All Products
Search
Document Center

Platform For AI:PAI ArtLab Stable Diffusion WebUI

Last Updated:Sep 13, 2025

Topik ini menjelaskan cara menggunakan alat Stable Diffusion WebUI.

Masuk ke Konsol PAI ArtLab.

Prasyarat

Prosedur

Topik ini memberikan contoh cara menghasilkan citra menggunakan fitur teks-ke-gambar dari Stable Diffusion (Shared), lalu menghasilkan citra baru dari citra aslinya.

Langkah 1: Menghasilkan citra dari teks

  1. Masuk ke PAI ArtLab. Di pojok kanan atas, arahkan kursor ke ikon image dan pilih wilayah China (Shanghai).

  2. Di halaman Toolbox, klik Stable Diffusion (Shared Edition) untuk memulai alat tersebut.

  3. Untuk Stable Diffusion Model, pilih model Checkpoint.

  4. Di tab Text-to-image > Generation, konfigurasikan parameter berikut.

    Parameter

    Deskripsi

    Area prompt

    • Prompt positif (Musim Panas): Hijau, Semi, Hutan Bambu, Sungai:1.2, Air Mengalir, Alam, Atmosfer Puitis, Tema Hijau, giok, hijau muda, Masterpiece:1.2, Kualitas Gambar Terbaik, Definisi Tinggi, Asli, Wallpaper Sangat Bagus, Cahaya Sempurna, CG Sangat Bagus:1.2, Kualitas Gambar Terbaik, Efek Cahaya Ajaib, super kaya, super detail, 32k, Abstrak, 3D<lora:shuimo:0.5> <lora:green:0.1> <lora:guofeng:0.8>

    • Prompt negatif: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry

    Steps

    Atur ke 30.

    Sampler

    Pilih DPM++2M Karras.

    Width

    Atur ke 512.

    Height

    Atur ke 768.

    Seed

    Pilih salah satu nilai berikut:

    -1, 994414790, 2897581471, 4112712676, atau 460787179.

  5. Di tab Text-to-image > Generation > ControlNet > ControlNet Unit 0, konfigurasikan parameter berikut.

    Parameter

    Deskripsi

    Single Image

    Unggah contoh gambar dan pilih Enable, Pixel Perfect, dan Allow Preview.

    Control Type

    Pilih Lineart.

    Preprocessor

    Pilih lineart_coarse.

    Model

    Pilih control_v11p_sd15_lineart[3ead383e].

    Control Weight

    Atur ke 0.8.

  6. Klik ikon image untuk melihat pratinjau efek pra-pemrosesan.

    image

  7. Klik Generate.

    Anda dapat menggunakan kombinasi prompt dan model yang berbeda untuk menghasilkan gambar dalam berbagai gaya tanpa mengubah parameter lainnya.

Langkah 2: Menghasilkan citra dari citra

  1. Anda dapat mengirimkan citra yang dihasilkan ke fitur gambar-ke-gambar menggunakan salah satu metode berikut. Citra dikirim bersama dengan semua informasi yang digunakan untuk menghasilkannya.

    • Metode 1: Di tab Text-to-image, atur Batch Count ke 4 dan klik Generate. Pilih citra favorit Anda dan klik ikon image untuk mengirimkannya ke fitur gambar-ke-gambar.

      image

    • Metode 2: Di tab PNG Info, unggah citra yang dihasilkan dan klik Send To Img2img.

      image

  2. Di tab Img2img > Generation > ControlNet > ControlNet Unit 0, konfigurasikan parameter berikut.

    Parameter

    Deskripsi

    Single Image

    Unggah citra yang dihasilkan dan pilih Enable, Pixel Perfect, Allow Preview, dan Upload independent control image.

    Control Type

    Pilih Tile.

    Biarkan pengaturan default untuk Preprocessor dan Model.

    Control Weight

    Atur ke 0.8.

  3. Di tab Img2img > Generation > Script > ControlNet Unit 0, konfigurasikan parameter berikut.

    Parameter

    Deskripsi

    Script

    Pilih Ultimate SD upscale.

    Target size type

    Pilih Scale from image size.

    Upscaler

    Pilih 4x-UltraSharp.

  4. Klik Generate.

Operasi terkait

Instal plugin Stable Diffusion WebUI

Hanya Edisi Eksklusif dari Stable Diffusion WebUI yang mendukung instalasi plugin. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Unggah plugin model lokal ke platform PAI ArtLab.

Tambahkan model dari Model Gallery

Untuk informasi lebih lanjut, lihat Gunakan model dari Model Gallery.

Lampiran: Perbedaan antara alat PAI ArtLab Stable Diffusion WebUI dan Stable Diffusion WebUI open-source

Stable Diffusion PAI ArtLab didasarkan pada PAI-EAS (Elastic Algorithm Service) dan memungkinkan Anda dengan cepat menerapkan dan menggunakan proyek Stable Diffusion open-source di cloud.

Untuk memenuhi kebutuhan spesifik penyebaran cloud dan pengguna perusahaan, tim PAI telah menyesuaikan proyek open-source. Berbeda dengan proyek open-source yang merekomendasikan penyebaran single-PC, solusi PAI Stable Diffusion WebUI disesuaikan untuk layanan Alibaba Cloud dan kebutuhan perusahaan sambil memastikan kompatibilitas. Solusi ini menyediakan fitur-fitur berikut:

  • Penerapan yang Gesit

    • Setelah Anda memperoleh akun Alibaba Cloud, Anda dapat menyelesaikan penerapan dalam waktu kurang dari 5 menit dan mendapatkan tautan akses WebUI. Pengalaman pengguna sebanding dengan penyebaran lokal.

    • Solusi ini mencakup plugin umum yang sudah diinstal sebelumnya dan menyediakan unduhan dipercepat untuk model open-source populer.

    • Ini menyediakan berbagai sumber daya GPU di cloud, termasuk spesifikasi A10, GU60, dan GU100. Opsi memori video mencakup 24 GB, 48 GB, 80 GB, dan 96 GB, yang membantu Anda menjalankan tugas dengan kompleksitas bervariasi.

  • Fitur Tingkat Perusahaan

    • Ini menampilkan penguraian keterkaitan backend dan frontend serta mendukung penjadwalan multi-pengguna, multi-GPU kluster. Sebagai contoh, 10 pengguna dapat berbagi 3 GPU.

    • Ini mendukung otentikasi untuk Pengguna RAM Alibaba Cloud. Ini memastikan bahwa model dan output diisolasi sementara portal akses dan sumber daya GPU dibagikan.

    • Sistem penagihan mendukung pemisahan tagihan di tingkat studio dan kluster untuk menyederhanakan Manajemen Keuangan.

  • Optimasi Mendalam dan Ekosistem Plugin

    • Ini mengintegrasikan PAI-blade untuk secara signifikan mempercepat pembuatan gambar. Ini 2 hingga 3 kali lebih cepat daripada versi aslinya dan 20% hingga 60% lebih cepat daripada optimasi xformer, tanpa mempengaruhi kualitas model yang dihasilkan.

    • Ini menyediakan plugin filebrowser untuk memfasilitasi transfer model dan gambar di cloud.

    • Ini menyediakan plugin modelzoo yang dikembangkan sendiri yang mempercepat unduhan model open-source dan memungkinkan Anda mengelola prompt, hasil gambar, dan parameter berdasarkan model.

    • Untuk pengguna perusahaan, ini mendukung manajemen plugin terpusat dan konfigurasi pengguna personal.