Penyaringan audience merupakan metode utama untuk menghasilkan audience.
Apa itu audience?
Audience di Quick Audience pada dasarnya adalah daftar pengguna tertentu yang berisi QAID pengguna.
QAID dihasilkan oleh Quick Audience ketika data pengguna dalam file audience diimpor. Saat menggunakan sekelompok pengguna, Quick Audience dapat memetakan berbagai jenis ID berdasarkan QAID pengguna dan menggunakan ID yang diperlukan saat itu.
Berbeda dengan pengguna penuh dalam tabel data asli, audience umumnya dibentuk setelah disaring dari pengguna penuh untuk tujuan atau kondisi tertentu.
Contoh 1: Jika Anda ingin mengirim pesan teks ke sekelompok pengguna dan memiliki daftar nomor telepon mereka, Anda dapat menggunakan Unggah Audience untuk menyimpan mereka sebagai kelompok. Kemudian, Anda dapat melakukan Pemasaran SMS kepada kelompok tersebut.
Contoh 2: Jika Anda ingin mengirim ucapan ulang tahun melalui SMS kepada pengguna yang merayakan ulang tahun bulan ini, Anda dapat mengimpor tabel tag pengguna yang mencakup nomor telepon dan tanggal lahir. Selanjutnya, Anda dapat menyaring pengguna yang merayakan ulang tahun bulan ini menggunakan Penyaringan Tag dan melakukan Pemasaran SMS kepada mereka.
Audience dapat digunakan untuk berbagai tujuan, seperti Analisis Insight, Pengiriman Konten Pemasaran, serta mendorong ke Data Bank, Damengpan, atau Kafka.
Jenis metode penyaringan audience
Untuk menghasilkan audience dari data yang diimpor, Anda perlu menyaring audience berdasarkan kondisi tertentu. Berikut beberapa metode penyaringan audience, tergantung pada tabel data dan model yang dihasilkan:
Penyaringan Tag: Menyaring audience berdasarkan atribut pengguna dan tag kustom. Hubungan antara kondisi penyaringan dapat berupa AND atau OR. Contohnya, provinsi=Zhejiang dan gender=perempuan.
Filter Model AIPL: Menyaring audience berdasarkan model AIPL. Anda dapat menyaring pengguna berdasarkan tipe model AIPL atau status perubahan.
Filter berdasarkan Tipe: Memilih pengguna dalam tahap pengetahuan, minat, pembelian, dan loyalitas untuk bergabung dengan audience.
Filter berdasarkan Status Aliran: Memilih pengguna yang fase model AIPL-nya telah berubah. Misalnya, pengguna yang berubah dari fase pengetahuan ke fase pembelian.
Filter Model RFM: Menyaring audience berdasarkan model RFM. Misalnya, Anda dapat menyaring pengguna bernilai tinggi.
Penyaringan Perilaku: Menyaring audience berdasarkan perilaku atau catatan pesanan pengguna. Contohnya, kelompok orang yang membeli produk A dari toko offline dalam 30 hari terakhir.
Filter Metrik: Menggunakan tabel statistik untuk menyaring audience berdasarkan metrik dan dimensi tertentu. Misalnya, audience yang perangkat selulernya berada di kota dan telah masuk ke aplikasi setidaknya sekali dalam tujuh hari terakhir.
Persimpangan Audience: Menghasilkan audience baru dengan menghitung irisan (persimpangan), gabungan (penggabungan), atau perbedaan dari audience yang ada.
Penyaringan Silang: Menggunakan kombinasi metode sebelumnya untuk mendapatkan audience akhir dengan menghitung jumlah, gabungan, atau perbedaan hasil penyaringan audience sebelumnya.
Jika satu atau lebih audience lolos operasi AND, OR, atau XOR dengan metode penyaringan lainnya untuk menghasilkan kelompok baru, mereka akan diklasifikasikan sebagai persimpangan audience alih-alih penyaringan silang.
Tanya Jawab Umum
Selain penyaringan audience, apa saja metode penghasilan audience lainnya?
A: Selain penyaringan audience, didukung:
Menghasilkan audience berdasarkan nilai tag teks atau multi-nilai. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pilih Audience Berdasarkan Nilai Tag.
Mengunggah ID pengguna dalam format CSV atau TXT ke audience. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Unggah Audience.
Menghasilkan audience dengan membaca tabel data ID pengguna dari sumber analisis. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat Audience dari Sumber Analisis.
Menggunakan fitur Duplikat audience untuk membuat audience baru yang identik dengan audience aslinya. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Duplikat Audience.
Membuat audience baru atau menambahkannya ke audience yang ada saat melakukan analisis pengguna. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Analisis Pengguna.
Memilih audience dari grafik atau data dalam laporan saat melakukan analisis mandiri. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Analisis Mandiri.
Membuat audience dari hasil tugas pemasaran SMS, email, atau push non-otomatis dalam waktu tujuh hari setelah eksekusi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Manajemen Tugas Pemasaran SMS, Manajemen Tugas Pemasaran Email, dan Manajemen Tugas Pemasaran PUSH.
Menyimpan pengguna yang telah dikirim atau gagal dikirim sebagai audience dalam panel Analisis Tindakan setelah eksekusi komponen otomatis seperti teks dan SMS. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Lihat Eksekusi Kampanye.
Memilih audience dari grafik atau data dalam laporan analisis. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Dasbor Analisis Pilih Audience.
Apa itu jumlah (silang), atau (kombinasi) dan perbedaan dalam operasi penyaringan audience?
Jawaban: Ini adalah tiga operasi himpunan umum:
Irisan (AND): Kedua kondisi harus terpenuhi, yaitu mengambil bagian yang tumpang tindih dari dua himpunan lalu menghapus duplikat.
Gabungan (OR): Salah satu kondisi cukup terpenuhi, yaitu menggabungkan dua himpunan lalu menghapus duplikat.
Beda: Menghapus bagian himpunan pertama dari himpunan kedua.
Seperti ditunjukkan pada gambar berikut, dua lingkaran R dan S adalah himpunan data asli, dan bagian yang diarsir adalah hasil setelah operasi. 
bacaan yang direkomendasikan
Tanya Jawab Umum tentang Wawasan Pengguna
Manajemen Audience, Dorongan Audience, Analisis Audience, Analisis Mandiri, Pemasaran Audience, dan Pemasaran Audience Otomatis