全部产品
Search
文档中心

Platform For AI:Instruksi Penggunaan Model PAI ArtLab

更新时间:Sep 13, 2025

Tema ini memperkenalkan model Checkpoint (ckpt), Hypernetwork, dan LoRA, serta cara menggunakan halaman Model.

Prasyarat

Anda telah mengaktifkan dan mengotorisasi ArtLab.

Dari halaman Model

  • Edisi eksklusif SD WebUI/ComfyUI/Kohya

    1. Masuk ke Konsol PAI ArtLab, klik Model di panel navigasi sisi kiri. Pada tab Models, klik image untuk menambahkan model target ke My Models.

      image

    2. Setelah transmisi selesai, Anda dapat melihat model pada tab My Models.

  • Edisi bersama SD WebUI

    1. Masuk ke Konsol PAI ArtLab, klik Model di panel navigasi sisi kiri. Pada tab Models, klik image untuk menambahkan model target ke edisi bersama SD.

      image

    2. Setelah transmisi selesai, segarkan bagian model untuk menemukan model tersebut.

Unggah model lokal ke ArtLab

  • Mendukung unggahan model kustom atau instalasi node: Edisi bersama SD WebUI, Edisi eksklusif SD WebUI/ComfyUI/Kohya.

  • Tidak mendukung unggahan model kustom atau instalasi node: Edisi bersama ComfyUI.

File model lebih kecil dari 5 GB

  1. Masuk ke Konsol PAI ArtLab, klik Model di panel navigasi sisi kiri. Pada tab Models, klik Upload. Lengkapi konfigurasi, lalu klik OK.

    image

  2. Setelah transmisi selesai, segarkan bagian model untuk menemukan model tersebut.

File model lebih besar dari 5 GB

  1. Dapatkan ID AccessKey dan AccessKey Secret.

  2. Instal ossbrowser.

  3. Masuk ke Konsol PAI ArtLab, dan temukan ID ruang kerja, ID akun, dan jalur penyimpanan.

    image

  4. Unggah file model.

    1. Masuk ke OSS Browser. Cari jalur penyimpanan dan temukan bucket yang sesuai.

      image

    2. Masuk ke bucket. Cari ID ruang kerja dan temukan jalur file.

      image

    3. Masuk ke jalur file. Cari ID akun dan temukan jalur yang sesuai. Unggah file model atau node Anda.

      Untuk edisi eksklusif ComfyUI, letakkan file node di folder custom_nodes. Untuk edisi eksklusif Stable Diffusion/Kohya/ComfyUI, letakkan file model di folder checkpoint, lora, atau lainnya di bawah direktori models.

  5. Tutup tab alat dan mulai ulang alat agar perubahan diterapkan.

Lampiran: Jenis-jenis Model

Checkpoint (ckpt)

Model checkpoint adalah model dasar. Stable Diffusion menyediakan model checkpoint versi V1.5 dan V2.1. Model karakteristik lain yang dikembangkan berdasarkan model resmi juga dapat digunakan untuk menghasilkan gambar. Jika ingin menyesuaikan gaya gambar, gunakan model lain untuk fine-tuning.

image

Contoh performa:

  • Petunjuk positif: best quality, masterpiece, highres, 1girl, blush, (seductive smile:0.8), star-shaped pupils, china hanfu, hair ornament, necklace, jewelry, Beautiful face, upon_body, tyndall effect, photorealistic, dark studio, rim lighting, two tone lighting, (high detailed skin:1.2), 8k uhd, dslr, soft lighting, high quality, volumetrik lighting, candid, Photograph, high resolution, 4k, 8k, Bokeh

  • Prompt negatif: (((latar belakang sederhana))), monokrom, resolusi rendah, anatomi buruk, tangan buruk, teks, kesalahan, jari hilang, digit ekstra, digit lebih sedikit, terpotong, kualitas terburuk, kualitas rendah, kualitas normal, artefak jpeg, tanda tangan, Watermark, nama pengguna, buram, jelek, hamil, vore, duplikat, mengerikan, mutilasi, transeksual, hermafrodit, leher panjang, tangan bermutasi, tangan digambar buruk, wajah digambar buruk, mutasi, cacat, buram, anatomi buruk, proporsi buruk, anggota tubuh cacat, anggota tubuh ekstra, wajah kloning, cacat, proporsi aneh, (((lengan hilang))), (((kaki hilang))), (((lengan ekstra))), (((kaki ekstra))), rambut kemaluan, gemuk, kaki buruk, kaki salah, nama pengguna, buram.

  • Sumber prompt: civitai

  • Hasil generasi:

    image.png

Hypernetwork

Model hypernetwork bekerja dengan checkpoint untuk memodifikasi gaya atau menghasilkan karakter tertentu. Namun, performa model ini tidak memuaskan dalam beberapa aspek yang memerlukan efek halus.

Cara menggunakan Hypernetwork:

Setelah memilih model hypernetwork, tag akan ditampilkan secara otomatis di petunjuk positif. Sesuaikan bobot untuk mengontrol karakteristik gambar yang dihasilkan.

Embedding

Model penyematan (textual inversion model) bekerja dengan checkpoint untuk menghasilkan gambar dengan karakteristik atau gaya tertentu. Meskipun model penyematan berukuran kecil dan membutuhkan lebih sedikit ruang penyimpanan, jenis model ini memberikan informasi yang lebih sedikit. Hal ini dapat mempengaruhi gaya dan efek visual gambar output. Oleh karena itu, model penyematan tidak banyak digunakan.

Cara menggunakan Penyematan:

Setelah memilih model penyematan, tag secara otomatis ditampilkan di petunjuk positif.

Contoh performa:

  • Petunjuk positif: best quality, masterpiece, highres, 1girl, blush, (seductive smile:0.8), star-shaped pupils, china hanfu, hair ornament, necklace, jewelry, Beautiful face, upon_body, tyndall effect, photorealistic, dark studio, rim lighting, two tone lighting, (high detailed skin:1.2), 8k uhd, dslr, soft lighting, high quality, volumetrik lighting, candid, Photograph, high resolution, 4k, 8k, Bokeh

  • Prompt negatif: (((latar belakang sederhana))), monokrom, resolusi rendah, anatomi buruk, tangan tidak sempurna, teks, kesalahan, jari hilang, digit tambahan, digit lebih sedikit, terpotong, kualitas terburuk, kualitas rendah, kualitas normal, artefak jpeg, tanda tangan, watermark, nama pengguna, buram, jelek, hamil, vore, duplikat, mengerikan, termutilasi, transeksual, hermafrodit, leher panjang, tangan bermutasi, tangan digambar buruk, wajah digambar buruk, mutasi, cacat, anatomi buruk, proporsi buruk, anggota tubuh cacat, anggota tubuh tambahan, wajah hasil kloning, cacat, proporsi kasar, (((lengan hilang))), (((kaki hilang))), (((lengan tambahan))), (((kaki tambahan))), rambut kemaluan, gemuk, kaki tidak sempurna, kaki galat, nama pengguna, buram.

  • Sumber prompt: civitai

  • Perbandingan hasil (gambar kiri adalah gambar asli, gambar kanan adalah gambar setelah pemrosesan model):

    image

LoRA

Model LoRA harus digunakan bersama dengan checkpoint untuk menghasilkan gambar. Model LoRA dilatih berdasarkan model checkpoint guna memberikan hasil yang lebih baik. Ketika pembuat membagikan model LoRA pra-latihan di Civitai, versi model checkpoint yang menjadi dasar pelatihan LoRA akan ditentukan. Anda dapat memilih versi tertentu dari model checkpoint untuk digunakan bersama model LoRA, sehingga meningkatkan kualitas gambar yang dihasilkan.

Cara menggunakan model LoRA:

Setelah memilih model LoRA, tag secara otomatis ditampilkan di petunjuk positif, dengan bobot default 1. Anda dapat memodifikasi bobot antara 0 dan 1. Kami merekomendasikan 0.8. Nilai yang lebih besar menentukan kesamaan yang lebih dekat dengan model LoRA yang ditentukan.

Contoh performa:

  • Model dasar

    image

  • Model LoRA

    image.png

    • Petunjuk positif: best quality, masterpiece, highres, 1girl, blush, (seductive smile:0.8), star-shaped pupils, china hanfu, hair ornament, necklace, jewelry, Beautiful face, upon_body, tyndall effect, photorealistic, dark studio, rim lighting, two tone lighting, (high detailed skin:1.2), 8k uhd, dslr, soft lighting, high quality, volumetrik lighting, candid, Photograph, high resolution, 4k, 8k, Bokeh

    • Prompt negatif: (((latar belakang sederhana))), monokrom, resolusi rendah, anatomi buruk, tangan buruk, teks, eror, jari hilang, digit ekstra, digit lebih sedikit, terpotong, kualitas terburuk, kualitas rendah, kualitas normal, artefak jpeg, tanda tangan, watermark, nama pengguna, buram, jelek, hamil, vore, duplikat, mengerikan, termutilasi, transeksual, hermafrodit, leher panjang, tangan bermutasi, tangan yang digambar dengan buruk, wajah yang digambar dengan buruk, mutasi, cacat, buram, anatomi buruk, proporsi buruk, anggota tubuh cacat, anggota tubuh ekstra, wajah kloningan, cacat, proporsi aneh, (((lengan hilang))), (((kaki hilang))), (((lengan ekstra))), (((kaki ekstra))), rambut kemaluan, gemuk, kaki buruk, kaki eror, nama pengguna, buram.

    • Sumber prompt: civitai

    • Seed: atur ke 3, pertahankan parameter lain sebagai default, sesuaikan bobot LoRA:.image.png

VAE

Model VAE bekerja dengan checkpoint untuk menyesuaikan warna dan filter gambar yang dihasilkan. Secara umum, Anda tidak perlu mengunduh model VAE karena sebagian besar model checkpoint memiliki model VAE bawaan.

Contoh performa:

  • Petunjuk positif: best quality, masterpiece, highres, 1girl, blush, (seductive smile:0.8), star-shaped pupils, china hanfu, hair ornament, jewelry, Beautiful face, tyndall effect, photorealistic, dark studio, rim lighting, high detailed skin:1.2), 8k uhd, dslr, soft lighting, high quality, volumetrik lighting, candid, Photograph, high resolution, 4k, 8k, Bokeh

  • Prompt negatif: (((latar belakang sederhana))), monokrom, resolusi rendah, anatomi buruk, tangan buruk, teks, kesalahan, jari hilang, digit tambahan, digit lebih sedikit, terpotong, kualitas terburuk, kualitas rendah, kualitas normal, artefak jpeg, tanda tangan, Watermark, nama pengguna, buram, jelek, hamil, vore, duplikat, mengerikan, termutilasi, transeksual, hermafrodit, leher panjang, tangan bermutasi, tangan digambar buruk, wajah digambar buruk, mutasi, cacat, anatomi buruk, proporsi buruk, anggota tubuh cacat, anggota tubuh tambahan, wajah hasil kloning, cacat, proporsi aneh, (((lengan hilang))), (((kaki hilang))), (((lengan tambahan))), (((kaki tambahan))), rambut kemaluan, gemuk, kaki buruk, kaki salah, nama pengguna, buram.

  • Sumber prompt: civitai

  • Seed: 55555, dengan parameter lain dipertahankan sebagai default.

  • Gambar efek (gambar kiri adalah gambar asli, gambar kanan adalah gambar setelah pemrosesan model):

    image

Instruksi halaman Model

Sumber model

Model, gambar, dan sumber daya lain yang ditampilkan di halaman Model disediakan oleh pihak ketiga. Anda perlu membaca rincian model dan menyetujui untuk mematuhi semua persyaratan yang diajukan oleh pihak ketiga sebelum Anda dapat mulai menggunakannya. PAI ArtLab tidak bertanggung jawab atas hasil buruk atau risiko potensial yang disebabkan oleh mereka.

Saat ini, sebagian besar model open-source berkualitas tinggi dan populer berasal dari komunitas model open-source Civitai. Karena pembatasan akses, pengguna di daratan Tiongkok mungkin merasa tidak nyaman mengakses komunitas dan mengunduh model. PAI ArtLab bertujuan untuk menyediakan pengguna dengan cara yang nyaman untuk mengakses dan mengunduh model. Kami dengan tulus mengundang model berkualitas tinggi yang populer di komunitas open-source untuk bergabung dengan PAI ArtLab. Setelah komunikasi formal dan mendapatkan otorisasi dari pembuat model, model-model ini akan terdaftar di halaman Model. Ini menyederhanakan proses unduhan bagi pengguna, mempromosikan aplikasi dan pertukaran model, dan juga membantu desainer memahami dan menggunakan model berkualitas tinggi melalui platform.

Penagihan

Penting

PAI ArtLab tidak memonetisasi model itu sendiri dan tidak akan membebankan biaya untuk model atau gambar yang dihasilkan menggunakan model.

Hak dan perlindungan untuk pembuat model

  • Komitmen PAI ArtLab kepada Anda:

    • Menampilkan atribusi penulis, nama model, sumber model, dan lisensi open-source di detail model yang bergabung dengan platform.

    • Tidak membebankan biaya apa pun kepada pengguna untuk model Anda dan konten yang dihasilkan di PAI ArtLab.

  • Komitmen Anda kepada PAI ArtLab:

    • Anda memberikan ArtLab otorisasi global, non-eksklusif, dapat dicabut, gratis untuk menjadi tuan rumah, menyimpan, mentransmisikan, menampilkan secara publik, memamerkan, berkomunikasi, menyalin, memodifikasi, dan membuat karya turunan, mendukung re-otorisasi multi-level, berlaku untuk semua bentuk media dan saluran.

    • Anda perlu memastikan legalitas dan kepatuhan model, serta memastikan bahwa perilaku penggunaan di PAI ArtLab tidak melanggar hak pihak ketiga mana pun.

  • Peluang kerjasama:

    • Manfaatkan platform Alibaba Cloud untuk menampilkan keunggulan model kepada bisnis, mempromosikan kerjasama antara pembuat model dan perusahaan.

    • Setelah model online, platform akan secara signifikan meningkatkan eksposur model dan kesadaran pengguna melalui kegiatan promosi.

    • Rencanakan untuk meluncurkan proyek kerjasama ekosistem model untuk menjelajahi lebih banyak peluang kerjasama bagi pembuat.

  • Pernyataan penghormatan terhadap hak kekayaan intelektual:

    PAI ArtLab sepenuhnya menghormati hak kekayaan intelektual penulis asli. Pengenalan model bertujuan untuk membangun platform untuk pembelajaran dan pertukaran. Jika Anda memiliki keberatan terhadap konten yang ditampilkan sebagai pemilik hak cipta atau pemegang hak, silakan hubungi kami di PAI-ArtLab@alibabacloud.com.