All Products
Search

This Product

    ApsaraDB RDS:Pemantauan metrik kustom

    Document Center

    ApsaraDB RDS:Pemantauan metrik kustom

    Last Updated:May 13, 2026

    Gunakan Dasbor Pemantauan untuk menyesuaikan pemantauan database atau membandingkan performa instans yang berbeda. Anda dapat memilih instans dan metrik yang ingin dipantau, membandingkan performa antar instans, serta menganalisis korelasi antara beberapa metrik guna mendapatkan ikhtisar komprehensif mengenai kondisi kesehatan database Anda.

    Prasyarat

    Fitur ini hanya tersedia untuk database berikut:

    • ApsaraDB RDS for MySQL 8.4 High-availability Edition atau Cluster Edition

    • ApsaraDB RDS for MySQL 8.0 High-availability Edition, Enterprise Edition, atau Cluster Edition

    • ApsaraDB RDS for MySQL 5.7 High-availability Edition, Enterprise Edition, atau Cluster Edition

    • ApsaraDB RDS for MySQL 5.6 High-availability Edition

    • ApsaraDB RDS for MySQL 5.5 High-availability Edition

    Catatan

    Database Autonomy Service (DAS) telah secara bertahap meluncurkan fitur Dasbor Pemantauan untuk ApsaraDB RDS for MySQL sejak 20 Mei 2022.

    Buat dasbor pemantauan

    1. Masuk ke Konsol ApsaraDB RDS.

    2. Pada panel navigasi di sisi kiri, klik Maintenance & Monitoring > Performance Monitoring.

    3. Pada halaman Performance Monitoring, klik tab Monitoring Dashboard.

    4. Pada tab mesin database target Anda, klik Create Monitoring Dashboard.

    5. Masukkan nama untuk Create Monitoring Dashboard, lalu klik OK.

    6. Klik Select Instances and Metrics, pilih instans target dan metrik yang ingin Anda pantau, lalu klik 选择.

      Catatan

      • Anda dapat memilih hingga 32 instans untuk dipantau dalam satu waktu.

      • Untuk informasi mengenai metrik, lihat Metrics.

      选择指标

    7. Klik Confirm.

      Catatan

      Untuk mengubah instans atau metrik dalam dasbor, klik Add Instances and Metrics.

    Lihat tren metrik

    1. Masuk ke Konsol ApsaraDB RDS.

    2. Pada panel navigasi di sisi kiri, klik Maintenance & Monitoring > Performance Monitoring.

    3. Pada halaman Performance Monitoring, klik tab Monitoring Dashboard.

    4. Pada tab mesin database target Anda, pilih dasbor pemantauan yang diinginkan dan atur rentang waktu untuk melihat grafik tren metrik yang dipilih.

      Catatan

      Saat memilih rentang waktu, waktu akhir harus lebih baru daripada waktu mulai, dan rentang tersebut tidak boleh melebihi tujuh hari.

      • Gunakan Filter by Instance untuk memilih beberapa instans dan membandingkan metriknya.

      • Nyalakan Auto-refresh untuk merefresh data setiap 5 detik.

      • Nyalakan Linkage Chart untuk mengkorelasikan metrik dan melihat nilainya pada titik waktu yang sama.

      • Gunakan Chart Layout untuk mengatur jumlah grafik tren metrik yang ditampilkan per baris.

      • Klik Add Instances and Metrics untuk mengubah instans atau metrik dalam dasbor.

      • Klik Details pada grafik tren metrik untuk memperbesar tampilan grafik tersebut. Anda juga dapat mengubah rentang waktu untuk melihat tren metrik dalam periode yang berbeda.

      • Klik Delete pada grafik tren metrik untuk menghapus metrik tersebut dari dasbor pemantauan.

    Metrik

    Jenis parameter

    Parameter

    Deskripsi

    MySQL Server

    tps

    Transactions per second (TPS).

    qps

    Queries per second (QPS).

    active_session

    Jumlah sesi aktif.

    total_session

    Total jumlah sesi.

    delete_ps

    Rata-rata jumlah pernyataan DELETE yang dieksekusi per detik.

    insert_ps

    Rata-rata jumlah pernyataan INSERT yang dieksekusi per detik.

    replace_ps

    Rata-rata jumlah pernyataan REPLACE yang dieksekusi per detik.

    update_ps

    Rata-rata jumlah pernyataan UPDATE yang dieksekusi per detik.

    select_ps

    Rata-rata jumlah pernyataan SELECT yang dieksekusi per detik.

    bytes_received

    Rata-rata jumlah byte yang diterima dari seluruh klien per detik.

    bytes_sent

    Rata-rata jumlah byte yang dikirim ke seluruh klien per detik.

    iops_usage

    Penggunaan IOPS.

    InnoDB storage engine

    innodb_bp_hit

    Rasio hit cache baca dari kolam buffer InnoDB.

    innodb_bp_dirty_pct

    Persentase halaman kotor dalam kolam buffer InnoDB.

    innodb_bp_usage_pct

    Persentase penggunaan kolam buffer InnoDB.

    innodb_data_written

    Rata-rata jumlah byte yang ditulis per detik oleh mesin penyimpanan InnoDB.

    innodb_data_read

    Rata-rata jumlah byte yang dibaca per detik oleh mesin penyimpanan InnoDB.

    innodb_rows_deleted

    Rata-rata jumlah baris yang dihapus per detik dari mesin penyimpanan InnoDB.

    innodb_rows_read

    Rata-rata jumlah baris yang dibaca per detik dari mesin penyimpanan InnoDB.

    innodb_rows_inserted

    Rata-rata jumlah baris yang dimasukkan per detik ke mesin penyimpanan InnoDB.

    innodb_rows_updated

    Rata-rata jumlah baris yang diperbarui per detik dalam mesin penyimpanan InnoDB.

    Proses MySQL

    cpu_usage

    Penggunaan CPU oleh proses MySQL. Untuk database Alibaba Cloud, nilai maksimumnya adalah 100%.

    mem_usage

    Persentase memori sistem operasi total yang digunakan oleh instans MySQL.

    iops

    Jumlah operasi baca dan tulis untuk instans MySQL.

    disk_usage

    Persentase penggunaan disk.

    Catatan

    Anda juga dapat melihat deskripsi metrik dengan mengklik ikon 问号 di samping metrik pada Dasbor Pemantauan.