Akun dan Izin
T: Bagaimana cara login ke LangStudio menggunakan sistem identitas perusahaan (seperti Okta)?
LangStudio dibangun di atas sistem pengguna RAM Alibaba Cloud dan mendukung akses perusahaan melalui single sign-on (SSO).
Jika perusahaan Anda telah menggunakan sistem manajemen identitas (seperti Okta atau Microsoft Entra ID), konfigurasikan SSO untuk pengguna RAM Alibaba Cloud agar karyawan dapat langsung login ke LangStudio menggunakan akun perusahaan mereka tanpa perlu membuat akun Alibaba Cloud terpisah.
Untuk langkah-langkah konfigurasi, lihat Single sign-on perusahaan ke Alibaba Cloud menggunakan sistem identitas Anda sendiri.
Setelah mengonfigurasi SSO, berikan izin yang diperlukan untuk LangStudio kepada pengguna RAM. Untuk detailnya, lihat Ketergantungan layanan cloud dan otorisasi: LangStudio.
Pemanggilan Model
T: Saat memanggil model Alibaba Cloud Model Studio, saya mendapatkan error ini: OpenAI API hits APIConnectionError: Connection error
Model Alibaba Cloud Model Studio memerlukan akses jaringan publik. Saat memulai runtime, konfigurasikan virtual private cloud (VPC) dan aktifkan akses jaringan publik untuk VPC tersebut. Untuk detailnya, lihat Menggunakan fitur SNAT Gateway NAT Internet untuk mengakses Internet.
Basis Pengetahuan
T: Bagaimana cara memilih antara Faiss dan Milvus sebagai database vektor saat membuat basis pengetahuan?
Gunakan Faiss untuk lingkungan staging karena tidak memerlukan pengaturan database tambahan. Untuk lingkungan produksi, gunakan Milvus guna menangani data berskala besar.
T: Saat menggunakan Faiss sebagai database vektor, saya mendapatkan error ini: The run failed due to reaching the timeout: 300
Penyebab error: Saat menggunakan Faiss, database vektor disimpan di OSS dan dimuat ke dalam runtime, yang membutuhkan performa mesin tinggi. Gunakan runtime dengan resource lebih besar, seperti CPU 8 atau 16 core, untuk memastikan pemrosesan tugas berjalan efisien.
Solusi:
Metode 1: Ubah konfigurasi runtime. Di daftar runtime, klik nama runtime, lalu klik Change Settings di pojok kanan atas dan perbarui Instance Type.
Metode 2: Hapus runtime yang ada, buat runtime baru dengan spesifikasi resource lebih tinggi, lalu referensikan dalam alur aplikasi Anda.
T: Saat menggunakan Faiss sebagai database vektor, saya mendapatkan error ini: Tool load failed in 'index_lookup': (ToolLoadError) Failed to load package tool 'Index Lookup': (AccessDenied)
Penyebab error: Saat menggunakan Faiss, file indeks yang dihasilkan oleh alur aplikasi tidak memiliki izin untuk menyimpan ke path OSS yang dikonfigurasi.
Solusi: Gunakan PAI default role untuk membuat ulang indeks basis pengetahuan. Atur parameter Output OSS path ke folder apa pun di dalam Bucket OSS dari path penyimpanan default ruang kerja Anda saat ini. Kemudian konfigurasi ulang node indeks basis pengetahuan dalam alur aplikasi Anda. Untuk detailnya, lihat Manajemen indeks basis pengetahuan - Membuat indeks basis pengetahuan.
Tagihan
T: Saya tidak membuat instans DSW tetapi hanya menggunakan fitur PAI-LangStudio. Mengapa saya ditagih untuk PAI-DSW?
Setelah Anda membuat alur aplikasi di LangStudio dan memulai runtime, resource DSW digunakan dan biaya dikenakan. Untuk menghindari biaya yang tidak perlu, hentikan instans yang sesuai di daftar instans DSW sesuai penggunaan aktual Anda.
