Penyesuaian skala otomatis berbasis prediksi untuk RDS MySQL - ApsaraDB RDS

Untuk mengatasi dampak kinerja akibat pertumbuhan bisnis dan beban kerja database yang tinggi, Database Autonomy Service (DAS) menyediakan fitur Penyesuaian Skala Otomatis Berbasis Prediksi. DAS menganalisis data kinerja instans selama 10 hari terakhir untuk memprediksi metriknya dalam 24 jam ke depan. Jika DAS memprediksi suatu metrik akan mencapai ambang batas bottleneck kinerja, sistem akan menghasilkan saran skala keluar. Fitur ini hanya menghasilkan prediksi dan saran skala keluar, namun tidak secara otomatis melakukan skala keluar pada instans. Anda harus melakukan skala keluar secara manual.

Prasyarat

Instans harus menjalankan salah satu versi berikut:
- ApsaraDB RDS for MySQL 8.4 pada RDS High-availability Edition atau RDS Cluster Edition
- ApsaraDB RDS for MySQL 8.0 pada RDS High-availability Edition, RDS Enterprise Edition, atau RDS Cluster Edition
- ApsaraDB RDS for MySQL 5.7 pada RDS High-availability Edition, RDS Enterprise Edition, atau RDS Cluster Edition
- ApsaraDB RDS for MySQL 5.6 pada RDS High-availability Edition
- ApsaraDB RDS for MySQL 5.5 pada RDS High-availability Edition
Anda harus memiliki peran terkait layanan untuk DAS.

Penagihan

Fitur ini hanya menghasilkan prediksi dan saran, serta tidak secara otomatis melakukan skala keluar pada instans. Oleh karena itu, fitur ini tidak dikenai biaya apa pun.

Konfigurasikan kebijakan penyesuaian skala otomatis berbasis prediksi

Buka halaman RDS Instances. Di bilah navigasi atas, pilih Wilayah, lalu klik ID instans target.
Di panel navigasi kiri, pilih Autonomy Services > Diagnostics > Autonomy Center. Di halaman Autonomy Center, klik Autonomy Service Settings.

Di tab Autonomous Function Settings > Auto Scaling, klik Add Policy, konfigurasikan parameter berikut, lalu klik OK.

Parameter	Deskripsi
Policy Name	Masukkan nama kustom untuk kebijakan tersebut.
Mode	Pilih Prediction-based Auto Scaling.
Engine Type	Pilih RDS MySQL.
Metric Type	Pilih CPU Utilization (%).
Destination Value	Nilai target metrik tersebut. Jika nilai yang diprediksi lebih besar dari atau sama dengan nilai ini, DAS akan menghasilkan saran skala keluar.

Di bagian Recommended Policies, temukan kebijakan yang ingin Anda tambahkan, klik Apply di kolom Actions, lalu klik Next pada kotak dialog yang muncul.
- Untuk mengubah kebijakan yang sudah ada, klik Modify di kolom Actions untuk kebijakan tersebut, lalu lakukan perubahan di tab Update Policy.
- Untuk membatalkan penerapan kebijakan, temukan kebijakan tersebut di bagian Applied Policies dan klik Cancel di kolom Actions.
Di halaman Autonomous Function Management, klik OK.
(Opsional) Konfigurasikan alert dan tambahkan kelompok kontak peringatan agar menerima Notifikasi tepat waktu mengenai event penyesuaian skala otomatis berbasis prediksi.

Catatan
Jika Anda telah mengonfigurasi templat alert untuk instans tersebut, ikuti prompt sistem untuk menambahkan aturan alert untuk event otonomi terkait ke dalam templat tersebut.

Lihat hasil penyesuaian skala otomatis berbasis prediksi

Buka halaman RDS Instances. Di bilah navigasi atas, pilih Wilayah, lalu klik ID instans target.
Di panel navigasi kiri, pilih Autonomy Services > Diagnostics.
Di halaman Autonomy Center, lihat auto-scaling events untuk rentang waktu yang dipilih.
Klik Details untuk event Database Workload Prediction.

Di halaman detail, jenis event adalah auto-scaling event, tingkat keparahan adalah Notice, dan nama event adalah Database Workload Prediction.

Langkah selanjutnya

Gunakan saran skala keluar untuk melakukan skala keluar pada instans. Untuk informasi lebih lanjut, lihat change specifications.