All Products
Search

This Product

    Alibaba Cloud Model Studio:Qwen-Image-Edit

    Document Center

    Alibaba Cloud Model Studio:Qwen-Image-Edit

    Last Updated:Mar 04, 2026

    Qwen-Image-Edit mendukung input dan output multi-gambar. Model ini dapat memodifikasi teks dalam gambar secara akurat, menambahkan, menghapus, atau memindahkan objek, mengubah aksi subjek, mentransfer gaya gambar, serta meningkatkan detail.

    Mulai

    Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan qwen-image-2.0-pro untuk menghasilkan dua gambar yang telah diedit dari tiga gambar input dan sebuah prompt.

    Prompt input: Gadis pada Gambar 1 mengenakan gaun hitam dari Gambar 2 dan duduk dalam pose dari Gambar 3.

    Gambar input 1

    Gambar input 2

    Gambar input 3

    Gambar output (beberapa gambar)

    image99

    image98

    image89

    image100

    imageout2

    Sebelum melakukan panggilan, dapatkan Kunci API dan ekspor Kunci API sebagai Variabel lingkungan.

    Untuk memanggil API menggunakan SDK, instal DashScope SDK. SDK tersedia untuk Python dan Java.

    Model pengeditan gambar Qwen mendukung satu hingga tiga gambar input. Seri qwen-image-2.0, qwen-image-edit-max, dan qwen-image-edit-plus dapat menghasilkan satu hingga enam gambar. qwen-image-edit hanya dapat menghasilkan satu gambar. URL untuk gambar yang dihasilkan berlaku selama 24 jam. Unduh gambar ke perangkat lokal Anda segera.

    Python

    import json
import os
import dashscope
from dashscope import MultiModalConversation

# Berikut adalah URL untuk Wilayah Singapura. Jika Anda menggunakan model di Wilayah Beijing, ganti URL dengan: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1'

# Model mendukung satu hingga tiga gambar input.
messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": [
            {"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/thtclx/input1.png"},
            {"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/iclsnx/input2.png"},
            {"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/gborgw/input3.png"},
            {"text": "Make the girl from Image 1 wear the black dress from Image 2 and sit in the pose from Image 3."}
        ]
    }
]

# Wilayah Singapura dan Beijing menggunakan Kunci API yang terpisah. Dapatkan Kunci API: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/get-api-key
# Ganti dengan Kunci API Anda jika variabel lingkungan belum diatur: api_key="sk-xxx"
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

# Seri qwen-image-2.0, qwen-image-edit-max, dan qwen-image-edit-plus mendukung output 1 hingga 6 gambar. Contoh ini menunjukkan cara menghasilkan 2 gambar.
response = MultiModalConversation.call(
    api_key=api_key,
    model="qwen-image-2.0-pro",
    messages=messages,
    stream=False,
    n=2,
    watermark=False,
    negative_prompt=" ",
    prompt_extend=True,
    size="1024*1536",
)

if response.status_code == 200:
    # Untuk melihat respons lengkap, hapus komentar pada baris berikut.
    # print(json.dumps(response, ensure_ascii=False))
    for i, content in enumerate(response.output.choices[0].message.content):
        print(f"URL of output image {i+1}: {content['image']}")
else:
    print(f"HTTP status code: {response.status_code}")
    print(f"Error code: {response.code}")
    print(f"Error message: {response.message}")
    print("For more information, see the documentation: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/error-code")

    Contoh respons

    {
    "status_code": 200,
    "request_id": "fa41f9f9-3cb6-434d-a95d-4ae6b9xxxxxx",
    "code": "",
    "message": "",
    "output": {
        "text": null,
        "finish_reason": null,
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-hz.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx"
                        },
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-hz.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx"
                        }
                    ]
                }
            }
        ],
        "audio": null
    },
    "usage": {
        "input_tokens": 0,
        "output_tokens": 0,
        "characters": 0,
        "height": 1536,
        "image_count": 2,
        "width": 1024
    }
}

    Java

    import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversation;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.multimodalconversation.MultiModalConversationResult;
import com.alibaba.dashscope.common.MultiModalMessage;
import com.alibaba.dashscope.common.Role;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.exception.UploadFileException;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;

import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.List;

public class QwenImageEdit {

    static {
        // URL berikut digunakan untuk Wilayah Singapura. Jika Anda menggunakan model di Wilayah Beijing, ganti URL dengan: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1
        Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1";
    }
    
    // Wilayah Singapura dan Beijing menggunakan Kunci API yang terpisah. Dapatkan Kunci API: https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/get-api-key
    // Jika Anda belum mengonfigurasi variabel lingkungan, ganti baris berikut dengan Kunci API Anda: apiKey="sk-xxx"
    static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");

    public static void call() throws ApiException, NoApiKeyException, UploadFileException, IOException {

        MultiModalConversation conv = new MultiModalConversation();

        // Model mendukung satu hingga tiga gambar input.
        MultiModalMessage userMessage = MultiModalMessage.builder().role(Role.USER.getValue())
                .content(Arrays.asList(
                        Collections.singletonMap("image", "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/thtclx/input1.png"),
                        Collections.singletonMap("image", "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/iclsnx/input2.png"),
                        Collections.singletonMap("image", "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/gborgw/input3.png"),
                        Collections.singletonMap("text", "Make the girl from Image 1 wear the black dress from Image 2 and sit in the pose from Image 3.")
                )).build();
        // Seri qwen-image-2.0, qwen-image-edit-max, dan qwen-image-edit-plus mendukung output 1 hingga 6 gambar. Contoh ini menunjukkan cara menghasilkan 2 gambar.
        Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
        parameters.put("watermark", false);
        parameters.put("negative_prompt", " ");
        parameters.put("n", 2);
        parameters.put("prompt_extend", true);
        parameters.put("size", "1024*1536");

        MultiModalConversationParam param = MultiModalConversationParam.builder()
                .apiKey(apiKey)
                .model("qwen-image-2.0-pro")
                .messages(Collections.singletonList(userMessage))
                .parameters(parameters)
                .build();

        MultiModalConversationResult result = conv.call(param);
        // Untuk melihat respons lengkap, hapus komentar pada baris berikut.
        // System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
        List<Map<String, Object>> contentList = result.getOutput().getChoices().get(0).getMessage().getContent();
        int imageIndex = 1;
        for (Map<String, Object> content : contentList) {
            if (content.containsKey("image")) {
                System.out.println("URL of output image " + imageIndex + ": " + content.get("image"));
                imageIndex++;
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        try {
            call();
        } catch (ApiException | NoApiKeyException | UploadFileException | IOException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        }
    }
}

    Contoh respons

    {
    "requestId": "46281da9-9e02-941c-ac78-be88b8xxxxxx",
    "usage": {
        "image_count": 2,
        "width": 1024,
        "height": 1536
    },
    "output": {
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-sz.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx"
                        },
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-sz.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx"
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    }
}

    curl

    Perintah berikut menggunakan URL untuk Wilayah Singapura. Jika Anda menggunakan model di Wilayah China (Beijing), ganti URL dengan: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation

    curl --location 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--data '{
    "model": "qwen-image-2.0-pro",
    "input": {
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/thtclx/input1.png"
                    },
                    {
                        "image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/iclsnx/input2.png"
                    },
                    {
                        "image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20250925/gborgw/input3.png"
                    },
                    {
                        "text": "Make the girl from Image 1 wear the black dress from Image 2 and sit in the pose from Image 3."
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "n": 2,
        "negative_prompt": " ",
        "prompt_extend": true,
        "watermark": false,
        "size": "1024*1536"
    }
}'

    Contoh respons

    {
    "output": {
        "choices": [
            {
                "finish_reason": "stop",
                "message": {
                    "role": "assistant",
                    "content": [
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-sz.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx"
                        },
                        {
                            "image": "https://dashscope-result-sz.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx"
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    },
    "usage": {
        "width": 1536,
        "image_count": 2,
        "height": 1024
    },
    "request_id": "bf37ca26-0abe-98e4-8065-xxxxxx"
}

    Unduh gambar ke perangkat lokal Anda

    # Instal library requests untuk mengunduh gambar: pip install requests
import requests


def download_image(image_url, save_path='output.png'):
    try:
        response = requests.get(image_url, stream=True, timeout=300)  # Atur timeout
        response.raise_for_status()  # Bangkitkan pengecualian jika kode status HTTP bukan 200
        with open(save_path, 'wb') as f:
            for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192):
                f.write(chunk)
        print(f"Image downloaded successfully to: {save_path}")

    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Image download failed: {e}")


image_url = "https://dashscope-result-sz.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xxx.png?Expires=xxx"
download_image(image_url, save_path='output.png')

    import java.io.FileOutputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
 
public class ImageDownloader {
    public static void downloadImage(String imageUrl, String savePath) {
        try {
            URL url = new URL(imageUrl);
            HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            connection.setConnectTimeout(5000);
            connection.setReadTimeout(300000);
            connection.setRequestMethod("GET");
            InputStream inputStream = connection.getInputStream();
            FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(savePath);
            byte[] buffer = new byte[8192];
            int bytesRead;
            while ((bytesRead = inputStream.read(buffer)) != -1) {
                outputStream.write(buffer, 0, bytesRead);
            }
            inputStream.close();
            outputStream.close();
 
            System.out.println("Image downloaded successfully to: " + savePath);
        } catch (Exception e) {
            System.err.println("Image download failed: " + e.getMessage());
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        String imageUrl = "http://dashscope-result-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/xxx?Expires=xxx";
        String savePath = "output.png";
        downloadImage(imageUrl, savePath);
    }
}

    Rekomendasi model

    • qwen-image-2.0-pro series (Direkomendasikan): Model gabungan untuk generasi dan pengeditan gambar dengan kemampuan yang ditingkatkan dalam rendering teks, tekstur realistis, dan ketaatan semantik.

    • qwen-image-2.0 series: Versi percepatan dari model gabungan generasi dan pengeditan gambar yang menyeimbangkan kualitas dan performa.

    Untuk daftar model yang didukung di setiap wilayah, lihat Daftar model.

    Instruksi input

    Gambar input (messages)

    Parameter messages adalah array yang harus berisi satu objek. Objek ini harus mencakup properti role dan content. Properti role harus diatur ke user. Properti content harus mencakup image (satu hingga tiga gambar) dan text (satu instruksi pengeditan).

    Gambar input harus memenuhi persyaratan berikut:

    • Format gambar yang didukung adalah JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP, dan GIF.

      Gambar output berformat PNG. Untuk GIF animasi, hanya frame pertama yang diproses.

    • Untuk hasil terbaik, resolusi gambar harus antara 384 hingga 3072 piksel untuk lebar maupun tinggi. Resolusi rendah dapat menghasilkan output yang buram, sedangkan resolusi tinggi meningkatkan waktu pemrosesan.

    • Ukuran file gambar tunggal tidak boleh melebihi 10 MB.

    "messages": [
    {
        "role": "user",
        "content": [
            { "image": "Public URL or Base64 data of Image 1" },
            { "image": "Public URL or Base64 data of Image 2" },
            { "image": "Public URL or Base64 data of Image 3" },
            { "text": "Your editing instruction, for example: 'The girl in Image 1 wears the black dress from Image 2 and sits in the pose from Image 3'" }
        ]
    }
]

    Urutan input gambar

    Saat Anda memberikan beberapa gambar input, urutannya ditentukan oleh posisinya dalam array. Instruksi pengeditan harus sesuai dengan urutan gambar dalam bidang content, seperti 'Gambar 1' dan 'Gambar 2'.

    Gambar input 1

    Gambar input 2

    Gambar output

    image95

    image96

    5

    Ganti pakaian gadis di Gambar 1 dengan pakaian gadis di Gambar 2.

    4

    Ganti pakaian gadis di Gambar 2 dengan pakaian gadis di Gambar 1.

    Metode input gambar

    URL publik

    • Anda dapat memberikan URL gambar yang dapat diakses publik dan mendukung protokol HTTP atau HTTPS.

    • Nilai contoh: https://xxxx/img.png.

    Base64 encoding

    Konversi file gambar menjadi string terenkripsi Base64 dan gabungkan dalam format berikut: data:{mime_type};base64,{base64_data}.

    • {mime_type}: Jenis media gambar, yang harus sesuai dengan format file.

    • {base64_data}: String terenkripsi Base64 dari file.

    • Nilai contoh: data:image/jpeg;base64,GDU7MtCZz... (Contoh dipotong untuk tujuan demonstrasi.)

    Untuk contoh kode lengkap, lihat SDK Python dan SDK Java.

    Parameter tambahan

    Sesuaikan hasil generasi menggunakan parameter opsional berikut:

    • n: Jumlah gambar yang akan dihasilkan. Nilai default adalah 1. Seri model qwen-image-2.0, qwen-image-edit-max, dan qwen-image-edit-plus mendukung pembuatan satu hingga enam gambar. Model qwen-image-edit hanya mendukung pembuatan satu gambar.

    • negative_prompt: Menggambarkan konten yang ingin dikecualikan dari gambar, seperti "blur" atau "extra fingers". Parameter ini membantu mengoptimalkan kualitas gambar yang dihasilkan.

    • watermark: Menentukan apakah akan menambahkan Watermark "Qwen-Image" di pojok kanan bawah gambar. Nilai default adalah false. Gambar berikut menunjukkan gaya Watermark:

      1

    • seed: Seed bilangan acak. Nilainya harus berupa bilangan bulat dari [0, 2147483647]. Jika parameter ini tidak ditentukan, algoritma akan menghasilkan bilangan acak sebagai seed. Menggunakan nilai seed yang sama membantu memastikan hasil generasi yang konsisten.

    Parameter opsional berikut hanya tersedia untuk seri model qwen-image-2.0, qwen-image-edit-max, dan qwen-image-edit-plus:

    • size: Resolusi gambar output. Formatnya adalah width*height, seperti "1024*2048". Untuk model seri qwen-image-2.0, Anda dapat mengatur lebar dan tinggi secara bebas. Total piksel gambar output harus berada di antara 512 × 512 hingga 2048 × 2048. Secara default, resolusi sama dengan gambar input (gambar terakhir jika ada beberapa gambar). Untuk model seri qwen-image-edit-max dan qwen-image-edit-plus, lebar dan tinggi dapat berkisar antara 512 hingga 2048 piksel. Secara default, gambar output memiliki resolusi mendekati 1024*1024 dan rasio aspek yang mirip dengan gambar asli.

    • prompt_extend: Mengaktifkan atau menonaktifkan fitur penulisan ulang prompt. Nilai default adalah true. Jika diaktifkan, model akan mengoptimalkan prompt. Fitur ini dapat secara signifikan meningkatkan hasil untuk prompt yang sederhana atau kurang deskriptif.

    Untuk daftar lengkap parameter, lihat Referensi API Qwen-Image-Edit.

    Ikhtisar

    Fusi multi-gambar

    Gambar input 1

    Gambar input 2

    Gambar input 3

    Gambar output

    image83

    image103

    1

    2

    Gadis di Gambar 1 mengenakan kalung dari Gambar 2 dan membawa tas dari Gambar 3 di bahu kirinya.

    Konsistensi subjek

    Gambar input

    Gambar output 1

    Gambar output 2

    Gambar output 3

    image5

    image4

    Ubah gambar menjadi foto ID dengan latar belakang biru. Orang tersebut mengenakan kemeja putih, setelan jas hitam, dan dasi bergaris.

    image6

    Orang tersebut mengenakan kemeja putih, setelan jas abu-abu, dan dasi bergaris. Satu tangan bertumpu pada dasi. Latar belakang berwarna terang.

    image7

    Orang tersebut mengenakan hoodie hitam dengan tulisan "Qwen Image" dalam font kuas tebal. Ia bersandar pada pagar pembatas dengan sinar matahari di rambutnya. Jembatan dan laut terlihat di latar belakang.

    image12

    image13

    AC ditempatkan di ruang tamu di sebelah sofa.

    image14

    Kabut ditambahkan dari ventilasi AC, menjalar ke atas sofa. Daun hijau juga ditambahkan.

    image15

    Teks tulisan tangan putih "自然新风 畅享呼吸" ditambahkan di bagian atas.

    Pembuatan sketsa

    Gambar input

    Gambar output

    image42

    image43

    Buat gambar yang sesuai dengan bentuk detail yang digariskan di Gambar 1 dan ikuti deskripsi berikut: Seorang wanita muda tersenyum di hari yang cerah. Ia mengenakan kacamata hitam cokelat bulat dengan bingkai motif macan tutul. Rambutnya diikat rapi, ia mengenakan anting mutiara, syal biru tua dengan pola bintang ungu, dan jaket kulit hitam.

    image44

    Buat gambar yang sesuai dengan bentuk detail yang digariskan di Gambar 1 dan ikuti deskripsi berikut: Seorang pria lanjut usia tersenyum ke arah kamera. Wajahnya berkerut, rambutnya acak-acakan tertiup angin, dan ia mengenakan kacamata baca berbingkai bulat. Ia mengenakan syal merah lusuh dengan pola bintang di lehernya dan mengenakan jaket berlapis kapas.

    Generasi produk kreatif

    Gambar input

    Gambar output

    图片 1

    image23

    Buat beruang ini duduk di bawah bulan (diwakili oleh garis bulan sabit abu-abu terang pada latar belakang putih), memegang gitar, dengan bintang-bintang kecil dan gelembung ucapan berisi frasa seperti "Be Kind" melayang di sekitarnya.

    image22

    Cetak desain ini pada kaos dan tas kertas. Seorang model wanita memperagakan barang-barang tersebut. Wanita tersebut juga mengenakan topi baseball dengan tulisan "Be kind".

    image21

    Model karakter skala 1/7 hiper-realistis, dirancang sebagai produk jadi komersial, ditempatkan di atas meja dengan iMac yang memiliki keyboard putih. Model tersebut berdiri di atas alas akrilik transparan bulat yang bersih tanpa label atau teks. Pencahayaan studio profesional menyoroti detail ukiran. Di layar iMac di latar belakang, proses pemodelan ZBrush untuk model yang sama ditampilkan. Di samping model, letakkan kotak kemasan dengan jendela transparan di bagian depan, hanya menampilkan cangkang plastik bening di dalamnya. Kotak tersebut sedikit lebih tinggi dari model dan berukuran cukup untuk menampungnya.

    image

    Beruang ini mengenakan pakaian astronot dan menunjuk ke kejauhan.

    image

    Beruang ini mengenakan gaun bola mewah, dengan kedua lengan terentang dalam pose dansa elegan.

    image

    Beruang ini mengenakan pakaian olahraga, memegang bola basket, dengan satu kaki ditekuk.

    Hasilkan gambar dari depth map

    Gambar input

    Gambar output

    image36

    image37

    Buat gambar yang sesuai dengan depth map yang digariskan di Gambar 1 dan ikuti deskripsi berikut: Sepeda biru diparkir di gang samping, dengan beberapa gulma tumbuh dari celah-celah batu di latar belakang.

    image38

    Buat gambar yang sesuai dengan depth map yang digariskan di Gambar 1 dan ikuti deskripsi berikut: Sepeda merah lusuh diparkir di jalan berlumpur, dengan hutan purba yang lebat di latar belakang.

    Hasilkan gambar dari keypoints

    Gambar input

    Gambar output

    image40

    image41

    Buat gambar yang sesuai dengan pose manusia yang digariskan di Gambar 1 dan ikuti deskripsi berikut: Seorang wanita Tiongkok dalam Hanfu memegang payung kertas minyak di tengah hujan, dengan taman Suzhou di latar belakang.

    image39

    Buat gambar yang sesuai dengan pose manusia yang digariskan di Gambar 1 dan ikuti deskripsi berikut: Seorang pria muda berdiri di peron stasiun bawah tanah. Ia mengenakan topi baseball, kaos, dan jeans. Sebuah kereta melaju kencang di belakangnya.

    Pengeditan teks

    Gambar input

    Gambar output

    Gambar input

    Gambar output

    image

    image

    Ganti 'HEALTH INSURANCE' pada ubin Scrabble dengan '明天会更好'.

    image

    image

    Ubah frasa "Take a Breather" pada catatan menjadi "Relax and Recharge".

    Gambar input

    Gambar output

    image53

    image45

    Ubah "Qwen-Image" menjadi font tetesan tinta hitam.

    image46

    Ubah "Qwen-Image" menjadi font tulisan tangan hitam.

    image49

    Ubah "Qwen-Image" menjadi font piksel hitam.

    image54

    Ubah "Qwen-Image" menjadi warna merah.

    image57

    Ubah "Qwen-Image" menjadi gradien biru-ungu.

    image59

    Ubah "Qwen-Image" menjadi warna-warna permen.

    image63

    Ubah material "Qwen-Image" menjadi logam.

    image64

    Ubah material "Qwen-Image" menjadi awan.

    image67

    Ubah material "Qwen-Image" menjadi kaca.

    Tambah, hapus, modifikasi, dan ganti

    Kemampuan

    Gambar input

    Gambar output

    Tambah elemen

    image

    image

    Tambahkan papan kayu kecil di depan penguin yang bertuliskan "Welcome to Penguin Beach".

    Hapus elemen

    image

    image

    Hapus rambut dari piring.

    Ganti elemen

    image

    image

    Ubah buah persik menjadi apel.

    Modifikasi potret

    image

    image

    Buat matanya tertutup.

    Modifikasi pose

    image8

    image9

    Ia mengangkat kedua tangan dengan telapak menghadap kamera dan jari-jari terbuka dalam pose bermain-main.

    Transformasi sudut pandang

    Gambar input

    Gambar output

    Gambar input

    Gambar output

    image

    image

    Dapatkan tampilan depan.

    image

    image

    Menghadap ke kiri.

    image

    image

    Dapatkan tampilan belakang.

    image

    image

    Menghadap ke kanan.

    Penggantian latar belakang

    Gambar input

    Gambar output

    image

    image

    Ubah latar belakang menjadi pantai.

    image

    Ganti latar belakang asli dengan adegan kelas modern realistis. Di tengah latar belakang terdapat papan tulis tradisional berwarna hijau tua atau hitam. Karakter Tiongkok "Qwen" ditulis rapi di papan tulis dengan kapur putih.

    Pemrosesan foto lama

    Kemampuan

    Gambar input

    Gambar output

    Restorasi dan pewarnaan foto lama

    image

    image

    Restorasi foto lama, hapus goresan, kurangi kebisingan, tingkatkan detail, resolusi tinggi, gambar realistis, warna kulit alami, fitur wajah jelas, tanpa distorsi.

    image31

    image32

    Warnai gambar secara cerdas berdasarkan isinya agar terlihat lebih hidup.

    Penagihan dan Pembatasan laju

    Untuk kuota gratis dan harga, lihat Daftar model dan harga.

    Untuk batas laju, lihat Qwen-Image.

    Rincian penagihan:

    • Penagihan didasarkan pada jumlah gambar yang berhasil dihasilkan. Panggilan model yang gagal atau kesalahan pemrosesan tidak dikenai biaya atau mengurangi kuota gratis.

    • Anda dapat mengaktifkan fitur 'Kuota gratis saja' untuk menghindari biaya tambahan setelah kuota gratis Anda habis. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kuota gratis untuk pengguna baru.

    Referensi API

    Untuk parameter input dan output API, lihat Qwen - pengeditan gambar.

    Kode error

    Jika panggilan model gagal dan mengembalikan pesan error, lihat Pesan error untuk solusi.

    FAQ

    T: Bahasa apa saja yang didukung oleh model pengeditan gambar Qwen?

    A: Mereka secara resmi mendukung Cina Sederhana dan English. Bahasa lain mungkin berfungsi, tetapi hasilnya tidak dijamin.

    T: Bagaimana cara melihat metrik pemanggilan model?

    J: Satu jam setelah pemanggilan model selesai, buka halaman Monitoring (Singapura) atau Monitoring (China (Beijing)) untuk melihat metrik seperti jumlah pemanggilan dan tingkat keberhasilan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kueri tagihan dan manajemen biaya.

    T: Bagaimana cara mendapatkan daftar putih nama domain untuk penyimpanan gambar?

    J: Gambar yang dihasilkan oleh model disimpan di OSS. API mengembalikan URL publik sementara. Untuk mengonfigurasi daftar putih firewall untuk URL unduhan ini, perhatikan hal berikut: Penyimpanan dasar dapat berubah secara dinamis. Topik ini tidak menyediakan daftar putih nama domain OSS tetap untuk mencegah masalah akses akibat informasi yang kedaluwarsa. Jika Anda memiliki persyaratan kontrol keamanan, hubungi manajer akun Anda untuk mendapatkan daftar nama domain OSS terbaru.

    Untuk informasi lebih lanjut, lihat FAQ generasi gambar.