All Products
Search
Document Center

Alibaba Cloud Model Studio:Wan2.1 - referensi API pengeditan gambar umum

Last Updated:Jun 30, 2026

Topik ini menjelaskan parameter input dan output untuk model pengeditan gambar umum Wan.

Penting

Dokumen ini hanya berlaku untuk wilayah Tiongkok (Beijing). Untuk menggunakan model ini, gunakan API key dari wilayah Tiongkok (Beijing).

Model ini menggunakan instruksi sederhana untuk menjalankan berbagai tugas pengeditan gambar, seperti ekspansi gambar, penghapusan watermark, style transfer, inpainting gambar, dan peningkatan gambar. Fitur-fitur berikut saat ini didukung:

  • Stilisasi gambar: Stilisasi global dan lokal.

  • Pengeditan konten gambar: Pengeditan berbasis instruksi (menambah atau memodifikasi konten gambar menggunakan instruksi tanpa menentukan area), inpainting (menambah, menghapus, atau memodifikasi konten di area tertentu), serta penghapusan watermark teks (bahasa Tiongkok dan Inggris).

  • Pengoptimalan ukuran dan resolusi gambar: Ekspansi gambar (memperluas berdasarkan rasio) dan super resolusi (meningkatkan ke definisi tinggi).

  • Pemrosesan warna gambar: Pewarnaan (mengonversi gambar hitam-putih atau grayscale menjadi berwarna).

  • Generasi berdasarkan gambar referensi: Generasi sketsa-ke-gambar (mengekstraksi sketsa dari gambar input lalu menghasilkan gambar berdasarkan sketsa tersebut) dan generasi karakter kartun berdasarkan referensi.

Panduan terkait: Pengeditan gambar - Wan2.1

Ikhtisar model

Model

Harga

Batas laju (dibagi oleh akun root dan Pengguna RAM)

RPS pengiriman tugas

Tugas konkuren

wanx2.1-imageedit

$0,020070/gambar

2

2

Efek model

Fitur

Gambar input

Prompt input

Gambar output

Stilisasi global

image

Convert to French picture book style

image

Stilisasi lokal

image

Change the house to a wooden style.

image

Pengeditan berbasis instruksi

image

Change her hair to red.

image

Inpainting

Input image

image

Input mask image (white is the masked area)

image

A ceramic rabbit holding a ceramic flower.

Output image

image

Penghapusan watermark teks

image

Remove the text from the image.

image

Ekspansi gambar

20250319105917

A green fairy.

image

Super Resolution

Blurry image

image

Super resolution.

Clear image

image

Pewarnaan

image

Blue background, yellow leaves.

image

Generasi sketsa-ke-gambar

Input image

image

A living room in a minimalist Nordic style.

Extract the sketch from the original image and generate a new image

image

Generasi karakter kartun berdasarkan referensi

Input reference image (cartoon character)

image

The cartoon character cautiously peeks out, looking at a sparkling blue gem in the room.

Output image

image

Prasyarat

Panggil API pengeditan gambar umum Wan menggunakan HTTP atau SDK DashScope.

Sebelum melakukan panggilan, dapatkan API key dan ekspor API key sebagai variabel lingkungan.

Untuk memanggil API menggunakan SDK, instal SDK DashScope. SDK tersedia untuk Python dan Java.

HTTP

Model gambar membutuhkan waktu lama untuk diproses. Untuk mencegah timeout, panggilan HTTP hanya mendukung pengambilan hasil secara asinkron. Diperlukan dua permintaan:

  1. Buat tugas untuk mendapatkan ID tugas: Kirim permintaan untuk membuat tugas. Respons akan mengembalikan ID tugas (task_id).

  2. Kueri hasil menggunakan ID tugas: Gunakan ID tugas dari langkah sebelumnya untuk mengkueri status dan hasil tugas. Jika tugas berhasil, respons akan mengembalikan URL gambar yang berlaku selama 24 jam.

Catatan

Setelah dibuat, tugas masuk ke antrian untuk penjadwalan. Panggil API kueri untuk mengambil status dan hasil tugas.

Model pengeditan gambar umum membutuhkan waktu sekitar 5 hingga 15 detik untuk memproses permintaan. Waktu aktual tergantung pada jumlah tugas dalam antrian dan kondisi jaringan. Harap bersabar menunggu hasilnya.

Langkah 1: Buat tugas untuk mendapatkan ID tugas

POST https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis

Parameter permintaan

Stilisasi global

curl --location 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis' \
--header 'X-DashScope-Async: enable' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "model": "wanx2.1-imageedit",
  "input": {
    "function": "stylization_all",
    "prompt": "Convert to French picture book style",
    "base_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/stylization_all_1.jpeg"
  },
  "parameters": {
    "n": 1
  }
}'

Melewatkan file lokal (Base64)

Contoh berikut menunjukkan cara melewatkan parameter yang dikodekan Base64 untuk stilisasi global.

Karena string yang dikodekan Base64 panjang, unduh image_base64 dan salin seluruh isinya ke parameter base_image_url.

Untuk informasi lebih lanjut tentang format data, lihat Format yang didukung.

curl --location 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis' \
--header 'X-DashScope-Async: enable' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "model": "wanx2.1-imageedit",
  "input": {
    "function": "stylization_all",
    "prompt": "Convert to French picture book style",
    "base_image_url": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJR......"
  },
  "parameters": {
    "n": 1
  }
}'

Stilisasi lokal

curl --location 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis' \
--header 'X-DashScope-Async: enable' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "model": "wanx2.1-imageedit",
  "input": {
    "function": "stylization_local",
    "prompt": "Change the house to a wooden style.",
    "base_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/stylization_local_1.png"
  },
  "parameters": {
    "n": 1
  }
}'

Pengeditan berbasis instruksi

Deskripsi fitur: Menambah atau memodifikasi konten gambar hanya menggunakan instruksi, tanpa menentukan area.

curl --location 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis' \
--header 'X-DashScope-Async: enable' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "model": "wanx2.1-imageedit",
  "input": {
    "function": "description_edit",
    "prompt": "Change her hair to red.",
    "base_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/description_edit_2.png"
  },
  "parameters": {
    "n": 1
  }
}'

Inpainting

Deskripsi fitur: Menambah, menghapus, atau memodifikasi konten di area tertentu.

curl --location 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis' \
--header 'X-DashScope-Async: enable' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "model": "wanx2.1-imageedit",
  "input": {
    "function": "description_edit_with_mask",
    "prompt": "A ceramic rabbit holding a ceramic flower.",
    "base_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/description_edit_with_mask_3.jpeg",
    "mask_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/description_edit_with_mask_3_mask.png"
  },
  "parameters": {
    "n": 1
  }
}'

Penghapusan watermark teks

Deskripsi fitur: Mendukung penghapusan watermark teks bahasa Tiongkok dan Inggris.

curl --location 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis' \
--header 'X-DashScope-Async: enable' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "model": "wanx2.1-imageedit",
  "input": {
    "function": "remove_watermark",
    "prompt": "Remove the text from the image",
    "base_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/remove_watermark_1.png"
  },
  "parameters": {
    "n": 1
  }
}'

Ekspansi gambar

Deskripsi fitur: Mendukung ekspansi gambar secara proporsional ke atas, bawah, kiri, dan kanan.

curl --location 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis' \
--header 'X-DashScope-Async: enable' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "model": "wanx2.1-imageedit",
  "input": {
    "function": "expand",
    "prompt": "A green fairy",
    "base_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/expand_2.jpg"
  },
  "parameters": {
    "top_scale": 1.5,
    "bottom_scale": 1.5,
    "left_scale": 1.5,
    "right_scale": 1.5,
    "n": 1
  }
}'

Super resolusi

Deskripsi fitur: Mendukung peningkatan gambar buram ke definisi tinggi.

curl --location 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis' \
--header 'X-DashScope-Async: enable' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "model": "wanx2.1-imageedit",
  "input": {
    "function": "super_resolution",
    "prompt": "Super resolution.",
    "base_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/super_resolution_1.jpeg"  
  },
  "parameters": {
    "upscale_factor": 2,
    "n": 1
  }
}'

Pewarnaan

Deskripsi fitur: Mengonversi gambar hitam-putih atau grayscale menjadi gambar berwarna.

curl --location 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis' \
--header 'X-DashScope-Async: enable' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "model": "wanx2.1-imageedit",
  "input": {
    "function": "colorization",
    "prompt": "Blue background, yellow leaves.",
    "base_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/colorization_1.jpeg"  
  },
  "parameters": {
    "n": 1
  }
}'

Generasi sketsa-ke-gambar

Deskripsi fitur: Mengekstraksi sketsa dari gambar input lalu menghasilkan gambar berdasarkan sketsa tersebut.

curl --location 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis' \
--header 'X-DashScope-Async: enable' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "model": "wanx2.1-imageedit",
  "input": {
    "function": "doodle",
    "prompt": "A living room in a minimalist Nordic style.",
    "base_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/doodle_1.png"
  },
  "parameters": {
    "n": 1
  }
}'

Generasi karakter kartun berdasarkan referensi

Deskripsi fitur: Mendukung generasi gambar berdasarkan karakter kartun referensi.

curl --location 'https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2image/image-synthesis' \
--header 'X-DashScope-Async: enable' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "model": "wanx2.1-imageedit",
  "input": {
    "function": "control_cartoon_feature",
    "prompt": "The cartoon character cautiously peeks out, looking at a sparkling blue gem in the room.",
    "base_image_url": "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/control_cartoon_feature_1.png"
  },
  "parameters": {
    "n": 1
  }
}'
Header permintaan

Content-Type string (Wajib)

Tipe konten permintaan. Harus application/json.

Authorization string (Wajib)

Mengotentikasi permintaan dengan Kunci API Model Studio. Contoh: Bearer sk-xxxx.

X-DashScope-Async string (Wajib)

Mengaktifkan pemrosesan asinkron. Permintaan HTTP hanya mendukung panggilan asinkron. Harus enable.

Penting

Jika header permintaan ini tidak ada, kesalahan "current user api does not support synchronous calls" akan dikembalikan.

Body permintaan

model string (Wajib)

Nama model, misalnya wanx2.1-imageedit.

input object (Wajib)

Informasi input dasar (prompt).

Properti

prompt string (Wajib)

Prompt yang digunakan untuk menggambarkan elemen dan fitur visual yang diinginkan dalam gambar yang dihasilkan.

Mendukung bahasa Tiongkok dan Inggris. Panjang maksimum: 800 karakter. Setiap karakter Tiongkok atau huruf dihitung sebagai satu karakter. Karakter berlebih akan dipotong secara otomatis.

Prompt bervariasi untuk fitur yang berbeda. Kami menyarankan Anda meninjau tips prompting yang sesuai untuk setiap fitur.

function string (Wajib)

Fitur pengeditan gambar. Fitur-fitur berikut saat ini didukung:

  • stylization_all: Stilisasi global. Dua gaya saat ini didukung. Gaya dan tips prompting

  • stylization_local: Stilisasi lokal. Delapan gaya saat ini didukung. Gaya dan tips prompting

  • description_edit: Pengeditan berbasis instruksi. Gunakan instruksi untuk mengedit gambar. Direkomendasikan untuk tugas pengeditan sederhana. Tips prompting

  • description_edit_with_mask: Inpainting. Tentukan area pengeditan. Cocok untuk skenario yang memerlukan kontrol presisi atas cakupan pengeditan. Tips prompting

  • remove_watermark: Penghapusan watermark teks. Tips prompting

  • expand: Ekspansi gambar. Tips prompting

  • super_resolution: Super resolusi. Tips prompting

  • colorization: Pewarnaan. Tips prompting

  • doodle: Generasi sketsa-ke-gambar. Tips prompting

  • control_cartoon_feature: Generasi karakter kartun berdasarkan referensi. Tips prompting

base_image_url string (Wajib)

URL atau data yang dikodekan Base64 dari gambar input.

Persyaratan gambar:

  • Format file: JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, atau WEBP

  • Resolusi: Lebar dan tinggi harus 512 hingga 4.096 piksel

  • Ukuran file: Maksimum 10 MB

  • URL tidak boleh mengandung karakter Tiongkok

Format gambar input:

  1. Gunakan URL publik

    • Protokol HTTP atau HTTPS didukung.

    • Contoh: http://wanx.alicdn.com/material/20250318/stylization_all_1.jpeg

  2. Melewatkan string gambar yang dikodekan Base64

    • Format data: data:{MIME_type};base64,{base64_data}

    • Contoh: data:image/jpeg;base64,GDU7MtCZzEbTbmRZ......

    • String yang dikodekan dalam contoh tidak lengkap dan hanya untuk demonstrasi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Format yang didukung.

mask_image_url string (Opsional)

Parameter ini hanya diperlukan ketika function diatur ke description_edit_with_mask (inpainting). Tidak diperlukan untuk fitur lainnya.

URL atau data yang dikodekan Base64 dari gambar mask.

Anda dapat melewatkan URL yang dapat diakses publik (HTTP/HTTPS) atau string yang dikodekan Base64. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Format yang didukung.

Persyaratan gambar mask:

  • Resolusi: Harus sesuai dengan resolusi gambar yang ditentukan oleh base_image_url. Lebar dan tinggi harus 512 hingga 4.096 piksel

  • Format file: JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, atau WEBP

  • Ukuran file: Maksimum 10 MB

  • URL tidak boleh mengandung karakter Tiongkok

Persyaratan warna area mask:

  • Area putih: Menunjukkan bagian yang akan diedit. Harus benar-benar putih (nilai RGB [255,255,255]). Jika tidak, mungkin tidak teridentifikasi dengan benar.

  • Area hitam: Menunjukkan bagian yang tidak perlu diubah. Harus benar-benar hitam (nilai RGB [0,0,0]); jika tidak, area tersebut mungkin tidak teridentifikasi dengan benar.

Untuk mendapatkan gambar mask, gunakan Photoshop atau alat lainnya.

parameters object (Opsional)

Parameter pemrosesan gambar.

Properti

Umum

n integer (Opsional)

Jumlah gambar yang akan dihasilkan. Rentang nilai: 1 hingga 4. Default: 1.

seed integer (Opsional)

Bilangan acak seed, digunakan untuk mengontrol keacakan konten yang dihasilkan oleh model. Rentang nilai: [0, 2147483647].

Jika tidak disediakan, algoritma akan menghasilkan bilangan acak sebagai seed secara otomatis. Untuk menjaga konten yang dihasilkan relatif stabil, gunakan nilai parameter seed yang sama.

watermark bool (Opsional)

Menentukan apakah akan menambahkan watermark. Watermark berada di pojok kanan bawah gambar dan menampilkan "Generated by AI".

  • false (default)

  • true

Stilisasi global

n integer (Opsional)

Jumlah gambar yang akan dihasilkan. Nilainya dapat berupa bilangan bulat dari 1 hingga 4. Nilai default adalah 1.

seed integer (Opsional)

Bilangan acak seed, digunakan untuk mengontrol keacakan konten yang dihasilkan oleh model. Nilai parameter seed dapat berupa bilangan bulat dari [0, 2147483647].

Jika Anda tidak menyediakan parameter ini, algoritma akan menghasilkan bilangan acak sebagai seed secara otomatis. Jika Anda ingin konten yang dihasilkan relatif stabil, gunakan nilai parameter seed yang sama.

watermark bool (Opsional)

Menentukan apakah akan menambahkan watermark. Watermark berada di pojok kanan bawah gambar dan menampilkan Generated by AI.

  • false: Nilai default. Tidak ada watermark yang ditambahkan.

  • true: Watermark ditambahkan.

strength float (Opsional)

Tentukan parameter ini ketika function diatur ke stylization_all (stilisasi global).

Tingkat modifikasi gambar. Rentang nilai: 0,0 hingga 1,0. Default: 0,5.

Nilai yang lebih dekat ke 0 berarti hasilnya lebih mirip gambar asli. Nilai yang lebih dekat ke 1 berarti modifikasi yang lebih besar terhadap gambar asli.

Pengeditan berbasis instruksi

n integer (Opsional)

Jumlah gambar yang akan dihasilkan. Nilainya dapat berupa bilangan bulat dari 1 hingga 4. Nilai default adalah 1.

seed integer (Opsional)

Bilangan acak seed, digunakan untuk mengontrol keacakan konten yang dihasilkan oleh model. Nilai parameter seed dapat berupa bilangan bulat dari [0, 2147483647].

Jika Anda tidak menyediakan parameter ini, algoritma akan menghasilkan bilangan acak sebagai seed secara otomatis. Jika Anda ingin konten yang dihasilkan relatif stabil, gunakan nilai parameter seed yang sama.

watermark bool (Opsional)

Menentukan apakah akan menambahkan watermark. Watermark berada di pojok kanan bawah gambar dan menampilkan Generated by AI.

  • false: Nilai default. Tidak ada watermark yang ditambahkan.

  • true: Watermark ditambahkan.

strength float (Opsional)

Tentukan parameter ini ketika function diatur ke description_edit (pengeditan berbasis instruksi).

Tingkat modifikasi gambar. Nilainya dapat berupa float dari 0,0 hingga 1,0. Nilai default adalah 0,5.

Nilai yang lebih dekat ke 0 berarti hasilnya lebih mirip gambar asli. Nilai yang lebih dekat ke 1 berarti tingkat modifikasi yang lebih besar terhadap gambar asli.

Ekspansi gambar

n integer (Opsional)

Jumlah gambar yang akan dihasilkan. Nilainya dapat berupa bilangan bulat dari 1 hingga 4. Nilai default adalah 1.

seed integer (Opsional)

Bilangan acak seed, digunakan untuk mengontrol keacakan konten yang dihasilkan oleh model. Nilai parameter seed dapat berupa bilangan bulat dari [0, 2147483647].

Jika Anda tidak menyediakan parameter ini, algoritma akan menghasilkan bilangan acak sebagai seed secara otomatis. Jika Anda ingin konten yang dihasilkan relatif stabil, gunakan nilai parameter seed yang sama.

watermark bool (Opsional)

Menentukan apakah akan menambahkan watermark. Watermark berada di pojok kanan bawah gambar dan menampilkan Generated by AI.

  • false: Nilai default. Tidak ada watermark yang ditambahkan.

  • true: Watermark ditambahkan.

top_scale float (Opsional)

Tentukan parameter ini hanya ketika function diatur ke expand (ekspansi gambar).

Memperluas gambar yang dipusatkan ke atas berdasarkan rasio tertentu. Default: 1,0. Rentang nilai: 1,0 hingga 2,0.

bottom_scale float (Opsional)

Tentukan parameter ini hanya ketika function diatur ke expand (ekspansi gambar).

Memperluas gambar yang dipusatkan ke bawah berdasarkan rasio tertentu. Default: 1,0. Rentang nilai: 1,0 hingga 2,0.

left_scale float (Opsional)

Tentukan parameter ini hanya ketika function diatur ke expand (ekspansi gambar).

Memperluas gambar yang dipusatkan ke kiri berdasarkan rasio tertentu. Default: 1,0. Rentang nilai: 1,0 hingga 2,0.

right_scale float (Opsional)

Tentukan parameter ini hanya ketika function diatur ke expand (ekspansi gambar).

Memperluas gambar yang dipusatkan ke kanan berdasarkan rasio tertentu. Default: 1,0. Rentang nilai: 1,0 hingga 2,0.

Super resolusi

n integer (Opsional)

Jumlah gambar yang akan dihasilkan. Nilainya dapat berupa bilangan bulat dari 1 hingga 4. Nilai default adalah 1.

seed integer (Opsional)

Bilangan acak seed, digunakan untuk mengontrol keacakan konten yang dihasilkan oleh model. Nilai parameter seed dapat berupa bilangan bulat dari [0, 2147483647].

Jika Anda tidak menyediakan parameter ini, algoritma akan menghasilkan bilangan acak sebagai seed secara otomatis. Jika Anda ingin konten yang dihasilkan relatif stabil, gunakan nilai parameter seed yang sama.

watermark bool (Opsional)

Menentukan apakah akan menambahkan watermark. Watermark berada di pojok kanan bawah gambar dan menampilkan Generated by AI.

  • false: Nilai default. Tidak ada watermark yang ditambahkan.

  • true: Watermark ditambahkan.

upscale_factor integer (Opsional)

Tentukan parameter ini hanya ketika function diatur ke super_resolution (super resolusi).

Faktor penskalaan untuk super resolusi, yang meningkatkan detail sekaligus memperbesar gambar dan meningkatkan resolusi untuk pemrosesan definisi tinggi.

Rentang nilai: 1 hingga 4. Default: 1. Ketika upscale_factor diatur ke 1, gambar diproses untuk definisi tinggi tanpa diperbesar.

Generasi sketsa-ke-gambar

n integer (Opsional)

Jumlah gambar yang akan dihasilkan. Nilainya dapat berupa bilangan bulat dari 1 hingga 4. Nilai default adalah 1.

seed integer (Opsional)

Bilangan acak seed, digunakan untuk mengontrol keacakan konten yang dihasilkan oleh model. Nilai parameter seed dapat berupa bilangan bulat dari [0, 2147483647].

Jika Anda tidak menyediakan parameter ini, algoritma akan menghasilkan bilangan acak sebagai seed secara otomatis. Jika Anda ingin konten yang dihasilkan relatif stabil, gunakan nilai parameter seed yang sama.

watermark bool (Opsional)

Menentukan apakah akan menambahkan watermark. Watermark berada di pojok kanan bawah gambar dan menampilkan Generated by AI.

  • false: Nilai default. Tidak ada watermark yang ditambahkan.

  • true: Watermark ditambahkan.

is_sketch bool (Opsional)

Tentukan parameter ini hanya ketika function diatur ke doodle (generasi sketsa-ke-gambar).

Menentukan apakah gambar input adalah gambar sketsa.

  • false (default): Gambar input bukan sketsa. Model terlebih dahulu mengekstraksi sketsa dari gambar input lalu menghasilkan gambar baru berdasarkan sketsa tersebut.

  • true: Gambar input berupa sketsa. Model menghasilkan gambar langsung berdasarkan gambar input tersebut, cocok untuk skenario doodle-ke-lukisan.

Parameter respons

Respons berhasil

Simpan task_id untuk mengkueri status dan hasil tugas.

{
    "output": {
        "task_status": "PENDING",
        "task_id": "0385dc79-5ff8-4d82-bcb6-xxxxxx"
    },
    "request_id": "4909100c-7b5a-9f92-bfe5-xxxxxx"
}

Respons kesalahan

Pembuatan tugas gagal. Lihat 错误码.

{
    "code": "InvalidApiKey",
    "message": "No API-key provided.",
    "request_id": "7438d53d-6eb8-4596-8835-xxxxxx"
}

output object

Informasi output tugas.

Properti

task_id string

ID tugas. Berlaku untuk kueri selama 24 jam.

task_status string

Status tugas.

Nilai enumerasi

  • PENDING

  • RUNNING

  • SUCCEEDED

  • FAILED

  • CANCELED

  • UNKNOWN: Tugas tidak ada atau statusnya tidak diketahui.

request_id string

Pengidentifikasi permintaan unik untuk pelacakan dan troubleshooting.

code string

Kode kesalahan. Hanya dikembalikan untuk permintaan yang gagal. Lihat 错误码.

message string

Pesan kesalahan detail. Hanya dikembalikan untuk permintaan yang gagal. Lihat 错误码.

Langkah 2: Kueri hasil berdasarkan ID tugas

GET https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}

Parameter permintaan

Kueri hasil tugas

Ganti 86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx dengan task_id Anda yang sebenarnya.

curl -X GET https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/tasks/86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY"
Header permintaan

Authorization string (Wajib)

Mengotentikasi permintaan dengan Kunci API Model Studio. Contoh: Bearer sk-xxxx.

Parameter path

task_id string (Wajib)

ID tugas.

Parameter respons

Tugas berhasil

Data tugas (status tugas dan URL gambar) hanya disimpan selama 24 jam lalu secara otomatis dihapus. Segera simpan gambar yang dihasilkan.

{
    "request_id": "eeef0935-02e9-9742-bb55-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "a425c46f-dc0a-400f-879e-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "submit_time": "2025-02-21 17:56:31.786",
        "scheduled_time": "2025-02-21 17:56:31.821",
        "end_time": "2025-02-21 17:56:42.530",
        "results": [
            {
                "url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/aaa.png"
            }
        ],
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 0
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

Tugas gagal

Ketika tugas gagal, task_status bernilai FAILED dengan kode dan pesan kesalahan. Lihat 错误码.

{
    "request_id": "e5d70b02-ebd3-98ce-9fe8-759d7d7b107d",
    "output": {
        "task_id": "86ecf553-d340-4e21-af6e-xxxxxx",
        "task_status": "FAILED",
        "code": "InvalidParameter",
        "message": "xxxxxx",
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 4,
            "SUCCEEDED": 0,
            "FAILED": 4
        }
    }
}

Tugas sebagian gagal

Model dapat menghasilkan beberapa gambar per tugas. Jika setidaknya satu berhasil, status tugas adalah SUCCEEDED dan URL gambar yang berhasil dikembalikan. Gambar yang gagal mencakup alasan kegagalannya. Statistik penggunaan hanya menghitung hasil yang berhasil. Lihat 错误码.

{
    "request_id": "85eaba38-0185-99d7-8d16-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "86ecf553-d340-4e21-af6e-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [
            {
                "url": "https://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/123/a1.png"
            },
            {
                "code": "InternalError.Timeout",
                "message": "An internal timeout error has occured during execution, please try again later or contact service support."
            }
        ],
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 2,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 1
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

output object

Informasi output tugas.

Properti

task_id string

ID tugas. Berlaku untuk kueri selama 24 jam.

task_status string

Status tugas.

Nilai enumerasi

  • PENDING

  • RUNNING

  • SUCCEEDED

  • FAILED

  • CANCELED

  • UNKNOWN: Tugas tidak ada atau statusnya tidak diketahui.

submit_time string

Waktu saat tugas dikirim. Waktu dalam UTC+8 dan formatnya YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS.

scheduled_time string

Waktu saat tugas dieksekusi. Waktu dalam UTC+8 dan formatnya YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS.

end_time string

Waktu saat tugas selesai. Waktu dalam UTC+8 dan formatnya YYYY-MM-DD HH:mm:ss.SSS.

results array object

Daftar hasil tugas, termasuk URL gambar dan pesan kesalahan untuk tugas yang sebagian gagal.

Struktur data

{
    "results": [
        {
            "url": ""
        },
        {
            "code": "",
            "message": ""
        }
    ]
}

task_metrics object

Statistik untuk hasil tugas.

Properti

TOTAL integer

Jumlah total tugas.

SUCCEEDED integer

Jumlah tugas yang berhasil.

FAILED integer

Jumlah tugas yang gagal.

code string

Kode kesalahan. Hanya dikembalikan untuk permintaan yang gagal. Lihat 错误码.

message string

Pesan kesalahan detail. Hanya dikembalikan untuk permintaan yang gagal. Lihat 错误码.

usage object

Statistik informasi output. Hanya hasil yang berhasil yang dihitung.

Properti

image_count integer

Jumlah gambar yang berhasil dihasilkan. Penagihan: Biaya = Jumlah gambar × Harga satuan.

request_id string

Pengidentifikasi permintaan unik untuk pelacakan dan troubleshooting.

SDK DashScope

Pastikan Anda telah menginstal versi terbaru SDK DashScope. Jika tidak, kesalahan waktu proses mungkin terjadi.

SDK DashScope saat ini mendukung Python dan Java.

Nama parameter dalam SDK sebagian besar konsisten dengan yang ada di API HTTP. Struktur parameternya bergantung pada enkapsulasi SDK untuk masing-masing bahasa. Untuk deskripsi parameter, lihat 万相-图生视频-基于首帧(2.1-2.6).

Pemrosesan model video membutuhkan waktu lama, sehingga layanan menggunakan pendekatan asinkron. SDK menyediakan wrapper yang mendukung panggilan sinkron dan asinkron.

Model pengeditan gambar umum membutuhkan waktu sekitar 5 hingga 15 detik untuk memproses permintaan. Waktu aktual tergantung pada jumlah tugas dalam antrian dan kondisi jaringan. Harap bersabar menunggu hasilnya.

SDK Python

Saat menggunakan SDK Python untuk memproses file gambar, masukkan gambar dengan salah satu dari tiga metode berikut. Pilih metode yang paling sesuai dengan skenario Anda.

  1. URL publik: URL gambar yang dapat diakses publik melalui protokol HTTP atau HTTPS.

  2. Dikodekan Base64: Lewatkan string file yang dikodekan Base64 dalam format data:{MIME_type};base64,{base64_data}.

  3. Jalur file lokal: Mendukung jalur absolut dan relatif. Lihat tabel berikut untuk format jalur file yang valid.

Sistem

Jalur file yang dilewatkan

Contoh (jalur absolut)

Contoh (jalur relatif)

Linux atau macOS

file://{jalur absolut atau relatif file}

file:///home/images/test.png

file://./images/test.png

Windows

file://D:/images/test.png

file://./images/test.png

Kode contoh

Catatan

Sebelum memanggil kode, instal atau tingkatkan SDK Python DashScope ke versi terbaru: pip install -U dashscope. Lihat 安装SDK.

Panggilan sinkron

Contoh ini menunjukkan panggilan sinkron dan mendukung tiga metode input gambar: URL publik, pengkodean Base64, dan jalur file lokal.

Contoh permintaan
import base64
import os
from http import HTTPStatus
from dashscope import ImageSynthesis
import dashscope
import mimetypes

"""
Persyaratan lingkungan:
    dashscope python SDK >= 1.23.8
Instal/Upgrade SDK:
    pip install -U dashscope
"""

dashscope.base_http_api_url = "https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1"

# Jika variabel lingkungan tidak dikonfigurasi, ganti baris berikut dengan: api_key="sk-xxx"
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")


# --- Fungsi pembantu: untuk pengkodean Base64 ---
# Formatnya data:{MIME_type};base64,{base64_data}
def encode_file(file_path):
    mime_type, _ = mimetypes.guess_type(file_path)
    if not mime_type or not mime_type.startswith("image/"):
        raise ValueError("Format gambar tidak didukung atau tidak dikenali")
    with open(file_path, "rb") as image_file:
        encoded_string = base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
    return f"data:{mime_type};base64,{encoded_string}"

"""
Metode input gambar:
Pilih salah satu dari tiga metode berikut.

1. Gunakan URL gambar publik - cocok untuk gambar yang dapat diakses publik.
2. Gunakan file lokal - cocok untuk pengembangan dan pengujian lokal.
3. Gunakan pengkodean Base64 - cocok untuk gambar pribadi atau skenario yang memerlukan transmisi terenkripsi.
"""

# [Metode 1] Gunakan URL gambar publik
mask_image_url = "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/description_edit_with_mask_3_mask.png"
base_image_url = "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/description_edit_with_mask_3.jpeg"

# [Metode 2] Gunakan file lokal (mendukung jalur absolut dan relatif)
# Persyaratan format: file:// + jalur file
# Contoh (jalur absolut):
# mask_image_url = "file://" + "/path/to/your/mask_image.png"     # Linux/macOS
# base_image_url = "file://" + "C:/path/to/your/base_image.jpeg"  # Windows
# Contoh (jalur relatif):
# mask_image_url = "file://" + "./mask_image.png"                 # Berdasarkan jalur aktual
# base_image_url = "file://" + "./base_image.jpeg"                # Berdasarkan jalur aktual

# [Metode 3] Gunakan gambar yang dikodekan Base64
# mask_image_url = encode_file("./mask_image.png")               # Berdasarkan jalur aktual
# base_image_url = encode_file("./base_image.jpeg")              # Berdasarkan jalur aktual


def sample_sync_call_imageedit():
    print('please wait...')
    rsp = ImageSynthesis.call(api_key=api_key,
                              model="wanx2.1-imageedit",
                              function="description_edit_with_mask",
                              prompt="A ceramic rabbit holding a ceramic flower",
                              mask_image_url=mask_image_url,
                              base_image_url=base_image_url,
                              n=1)
    assert rsp.status_code == HTTPStatus.OK

    print('response: %s' % rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        for result in rsp.output.results:
            print("---------------------------")
            print(result.url)
    else:
        print('sync_call Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))


if __name__ == '__main__':
    sample_sync_call_imageedit()
Contoh respons
URL berlaku selama 24 jam. Segera unduh gambarnya.
{
    "status_code": 200,
    "request_id": "dc41682c-4e4a-9010-bc6f-xxxxxx",
    "code": null,
    "message": "",
    "output": {
        "task_id": "6e319d88-a07a-420c-9493-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [
            {
                "url": "https://dashscope-result-wlcb-acdr-1.oss-cn-wulanchabu-acdr-1.aliyuncs.com/xxx.png?xxxxxx"
            }
        ],
        "submit_time": "2025-05-26 14:58:27.320",
        "scheduled_time": "2025-05-26 14:58:27.339",
        "end_time": "2025-05-26 14:58:39.170",
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 0
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

Panggilan asinkron

Contoh ini hanya menunjukkan metode panggilan asinkron.

Contoh permintaan
import os
from http import HTTPStatus
from dashscope import ImageSynthesis
import dashscope

"""
Persyaratan lingkungan:
    dashscope python SDK >= 1.23.4
Instal/Upgrade SDK:
    pip install -U dashscope
"""

dashscope.base_http_api_url = "https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1"

# Jika variabel lingkungan tidak dikonfigurasi, ganti baris berikut dengan: api_key="sk-xxx"
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

# Gunakan URL gambar publik
mask_image_url = "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/description_edit_with_mask_3_mask.png"
base_image_url = "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/description_edit_with_mask_3.jpeg"


def sample_async_call_imageedit():
    # Panggilan asinkron, mengembalikan task_id
    rsp = ImageSynthesis.async_call(api_key=api_key,
                                    model="wanx2.1-imageedit",
                                    function="description_edit_with_mask",
                                    prompt="A ceramic rabbit holding a ceramic flower",
                                    mask_image_url=mask_image_url,
                                    base_image_url=base_image_url,
                                    n=1)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print("task_id: %s" % rsp.output.task_id)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))

    # Dapatkan informasi tugas asinkron
    status = ImageSynthesis.fetch(task=rsp, api_key=api_key)
    if status.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(status.output.task_status)  # periksa status tugas
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (status.status_code, status.code, status.message))

    # Tunggu hingga tugas asinkron selesai
    rsp = ImageSynthesis.wait(rsp)
    print(rsp)
    if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
        print(rsp.output)
        for result in rsp.output.results:
            print("---------------------------")
            print(result.url)
    else:
        print('Failed, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
              (rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))


if __name__ == '__main__':
    sample_async_call_imageedit()
Contoh respons

1. Contoh respons untuk membuat tugas

{
	"status_code": 200,
	"request_id": "6dc3bf6c-be18-9268-9c27-xxxxxx",
	"code": "",
	"message": "",
	"output": {
		"task_id": "686391d9-7ecf-4290-a8e9-xxxxxx",
		"task_status": "PENDING",
		"video_url": ""
	},
	"usage": null
}

2. Contoh respons untuk mengkueri hasil tugas

URL berlaku selama 24 jam. Segera unduh gambarnya.
{
    "status_code": 200,
    "request_id": "dc41682c-4e4a-9010-bc6f-xxxxxx",
    "code": null,
    "message": "",
    "output": {
        "task_id": "6e319d88-a07a-420c-9493-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [
            {
                "url": "https://dashscope-result-wlcb-acdr-1.oss-cn-wulanchabu-acdr-1.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=17xxxxxx"
            }
        ],
        "submit_time": "2025-05-26 14:58:27.320",
        "scheduled_time": "2025-05-26 14:58:27.339",
        "end_time": "2025-05-26 14:58:39.170",
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 0
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

SDK Java

Saat menggunakan SDK Java untuk memproses file gambar, masukkan gambar dengan salah satu dari tiga metode berikut. Pilih metode yang paling sesuai dengan skenario Anda.

  1. URL publik: URL gambar yang dapat diakses publik melalui protokol HTTP atau HTTPS.

  2. Dikodekan Base64: Lewatkan string file yang dikodekan Base64 dalam format data:{MIME_type};base64,{base64_data}.

  3. Jalur file lokal: Hanya jalur absolut yang didukung. Lihat tabel berikut untuk format jalur file yang valid.

Sistem

Jalur file yang akan diteruskan

Contoh

Linux atau macOS

file://{jalur absolut file}

file:///home/images/test.png

Windows

file:///{jalur absolut file}

file:///D:/images/test.png

Kode contoh

Catatan

Sebelum memanggil kode, instal atau tingkatkan SDK Java DashScope ke versi terbaru. Lihat 安装SDK.

Panggilan sinkron

Contoh ini menunjukkan panggilan sinkron dan mendukung tiga metode input gambar: URL publik, pengkodean Base64, dan jalur file lokal.

Contoh permintaan
// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.

import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;

import java.io.IOException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.Base64;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * Persyaratan lingkungan
 *      dashscope java SDK >=2.20.9
 * Perbarui dependensi Maven:
 *      https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/dashscope-sdk-java
 */

public class ImageEditSync {
    static {Constants.baseHttpApiUrl="https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1";}

    // Jika variabel lingkungan tidak dikonfigurasi, ganti baris berikut dengan: apiKey="sk-xxx"
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    /**
     * Metode input gambar: Pilih salah satu dari tiga berikut.
     *
     * 1. Gunakan URL publik - cocok untuk gambar yang dapat diakses publik.
     * 2. Gunakan file lokal - cocok untuk pengembangan dan pengujian lokal.
     * 3. Gunakan pengkodean Base64 - cocok untuk gambar pribadi atau skenario yang memerlukan transmisi terenkripsi.
     */

    //[Metode 1] URL publik
    static String maskImageUrl = "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/description_edit_with_mask_3_mask.png";
    static String baseImageUrl = "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/description_edit_with_mask_3.jpeg";

    //[Metode 2] Jalur file lokal (file://+jalur absolut atau file:///+jalur absolut)
    // static String maskImageUrl = "file://" + "/your/path/to/mask_image.png";    // Linux/macOS
    // static String baseImageUrl = "file:///" + "C:/your/path/to/base_image.png";  // Windows

    //[Metode 3] Pengkodean Base64
    // static String maskImageUrl = encodeFile("/your/path/to/mask_image.png");
    // static String baseImageUrl = encodeFile("/your/path/to/base_image.png");


    public static void syncCall() {
        // Atur parameter parameters
        Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
        parameters.put("prompt_extend", true);

        ImageSynthesisParam param =
                ImageSynthesisParam.builder()
                        .apiKey(apiKey)
                        .model("wanx2.1-imageedit")
                        .function(ImageSynthesis.ImageEditFunction.DESCRIPTION_EDIT_WITH_MASK)
                        .prompt("A ceramic rabbit holding a ceramic flower")
                        .maskImageUrl(maskImageUrl)
                        .baseImageUrl(baseImageUrl)
                        .n(1)
                        .size("1024*1024")
                        .parameters(parameters)
                        .build();

        ImageSynthesis imageSynthesis = new ImageSynthesis();
        ImageSynthesisResult result = null;
        try {
            System.out.println("---sync call, please wait a moment----");
            result = imageSynthesis.call(param);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException e){
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
    }

    /**
     * Mengkodekan file menjadi string Base64
     * @param filePath Jalur file
     * @return String Base64 dalam format data:{MIME_type};base64,{base64_data}
     */
    public static String encodeFile(String filePath) {
        Path path = Paths.get(filePath);
        if (!Files.exists(path)) {
            throw new IllegalArgumentException("File tidak ada: " + filePath);
        }
        // Deteksi tipe MIME
        String mimeType = null;
        try {
            mimeType = Files.probeContentType(path);
        } catch (IOException e) {
            throw new IllegalArgumentException("Tidak dapat mendeteksi tipe file: " + filePath);
        }
        if (mimeType == null || !mimeType.startsWith("image/")) {
            throw new IllegalArgumentException("Format gambar tidak didukung atau tidak dikenali");
        }
        // Baca konten file dan kodekan
        byte[] fileBytes = null;
        try{
            fileBytes = Files.readAllBytes(path);
        } catch (IOException e) {
            throw new IllegalArgumentException("Tidak dapat membaca konten file: " + filePath);
        }

        String encodedString = Base64.getEncoder().encodeToString(fileBytes);
        return "data:" + mimeType + ";base64," + encodedString;
    }

    public static void main(String[] args) {
        syncCall();
    }
}
Contoh respons
URL berlaku selama 24 jam. Segera unduh gambarnya.
{
    "request_id": "bf6c6361-f0fc-949c-9d60-xxxxxx",
    "output": {
        "task_id": "958db858-153b-4c81-b243-xxxxxx",
        "task_status": "SUCCEEDED",
        "results": [
            {
                "url": "https://dashscope-result-wlcb-acdr-1.oss-cn-wulanchabu-acdr-1.aliyuncs.com/xxx.png?xxxxxx"
            }
        ],
        "task_metrics": {
            "TOTAL": 1,
            "SUCCEEDED": 1,
            "FAILED": 0
        }
    },
    "usage": {
        "image_count": 1
    }
}

Panggilan asinkron

Contoh ini hanya menunjukkan metode panggilan asinkron.

Contoh permintaan
// Copyright (c) Alibaba, Inc. and its affiliates.

import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisListResult;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.imagesynthesis.ImageSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.task.AsyncTaskListParam;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * Persyaratan lingkungan
 *      dashscope java SDK >= 2.20.1
 * Perbarui dependensi Maven:
 *      https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/dashscope-sdk-java
 */

public class ImageEditAsync {
    static {Constants.baseHttpApiUrl="https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1";}

    // Jika variabel lingkungan tidak dikonfigurasi, ganti baris berikut dengan: apiKey="sk-xxx"
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    //[Metode 1] URL publik
    static String maskImageUrl = "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/description_edit_with_mask_3_mask.png";
    static String baseImageUrl = "http://wanx.alicdn.com/material/20250318/description_edit_with_mask_3.jpeg";

    public static void asyncCall() {
        // Atur parameter parameters
        Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
        parameters.put("prompt_extend", true);

        ImageSynthesisParam param =
                ImageSynthesisParam.builder()
                        .apiKey(apiKey)
                        .model("wanx2.1-imageedit")
                        .function(ImageSynthesis.ImageEditFunction.DESCRIPTION_EDIT_WITH_MASK)
                        .prompt("A ceramic rabbit holding a ceramic flower")
                        .maskImageUrl(maskImageUrl)
                        .baseImageUrl(baseImageUrl)
                        .n(1)
                        .size("1024*1024")
                        .parameters(parameters)
                        .build();
        ImageSynthesis imageSynthesis = new ImageSynthesis();
        ImageSynthesisResult result = null;
        try {
            System.out.println("---async call, please wait a moment----");
            result = imageSynthesis.asyncCall(param);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException e){
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }

        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));

        String taskId = result.getOutput().getTaskId();

        System.out.println("taskId=" + taskId);


        try {
            result = imageSynthesis.wait(taskId, apiKey);
        } catch (ApiException | NoApiKeyException e){
            throw new RuntimeException(e.getMessage());
        }
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
        System.out.println(JsonUtils.toJson(result.getOutput()));
    }

    public static void listTask() throws ApiException, NoApiKeyException {
        ImageSynthesis is = new ImageSynthesis();
        AsyncTaskListParam param = AsyncTaskListParam.builder().build();
        param.setApiKey(apiKey);
        ImageSynthesisListResult result = is.list(param);
        System.out.println(result);
    }

    public void fetchTask(String taskId) throws ApiException, NoApiKeyException {
        ImageSynthesis is = new ImageSynthesis();
        // Jika DASHSCOPE_API_KEY diatur sebagai variabel lingkungan, apiKey bisa kosong.
        ImageSynthesisResult result = is.fetch(taskId, apiKey);
        System.out.println(result.getOutput());
        System.out.println(result.getUsage());
    }


    public static void main(String[] args) {
        asyncCall();
    }
}
Contoh respons

1. Contoh respons untuk membuat tugas

{
	"request_id": "5dbf9dc5-4f4c-9605-85ea-xxxxxxxx",
	"output": {
		"task_id": "7277e20e-aa01-4709-xxxxxxxx",
		"task_status": "PENDING"
	}
}

2. Contoh respons untuk mengkueri hasil tugas

URL berlaku selama 24 jam. Segera unduh gambarnya.
{
	"request_id": "3d740fc4-a968-9c36-b0e7-xxxxxxxx",
	"output": {
		"task_id": "34dcf4b0-ed84-441e-91cb-xxxxxxxx",
		"task_status": "SUCCEEDED",
		"results": [
			{
				"url": "https://dashscope-result-hz.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/xxx.png"
			}
		],
		"submit_time": "2025-02-21 17:56:31.786",
		"scheduled_time": "2025-02-21 17:56:31.821",
		"end_time": "2025-02-21 17:56:42.530",
		"task_metrics": {
			"TOTAL": 1,
			"SUCCEEDED": 1,
			"FAILED": 0
		}
	},
	"usage": {
		"image_count": 1
	}
}

Kode kesalahan

Jika panggilan model gagal dan mengembalikan pesan kesalahan, lihat 错误码 untuk solusinya.

API ini juga memiliki kode status khusus, seperti yang ditunjukkan dalam tabel berikut.

Kode status HTTP

Kode kesalahan API (code)

Pesan kesalahan API (message)

Deskripsi

400

InvalidParameter

InvalidParameter

Parameter permintaan tidak valid.

400

IPInfringementSuspect

Input data is suspected of being involved in IP infringement.

Data input (seperti prompt atau gambar) dicurigai melanggar hak kekayaan intelektual. Periksa input untuk memastikan tidak mengandung konten yang berisiko melanggar.

400

DataInspectionFailed

Input data may contain inappropriate content.

Data input (seperti prompt atau gambar) mungkin mengandung konten yang tidak pantas. Ubah input dan coba lagi.

500

InternalError

InternalError

Layanan mengalami gangguan. Coba lagi untuk mengesampingkan masalah sesekali.

Format gambar input

Format yang didukung

Gambar input mendukung berbagai format string, seperti yang ditunjukkan dalam tabel berikut.

Metode pemanggilan

HTTP

SDK Python

Java SDK

Metode input gambar yang didukung

  • URL publik

  • Pengkodean Base64

  • URL publik

  • Pengkodean Base64

  • Jalur file lokal

  • URL publik

  • Pengkodean Base64

  • Jalur file lokal

Metode 1: Gunakan URL publik

  • Sediakan alamat gambar yang dapat diakses publik melalui protokol HTTP atau HTTPS.

  • Contoh: https://xxxx/img.png

Metode 2: Gunakan pengkodean Base64

Konversi file gambar lokal menjadi string Base64 dan masukkan ke dalam format data:{MIME_type};base64,{base64_data}.

  • Untuk kode konversi, lihat Kode contoh.

  • {MIME_type}: Jenis media gambar yang harus sesuai dengan format file.

  • {base64_data}: String Base64 dari file gambar.

  • Referensi tipe MIME:

    Format gambar

    Tipe MIME

    JPEG

    image/jpeg

    JPG

    image/jpeg

    PNG

    image/png

    BMP

    image/bmp

    TIFF

    image/tiff

    WEBP

    image/webp

  • Contoh: data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAABDg......

    Catatan: String Base64 di atas dipotong untuk demonstrasi. Dalam penggunaan aktual, gunakan string Base64 lengkap.

Metode 3: Gunakan jalur file lokal

  • HTTP tidak mendukung jalur file lokal. Hanya SDK Python dan SDK Java yang mendukung metode ini.

  • Untuk aturan jalur file lokal, lihat SDK Python dan SDK Java.

FAQ

Untuk pertanyaan umum mengenai model gambar—termasuk penagihan model, aturan pembatasan laju, dan kesalahan API yang sering terjadi—lihat 常见问题.