Platform For AI：Kelola kuota sumber daya

Informasi Dasar: Termasuk nama kuota, ID, dan ruang kerja terkait.

• Klik untuk memperbarui nama kuota, ruang kerja terkait, dan tag.

• Setelah dihubungkan ke ruang kerja, klik nama ruang kerja untuk menuju halaman detailnya dan gunakan kuota untuk pengembangan AI.

Informasi Sumber Daya: Termasuk grup sumber daya, kuota induk, dan kuota anak. Untuk memahami hubungan antara kuota induk dan anak, lihat diagram di bagian Buat kuota induk-anak. Klik nama sumber daya untuk menuju halaman target.

Informasi Jaringan: Menampilkan batas kuota jaringan, termasuk virtual private cloud (VPC), grup keamanan, dan gateway NAT. Konfigurasikan informasi jaringan untuk mengontrol ruang lingkup penggunaan kuota.

Informasi Penjadwalan: Menampilkan informasi penjadwalan dan mendukung pembaruan konfigurasi.

• Kebijakan penjadwalan: Pilih kebijakan berdasarkan prinsip implementasi untuk meningkatkan efisiensi antrian dan pemanfaatan sumber daya. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kebijakan penjadwalan.

• Penyerobotan tingkat anak & Penyerobotan tingkat diri sendiri: Izinkan tugas dalam antrian untuk menyerobot tugas yang sedang berjalan pada kuota tingkat anak atau diri sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kebijakan penyerobotan.

• Idle Scheduling: Diaktifkan secara default, menunjukkan bahwa sumber daya dari kuota tingkat diri sendiri dan anak dapat digunakan oleh tugas idle.

Riwayat Perubahan Sumber Daya: Lihat catatan operasi pembuatan, penskalaan, dan penghapusan. Catatan menampilkan jenis perubahan, pelaku, status, dan detail spesifikasi target.

Informasi Lanjutan:

• Cache lokal: Untuk kuota sumber daya Lingjun, Anda dapat mengaktifkan sakelar ini untuk menggunakan fitur cache data disk lokal node. Fitur ini secara efektif mengurangi overhead transmisi data berulang. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Akselerasi cache lokal untuk Layanan Komputasi AI Lingjun.

Detail node: Termasuk spesifikasi node, nama kelompok sumber daya khusus, penggunaan dan jumlah total sumber daya (termasuk tipe kartu GPU, jumlah kartu GPU, inti CPU), zona tersedia (az), zona interkoneksi jaringan berkecepatan tinggi (hz), dan jumlah tugas dan instans yang dibuat menggunakan node tersebut.

• Detail tugas dan instans: Di kolom Number of Tasks dan Number of Instances, klik nomor untuk melihat detail tugas dan instans spesifik.

• Filter node: Saring berdasarkan status node atau pesanan, dan urutkan berdasarkan jumlah sumber daya.

• hz: Dalam skenario Layanan Komputasi AI Lingjun, hz menunjukkan area jaringan berkecepatan tinggi tempat sumber daya komputasi dasar berada. Sumber daya dengan nilai hz yang sama dapat berkomunikasi satu sama lain melalui jaringan berkecepatan tinggi.

Status node: Deskripsi status adalah sebagai berikut:

• Siap: Node tersedia.

• Tidak Siap: Node sedang diinisialisasi.

• Penjadwalan Dinonaktifkan: node tidak dapat dijadwalkan. Untuk mengatasi masalah ini, lakukan langkah-langkah berikut:

  • Dihentikan oleh Pengguna: Node dihentikan secara manual untuk penjadwalan.

  • Kadaluwarsa: Pesanan node telah kedaluwarsa.

  • Pemulihan: Node dalam proses pemulihan. Hentikan tugas yang sedang berjalan untuk memastikan kemajuan pemulihan normal.

  • Tidak Diketahui: Hubungi manajer akun Anda.

Kelola node:

• Hentikan/Mulai penjadwalan: Temukan node target dan klik Stop Scheduling atau Start Scheduling di kolom Actions untuk menjeda atau mengaktifkan penggunaan sumber daya.

• Bersihkan node: Temukan node target dan klik Clear Node di kolom Actions untuk membersihkan semua tugas (termasuk DSW, DLC, atau EAS).

Filter tugas: Saring berdasarkan Tipe atau Status Tugas.

Lihat detail: Klik nama tugas, kuota, atau ruang kerja untuk menuju halaman target.

Filter tugas kuota saat ini: Aktifkan Lihat Kuota Sumber Daya Saat Ini untuk menyaring tugas yang dibuat menggunakan kuota saat ini.

Filter pengguna kuota saat ini: Aktifkan Lihat Pengguna Kuota Sumber Daya Saat Ini untuk hanya melihat pengguna yang mengirimkan tugas ke kuota saat ini.

Lihat detail tugas: Temukan pengguna target dan klik Details di kolom Number of Tasks untuk melihat tugas yang dikirimkan oleh pengguna tersebut.

Lihat peta panas daya komputasi GPU (penggunaan real-time), tingkat penggunaan sumber daya, dan distribusi status tugas.

Anda dapat melihat informasi pemantauan dari dimensi kuota dan node, termasuk metrik pemantauan CPU, memori, disk, jaringan, dan GPU. Untuk detail lebih lanjut tentang metrik pemantauan, cara melihat data pemantauan, mengonfigurasi peringatan pemantauan, serta berlangganan metrik pemantauan melalui Cloud Monitor dan ARMS, lihat Pemantauan dan peringatan kuota.

Tampilan Sumber Daya: Menampilkan alokasi CPU, memori, dan GPU untuk kuota tingkat saat ini dan anak.

Tampilan Tugas: Menampilkan jumlah total tugas yang dibuat melalui kuota tingkat saat ini dan anak, serta jumlah tugas dalam setiap status.