ApsaraDB RDS:Apa yang harus saya lakukan jika utilisasi CPU pada instance ApsaraDB RDS for SQL Server tinggi?

Pemecahan Masalah

Ketika beberapa thread digunakan untuk memproses tugas secara paralel, jumlah data yang diproses oleh setiap thread berbeda, sehingga tunggu CXPACKET mungkin terjadi. Sejumlah besar tunggu CXPACKET dapat menyebabkan utilisasi CPU tinggi. Anda dapat menggunakan Activity Monitor di SQL Server Management Studio (SSMS) atau mengeksekusi pernyataan SQL berikut beberapa kali untuk memeriksa apakah ada banyak tunggu CXPACKET.

WITH [Waits] AS (
SELECT [wait_type],
       [wait_time_ms] / 1000.0 AS [WaitS],
       ([wait_time_ms] - [signal_wait_time_ms]) / 1000.0 AS [ResourceS],
       [signal_wait_time_ms] / 1000.0 AS [SignalS],
       [waiting_tasks_count] AS [WaitCount],
       100.0 * [wait_time_ms] / SUM ([wait_time_ms]) OVER() AS [Percentage],
                                    ROW_NUMBER() OVER(
                                                      ORDER BY [wait_time_ms] DESC) AS [RowNum]
FROM sys.dm_os_wait_stats
WHERE [wait_type] NOT IN ( N'BROKER_EVENTHANDLER',
                            N'BROKER_RECEIVE_WAITFOR',
                             N'BROKER_TASK_STOP',
                              N'BROKER_TO_FLUSH',
                               N'BROKER_TRANSMITTER',
                                N'CHECKPOINT_QUEUE',
                                 N'CHKPT',
                                  N'CLR_AUTO_EVENT',
                                   N'CLR_MANUAL_EVENT',
                                    N'CLR_SEMAPHORE', -- Maybe uncomment these four if you have mirroring issues N'DBMIRROR_DBM_EVENT', N'DBMIRROR_EVENTS_QUEUE', N'DBMIRROR_WORKER_QUEUE', N'DBMIRRORING_CMD', N'DIRTY_PAGE_POLL', N'DISPATCHER_QUEUE_SEMAPHORE', N'EXECSYNC', N'FSAGENT', N'FT_IFTS_SCHEDULER_IDLE_WAIT', N'FT_IFTSHC_MUTEX', -- Maybe uncomment these six if you have AG issues N'HADR_CLUSAPI_CALL', N'HADR_FILESTREAM_IOMGR_IOCOMPLETION', N'HADR_LOGCAPTURE_WAIT', N'HADR_NOTIFICATION_DEQUEUE', N'HADR_TIMER_TASK', N'HADR_WORK_QUEUE', N'KSOURCE_WAKEUP', N'LAZYWRITER_SLEEP', N'LOGMGR_QUEUE', N'MEMORY_ALLOCATION_EXT', N'ONDEMAND_TASK_QUEUE', N'PREEMPTIVE_XE_GETTARGETSTATE', N'PWAIT_ALL_COMPONENTS_INITIALIZED', N'PWAIT_DIRECTLOGCONSUMER_GETNEXT', N'QDS_PERSIST_TASK_MAIN_LOOP_SLEEP', N'QDS_ASYNC_QUEUE', N'QDS_CLEANUP_STALE_QUERIES_TASK_MAIN_LOOP_SLEEP', N'QDS_SHUTDOWN_QUEUE', N'REDO_THREAD_PENDING_WORK', N'REQUEST_FOR_DEADLOCK_SEARCH', N'RESOURCE_QUEUE', N'SERVER_IDLE_CHECK', N'SLEEP_BPOOL_FLUSH', N'SLEEP_DBSTARTUP', N'SLEEP_DCOMSTARTUP', N'SLEEP_MASTERDBREADY', N'SLEEP_MASTERMDREADY', N'SLEEP_MASTERUPGRADED', N'SLEEP_MSDBSTARTUP', N'SLEEP_SYSTEMTASK', N'SLEEP_TASK', N'SLEEP_TEMPDBSTARTUP', N'SNI_HTTP_ACCEPT', N'SP_SERVER_DIAGNOSTICS_SLEEP', N'SQLTRACE_BUFFER_FLUSH', N'SQLTRACE_INCREMENTAL_FLUSH_SLEEP', N'SQLTRACE_WAIT_ENTRIES', N'WAIT_FOR_RESULTS', N'WAITFOR', N'WAITFOR_TASKSHUTDOWN', N'WAIT_XTP_RECOVERY', N'WAIT_XTP_HOST_WAIT', N'WAIT_XTP_OFFLINE_CKPT_NEW_LOG', N'WAIT_XTP_CKPT_CLOSE', N'XE_DISPATCHER_JOIN', N'XE_DISPATCHER_WAIT', N'XE_TIMER_EVENT') AND [waiting_tasks_count] > 0 )

  SELECT MAX ([W1].[wait_type]) AS [WaitType],
             CAST (MAX ([W1].[WaitS]) AS DECIMAL (16, 2)) AS [Wait_S],
                  CAST (MAX ([W1].[ResourceS]) AS DECIMAL (16, 2)) AS [Resource_S],
                       CAST (MAX ([W1].[SignalS]) AS DECIMAL (16, 2)) AS [Signal_S],
                            MAX ([W1].[WaitCount]) AS [WaitCount],
                                CAST (MAX ([W1].[Percentage]) AS DECIMAL (5, 2)) AS [Percentage],
                                     CAST ((MAX ([W1].[WaitS]) / MAX ([W1].[WaitCount])) AS DECIMAL (16, 4)) AS [AvgWait_S],
                                          CAST ((MAX ([W1].[ResourceS]) / MAX ([W1].[WaitCount])) AS DECIMAL (16, 4)) AS [AvgRes_S],
                                               CAST ((MAX ([W1].[SignalS]) / MAX ([W1].[WaitCount])) AS DECIMAL (16, 4)) AS [AvgSig_S]
  FROM [Waits] AS [W1]
  INNER JOIN [Waits] AS [W2] ON [W2].[RowNum] <= [W1].[RowNum]
GROUP BY [W1].[RowNum]
HAVING SUM ([W2].[Percentage]) - MAX([W1].[Percentage]) < 95;

Solusi

Gejala

Beban pada instance RDS berat. Namun, tidak ada query lambat yang menjadi penyebab utama beban berat. Kurva permintaan per detik (QPS) dan utilisasi CPU sesuai. Masalah ini umum terjadi pada sistem transaksi online yang dioptimalkan, seperti sistem pesanan, dan aplikasi web populer dengan tingkat pembacaan tinggi.

Karakteristik

QPS tinggi. Operasi query sederhana. Efisiensi query tinggi. Query sulit dioptimalkan.

Solusi

Optimalkan arsitektur aplikasi atau tingkatkan jenis instance.

• Tingkatkan jenis instance RDS Anda untuk menambah sumber daya CPU. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Ubah spesifikasi instance ApsaraDB RDS for SQL Server.

• Optimalkan query untuk mengurangi biaya eksekusi dan meningkatkan skalabilitas aplikasi. Anda dapat mengoptimalkan operasi I/O logis dan meminimalkan jumlah baris yang perlu dibaca oleh query dalam tabel.

Gejala

Query SQL lambat terjadi. Kurva QPS dan utilisasi CPU tidak sesuai. Beberapa pernyataan SQL yang mengonsumsi banyak sumber daya CPU melibatkan sejumlah besar operasi I/O.

Karakteristik

QPS rendah. Efisiensi query rendah. Sejumlah besar data perlu dipindai selama query. Query dapat dioptimalkan.

Solusi

• Periksa apakah indeks telah dibuat untuk tabel besar yang terlibat dalam query. Periksa rencana eksekusi query dan optimalkan pemindaian tabel penuh. Anda dapat melihat saran untuk indeks yang hilang di rencana eksekusi.

  

• Gunakan CloudDBA untuk memeriksa masalah kinerja. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Lihat informasi penyimpanan instance ApsaraDB RDS for SQL Server.