Alibaba Cloud Model Studio:Daftar model

Singapore

https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/models

China (Beijing)

https://{WorkspaceId}.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1/models

China (Hong Kong)

https://cn-hongkong.dashscope.aliyuncs.com/api/v1/models

Germany (Frankfurt)

https://{WorkspaceId}.eu-central-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/models

Japan (Tokyo)

https://{WorkspaceId}.ap-northeast-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/models

US (Virginia)

https://{WorkspaceId}.us-east-1.maas.aliyuncs.com/api/v1/models

providers

Array[String]

Tidak

Filter berdasarkan penyedia model. Nilai yang valid:

• qwen: Qwen

• deepseek: DeepSeek

• zhipu-ai: Zhipu AI

• wan: Wan

• moonshot-ai: Moonshot AI

• mini-max: MiniMax

• kling: Kling AI

• vidu: Vidu

• pixverse: PixVerse

• xiaomi: Xiaomi

• tripo: Tripo

• happyhorse: HappyHorse

• qwen-domain-model: Qwen Domain Model

Contoh: providers=qwen&providers=deepseek

inference_providers

Array[String]

Tidak

Filter berdasarkan penyedia inferensi. Nilai yang valid:

• aliyun-bailian: Alibaba Cloud Model Studio

• alibaba-cloud-modelstudio: Alibaba Cloud Model Studio

• siliconflow: SiliconFlow

• moonshot: Kimi

• mini-max: MiniMax

• kling: Kling AI

• vidu: Vidu

• pixverse: PixVerse

• vanchin: Kuaishou Wanqing

• xiaomi: Xiaomi MiMo

• zhipu-ai: Zhipu AI

• tripo: Tripo

capabilities

Array[String]

Tidak

Filter berdasarkan jenis modalitas. Nilai yang valid:

• TG: Text Generation

• Reasoning: Advanced Reasoning

• VU: Visual Understanding

• IG: Image Generation

• VG: Video Generation

• ASR: Speech Recognition

• TTS: Text-to-Speech

• TR: Text Embedding

• ME: Multimodal Embedding

• Multimodal-Omni: Omni

• Realtime-Omni: Realtime Omni

• Realtime-Text-to-Speech: Realtime Text-to-Speech

• Realtime-ASR: Realtime Speech Recognition

• Realtime-Audio-Translate: Realtime Audio Translation

• 3D-generation: 3D Generation

• Realtime-Chatting: Realtime Voice Chat

Contoh: capabilities=TG&capabilities=Reasoning

features

Array[String]

Tidak

Filter berdasarkan kemampuan model. Nilai yang valid:

• function-calling: Function Calling

• structured-outputs: Structured Outputs

• web-search: Web Search

• prefix-completion: Prefix Completion

• cache: Context Caching

• batch: Batch Inference

• fine-tuning: Fine-tuning

• model-experience: Model Playground

context_window

Integer

Tidak

Filter berdasarkan panjang konteks. Mengembalikan model dengan panjang konteks lebih besar dari atau sama dengan nilai yang ditentukan. Contoh: 20000

service_site

String

Tidak

Filter berdasarkan mode penyebaran. Jika tidak ditentukan, model dari semua mode penyebaran akan dikembalikan. Nilai yang valid:

• global: Global

• international: International (excluding Chinese mainland)

• asia-pacific-china: Chinese mainland

• cn-hongkong: China (Hong Kong)

• european-union: European Union

• united-states: United States

• japan: Japan

supports

Array[String]

Tidak

Filter berdasarkan kasus penggunaan yang didukung. Nilai default: inference. Nilai yang valid:

• inference: Model yang mendukung inferensi

• deploy: Model yang mendukung penerapan

deployment_methods

Array[String]

Tidak

Filter berdasarkan metode penyebaran. Nilai yang valid:

• ptu: Provisioned Throughput Unit

deployment_ptu_service_tiers

Array[String]

Tidak

Filter berdasarkan jenis PTU. Anda juga harus menyetel deployment_methods agar mencakup ptu.

name

String

Tidak

Pencarian fuzzy berdasarkan nama model. Contoh: qwen

model

String

Tidak

Pencocokan eksak berdasarkan ID model. Contoh: qwen3-max

language

String

Tidak

Bahasa respons. Nilai yang valid: zh-CN (Chinese), en-US (English).

page_no

Integer

Tidak

Nomor halaman, dimulai dari 1. Nilai default: 1.

page_size

Integer

Tidak

Jumlah model per halaman. Nilai default: 20.

request_id

String

ID permintaan untuk troubleshooting.

output.total

Number

Total jumlah model yang sesuai.

output.page_no

Number

Nomor halaman saat ini.

output.page_size

Number

Jumlah item per halaman.

output.models[].model

String

ID model, digunakan untuk menentukan model dalam panggilan API.

output.models[].name

String

Nama tampilan model.

output.models[].description

String

Deskripsi model.

output.models[].provider

String

Penyedia model, seperti qwen.

output.models[].inference_provider

String

Penyedia inferensi, seperti aliyun-bailian.

output.models[].capabilities

Array[String]

Jenis modalitas yang didukung oleh model. Nilainya sama dengan parameter permintaan capabilities.

output.models[].features

Array[String]

Kemampuan yang didukung oleh model. Nilainya sama dengan parameter permintaan features.

output.models[].published_time

String

Waktu rilis model dalam format yyyy-MM-dd HH:mm:ss. Dapat bernilai null.

output.models[].inference_metadata

Object

Informasi modalitas input dan output model. Berisi bidang-bidang berikut:

• request_modality (Array[String]): Modalitas input. Nilai yang valid: Text, Image, Audio, Video.

• response_modality (Array[String]): Modalitas output. Nilai yang valid sama seperti di atas.

output.models[].model_info

Object

Informasi panjang konteks model. Nilai null menunjukkan tidak ada batasan atau tidak berlaku. Berisi bidang-bidang berikut:

• context_window (Integer): Panjang total jendela konteks

• max_input_tokens (Integer): Token input maksimum

• max_output_tokens (Integer): Token output maksimum

• max_reasoning_tokens (Integer): Token penalaran maksimum

• reasoning_max_input_tokens (Integer): Token input maksimum untuk penalaran

• reasoning_max_output_tokens (Integer): Token output maksimum untuk penalaran

output.models[].prices

Array[Object]

Informasi harga. Setiap elemen berisi:

• range_name (String): Nama tier. Default jika tidak ada harga bertingkat, atau rentang tertentu (seperti 32k<Input<=128k).

• prices (Array[Object]): Daftar harga. Setiap item berisi type (item penagihan), price (harga satuan), price_unit (satuan, seperti "per juta token"), dan price_name (deskripsi harga, seperti "Input").