ApsaraDB RDS：Memecahkan masalah yang menyebabkan pemanfaatan CPU tinggi pada instans ApsaraDB RDS untuk SQL Server

Penyebab

Dalam kebanyakan kasus, peningkatan mendadak dalam pemanfaatan CPU disebabkan oleh masalah berikut:

• Jumlah permintaan query tiba-tiba meningkat. Contohnya, beban kerja tiba-tiba meningkat atau terjadi cache penetration di lapisan caching data.

• Overhead CPU untuk permintaan query tiba-tiba meningkat. Contohnya, permintaan query baru diproses menggunakan metode yang tidak efisien atau rencana eksekusi beberapa pernyataan query berubah.

• Frekuensi penyusunan rencana eksekusi untuk pernyataan query secara signifikan meningkat. Contohnya, jika sejumlah besar data perlu di-cache, jumlah rencana eksekusi yang di-cache dan rasio hit cache menurun secara signifikan. Dalam hal ini, rencana eksekusi yang ada tidak dapat digunakan kembali, sehingga sistem sering menyusun rencana eksekusi untuk pernyataan SQL, meningkatkan overhead CPU keseluruhan instans RDS Anda.

• Masalah parameter sniffing terjadi karena rencana eksekusi yang di-cache untuk sebagian besar beban kerja tidak optimal.

Analisis Masalah

Di panel navigasi kiri halaman detail instans, pilih Autonomy ServicesPerformance Optimization. Di tab Performance Insight pada halaman yang muncul, lihat metrik berikut untuk mengidentifikasi penyebab peningkatan pemanfaatan CPU instans RDS Anda.

Contoh

Gambar berikut menunjukkan contoh kasus.

Statistik pemanfaatan CPU menunjukkan bahwa peningkatan pemanfaatan CPU terjadi dari 09:10 hingga 09:20 dan dari 09:30 hingga 09:40. Namun, nilai metrik QPS tidak meningkat selama periode waktu ini. Nilai metrik QPS meningkat setelah 09:40. Oleh karena itu, peningkatan pemanfaatan CPU tidak disebabkan oleh peningkatan jumlah permintaan query.

Nilai metrik Sqlcompliations tidak meningkat selama periode waktu ini, dan nilai absolut metrik ini rendah. Oleh karena itu, peningkatan pemanfaatan CPU tidak disebabkan oleh overhead CPU yang diperlukan untuk menyusun rencana eksekusi untuk pernyataan query.

Nilai metrik Page_Lookups/sec meningkat pada tingkat yang sama dengan pemanfaatan CPU selama periode waktu ini. Oleh karena itu, peningkatan pemanfaatan CPU mungkin disebabkan oleh overhead CPU yang tinggi yang diperlukan untuk memproses beberapa permintaan query selama periode waktu ini.

Anda harus mengidentifikasi pernyataan query yang memerlukan overhead CPU tinggi selama periode waktu ini. Jika nilai metrik Page_Lookups/sec meningkat, pemanfaatan CPU juga meningkat. Beberapa pernyataan query mungkin memerlukan overhead CPU tinggi untuk eksekusi tetapi overhead CPU sedang untuk operasi baca logis. Oleh karena itu, Anda harus menganalisis pernyataan query yang dieksekusi selama periode ini untuk memecahkan masalah peningkatan pemanfaatan CPU.

Penyebab

Penyebab paling umum dari peningkatan mendadak dalam pemanfaatan CPU adalah ketidakefisienan metode yang digunakan untuk mengeksekusi pernyataan query. Anda dapat menggunakan metrik Average Active Sessions (AAS) dari Performance Insight untuk mengidentifikasi dan menganalisis pernyataan query yang dieksekusi menggunakan metode yang tidak efisien.

Analisis Masalah

Sistem memeriksa sesi aktif setiap 10 detik dan mencatat pernyataan SQL, nilai hash query, rencana eksekusi, dan acara tunggu dari permintaan query aktif. Dalam kebanyakan kasus, ketika pernyataan query yang memerlukan overhead CPU tinggi sedang berjalan, nilai di kolom Wait Category dari pernyataan query pada tab Waits adalah CPU.

Kolom SQL Hash pada tab SQL menampilkan nilai hash yang dihasilkan setelah pernyataan SQL distrukturkan berdasarkan parameter. Nilai hash digunakan untuk menandai dan mengumpulkan pernyataan SQL yang menggunakan struktur yang sama. Dengan cara ini, sistem dapat mengklasifikasikan dan mengumpulkan pernyataan SQL berdasarkan struktur pernyataan SQL. Anda dapat menanyakan statistik terbaru pernyataan SQL dari sys.dm_exec_query_stats tampilan sistem berdasarkan value in the query_hash column dari pernyataan SQL.

Identifikasi

• Klik hyperlink di kolom SQL Hash pada tab SQL untuk melihat statistik AAS pernyataan SQL.

• Klik Analyze di kolom Execution Plan pada tab SQL untuk melihat rencana eksekusi pernyataan SQL. Anda juga dapat melihat saran optimasi yang dihasilkan oleh layanan otonomi.

Saran optimasi sebelumnya cocok untuk pernyataan SQL dengan struktur sederhana. Jika pernyataan SQL pada instans RDS Anda memiliki struktur kompleks, kami sarankan Anda menganalisis dan menguji rencana eksekusi pernyataan SQL ini berdasarkan saran optimasi sebelumnya. Untuk informasi lebih lanjut tentang metrik AAS, lihat Gunakan fitur wawasan kinerja.

Penyebab

Anda dapat menggunakan metrik ASS dari layanan otonomi untuk mengidentifikasi pernyataan SQL yang menyebabkan peningkatan pemanfaatan CPU selama periode waktu tertentu. Namun, informasi seperti frekuensi eksekusi, overhead CPU rata-rata, dan overhead CPU keseluruhan dari berbagai pernyataan SQL, tidak disediakan. Jika ingin mengoptimalkan pemanfaatan CPU keseluruhan instans RDS Anda, kami sarankan Anda memperoleh detail tentang pernyataan SQL yang mengonsumsi sumber daya CPU paling banyak.

Analisis Masalah

SQL Server dapat secara otomatis mengumpulkan informasi tentang objek seperti pernyataan SQL dan prosedur tersimpan. SQL Server juga menyediakan tampilan sistem, seperti sys.dm_exec_query_stats dan sys.dm_exec_procedure_stats untuk Anda melihat informasi tentang objek tersebut. Kemudian, Anda dapat mengidentifikasi pernyataan SQL yang mengonsumsi sumber daya paling banyak. Sumber daya dapat berupa berbagai jenis.