Model first-and-last-frame-to-video Wan menghasilkan video transisi yang mulus berdasarkan citra frame pertama, citra frame terakhir, dan prompt teks. Fitur yang didukung meliputi hal-hal berikut:
Spesifikasi video: Durasi video tetap 5 detik, dan resolusi video tetap 720P.
Pengoptimalan prompt cerdas: Fitur ini secara otomatis menulis ulang prompt input, yang secara signifikan meningkatkan hasil untuk prompt pendek.
Lainnya: Anda dapat memilih apakah akan menambahkan watermark "AI Generated".
Tautan cepat: Coba secara online di website resmi Wan
Fitur di website resmi Wan mungkin berbeda dengan kemampuan yang didukung oleh API. Dokumen ini menjelaskan kemampuan aktual API dan akan diperbarui seiring dirilisnya fitur baru.
Ikhtisar model
Fitur | Contoh input | Video keluaran | ||
Citra frame pertama | Citra frame terakhir | Prompt | ||
Pembuatan video dari frame pertama dan terakhir |
|
| Gaya realistis, seekor anak kucing hitam menatap langit dengan rasa ingin tahu. Kamera mulai dari ketinggian mata, secara bertahap naik, dan berakhir dengan bidikan dari atas ke bawah pada matanya yang penuh rasa ingin tahu. | |
Nama model | Deskripsi model | Format video output |
wan2.1-kf2v-plus | Wan 2.1 Edisi Profesional (video tanpa suara) Gerakan kompleks, fisika realistis, dan citra detail. | Opsi resolusi: 720P Durasi video: 5 detik Spesifikasi tetap: 30 fps, MP4 (encoding H.264) |
Sebelum melakukan pemanggilan, periksa daftar model dan harga untuk setiap wilayah.
Prasyarat
Sebelum melakukan pemanggilan, dapatkan Kunci API dan atur Kunci API sebagai variabel lingkungan. Jika Anda menggunakan SDK untuk melakukan pemanggilan, instal SDK DashScope untuk Python atau Java.
Wilayah Beijing dan Singapura memiliki Kunci API dan titik akhir permintaan yang terpisah. Jangan menggunakannya secara bergantian. Pemanggilan lintas wilayah menyebabkan kegagalan autentikasi atau kesalahan layanan.
HTTP
Karena tugas image-to-video memerlukan waktu pemrosesan yang lama (biasanya 1 hingga 5 menit), API menggunakan pemanggilan asinkron. Seluruh proses melibatkan dua langkah inti: Buat tugas -> Polling hasil.
Waktu spesifik yang diperlukan bergantung pada jumlah tugas dalam antrian dan status eksekusi layanan. Harap bersabar saat menunggu hasilnya.
Langkah 1: Buat tugas untuk mendapatkan ID tugas
Wilayah Singapura: POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2video/video-synthesis
Wilayah Beijing: POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2video/video-synthesis
Setelah tugas dibuat, gunakan
task_idyang dikembalikan untuk mengkueri hasilnya. task_id berlaku selama 24 jam. Jangan membuat tugas duplikat. Gunakan polling untuk mengambil hasilnya.
Parameter permintaan | Pembuatan video dari frame pertama dan terakhirHasilkan video berdasarkan frame pertama, frame terakhir, dan prompt. Gunakan prompt negatifAnda dapat menggunakan parameter negative_prompt untuk mencegah elemen "person" muncul dalam video yang dihasilkan. |
Header permintaan | |
Content-Type Tipe konten permintaan. Atur parameter ini ke | |
Authorization Kredensial autentikasi identitas untuk permintaan. API ini menggunakan Kunci API Model Studio untuk autentikasi identitas. Contoh: Bearer sk-xxxx. | |
X-DashScope-Async Parameter konfigurasi pemrosesan asinkron. Permintaan HTTP hanya mendukung pemrosesan asinkron. Anda harus mengatur parameter ini ke Penting Jika header permintaan ini tidak ada, pesan kesalahan "current user api does not support synchronous calls" dikembalikan. | |
Body permintaan | |
model Nama model. Contoh: wan2.1-kf2v-plus. Untuk informasi selengkapnya, lihat Model dan harga. | |
input Informasi input dasar, seperti prompt. | |
parameters Parameter pemrosesan video. |
Parameter respons | Respons berhasilSimpan task_id untuk mengkueri status dan hasil tugas. Respons errorPembuatan tugas gagal. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pesan kesalahan untuk menyelesaikan masalah. |
output Informasi output tugas. | |
request_id ID permintaan unik. Anda dapat menggunakan ID ini untuk melacak dan memecahkan masalah. | |
code Kode kesalahan untuk permintaan yang gagal. Parameter ini tidak dikembalikan jika permintaan berhasil. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pesan kesalahan. | |
message Informasi detail tentang permintaan yang gagal. Parameter ini tidak dikembalikan jika permintaan berhasil. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pesan kesalahan. |
Langkah 2: Kueri hasil berdasarkan ID tugas
Wilayah Singapura: GET https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}
Wilayah Beijing: GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}
Saran polling: Pembuatan video memerlukan waktu beberapa menit. Gunakan mekanisme polling dan atur interval kueri yang wajar, misalnya 15 detik, untuk mengambil hasilnya.
Transisi status tugas: PENDING → RUNNING → SUCCEEDED atau FAILED.
Tautan hasil: Setelah tugas berhasil, tautan video dikembalikan. Tautan tersebut berlaku selama 24 jam. Setelah Anda mengambil tautannya, segera unduh dan simpan video ke layanan penyimpanan permanen, seperti Object Storage Service.
Masa berlaku task_id: 24 jam. Setelah periode ini, Anda tidak dapat mengkueri hasilnya, dan API mengembalikan status tugas
UNKNOWN.
Parameter permintaan | Kueri hasil tugasGanti Kunci API untuk wilayah Singapura dan Beijing berbeda. Buat Kunci API. `base_url` berikut ini untuk wilayah Singapura. Untuk model di wilayah Beijing, ganti `base_url` dengan `https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx`. |
Header permintaan | |
Authorization Kredensial autentikasi identitas untuk permintaan. API ini menggunakan Kunci API Model Studio untuk autentikasi identitas. Contoh: Bearer sk-xxxx. | |
Parameter jalur | |
task_id ID tugas. |
Parameter respons | Tugas berhasil dieksekusiURL video hanya disimpan selama 24 jam dan secara otomatis dihapus setelah periode ini. Anda harus segera menyimpan video yang dihasilkan. Eksekusi tugas gagalJika tugas gagal, task_status diatur ke FAILED, dan kode kesalahan serta pesan disediakan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pesan kesalahan untuk menyelesaikan masalah. Kueri tugas kedaluwarsatask_id berlaku selama 24 jam. Setelah periode ini, kueri gagal dan pesan kesalahan berikut dikembalikan. |
output Informasi output tugas. | |
usage Statistik informasi output. Hanya hasil yang berhasil yang dihitung. | |
request_id ID permintaan unik. Anda dapat menggunakan ID ini untuk melacak dan memecahkan masalah. |
DashScope SDK
Nama parameter SDK sebagian besar konsisten dengan API HTTP, dan struktur parameter dienkapsulasi sesuai dengan fitur khas bahasa.
Karena tugas image-to-video memerlukan waktu pemrosesan yang lama (biasanya 1 hingga 5 menit), SDK mengenkapsulasi proses pemanggilan asinkron HTTP di lapisan dasar dan mendukung metode pemanggilan sinkron maupun asinkron.
Waktu spesifik yang diperlukan bergantung pada jumlah tugas dalam antrian dan status eksekusi layanan. Harap bersabar saat menunggu hasilnya.
Python SDK
Python SDK mendukung dua metode input citra: URL Internet atau jalur file lokal (absolut atau relatif). Untuk informasi selengkapnya, lihat Citra Input.
Kami menyarankan Anda menginstal versi terbaru SDK Python DashScope. Jika tidak, Anda mungkin mengalami kesalahan waktu proses: Instal atau tingkatkan SDK.
Pemanggilan sinkron
Contoh ini menunjukkan metode pemanggilan sinkron, yang mencakup dua metode input citra: URL publik dan jalur file lokal.
Contoh permintaan
import os
from http import HTTPStatus
# dashscope sdk >= 1.23.4
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1'
# Dapatkan Kunci API DashScope dari variabel lingkungan (yaitu Kunci API Alibaba Cloud Model Studio)
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
# ========== Metode input citra (pilih salah satu) ==========
# [Metode 1] Gunakan URL citra publik
first_frame_url = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/first_frame.png"
last_frame_url = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/last_frame.png"
# [Metode 2] Gunakan jalur file lokal (file://+jalur file)
# Gunakan jalur absolut
# first_frame_url = "file://" + "/path/to/your/first_frame.png" # Linux/macOS
# last_frame_url = "file://" + "C:/path/to/your/last_frame.png" # Windows
# Atau gunakan jalur relatif
# first_frame_url = "file://" + "./first_frame.png" # Berdasarkan jalur aktual
# last_frame_url = "file://" + "./last_frame.png" # Berdasarkan jalur aktual
def sample_sync_call_kf2v():
print('mohon tunggu...')
rsp = VideoSynthesis.call(api_key=api_key,
model="wan2.1-kf2v-plus",
prompt="Realistic style, a black kitten looks up at the sky curiously. The camera starts at eye level, gradually rises, and ends with a top-down shot of its curious eyes.",
first_frame_url=first_frame_url,
last_frame_url=last_frame_url,
resolution="720P",
prompt_extend=True)
print(rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
print(rsp.output.video_url)
else:
print('Gagal, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
(rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
if __name__ == '__main__':
sample_sync_call_kf2v()Contoh respons
video_url berlaku selama 24 jam. Anda harus segera mengunduh video tersebut.
{
"status_code": 200,
"request_id": "a37fafc3-907c-96f3-95a6-5b2a8268a3fd",
"code": null,
"message": "",
"output": {
"task_id": "4dba0092-da13-42b2-afb1-0f7b8a0f4643",
"task_status": "SUCCEEDED",
"video_url": "https://dashscope-result-wlcb-acdr-1.oss-cn-wulanchabu-acdr-1.aliyuncs.com/xxx.mp4?xxxxx",
"submit_time": "2025-05-23 15:50:12.404",
"scheduled_time": "2025-05-23 15:50:12.443",
"end_time": "2025-05-23 15:54:56.502",
"orig_prompt": "Realistic style, a black kitten looks up at the sky curiously. The camera starts at eye level, gradually rises, and ends with a top-down shot of its curious eyes.",
"actual_prompt": "Realistic style, a black kitten looks up at the sky curiously. The camera starts at eye level, gradually rises, and ends with a top-down shot of its curious eyes. its yellow eyes are bright and expressive, its ears are pricked, and its whiskers are clearly visible. The background is a simple light-colored wall, highlighting its black fur and focused expression. Close-up shot, emphasizing the change in its gaze and posture."
},
"usage": {
"video_count": 1,
"video_duration": 5,
"video_ratio": "standard"
}
}Pemanggilan asinkron
Contoh ini menunjukkan metode pemanggilan asinkron. Metode ini segera mengembalikan ID tugas, dan Anda perlu melakukan polling atau menunggu tugas selesai sendiri.
Contoh permintaan
import os
from http import HTTPStatus
# dashscope sdk >= 1.23.4
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1'
# Dapatkan Kunci API DashScope dari variabel lingkungan (yaitu Kunci API Alibaba Cloud Model Studio)
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
# ========== Metode input citra (pilih salah satu) ==========
# [Metode 1] Gunakan URL citra publik
first_frame_url = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/first_frame.png"
last_frame_url = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/last_frame.png"
# [Metode 2] Gunakan jalur file lokal (file://+jalur file)
# Gunakan jalur absolut
# first_frame_url = "file://" + "/path/to/your/first_frame.png" # Linux/macOS
# last_frame_url = "file://" + "C:/path/to/your/last_frame.png" # Windows
# Atau gunakan jalur relatif
# first_frame_url = "file://" + "./first_frame.png" # Berdasarkan jalur aktual
# last_frame_url = "file://" + "./last_frame.png" # Berdasarkan jalur aktual
def sample_async_call_kf2v():
print('mohon tunggu...')
rsp = VideoSynthesis.async_call(api_key=api_key,
model="wan2.1-kf2v-plus",
prompt="Realistic style, a black kitten looks up at the sky curiously. The camera starts at eye level, gradually rises, and ends with a top-down shot of its curious eyes.",
first_frame_url=first_frame_url,
last_frame_url=last_frame_url,
resolution="720P",
prompt_extend=True)
print(rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
print("task_id: %s" % rsp.output.task_id)
else:
print('Gagal, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
(rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
# dapatkan informasi tugas termasuk status tugas.
status = VideoSynthesis.fetch(task=rsp, api_key=api_key)
if status.status_code == HTTPStatus.OK:
print(status.output.task_status) # periksa status tugas
else:
print('Gagal, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
(status.status_code, status.code, status.message))
# tunggu hingga tugas selesai, akan memanggil fetch secara berkala, dan memeriksa apakah statusnya selesai.
rsp = VideoSynthesis.wait(task=rsp, api_key=api_key)
print(rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
print(rsp.output.video_url)
else:
print('Gagal, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
(rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
if __name__ == '__main__':
sample_async_call_kf2v()Contoh respons
1. Contoh respons untuk membuat tugas
{
"status_code": 200,
"request_id": "c86ff7ba-8377-917a-90ed-xxxxxx",
"code": "",
"message": "",
"output": {
"task_id": "721164c6-8619-4a35-a6d9-xxxxxx",
"task_status": "PENDING",
"video_url": ""
},
"usage": null
}2. Contoh respons untuk mengkueri hasil tugas
video_url berlaku selama 24 jam. Anda harus segera mengunduh video tersebut.
{
"status_code": 200,
"request_id": "efa545b3-f95c-9e3a-a3b6-xxxxxx",
"code": null,
"message": "",
"output": {
"task_id": "721164c6-8619-4a35-a6d9-xxxxxx",
"task_status": "SUCCEEDED",
"video_url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.mp4?xxxxx",
"submit_time": "2025-02-12 11:03:30.701",
"scheduled_time": "2025-02-12 11:06:05.378",
"end_time": "2025-02-12 11:12:18.853",
"orig_prompt": "Realistic style, a black kitten looks up at the sky curiously. The camera starts at eye level, gradually rises, and ends with a top-down shot of its curious eyes.",
"actual_prompt": "Realistic style, a black kitten looks up at the sky curiously. The camera starts at eye level, gradually rises, and ends with a top-down shot of its curious eyes. its fur is jet black and shiny, its eyes are large and bright with golden pupils. It looks up with its ears pricked, appearing exceptionally focused. After the camera moves up, the kitten turns to look directly at the camera, its eyes full of curiosity and alertness. The background is simple, highlighting its detailed features. Close-up shot with soft, natural light."
},
"usage": {
"video_count": 1,
"video_duration": 5,
"video_ratio": "standard"
}
}Java SDK
Java SDK mendukung dua metode input citra: URL Internet atau jalur file lokal (jalur absolut). Untuk informasi selengkapnya, lihat Citra input.
Kami menyarankan Anda menginstal versi terbaru SDK Java DashScope. Jika tidak, kesalahan waktu proses mungkin terjadi: Instal atau tingkatkan SDK.
Pemanggilan sinkron
Contoh ini menunjukkan metode pemanggilan sinkron, yang mencakup dua metode input citra: URL publik dan jalur file lokal.
Contoh permintaan
// Copyright (c) Alibaba, Inc. dan afiliasinya.
// dashscope sdk >= 2.20.1
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class Kf2vSyncIntl {
static {
Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1";
}
// Dapatkan Kunci API DashScope dari variabel lingkungan (yaitu Kunci API Alibaba Cloud Model Studio)
static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");
/**
* Metode input citra (pilih salah satu):
*
* [Metode 1] URL Publik
*/
static String firstFrameUrl = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/first_frame.png";
static String lastFrameUrl = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/last_frame.png";
/**
* [Metode 2] Jalur file lokal (file://+jalur absolut atau file:///+jalur absolut)
*/
// static String firstFrameUrl = "file://" + "/your/path/to/first_frame.png"; // Linux/macOS
// static String lastFrameUrl = "file:///" + "C:/path/to/your/img.png"; // Windows
public static void syncCall() {
Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
parameters.put("prompt_extend", true);
parameters.put("resolution", "720P");
VideoSynthesis videoSynthesis = new VideoSynthesis();
VideoSynthesisParam param =
VideoSynthesisParam.builder()
.apiKey(apiKey)
.model("wan2.1-kf2v-plus")
.prompt("Realistic style, a black kitten looks up at the sky curiously. The camera starts at eye level, gradually rises, and ends with a top-down shot of its curious eyes.")
.firstFrameUrl(firstFrameUrl)
.lastFrameUrl(lastFrameUrl)
.parameters(parameters)
.build();
VideoSynthesisResult result = null;
try {
System.out.println("---pemanggilan sinkron, mohon tunggu sebentar----");
result = videoSynthesis.call(param);
} catch (ApiException | NoApiKeyException e){
throw new RuntimeException(e.getMessage());
} catch (InputRequiredException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
}
public static void main(String[] args) {
syncCall();
}
}Contoh respons
video_url berlaku selama 24 jam. Anda harus segera mengunduh video tersebut.
{
"request_id": "e6bb4517-c073-9c10-b748-dedb8c11bb41",
"output": {
"task_id": "984784fe-83c1-4fc4-88c7-52c2c1fa92a2",
"task_status": "SUCCEEDED",
"video_url": "https://dashscope-result-wlcb-acdr-1.oss-cn-wulanchabu-acdr-1.aliyuncs.com/xxx.mp4?xxxxx"
},
"usage": {
"video_count": 1,
"video_duration": 5,
"video_ratio": "standard"
}
}Pemanggilan asinkron
Contoh ini menunjukkan metode pemanggilan asinkron. Metode ini segera mengembalikan ID tugas, dan Anda perlu melakukan polling atau menunggu tugas selesai sendiri.
Contoh permintaan
// Copyright (c) Alibaba, Inc. dan afiliasinya.
// dashscope sdk >= 2.20.1
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class Kf2vAsync {
static {
Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1";
}
// Dapatkan Kunci API DashScope dari variabel lingkungan (yaitu Kunci API Alibaba Cloud Model Studio)
static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");
/**
* Metode input citra (pilih salah satu)
*
* [Metode 1] URL Publik
*/
static String firstFrameUrl = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/first_frame.png";
static String lastFrameUrl = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/last_frame.png";
/**
* [Metode 2] Jalur file lokal (file://+jalur absolut atau file:///+jalur absolut)
*/
// static String firstFrameUrl = "file://" + "/your/path/to/first_frame.png"; // Linux/macOS
// static String lastFrameUrl = "file:///" + "C:/path/to/your/img.png"; // Windows
public static void asyncCall(){
// Atur parameter
Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
parameters.put("prompt_extend", true);
parameters.put("resolution", "720P");
VideoSynthesis videoSynthesis = new VideoSynthesis();
VideoSynthesisParam param =
VideoSynthesisParam.builder()
.apiKey(apiKey)
.model("wan2.1-kf2v-plus")
.prompt("Realistic style, a black kitten looks up at the sky curiously. The camera starts at eye level, gradually rises, and ends with a top-down shot of its curious eyes.")
.firstFrameUrl(firstFrameUrl)
.lastFrameUrl(lastFrameUrl)
.parameters(parameters)
.build();
VideoSynthesisResult result = null;
try {
System.out.println("---pemanggilan asinkron, mohon tunggu sebentar----");
result = videoSynthesis.asyncCall(param);
} catch (ApiException | NoApiKeyException e){
throw new RuntimeException(e.getMessage());
} catch (InputRequiredException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
String taskId = result.getOutput().getTaskId();
System.out.println("taskId=" + taskId);
try {
result = videoSynthesis.wait(taskId, apiKey);
} catch (ApiException | NoApiKeyException e){
throw new RuntimeException(e.getMessage());
}
System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
System.out.println(JsonUtils.toJson(result.getOutput()));
}
public static void main(String[] args){
asyncCall();
}
}Contoh respons
1. Contoh respons untuk membuat tugas
{
"request_id": "5dbf9dc5-4f4c-9605-85ea-xxxxxxxx",
"output": {
"task_id": "7277e20e-aa01-4709-xxxxxxxx",
"task_status": "PENDING"
}
}2. Contoh respons untuk mengkueri hasil tugas
video_url berlaku selama 24 jam. Anda harus segera mengunduh video tersebut.
{
"request_id": "1625235c-c13e-93ec-aff7-xxxxxxxx",
"output": {
"task_id": "464a5e46-79a6-46fd-9823-xxxxxxxx",
"task_status": "SUCCEEDED",
"video_url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.mp4?xxxxxx"
},
"usage": {
"video_count": 1,
"video_duration": 5,
"video_ratio": "standard"
}
}Batasan
Masa berlaku data: task_id dan URL video hanya disimpan selama 24 jam. Setelah periode ini, data tersebut tidak dapat dikueri atau diunduh.
Dukungan audio: Fitur ini hanya mendukung pembuatan video tanpa suara. Output audio tidak didukung. Untuk menambahkan audio, Anda dapat menghasilkannya menggunakan sintesis suara.
Moderasi konten: Prompt input, citra input, dan video output dikenai moderasi konten. Jika kontennya tidak sesuai, kesalahan "IPInfringementSuspect" atau "DataInspectionFailed" dikembalikan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pesan kesalahan.
Deskripsi parameter utama
Citra input
Parameter citra input first_frame_url dan last_frame_url keduanya mendukung metode input berikut:
Metode 1: URL Publik
URL yang dapat diakses publik yang mendukung protokol HTTP atau HTTPS.
Contoh:
https://example.com/images/cat.png.
Metode 2: Jalur file lokal (hanya SDK)
Python SDK: Mendukung pengiriman jalur absolut dan relatif file. Aturan jalur file adalah sebagai berikut:
Sistem
Path file yang diteruskan
Contoh (jalur absolut)
Contoh (jalur relatif)
Linux atau macOS
file://{jalur absolut atau relatif file}
file:///home/images/test.png
file://./images/test.png
Windows
file://D:/images/test.png
file://./images/test.png
Java SDK: Hanya mendukung pengiriman jalur absolut file. Aturan jalur file adalah sebagai berikut:
Sistem
Jalur file yang dikirim
Contoh (jalur absolut)
Linux atau macOS
file://{jalur absolut file}
file:///home/images/test.png
Windows
file:///{jalur absolut file}
file:///D:/images/test.png
Penagihan dan pembatasan laju
Untuk kuota gratis dan harga, lihat Model.
Untuk batas laju, lihat Seri Wan.
Deskripsi penagihan:
Penagihan didasarkan pada jumlah detik video yang berhasil dihasilkan. Anda hanya dikenai biaya ketika API hasil kueri mengembalikan
task_statusSUCCEEDEDdan video berhasil dihasilkan.Pemanggilan model yang gagal atau kesalahan pemrosesan tidak dikenai biaya atau mengonsumsi kuota gratis.
Kode kesalahan
Jika pemanggilan model gagal dan mengembalikan pesan kesalahan, lihat Pesan kesalahan untuk menyelesaikan masalah.
FAQ
Tautan cepat FAQ Video: FAQ.
T: Bagaimana cara menghasilkan video dengan rasio aspek tertentu (seperti 3:4)?
J: Rasio aspek video output ditentukan oleh citra frame pertama input (img_url), tetapi rasio eksak, seperti 3:4 yang ketat, tidak dapat dijamin.
Cara kerjanya: Model menggunakan rasio aspek citra input sebagai garis dasar, lalu menyesuaikannya ke resolusi yang didukung berdasarkan parameter resolusi, seperti 480p, 720p, atau 1080p. Karena resolusi output harus memenuhi persyaratan teknis di mana lebar dan tinggi harus habis dibagi 16, rasio aspek akhir mungkin memiliki sedikit penyimpangan, misalnya penyesuaian dari 0,75 menjadi 0,739. Ini adalah perilaku normal.
Contoh: Citra input berukuran 750 × 1000 (rasio aspek 3:4 = 0,75), dan `resolution` diatur ke "720p" (total piksel target sekitar 920.000). Output aktual adalah 816 × 1104 (rasio aspek ≈ 0,739, total piksel sekitar 900.000).
Perhatikan bahwa parameter resolusi terutama mengontrol definisi video (jumlah total piksel). Rasio aspek video akhir tetap berdasarkan citra input, dengan hanya penyesuaian minor yang diperlukan.
Praktik terbaik: Untuk mencocokkan rasio target secara ketat, gunakan citra input dengan rasio tersebut, lalu lakukan pasca-pemrosesan pada video output dengan memotong atau menambahkan padding. Misalnya, Anda dapat menggunakan tool pengeditan video untuk memotong video output ke rasio target, atau menambahkan bilah hitam atau latar belakang buram untuk padding.

