Jika aplikasi Anda sensitif terhadap latensi dan memerlukan resource yang stabil serta berkinerja tinggi, gunakan resource komputasi AI PAI.
Jenis Resource
Cloud-native resources
Resource ini terutama digunakan untuk PAI-DSW, PAI-EAS, dan PAI-DLC:
General computing resources
General computing resources, termasuk ECS, ECI, dan EGS, menyediakan lingkungan yang fleksibel, stabil, mudah digunakan, dan berkinerja tinggi untuk pelatihan pembelajaran mendalam. Setelah Anda mengaktifkan PAI, sistem secara otomatis membuat kuota resource publik untuk general computing resources yang dapat Anda kaitkan dengan ruang kerja.
Lingjun resources
Lingjun resources adalah resource komputasi PAI untuk pembelajaran mendalam skala besar dan komputasi cerdas terintegrasi. Berbasis pada co-optimisasi perangkat keras dan perangkat lunak, resource ini menyediakan fondasi komputasi heterogen berkinerja tinggi. Lingjun resources memberikan kinerja tinggi, efisiensi, dan utilisasi yang dibutuhkan untuk komputasi berkinerja tinggi, sehingga sangat ideal untuk pengembangan, pelatihan, dan inferensi di platform PAI.
Big data engine resources
Resource ini terutama digunakan untuk PAI-Designer:
MaxCompute
MaxCompute adalah gudang data cloud perusahaan dalam bentuk Software as a Service (SaaS) untuk analitik data. Layanan ini menyediakan layanan gudang data online yang cepat dan sepenuhnya dikelola, sehingga menghilangkan keterbatasan skalabilitas dan elastisitas pada platform data tradisional. MaxCompute meminimalkan biaya O&M Anda dan memungkinkan Anda memproses serta menganalisis data dalam jumlah besar secara hemat biaya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu MaxCompute?.
Fully managed Flink resources
Realtime Compute for Apache Flink adalah platform analitik data besar real-time terpadu yang dibangun di atas Apache Flink. Platform ini menawarkan analitik end-to-end dengan latensi di bawah satu detik. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu Realtime Compute for Apache Flink?.
Penggunaan
Buka halaman AI Computing Resources > Resource Pool untuk membuat kelompok resource jenis berikut dan membeli resource komputasi:
General computing resources: Untuk detailnya, lihat Buat kelompok resource dan beli general computing resources.
Lingjun resources: Untuk detailnya, lihat Buat kelompok resource dan beli Lingjun resources.
Kemudian, buat kuota resource di halaman AI Computing Resources > Resource Quota untuk alokasi dan manajemen resource yang efisien. Anda dapat mengaitkan kuota resource ini dengan ruang kerja untuk pengembangan dan pelatihan AI.
Cloud-native resource quota
Setelah Anda membeli resource komputasi di resource pool, Anda dapat mengalokasikan resource dari satu atau beberapa kelompok resource ke satu atau beberapa kuota resource. Anda juga dapat membuat kuota anak untuk membentuk pohon kuota guna meningkatkan antrian dan penjadwalan.
Lingjun resources: Untuk detailnya, lihat Buat kuota resource.
General computing resources: Untuk detailnya, lihat Kuota general computing resources.
Big data resource quota
Untuk petunjuk mengaktifkan, membeli, dan menggunakan jenis kuota resource ini, lihat topik berikut:
MaxCompute: Untuk detailnya, lihat Kuota resource MaxCompute.
Fully managed Flink resources: Untuk detailnya, lihat Kelola fully managed Flink resources.