Model Wan kf2v menghasilkan video dengan transisi halus berdasarkan citra frame pertama, citra frame terakhir, dan prompt teks. Fitur yang didukung meliputi:
Spesifikasi video: Durasi video tetap 5 detik dan resolusi tertentu (480P, 720P, atau 1080P).
Optimisasi prompt cerdas: Secara otomatis menulis ulang prompt input dan secara signifikan meningkatkan hasil untuk prompt pendek.
Lainnya: Anda dapat memilih apakah akan menambahkan watermark "AI Generated".
Tautan cepat: Coba secara online di situs resmi Wan
Fitur di situs resmi Wan mungkin berbeda dari fitur yang didukung oleh API. Dokumen ini menjelaskan kemampuan API dan diperbarui seiring perubahan fitur.
Ikhtisar model
Fitur | Contoh input | Video Keluaran | ||
Citra bingkai pertama | Citra frame terakhir | Prompt | ||
Generasi video dari frame pertama dan terakhir |
|
| Gaya realistis, seekor kucing hitam kecil menatap langit dengan rasa ingin tahu, kamera secara bertahap naik dari ketinggian mata, dan akhirnya menangkap tatapan ingin tahunya dari sudut pandang atas ke bawah. | |
Model | Deskripsi | Spesifikasi video output |
wan2.2-kf2v-flash | Wan 2.2 Flash Edition (video tanpa suara) 50% lebih cepat daripada model 2.1 dengan stabilitas dan tingkat keberhasilan yang lebih baik. | Opsi resolusi: 480P, 720P, 1080P Durasi video: 5 detik Spesifikasi tetap: 30 fps, MP4 (encoding H.264) |
wan2.1-kf2v-plus | Wan 2.1 Professional Edition (video tanpa suara) Gerakan kompleks, fisika realistis, dan visual detail. | Opsi resolusi: 720P Durasi video: 5 detik Spesifikasi tetap: 30 fps, MP4 (encoding H.264) |
Sebelum melakukan panggilan, lihat Daftar model dan harga untuk model yang didukung di setiap wilayah.
Prasyarat
Sebelum melakukan panggilan, dapatkan Kunci API dan atur Kunci API sebagai Variabel lingkungan. Jika Anda menggunakan SDK untuk melakukan panggilan, instal SDK DashScope untuk Python atau Java.
Wilayah Beijing dan Singapura memiliki Kunci API dan titik akhir permintaan yang terpisah. Jangan menggunakannya secara bergantian. Panggilan lintas wilayah akan mengakibatkan kegagalan autentikasi atau kesalahan layanan.
Panggilan HTTP
Karena tugas image-to-video memakan waktu dan biasanya memerlukan 1 hingga 5 menit, API menggunakan panggilan asinkron. Prosesnya melibatkan dua langkah inti: Buat tugas → Polling hasil. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:
Waktu aktual yang dibutuhkan tergantung pada jumlah tugas dalam antrian dan status layanan. Harap bersabar saat menunggu hasil.
Langkah 1: Buat tugas dan dapatkan ID tugas
Singapura: POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2video/video-synthesis
Beijing: POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/image2video/video-synthesis
Setelah tugas dibuat, gunakan
task_idyang dikembalikan untuk mengkueri hasil. `task_id` berlaku selama 24 jam. Jangan membuat tugas duplikat. Gunakan polling untuk mengambil hasil.
Parameter permintaan | Generasi video dari frame pertama dan terakhirHasilkan video berdasarkan frame pertama, frame terakhir, dan prompt. Gunakan prompt negatifGunakan parameter `negative_prompt` untuk menentukan bahwa video yang dihasilkan tidak boleh mengandung elemen "people". |
Header | |
Content-Type Tipe konten permintaan. Atur ke | |
Authorization Kredensial autentikasi. API ini menggunakan Kunci API Model Studio untuk autentikasi. Contoh: `Bearer sk-xxxx`. | |
X-DashScope-Async Parameter konfigurasi untuk pemrosesan asinkron. Permintaan HTTP hanya mendukung pemrosesan asinkron. Anda harus mengatur parameter ini ke Penting Jika header permintaan ini tidak ada, pesan kesalahan `current user api does not support synchronous calls` dikembalikan. | |
Body permintaan | |
model Nama model. Contoh: wan2.2-kf2v-flash. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Model. | |
input Informasi input dasar, seperti prompt. | |
parameters Parameter pemrosesan video. |
Parameter respons | Respons berhasilSimpan `task_id` untuk mengkueri status dan hasil tugas. Respons kesalahanPembuatan tugas gagal. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pesan kesalahan untuk menyelesaikan masalah. |
output Informasi output tugas. | |
request_id ID permintaan unik. Anda dapat menggunakan ID ini untuk melacak dan memecahkan masalah. | |
code Kode kesalahan. Dikembalikan hanya ketika permintaan gagal. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pesan kesalahan. | |
message Pesan kesalahan detail. Dikembalikan hanya ketika permintaan gagal. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pesan kesalahan. |
Langkah 2: Kueri hasil berdasarkan ID tugas
Singapura: GET https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}
Beijing: GET https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/{task_id}
Saran polling: Generasi video memerlukan beberapa menit. Kami menyarankan Anda menggunakan mekanisme polling dan mengatur interval kueri yang wajar, misalnya 15 detik, untuk mengambil hasil.
Transisi status tugas: PENDING → RUNNING → SUCCEEDED atau FAILED.
Tautan hasil: Setelah tugas berhasil, tautan video dikembalikan. Tautan tersebut berlaku selama 24 jam. Setelah Anda mengambil tautan tersebut, Anda harus segera mengunduh dan menyimpan video ke layanan penyimpanan permanen, seperti Object Storage Service (OSS).
Validitas `task_id`: 24 jam. Setelah periode ini, Anda tidak dapat mengkueri hasil, dan API mengembalikan status tugas
UNKNOWN.
Parameter permintaan | Kueri hasil tugasGanti Kunci API bersifat spesifik wilayah. Buat Kunci API. Untuk model di wilayah Beijing, ganti `base_url` dengan `https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/tasks/86ecf553-d340-4e21-xxxxxxxxx` |
Header | |
Authorization Kredensial autentikasi. API ini menggunakan Kunci API Model Studio untuk autentikasi. Contoh: `Bearer sk-xxxx`. | |
Parameter jalur | |
task_id ID tugas. |
Parameter respons | Tugas berhasilURL video hanya disimpan selama 24 jam dan secara otomatis dihapus setelah periode ini. Anda harus segera menyimpan video yang dihasilkan. Tugas gagalJika tugas gagal, `task_status` diatur ke `FAILED`, dan kode serta pesan kesalahan disediakan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pesan kesalahan untuk menyelesaikan masalah. Kueri tugas kedaluwarsa`task_id` berlaku selama 24 jam. Setelah periode ini, kueri gagal dan pesan kesalahan berikut dikembalikan. |
output Informasi output tugas. | |
usage Statistik untuk output. Hanya hasil yang berhasil yang dihitung. | |
request_id ID permintaan unik. Anda dapat menggunakan ID ini untuk melacak dan memecahkan masalah. |
SDK DashScope
Nama parameter dalam SDK sebagian besar konsisten dengan API HTTP. Struktur parameter dienkapsulasi berdasarkan fitur bahasa pemrograman tertentu.
Karena tugas image-to-video memakan waktu dan biasanya memerlukan 1 hingga 5 menit, SDK mengenkapsulasi proses panggilan asinkron HTTP dan mendukung panggilan sinkron maupun asinkron.
Waktu aktual yang dibutuhkan tergantung pada jumlah tugas dalam antrian dan status layanan. Harap bersabar saat menunggu hasil.
SDK Python
SDK Python mendukung dua metode input citra: URL publik atau jalur file lokal, yang bisa berupa jalur mutlak atau relatif. Anda dapat memilih salah satu metode ini. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Citra input.
Kami menyarankan Anda menginstal versi terbaru SDK Python DashScope untuk mencegah potensi kesalahan waktu proses. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Instal atau upgrade SDK.
Panggilan sinkron
Contoh ini menunjukkan panggilan sinkron dan mencakup dua metode input citra: URL publik dan jalur file lokal.
Contoh permintaan
import os
from http import HTTPStatus
# sdk dashscope >= 1.23.4
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1'
# Dapatkan Kunci API DashScope (yang merupakan Kunci API Alibaba Cloud Model Studio) dari variabel lingkungan
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
# ========== Metode input citra (pilih salah satu) ==========
# [Metode 1] Gunakan URL citra publik
first_frame_url = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/first_frame.png"
last_frame_url = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/last_frame.png"
# [Metode 2] Gunakan jalur file lokal (file:// + jalur file)
# Gunakan jalur mutlak
# first_frame_url = "file://" + "/path/to/your/first_frame.png" # Linux/macOS
# last_frame_url = "file://" + "C:/path/to/your/last_frame.png" # Windows
# Atau gunakan jalur relatif
# first_frame_url = "file://" + "./first_frame.png" # Gunakan jalur aktual Anda
# last_frame_url = "file://" + "./last_frame.png" # Gunakan jalur aktual Anda
def sample_sync_call_kf2v():
print('mohon tunggu...')
rsp = VideoSynthesis.call(api_key=api_key,
model="wan2.2-kf2v-flash",
prompt="Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view.",
first_frame_url=first_frame_url,
last_frame_url=last_frame_url,
resolution="720P",
prompt_extend=True)
print(rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
print(rsp.output.video_url)
else:
print('Gagal, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
(rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
if __name__ == '__main__':
sample_sync_call_kf2v()Contoh respons
`video_url` berlaku selama 24 jam. Unduh video segera.
{
"status_code": 200,
"request_id": "a37fafc3-907c-96f3-95a6-5b2a8268a3fd",
"code": null,
"message": "",
"output": {
"task_id": "4dba0092-da13-42b2-afb1-0f7b8a0f4643",
"task_status": "SUCCEEDED",
"video_url": "https://dashscope-result-wlcb-acdr-1.oss-cn-wulanchabu-acdr-1.aliyuncs.com/xxx.mp4?xxxxx",
"submit_time": "2025-05-23 15:50:12.404",
"scheduled_time": "2025-05-23 15:50:12.443",
"end_time": "2025-05-23 15:54:56.502",
"orig_prompt": "Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view.",
"actual_prompt": "Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view. The cat's yellow eyes are bright and expressive, its ears are pricked up, and its whiskers are clearly visible. The background is a simple, light-colored wall, which highlights the cat's black fur and focused expression. A close-up shot emphasizes the change in the cat's gaze and posture."
},
"usage": {
"video_count": 1,
"video_duration": 5,
"video_ratio": "standard"
}
}Panggilan asinkron
Contoh ini menunjukkan panggilan asinkron. Metode ini segera mengembalikan ID tugas. Anda kemudian harus melakukan polling untuk hasil atau menunggu tugas selesai.
Contoh permintaan
import os
from http import HTTPStatus
# sdk dashscope >= 1.23.4
from dashscope import VideoSynthesis
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1'
# Dapatkan Kunci API DashScope (yang merupakan Kunci API Alibaba Cloud Model Studio) dari variabel lingkungan
api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
# ========== Metode input citra (pilih salah satu) ==========
# [Metode 1] Gunakan URL citra publik
first_frame_url = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/first_frame.png"
last_frame_url = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/last_frame.png"
# [Metode 2] Gunakan jalur file lokal (file:// + jalur file)
# Gunakan jalur mutlak
# first_frame_url = "file://" + "/path/to/your/first_frame.png" # Linux/macOS
# last_frame_url = "file://" + "C:/path/to/your/last_frame.png" # Windows
# Atau gunakan jalur relatif
# first_frame_url = "file://" + "./first_frame.png" # Gunakan jalur aktual Anda
# last_frame_url = "file://" + "./last_frame.png" # Gunakan jalur aktual Anda
def sample_async_call_kf2v():
print('mohon tunggu...')
rsp = VideoSynthesis.async_call(api_key=api_key,
model="wan2.2-kf2v-flash",
prompt="Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view.",
first_frame_url=first_frame_url,
last_frame_url=last_frame_url,
resolution="720P",
prompt_extend=True)
print(rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
print("task_id: %s" % rsp.output.task_id)
else:
print('Gagal, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
(rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
# dapatkan informasi tugas termasuk status tugas.
status = VideoSynthesis.fetch(task=rsp, api_key=api_key)
if status.status_code == HTTPStatus.OK:
print(status.output.task_status) # periksa status tugas
else:
print('Gagal, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
(status.status_code, status.code, status.message))
# tunggu hingga tugas selesai, akan memanggil fetch secara berkala, dan memeriksa apakah statusnya selesai.
rsp = VideoSynthesis.wait(task=rsp, api_key=api_key)
print(rsp)
if rsp.status_code == HTTPStatus.OK:
print(rsp.output.video_url)
else:
print('Gagal, status_code: %s, code: %s, message: %s' %
(rsp.status_code, rsp.code, rsp.message))
if __name__ == '__main__':
sample_async_call_kf2v()Contoh respons
1. Contoh respons untuk membuat tugas
{
"status_code": 200,
"request_id": "c86ff7ba-8377-917a-90ed-xxxxxx",
"code": "",
"message": "",
"output": {
"task_id": "721164c6-8619-4a35-a6d9-xxxxxx",
"task_status": "PENDING",
"video_url": ""
},
"usage": null
}2. Contoh respons untuk mengkueri hasil tugas
`video_url` berlaku selama 24 jam. Unduh video segera.
{
"status_code": 200,
"request_id": "efa545b3-f95c-9e3a-a3b6-xxxxxx",
"code": null,
"message": "",
"output": {
"task_id": "721164c6-8619-4a35-a6d9-xxxxxx",
"task_status": "SUCCEEDED",
"video_url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.mp4?xxxxx",
"submit_time": "2025-02-12 11:03:30.701",
"scheduled_time": "2025-02-12 11:06:05.378",
"end_time": "2025-02-12 11:12:18.853",
"orig_prompt": "Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view.",
"actual_prompt": "Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view. The cat's fur is jet black and shiny, its eyes are large and bright with golden pupils. It looks up with its ears pricked, appearing exceptionally focused. After the camera moves up, the cat turns to look directly at the camera, its eyes full of curiosity and alertness. The background is simple, highlighting the cat's detailed features. A close-up shot with soft, natural light."
},
"usage": {
"video_count": 1,
"video_duration": 5,
"video_ratio": "standard"
}
}SDK Java
SDK Java mendukung dua metode input citra: URL publik atau jalur file lokal, yang harus berupa jalur mutlak. Anda dapat memilih salah satu metode ini. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Citra input.
Kami menyarankan Anda menginstal versi terbaru SDK Java DashScope untuk mencegah potensi kesalahan waktu proses. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Instal atau upgrade SDK.
Panggilan sinkron
Contoh ini menunjukkan panggilan sinkron dan mencakup dua metode input citra: URL publik dan jalur file lokal.
Contoh permintaan
// Copyright (c) Alibaba, Inc. dan afiliasinya.
// sdk dashscope >= 2.20.1
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class Kf2vSyncIntl {
static {
Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1";
}
// Dapatkan Kunci API DashScope (yang merupakan Kunci API Alibaba Cloud Model Studio) dari variabel lingkungan
static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");
/**
* Metode input citra (pilih salah satu):
*
* [Metode 1] URL Publik
*/
static String firstFrameUrl = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/first_frame.png";
static String lastFrameUrl = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/last_frame.png";
/**
* [Metode 2] Jalur file lokal (file:// + jalur mutlak atau file:/// + jalur mutlak)
*/
// static String firstFrameUrl = "file://" + "/your/path/to/first_frame.png"; // Linux/macOS
// static String lastFrameUrl = "file:///" + "C:/path/to/your/img.png"; // Windows
public static void syncCall() {
Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
parameters.put("prompt_extend", true);
parameters.put("resolution", "720P");
VideoSynthesis videoSynthesis = new VideoSynthesis();
VideoSynthesisParam param =
VideoSynthesisParam.builder()
.apiKey(apiKey)
.model("wan2.2-kf2v-flash")
.prompt("Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view.")
.firstFrameUrl(firstFrameUrl)
.lastFrameUrl(lastFrameUrl)
.parameters(parameters)
.build();
VideoSynthesisResult result = null;
try {
System.out.println("---panggilan sinkron, mohon tunggu sebentar----");
result = videoSynthesis.call(param);
} catch (ApiException | NoApiKeyException e){
throw new RuntimeException(e.getMessage());
} catch (InputRequiredException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
}
public static void main(String[] args) {
syncCall();
}
}Contoh respons
`video_url` berlaku selama 24 jam. Unduh video segera.
{
"request_id": "e6bb4517-c073-9c10-b748-dedb8c11bb41",
"output": {
"task_id": "984784fe-83c1-4fc4-88c7-52c2c1fa92a2",
"task_status": "SUCCEEDED",
"video_url": "https://dashscope-result-wlcb-acdr-1.oss-cn-wulanchabu-acdr-1.aliyuncs.com/xxx.mp4?xxxxx"
},
"usage": {
"video_count": 1,
"video_duration": 5,
"video_ratio": "standard"
}
}Panggilan asinkron
Contoh ini menunjukkan panggilan asinkron. Metode ini segera mengembalikan ID tugas. Anda kemudian harus melakukan polling untuk hasil atau menunggu tugas selesai.
Contoh permintaan
// Copyright (c) Alibaba, Inc. dan afiliasinya.
// sdk dashscope >= 2.20.1
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesis;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisParam;
import com.alibaba.dashscope.aigc.videosynthesis.VideoSynthesisResult;
import com.alibaba.dashscope.exception.ApiException;
import com.alibaba.dashscope.exception.InputRequiredException;
import com.alibaba.dashscope.exception.NoApiKeyException;
import com.alibaba.dashscope.utils.Constants;
import com.alibaba.dashscope.utils.JsonUtils;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class Kf2vAsync {
static {
Constants.baseHttpApiUrl = "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1";
}
// Dapatkan Kunci API DashScope (yang merupakan Kunci API Alibaba Cloud Model Studio) dari variabel lingkungan
static String apiKey = System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY");
/**
* Metode input citra (pilih salah satu)
*
* [Metode 1] URL Publik
*/
static String firstFrameUrl = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/first_frame.png";
static String lastFrameUrl = "https://wanx.alicdn.com/material/20250318/last_frame.png";
/**
* [Metode 2] Jalur file lokal (file:// + jalur mutlak atau file:/// + jalur mutlak)
*/
// static String firstFrameUrl = "file://" + "/your/path/to/first_frame.png"; // Linux/macOS
// static String lastFrameUrl = "file:///" + "C:/path/to/your/img.png"; // Windows
public static void asyncCall(){
// Atur parameter
Map<String, Object> parameters = new HashMap<>();
parameters.put("prompt_extend", true);
parameters.put("resolution", "720P");
VideoSynthesis videoSynthesis = new VideoSynthesis();
VideoSynthesisParam param =
VideoSynthesisParam.builder()
.apiKey(apiKey)
.model("wan2.2-kf2v-flash")
.prompt("Realistic style, a small black cat looks up at the sky curiously, the camera gradually rises from eye level, and finally captures its curious gaze from a top-down view.")
.firstFrameUrl(firstFrameUrl)
.lastFrameUrl(lastFrameUrl)
.parameters(parameters)
.build();
VideoSynthesisResult result = null;
try {
System.out.println("---panggilan asinkron, mohon tunggu sebentar----");
result = videoSynthesis.asyncCall(param);
} catch (ApiException | NoApiKeyException e){
throw new RuntimeException(e.getMessage());
} catch (InputRequiredException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
String taskId = result.getOutput().getTaskId();
System.out.println("taskId=" + taskId);
try {
result = videoSynthesis.wait(taskId, apiKey);
} catch (ApiException | NoApiKeyException e){
throw new RuntimeException(e.getMessage());
}
System.out.println(JsonUtils.toJson(result));
System.out.println(JsonUtils.toJson(result.getOutput()));
}
public static void main(String[] args){
asyncCall();
}
}Contoh respons
1. Respons contoh untuk membuat tugas
{
"request_id": "5dbf9dc5-4f4c-9605-85ea-xxxxxxxx",
"output": {
"task_id": "7277e20e-aa01-4709-xxxxxxxx",
"task_status": "PENDING"
}
}2. Contoh respons untuk kueri hasil tugas
video_url berlaku selama 24 jam. Kami menyarankan Anda segera mengunduh video tersebut.
{
"request_id": "1625235c-c13e-93ec-aff7-xxxxxxxx",
"output": {
"task_id": "464a5e46-79a6-46fd-9823-xxxxxxxx",
"task_status": "SUCCEEDED",
"video_url": "https://dashscope-result-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/xxx.mp4?xxxxxx"
},
"usage": {
"video_count": 1,
"video_duration": 5,
"video_ratio": "standard"
}
}Batasan
Retensi data: `task_id` dan URL video disimpan selama 24 jam. Setelah kedaluwarsa, tidak dapat dikueri atau diunduh.
Dukungan audio: Layanan ini hanya menghasilkan video tanpa suara. Output audio tidak didukung. Untuk menghasilkan audio, Anda dapat menggunakan layanan sintesis suara.
Moderasi konten: Moderasi Konten meninjau semua prompt input, citra, dan video output. Jika konten melanggar kebijakan kami, sistem mengembalikan kesalahan "IPInfringementSuspect" atau "DataInspectionFailed". Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pesan kesalahan.
Deskripsi parameter utama
Citra input
Sediakan citra input untuk parameter first_frame_url dan last_frame_url dengan cara berikut:
Metode 1: URL publik
URL yang dapat diakses publik yang mendukung protokol HTTP atau HTTPS.
Contoh:
https://example.com/images/cat.png.
Metode 2: Jalur file lokal (hanya SDK)
SDK Python: Mendukung jalur mutlak dan relatif. Aturan jalur file adalah sebagai berikut:
Sistem
Input file path
Contoh (jalur mutlak)
Contoh (jalur relatif)
Linux atau macOS
file://{jalur mutlak atau relatif file}
file:///home/images/test.png
file://./images/test.png
Sistem operasi Windows
file://D:/images/test.png
file://./images/test.png
SDK Java: Hanya mendukung jalur mutlak. Aturan jalur file adalah sebagai berikut:
Sistem
Jalur file input
Contoh (jalur mutlak)
Linux atau macOS
file://{jalur mutlak file}
file:///home/images/test.png
Sistem operasi Windows
file:///{jalur mutlak file}
file:///D:/images/test.png
Penagihan dan pembatasan laju
Untuk kuota gratis dan harga, lihat Daftar model dan harga.
Untuk batas laju, lihat Seri Wan.
Detail penagihan:
Penagihan didasarkan pada durasi dalam detik video yang berhasil dihasilkan. Biaya hanya dikenakan ketika API kueri mengembalikan
task_statusSUCCEEDEDdan video berhasil dihasilkan.Panggilan model yang gagal atau kesalahan pemrosesan tidak dikenai biaya atau mengonsumsi kuota gratis.
Kode kesalahan
Jika panggilan model gagal dan mengembalikan pesan kesalahan, lihat Pesan kesalahan untuk menyelesaikan masalah.
FAQ
FAQ Video: Untuk informasi lebih lanjut, lihat FAQ.
T: Bagaimana cara menghasilkan video dengan rasio aspek tertentu, seperti 3:4?
J: Rasio aspek video output ditentukan oleh citra input frame pertama (img_url), tetapi rasio eksak, seperti 3:4 yang ketat, tidak dapat dijamin.
Cara kerjanya: Model menggunakan rasio aspek citra input sebagai garis dasar dan kemudian menyesuaikannya ke resolusi yang didukung berdasarkan parameter resolusi, seperti 480P, 720P, atau 1080P. Karena resolusi output harus memenuhi persyaratan teknis di mana lebar dan tinggi harus habis dibagi 16, rasio aspek akhir mungkin memiliki sedikit penyimpangan, misalnya, penyesuaian dari 0,75 menjadi 0,739. Ini adalah perilaku normal.
Contoh: Citra input berukuran 750 × 1000 (rasio aspek 3:4 = 0,75), dan `resolution` diatur ke "720P" (total piksel target sekitar 920.000). Output aktual adalah 816 × 1104 (rasio aspek ≈ 0,739, total piksel sekitar 900.000).
Perhatikan bahwa parameter resolusi terutama mengontrol definisi video (jumlah total piksel). Rasio aspek video akhir masih didasarkan pada citra input, dengan hanya penyesuaian minor yang diperlukan.
Praktik terbaik: Untuk mencocokkan rasio aspek target secara ketat, gunakan citra input dengan rasio tersebut dan kemudian lakukan pasca-pemrosesan pada video output dengan memotong atau menambahkan padding. Misalnya, Anda dapat menggunakan tool pengeditan video untuk memotong video output ke rasio target, atau menambahkan bilah hitam atau latar belakang buram untuk padding.

