Platform for AI (PAI) menyediakan tab Tugas Pipeline yang memungkinkan Anda mengelola tugas pipeline secara terpusat dan terlihat. Topik ini menjelaskan cara mengelola tugas pipeline.
Informasi latar belakang
Tab Tugas Pipeline menampilkan jenis-jenis tugas pipeline berikut:
Tugas pipeline yang dijalankan secara manual di Machine Learning Designer. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pelatihan Model.
Tugas pipeline yang dijadwalkan secara berkala di DataWorks. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Gunakan Tugas DataWorks untuk Menjadwalkan Pipeline di Machine Learning Designer.
Prosedur
Buka halaman Pekerjaan Pelatihan Terdistribusi
Masuk ke Konsol PAI.
Di panel navigasi sebelah kiri, klik Workspaces. Di halaman Ruang Kerja, klik nama ruang kerja yang ingin dikelola.
Di panel navigasi sebelah kiri, pilih untuk membuka halaman Pekerjaan Pelatihan Terdistribusi.
Di tab Pipeline Tasks, Anda dapat melihat detail tugas, menyaring tugas, serta menghentikan atau memulai tugas.
Lihat Detail Tugas
Temukan tugas yang ingin dikelola dan klik nama tugas tersebut. Halaman Pipeline Details dari tugas akan muncul. Anda dapat mengklik tab Details dan Task Result untuk melihat detailnya.
Di tab Details, node yang dijalankan dalam tugas ditampilkan. Anda dapat mengklik sebuah node pada kanvas untuk melihat detail node di sebelah kanan. Detail mencakup informasi Operation Info, Job Logs, dan Output Result.
Anda juga dapat mengklik Share di pojok kanan atas untuk membagikan halaman detail tugas pipeline dengan pengguna lain.
Di tab Task Result, arahkan pointer ke Result di kolom Tindakan untuk melihat URL keluaran dari semua node dalam tugas pipeline saat ini.
Filter Tugas untuk Menemukan Tugas yang Diinginkan
Di halaman Tugas Pipeline, klik tombol filter di sebelah kolom Status atau Task Source untuk menyaring pipeline yang ingin dikelola.
Hentikan atau Mulai Tugas
Klik Stop di kolom Actions untuk menghentikan tugas pipeline yang sedang berjalan. Klik Clone di kolom Actions untuk memulai ulang tugas pipeline.