCRLONGDOCFIELD, TFT.UPDATEDOCFIELD

TFT.GETDOC

Mengambil dokumen berdasarkan ID-nya.

Sintaks

TFT.GETDOC index doc_id

Parameter

Nilai kembali

• Jika berhasil: Objek JSON dengan ID dan konten dokumen

• Jika gagal: Pesan error

Contoh

TFT.GETDOC idx:product 00011

{"_id":"00011","_source":{"product_id":"test8"}}

Lihat juga: TFT.EXISTS, TFT.SEARCH

TFT.EXISTS

Memeriksa apakah dokumen ada dalam indeks.

Sintaks

TFT.EXISTS index doc_id

Parameter

Nilai kembali

• 1 jika dokumen ada

• 0 jika indeks atau dokumen tidak ada

• Jika gagal: Pesan error

Contoh

TFT.EXISTS idx:product 00011

(integer) 1

Lihat juga: TFT.GETDOC, TFT.DOCNUM

TFT.DOCNUM

Mendapatkan jumlah dokumen dalam indeks.

Sintaks

TFT.DOCNUM index

Parameter

Nilai kembali

• Jika berhasil: Jumlah dokumen (bilangan bulat)

• Jika gagal: Pesan error

Contoh

TFT.DOCNUM idx:product

(integer) 3

Lihat juga: TFT.EXISTS, TFT.SCANDOCID

TFT.SCANDOCID

Memindai ID dokumen dalam indeks menggunakan kursor, mirip dengan perintah Redis SCAN.

Sintaks

TFT.SCANDOCID index cursor [MATCH *value*] [COUNT count]

Parameter

Nilai kembali

Array dua elemen:

1. Kursor untuk iterasi berikutnya. 0 menunjukkan pemindaian selesai.

2. Array ID dokumen.

Contoh

TFT.SCANDOCID idx:product 0 COUNT 3

1) "0"
2) 1) "00001"
   2) "00011"
   3) "00012"

Lihat juga: TFT.DOCNUM, TFT.GETDOC

TFT.DELDOC

Menghapus satu atau beberapa dokumen dari indeks berdasarkan ID dokumen.

Sintaks

TFT.DELDOC index doc_id [doc_id] ...

Parameter

Nilai kembali

• Jika berhasil: Jumlah dokumen yang benar-benar dihapus (string). ID yang tidak ada diabaikan.

• Jika gagal: Pesan error

Contoh

TFT.DELDOC idx:product 00011 00014

"1"    # Dokumen 00014 tidak ada, sehingga hanya dokumen 00011 yang dihapus.

Lihat juga: TFT.DELALL, TFT.ADDDOC

TFT.DELALL

Menghapus semua dokumen dari indeks tetapi mempertahankan indeks dan pemetaannya.

Sintaks

TFT.DELALL index

Parameter

Nilai kembali

• Jika berhasil: OK

• Jika gagal: Pesan error

Contoh

TFT.DELALL idx:product

OK

Lihat juga: TFT.DELDOC, DEL

TFT.ANALYZER

Menguji cara alat analisis menokenisasi teks tertentu.

Sintaks

TFT.ANALYZER analyzer_name text [INDEX index_name] [SHOW_TIME]

Parameter

Nilai kembali

• Jika berhasil: Objek JSON yang berisi detail token

• Jika gagal: Pesan error

Contoh

TFT.ANALYZER standard "Tair is a nosql database"

{
    "tokens": [
        {"token": "Tair", "start_offset": 0, "end_offset": 4, "position": 0},
        {"token": "nosql", "start_offset": 10, "end_offset": 15, "position": 3},
        {"token": "database", "start_offset": 16, "end_offset": 24, "position": 4}
    ]
}

DEL (Redis native)

Gunakan perintah Redis native DEL untuk menghapus satu atau beberapa kunci TairSearch (indeks).

DEL key [key ...]

Untuk detailnya, lihat referensi perintah DEL.

TFT.SEARCH

Mencari dokumen dalam indeks menggunakan Query DSL.

Sintaks

TFT.SEARCH index query

Parameter

Sintaks kueri mirip dengan Elasticsearch Query DSL.

Nilai kembali

Jika berhasil, objek JSON yang berisi hasil pencarian:

{
    "hits": {
        "hits": [
            {"_id": "...", "_index": "...", "_score": 1.0, "_source": {...}}
        ],
        "max_score": 1.0,
        "total": {
            "relation": "eq",
            "value": 3
        }
    }
}

Bidang total.relation menunjukkan hubungan antara jumlah dengan total.value:

• "eq" — Jumlahnya eksak.

• "gte" — Jumlahnya minimal sebesar nilai ini (ketika track_total_hits adalah false).

Contoh

TFT.SEARCH idx:product '{"sort":[{"price":{"order":"desc"}}]}'

{"hits":{"hits":[{"_id":"fruits_3","_index":"idx:product","_score":1.0,"_source":{"product_id":"fruits_3","product_name":"orange","price":30.2,"stock":3000}},{"_id":"fruits_2","_index":"idx:product","_score":1.0,"_source":{"product_id":"fruits_2","product_name":"banana","price":24.0,"stock":2000}},{"_id":"fruits_1","_index":"idx:product","_score":1.0,"_source":{"product_id":"fruits_1","product_name":"apple","price":19.5,"stock":1000}}],"max_score":1.0,"total":{"relation":"eq","value":3}}}

Lihat juga: TFT.MSEARCH, TFT.EXPLAINCOST, TFT.EXPLAINSCORE

{"sort": [{"price": {"order": "desc"}}, {"_doc": {"order": "desc"}}]}

{"_source": {"includes": ["f0"]}}

TFT.MSEARCH

Mencari di beberapa indeks yang memiliki pemetaan dan pengaturan identik, lalu mengagregasi dan mengembalikan hasil gabungan.

Sintaks

TFT.MSEARCH index_count index [index1] ... query

Parameter

TFT.MSEARCH tidak mendukung parameter from. Gunakan paging berbasis kursor sebagai gantinya (lihat di bawah).

{
    "aux_info": {
        "index_crc64": 15096806844241479487,
        "keys_cursor": {"key0": 2, "key1": 5, "key2": 3},
        "field_type": {"f0": "long"}
    }
}

TFT.CREATEINDEX key0 '{"mappings":{"properties":{"f0":{"type":"long"}}}}'
TFT.CREATEINDEX key1 '{"mappings":{"properties":{"f0":{"type":"long"}}}}'
TFT.CREATEINDEX key2 '{"mappings":{"properties":{"f0":{"type":"long"}}}}'
TFT.ADDDOC key0 '{"f0":120}'
TFT.ADDDOC key0 '{"f0":130}'
TFT.ADDDOC key1 '{"f0":140}'
TFT.ADDDOC key1 '{"f0":150}'
TFT.ADDDOC key2 '{"f0":160}'
TFT.ADDDOC key2 '{"f0":170}'

TFT.MSEARCH 3 key0 key1 key2 '{"size":2,"query":{"range":{"f0":{"gt":120,"lte":170}}},"sort":[{"f0":{"order":"desc"}}],"reply_with_keys_cursor":true}'

{"hits":{"hits":[{"_id":"16625439765504840","_index":"key2","_score":1.0,"_source":{"f0":170}},{"_id":"16625439741096630","_index":"key2","_score":1.0,"_source":{"f0":160}}],"max_score":1.0,"total":{"relation":"eq","value":5}},"aux_info":{"index_crc64":10084399559244916810,"keys_cursor":{"key0":0,"key1":0,"key2":2}}}

TFT.MSEARCH 3 key0 key1 key2 '{"size":2,"query":{"range":{"f0":{"gt":120,"lte":170}}},"sort":[{"f0":{"order":"desc"}}],"reply_with_keys_cursor":true,"keys_cursor":{"key0":0,"key1":0,"key2":2}}'

{"hits":{"hits":[{"_id":"16625439652681160","_index":"key1","_score":1.0,"_source":{"f0":150}},{"_id":"16625439624704580","_index":"key1","_score":1.0,"_source":{"f0":140}}],"max_score":1.0,"total":{"relation":"eq","value":5}},"aux_info":{"index_crc64":10084399559244916810,"keys_cursor":{"key0":0,"key1":2,"key2":2}}}

TFT.EXPLAINCOST

Mengambil rincian waktu eksekusi kueri.

Sintaks

TFT.EXPLAINCOST index query

Parameter

Nilai kembali

Objek JSON dengan bagian berikut:

Contoh

TFT.EXPLAINCOST idx:product '{"sort":[{"price":{"order":"desc"}}]}'

{
    "QUERY_COST": {
        "query": "MATCHALL_QUERY",
        "doc_num": 1,
        "time_cost_us": 2
    },
    "COLLECTOR_COST": {
        "collector_type": "CustomSortCollector",
        "time_cost_us": 20
    }
}

Lihat juga: TFT.SEARCH, TFT.EXPLAINSCORE

TFT.EXPLAINSCORE

Mengambil rincian skor hasil pencarian, menunjukkan cara skor dokumen dihitung.

Hanya tersedia untuk instans berbasis DRAM yang kompatibel dengan Redis 6.0 atau lebih baru.

Sintaks

TFT.EXPLAINSCORE index query [doc_id] ...

Parameter

Nilai kembali

Set hasil yang sama dengan TFT.SEARCH, ditambah objek _explanation untuk setiap dokumen yang berisi:

Contoh

TFT.EXPLAINSCORE today_shares '{"query":{"wildcard":{"shares_name":{"value":"*BY"}}}}'

{
    "hits": {
        "hits": [
            {
                "_id": "17036492095306830",
                "_index": "today_shares",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "shares_name": "YBY",
                    "logictime": 14300410,
                    "purchase_type": 1,
                    "purchase_price": 11.1,
                    "purchase_count": 100,
                    "investor": "Mila"
                },
                "_explanation": {
                    "score": 1.0,
                    "description": "score, computed as query_boost",
                    "field": "shares_name",
                    "term": "*BY",
                    "query_boost": 1.0
                }
            }
        ],
        "max_score": 1.0,
        "total": {"relation": "eq", "value": 1}
    }
}

Lihat juga: TFT.SEARCH, TFT.EXPLAINCOST

TFT.ADDSUG

Menambahkan satu atau beberapa entri teks auto-complete dengan bobot terkait.

Sintaks

TFT.ADDSUG index text weight [text weight] ...

Parameter

Nilai kembali

• Jika berhasil: Jumlah entri teks yang ditambahkan (bilangan bulat)

• Jika gagal: Pesan error

Contoh

TFT.ADDSUG idx:redis 'redis is a memory database' 3 'redis cluster' 10

(integer) 2

Lihat juga: TFT.GETSUG, TFT.DELSUG, TFT.SUGNUM

TFT.DELSUG

Menghapus satu atau beberapa entri teks auto-complete dari indeks.

Sintaks

TFT.DELSUG index text [text] ...

Parameter

Nilai kembali

• Jika berhasil: Jumlah entri teks yang dihapus (bilangan bulat)

• Jika gagal: Pesan error

Contoh

TFT.DELSUG idx:redis 'redis is a memory database' 'redis cluster'

(integer) 2

Lihat juga: TFT.ADDSUG, TFT.SUGNUM

TFT.SUGNUM

Mendapatkan jumlah entri teks auto-complete dalam indeks.

Sintaks

TFT.SUGNUM index

Parameter

Nilai kembali

• Jika berhasil: Jumlah entri (bilangan bulat)

• Jika gagal: Pesan error

Contoh

TFT.SUGNUM idx:redis

(integer) 3

Lihat juga: TFT.ADDSUG, TFT.GETSUG

TFT.GETSUG

Mengambil saran auto-complete yang cocok dengan awalan. Hasil dikembalikan dalam urutan menurun berdasarkan bobot.

Sintaks

TFT.GETSUG index prefix [MAX_COUNT count] [FUZZY]

Parameter

Nilai kembali

• Jika berhasil: Daftar entri teks auto-complete yang cocok

• Jika gagal: Pesan error

Contoh

TFT.GETSUG idx:redis res MAX_COUNT 2 FUZZY

1) "redis cluster"
2) "redis lock"

Lihat juga: TFT.ADDSUG, TFT.GETALLSUGS

TFT.GETALLSUGS

Mengambil semua entri teks auto-complete dalam indeks.

Sintaks

TFT.GETALLSUGS index

Parameter

Nilai kembali

• Jika berhasil: Daftar semua entri teks auto-complete

• Jika gagal: Pesan error

Contoh

TFT.GETALLSUGS idx:redis

1) "redis cluster"
2) "redis lock"
3) "redis is a memory database"

Lihat juga: TFT.GETSUG, TFT.ADDSUG

Penggunaan dasar

Tentukan nama agregasi kustom, jenis agregasi, dan field yang akan diagregasi:

TFT.SEARCH shares '{"query":{"term":{"investor":"Jay"}},"aggs":{"Jay_Sum":{"sum":{"field":"purchase_price"}}}}'

Respons mencakup hasil pencarian dari query dan hasil agregasi dari aggs:

{"hits":{"hits":[{"_id":"16581351808123930","_index":"today_shares0718","_score":1.0,"_source":{"shares_name":"XAX","logictime":14300210,"purchase_type":1,"purchase_price":101.1,"purchase_count":100,"investor":"Jay"}},{"_id":"16581351809626430","_index":"today_shares0718","_score":1.0,"_source":{"shares_name":"XAX","logictime":14300310,"purchase_type":1,"purchase_price":111.1,"purchase_count":100,"investor":"Jay"}}],"max_score":1.0,"total":{"relation":"eq","value":2}},"aggregations":{"Jay_Sum":{"value":212.2}}}

Tambahkan "size": 0 ke kueri untuk hanya mengembalikan hasil agregasi tanpa dokumen.

Agregasi metrik

Agregasi metrik melakukan perhitungan numerik pada bidang numerik (integer, double, dll.) dan tidak mendukung sub-agregasi bersarang.

Hanya value_count yang mendukung bidang keyword. Semua metrik lain memerlukan bidang numerik.

Output: Nilai DOUBLE yang dihitung dari bidang yang ditentukan.

Agregasi terms

Menghitung nilai yang dideduplikasi dalam bidang keyword. Mendukung sub-agregasi bersarang.

Output: Objek JSON dengan buckets. Setiap bucket berisi key (nilai bidang) dan doc_count (jumlah dokumen):

{
    "aggregations": {
        "Per_Investor_Freq": {
            "buckets": [
                {"doc_count": 2, "key": "Jay"},
                {"doc_count": 1, "key": "Mila"}
            ]
        }
    }
}

Contoh:

{"aggs": {"Per_Investor_Freq": {"terms": {"field": "investor"}}}}

Agregasi filter

Menyaring hasil kueri dengan pernyataan kueri dan menghitung jumlah dokumen yang cocok. Mendukung sub-agregasi bersarang.

Output: Jumlah dokumen (doc_count) yang cocok dengan kondisi filter.

Contoh agregasi

Contoh berikut menggunakan dataset perdagangan saham.

Langkah 1: Buat indeks

TFT.CREATEINDEX today_shares '{"mappings":{"properties":{"shares_name":{"type":"keyword"},"logictime":{"type":"long"},"purchase_type":{"type":"integer"},"purchase_price":{"type":"double"},"purchase_count":{"type":"long"},"investor":{"type":"keyword"}}}}'

Langkah 2: Tambahkan dokumen

TFT.ADDDOC today_shares '{"shares_name":"XAX","logictime":14300210,"purchase_type":1,"purchase_price":101.1,"purchase_count":100,"investor":"Jay"}'
TFT.ADDDOC today_shares '{"shares_name":"XAX","logictime":14300310,"purchase_type":1,"purchase_price":111.1,"purchase_count":100,"investor":"Jay"}'
TFT.ADDDOC today_shares '{"shares_name":"YBY","logictime":14300410,"purchase_type":1,"purchase_price":11.1,"purchase_count":100,"investor":"Mila"}'

Langkah 3: Jalankan kueri

TFT.SEARCH today_shares '{"size":0,"query":{"term":{"investor":"Jay"}},"aggs":{"Jay_Sum":{"sum":{"field":"purchase_price"}}}}'

{"hits":{"hits":[],"max_score":null,"total":{"relation":"eq","value":2}},"aggregations":{"Jay_Sum":{"value":212.2}}}

TFT.SEARCH today_shares '{"size":0,"query":{"term":{"investor":"Jay"}},"aggs":{"Jay_Max":{"max":{"field":"purchase_price"}}}}'

{"hits":{"hits":[],"max_score":null,"total":{"relation":"eq","value":2}},"aggregations":{"Jay_Max":{"value":111.1}}}

TFT.SEARCH today_shares '{"size":0,"query":{"term":{"investor":"Jay"}},"aggs":{"Jay_Avg":{"avg":{"field":"purchase_price"}}}}'

{"hits":{"hits":[],"max_score":null,"total":{"relation":"eq","value":2}},"aggregations":{"Jay_Avg":{"value":106.1}}}

TFT.SEARCH today_shares '{"size":0,"query":{"term":{"investor":"Jay"}},"aggs":{"Jay_Std_Deviation":{"std_deviation":{"field":"purchase_price"}}}}'

{"hits":{"hits":[],"max_score":null,"total":{"relation":"eq","value":2}},"aggregations":{"Jay_Std_Deviation":{"value":5.0}}}

TFT.SEARCH today_shares '{"size":0,"query":{"term":{"investor":"Jay"}},"aggs":{"Jay_Extended_Stats":{"extended_stats":{"field":"purchase_price"}}}}'

{"hits":{"hits":[],"max_score":null,"total":{"relation":"eq","value":2}},"aggregations":{"Jay_Extended_Stats":{"count":2,"sum":212.2,"max":111.1,"min":101.1,"avg":106.1,"sum_of_squares":10221.21,"variance":25.0,"std_deviation":5.0}}}

TFT.SEARCH today_shares '{"size":0,"query":{"term":{"purchase_type":1}},"aggs":{"Per_Investor_Freq":{"terms":{"field":"investor","min_doc_count":2,"order":{"_key":"desc"}}}}}'

{"hits":{"hits":[],"max_score":null,"total":{"relation":"eq","value":3}},"aggregations":{"Per_Investor_Freq":{"buckets":[{"key":"Jay","doc_count":2}]}}}

TFT.SEARCH today_shares '{"size":0,"query":{"term":{"purchase_type":1}},"aggs":{"Per_Investor_Freq":{"terms":{"field":"shares_name","include":"[A-Z]+","exclude":["XAX"]},"aggs":{"Price_Avg":{"avg":{"field":"purchase_price"}}}}}}'

{"hits":{"hits":[],"max_score":null,"total":{"relation":"eq","value":3}},"aggregations":{"Per_Investor_Freq":{"buckets":[{"key":"YBY","doc_count":1,"Price_Avg":{"value":11.1}}]}}}

TFT.SEARCH today_shares '{"size":0,"query":{"term":{"purchase_type":1}},"aggs":{"Jay_BuyIn_Filter":{"filter":{"term":{"investor":"Jay"}},"aggs":{"Jay_BuyIn_Quatation":{"extended_stats":{"field":"purchase_price"}}}}}}'

{"hits":{"hits":[],"max_score":null,"total":{"relation":"eq","value":3}},"aggregations":{"Jay_BuyIn_Filter":{"doc_count":2,"Jay_BuyIn_Quatation":{"count":2,"sum":212.2,"max":111.1,"min":101.1,"avg":106.1,"sum_of_squares":10221.21,"variance":25.0,"std_deviation":5.0}}}}